来源:blog.csdn.net/a18505947362/article/details/123667215 本文记录个人使用MySQL插入大数据总结较实用的方案,通过对常用插入大数据的4种方式进行测试,即for循环单条、拼接SQL、批量插入saveBatch()、循环 + 开启批处理模式,得出比较实用的方案心得。 一、前言 最近趁空闲之余,在对MySQL数据库进行插入数据测试,对于如何快速插入数据的操作无从下手,在仅1W数据量的情况下,竟花费接近47s,实在不忍直视!在不断摸索之后,整理出一些较实用的方
redo是引擎层的日志,而且是InnoDB特有的。InnoDB的redo log是有固定大小的,比如可以配置为 一组4个文件(logfile-1,logfile-2,logfile-3,logfile-4),每个文件的大小是1GB,那么它总共可以记录4GB的操作。一个环状循环结构,从头开始写,写到末尾又回到开始循环写。
今天大部分程序需要处理的数据,都来自数据库,尤其是关系型数据库,那么一条 SQL 提交到数据库之后,数据库都做了些什么?如果不懂这些问题,就无法更好的使用数据库,更无法回答好面试官的问题。现在流行的开源数据库,非 MySQL 莫属,面试中 MySQL 也是必问,于是我就学习了专栏《MySQL实战45讲》,今天的文章试着回答以下两个问题:
如果熟悉MySQL你肯定知道MySQL能过对数据进行恢复(前提是开启bin log日志),当然这要归功于bin log日志。但是你可曾听过redo log呢?
最近在极客时间看丁奇大佬的《MySQL45讲》,真心觉得讲的不错,把其中获得的一些MySQL方向的经验整理整理分享给大家,有兴趣同学可以购买相关课程进行学习。
记住! 记住! 记住! 上边这张图,她是MySQL更新数据的基础流程,其中包括redo log、bin log、undo log三种日志间的大致关系,好了闲话少说直奔主题。
在上一篇文章中,我们从一个查询语句的执行流程知道了 MySQL 架构可分为 Server 层和存储引擎层,以及各个层级的具体部件。
之前你可能经常听DBA同事说,MySQL可以恢复到半个月内任意一秒的状态,惊叹的同时,你是不是心中也会不免会好奇,这是怎样做到的呢?
谈谈mysql的日志,主要围绕物理日志redo log和逻辑日志binlog,就像mysql的Serve层和引擎层,Serve层主要负责功能层面的事情,而引擎层则负责存储相关的具体事宜.
该文摘要总结:通过分析Flume的日志,发现Flume在MySQL异常关闭的情况下不断提交事务,导致进入无限循环的抛出异常状态。通过查询MySQL的超时配置和HiveServer的日志,发现flume与MySQL之间的断开并非长期无交互,且人为关闭MySQL服务导致连接中断。权宜之计可以在sink的代码中提交事务出异常时,修改下sink的状态为BACK.OFF,防止不断打印日志造成机器磁盘满影响其他服务。
一、双击热备介绍 1.基本概念 双机热备特指基于高可用系统中的两台服务器的热备(或高可用),双机高可用按工作中的切换方式分为:主-备方式(Active-Standby方式)和双主机方式(Active-Active方式),主-备方式即指的是一台服务器处于某种业务的激活状态(即Active状态),另一台服务器处于该业务的备用状态(即Standby状态)。而双主机方式即指两种不同业务分别在两台服务器上互为主备状态(即Active-Standby和Standby-Active状态)。 2.实现方式 a.基于共享存
智能网关作为底层设备与云平台沟通的桥梁,不仅能够将采集的数据进行永久化存储(支持mysql,pgsql 等数据库),还可以通过人工智能算法提取数据价值,将结果上传到腾讯云、thingsboard、jetlinks 以及 thingscloud 等物联网平台,相关技术广泛应用于工业设备监测,气象监测,工业 4.0 以及医疗等场景。近来,我们与ucla同学进行合作,针对医疗场景的全真互联进行了初步探索,具体如下所示:
我们还是从一个表的一条更新语句说起,下面是这个表的创建语句,这个表有一个主键 ID 和一个整型字段 c:
Roy,携程软件技术专家,负责MySQL双向同步DRC和数据库访问中间件DAL的开发演进,对分布式系统高可用设计、数据一致性领域感兴趣。
最近行情越来越卷了,给大家整理了互联网大厂15道经典MySQL日志面试题,希望大家都能找到理想的offer
redo 日志是用来保证 MySQL 持久化功能的,需要注意的是 redo 日志是 InnoDB 引擎特有的功能。
MySQL的复制架构允许获取事件的I/O线程和重放事件的SQL线程异步进行。但是在主库上并发执行的查询在从库中只能串行化执行,因为只有一个SQL线程来重放中继日志事件。
还是先在粉板上记一下方便。如果掌柜没有粉板,每次记账都翻账本,效率是不是低死啦? MySQL也有这个问题,若每次更新操作都写进磁盘,然后磁盘也要找到对应记录,然后再更新,整个过程IO成本、搜索成本都很高。 何解?采用类似酒掌柜粉板的思路。
使用 root 用户打开 /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eno16777736 文件,添加内容如下:
操作系统:CentOS 7 Mysql版本:Mysql 8.0.x Docker版本:Docker version 20.10.10
此时我们需要使⽤游标,通过游标的⽅式来遍历select查询的结果集,然后对每⾏数据进⾏处理。
redo log包括两部分内容,分别是内存中的日志缓冲(redo log buffer)和磁盘上的日志文件(redo log file)。
上一篇咱们了解了MySQL 的执行过程,其中设计连接器、分析器、优化器、执行器和存储引擎,接下来我将给大家讲解一下在MySQL中一条更新语句是如何执行。我相信大家可能听公司的DBA提起过,可以将数据恢复到半个月内任意时间的状态,是不是感觉很高大上,很厉害呢,下面我就将这个谜底一步一步解开
上午刚到公司,准备开始一天的摸鱼之旅时突然收到了一封监控中心的邮件。 心中暗道不好,因为监控系统从来不会告诉我应用完美无 bug,其实系统挺猥琐。 打开邮件一看,果然告知我有一个应用的线程池队列达到阈值触发了报警。 由于这个应用出问题非常影响用户体验;于是立马让运维保留现场 dump 线程和内存同时重启应用,还好重启之后恢复正常。于是开始着手排查问题。
由于这个应用出问题非常影响用户体验;于是立马让运维保留现场 dump 线程和内存同时重启应用,还好重启之后恢复正常。于是开始着手排查问题。
此时我们需要使用游标,通过游标的方式来遍历select查询的结果集,然后对每行数据进行处理。
主从数据库必须要同一版本,不同版本可能会出现各种各样的错误 比如我刚开始就用了5.7和5.5的不同版本,结果出现了一大堆错误,而且还是解决不了的那种 最后不得不把5.5升级到了5.7,成功
大家好,我是田螺哥。金九银十已经来了,整理了15道经典MySQL日志面试题,希望对大家有帮助。
MySQL的自增id都定义了初始值,然后不断加步长。虽然自然数没有上限,但定义了表示这个数的字节长度,计算机存储就有上限。比如,无符号整型(unsigned int)是4个字节,上限就是2^32 - 1。那自增id用完,会怎么样?
前两篇我们了解到MySQL的整体架构,其分为了四层,包括网络连接层,核心层,存储引擎层,物理层,以及各层的作用。另外还知道了InnoDB存储引擎层的架构,包括缓存池和线程。
通过上述流程可以很明显看出,更新操作采用了两阶段提交算法,主要是为了保证 redo log 和 binlog 的数据一致性。两阶段提交是跨系统维持数据逻辑一致性时常用的一个方案。
我们可以看到mysql分为Server层和存储引擎两部分。Server层包含了连接器、缓存、分析器、优化器、执行器,并且所有的存储过程、触发器等存储功能都在这一层实现。
在MySQL中如果每次更新操作后都写要磁盘,即首先在磁盘中找到该条记录,再更新,整个过程I/O成本,查找成本都很高并发度很高的情况下对效率影响较大。为了解决该问题,MySQL中使用到了WAL(Write-Ahead logging )写磁盘前先写日志。当一条记录需要更新的时候,InnoDB会先把记录写入redo log,等系统空闲时再写入磁盘。
事情是这样的,我负责我司的报表系统,小胖是我小弟。某天他手贱误删了一条生产的数据。被用户在群里疯狂投诉质问,火急火燎的跑来问我怎么办。我特么冷汗都出来了,训斥了他一顿:蠢,蠢得都可以进博物馆了,生产的数据能随便动?
版本:MySQL 5.6,采用传统 binlog file & pos 方式配置的主从复制结构。
在K8S使用过程中,我们在启动服务过程中,可能会存在服务依赖启动的问题。比如:我们希望先启动MySQL服务,再启动Nginx服务。此时可以使用initContainers来实现我们需要的功能,控制服务启动顺序。
1. 什么是两阶段提交 1.1 binlog 与 redolog 1.2 两阶段提交 2. 为什么需要两阶段提交 3. 小结 为什么要两阶段提交?一阶段提交不行吗? 小伙伴们知道,MySQL 中的事务是两阶段提交,我们见到的很多分布式事务也都是两阶段提交的,例如 Seata,那么为什么要两阶段提交呢?一次直接提交了不行吗?今天我们来聊聊这个话题。 关于分布式事务 seata,不懂的小伙伴可以参考松哥之前的文章,传送门: 五分钟带你体验一把分布式事务!so easy! 看了那么多博客,还是不懂 TCC,不妨看
解决问题固然重要,但是好奇心驱使我又看向了 系统错误编码 13(OS errno 13),很熟悉的一个编码。当时很快就想到了mysql的perror命令。所以,现在回顾下,也想来说说这个命令。
作者:废柴程序员 链接:https://www.jianshu.com/p/a6bc14005b52 MySQL的自增id都定义了初始值,然后不断加步长。虽然自然数没有上限,但定义了表示这个数的字节长度,计算机存储就有上限。比如,无符号整型(unsigned int)是4个字节,上限就是2^32 - 1。那自增id用完,会怎么样? 图片 表定义自增值id 表定义的自增值达到上限后的逻辑是:再申请下一个id时,得到的值保持不变。 mysql> create table t(id int unsigned a
查看一下相关的日志看看(kubectl describe pods test-pod):
在MYSQL中,日志是非常重要的,其中Redo log 和undo log都是引擎层(innodb)实现的日志,redo log 是重做日志,提供 前滚 操作,undo log 是回退日志,提供 回滚 操作。
前面我们分析过一个查询语句的执行流程,并且解释了执行过程中涉及的模块。一条查询语句一般是经过连接器、分析器、优化器、执行器等功能模块,最后到达存储引擎。
最近新的项目写了不少各种 insertBatch 的代码,一直有人说,批量插入比循环插入效率高很多,那本文就来实验一下,到底是不是真的?
配置命令解析: # docker从仓库中拉取最新版的mysql镜像,如果没加标签的话,默认获取最新的版本 Docker pull mysql # 创建挂载的目录,最好创建在home目录下,否则可能会有管理员访问权限的问题,因为docker容器中是普通用户 mkdir -p /home/docker/mysql/conf && mkdir -p /home/docker/mysql/data # 把mysql临时运行起来,这时候mysql是还没有挂载数据卷的,为了取出 my.cnf文件 docker r
上一篇学习了 SQL 的执行过程,这一篇主要的学习内容就在其基础上新增了一个重要的知识点,日志系统。
redo log是MySQL InnoDB的日志, 是物理日志, 记录的是"在某个数据页上做了什么修改"
日志是mysql数据库的重要组成部分,记录着数据库运行期间各种状态信息,能帮助我们进行很多容错及分析工作,其中有三大日志与我们这些开发者息息相关,本文将介绍binlog、redoLog、undoLog三种日志:
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