MySQL是一种广泛使用的开源关系型数据库管理系统，它支持多种操作系统。在数据库管理过程中，我们经常需要导入或导出数据，以进行备份、迁移或数据恢复。
在日常学习和工作，难免不了使用Mysql数据库，有时候需要导入导出数据库，或者其中的数据表。下面是我自己整理的一些东西！ 在Navicat Premium,sqlyong等工具中导入导出数据库，在这里就不做说明。这里介绍的是在dos命令模式下进行数据库的导入导出，（Linux中使用的语法和dos大致相同）有需要了解的朋友可参考。
在 MySQL 中如果只要导出数据的话，我们可以使用 SEELCT…INTO OUTFILE 语句将查询的数据导出到指定的磁盘文件中。语法如下：
在选择使用哪种方法时，还需要考虑数据的大小、是否需要跨平台迁移、是否有权限访问服务器文件系统、是否需要保留表结构等因素。通常，如果需要快速迁移大量数据并且对数据的完整性有高要求，物理拷贝表空间是一个好选择。如果数据量较小或者需要跨平台迁移，使用mysqldump或导出CSV文件可能更合适。
学会数据库的导入导出非常重要，为什么呢？向下看。首先您可以把数据转储进行备份和还原，以便在紧急情况下恢复数据库的旧副本。您还可以把数据迁移到新服务器或开发环境。
第一种迁移方案 mysqldump迁移 mysqldump导出数据库成一个sql文件(快) scp命令复制到另一台服务器(快) source命令导入数据，cpu跑满(比较耗时) 脚本迁移 命令行操作数据库进行数据的导出和导入(比较耗时) 第二种迁移方案 redis搭建一个“生产+消费”的迁移方案 在源数据服务器上跑一个多线程脚本，并行读取数据库里面的数据，并把数据写入到redis队列 目标服务器作为一个消费者，在目标服务器上也跑一个多线程脚本，远程连接redis，并行读取redis队列里面的数据，并
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PostgreSQL 数据的导入导出本身并没有特别高的技术要求，属于日常操作，但熟悉导入导出以及选择数据导入导出的方式还是有点思考空间的。怎么导出数据的方式更稳妥，更适应业务的需求。下面就先总结数据导入导出中的数据导出的一部分方式和命令的实例，其中一些也是我在总结中发现的，例如COPY 的方式还可以有加速的方式，有时候觉得简单，和简单是两码事。
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前面一篇已经介绍了MySQL 备份相关的原理与方法，要是还没有来得及看的可以戳此查看『MySQL 备份恢复（一）』，那么今天就接着上一篇的内容继续谈谈备份恢复相关内容。数据备份是 DBA 非常重要的工作之一，系统意外奔溃或者硬件损坏都可能导致数据库的数据丢失，因此 MySQL DBA 应该定期备份数据，使得意外发生时尽可能的减少损失。数据备份在工作中是重中之重，安全很重要。
前两天，需要将远程一个测试库用expdp导出的数据dump导入到本地的一个测试环境中，其中碰到了一些问题，值得小结下。
如果是导入所有数据库的数据之后，需要flush一下数据库。因为mysql库是包含用户的，如果不flush权限，则会导致这些导入的用户无法登陆使用。
这一节，我们一起来学习如何数据库的备份和恢复，即导入和导出OushuDB数据。 再导入导出之前，为了保证你有足够的磁盘空间来存储备份文件，我们可以通过如下命令得到数据库大 小: mydb=# SELECT sodddatsize FROM hawq_toolkit.hawq_size_of_database WHERE sodddatname=’mydb’; 如果待备份表是压缩的，这个查询给出的大小是压缩后的大小，如果你的备份是没有压缩的，需要乘上 一个压缩比来计算所需空间。具体的空间占用情况，需要根据大家的实际情况来分析判断。 数据库的备份和恢复 通过gpfdist外部表导入数据 启动gpfdist文件服务器 把需要加载的数据文件放到gpfdist数据目录 定义外部表 加载数据 通过gpfdist外部表导出数据 启动gpfdist文件服务器 准备导出的表 定义外部表 导出数据 hdfs外部表导入数据 把需要加载的数据文件放到hdfs数据目录 定义外部表 加载数据 hdfs外部表导出数据 准备导出的表 定义外部表 导出数据 使用COPY命令导入导出数据
MySQL作为一个非常流行的关系型数据库，客户端软件其实非常多，下面我简单介绍几个，感兴趣的朋友可以尝试一下：
其中出现的问题：The MySQL server is running with the –secure-file-priv option so it cannot execute this statement
在各种管理系统中，数据的导入导出是经常用到的功能，通常导入导出以 Excel、CSV 格式居多。如果是学习的过程中，最好是自己实现数据导入与导出的功能，然而在项目中，还是调用现成的功能比较好。以前使用过一款名叫 JeeSite 的开源项目来进行二次开发，记录了该项目对于 Excel 导入导出数据的过程。JeeSite 提供了很好的 Excel 的导入导出功能，隐藏了底层的很多实现，通过简单的套路式步骤即可完成数据的 Excel 数据的导入导出。对于没有使用过 JeeSite 的可以不用往下看了，因为下面的代码是跟 JeeSite 二次开发相关的代码，不做 JeeSite 的二次开发，以下代码对您无用，在这里友情提醒，避免浪费您宝贵的时间。
mysqldump是sql级别的备份机制，它将数据表导成sql脚本文件，是非常常用的备份方法。
①:传统方式——exp(导出)和(imp)导入： ②:数据泵方式——expdp导出和（impdp）导入; ③:第三方工具——PL/sql Developer; 一、什么是数据库导入导出？ oracle11g数据库的导入/导出，就是我们通常所说的oracle数据的还原/备份。 数据库导入:把.dmp 格式文件从本地导入到数据库服务器中(本地oracle测试数据库中); 数据库导出:把数据库服务器中的数据(本地oracle测试数据库中的数据),导出到本地生成.dmp格式文件。 .dmp 格式文件：就是oracle数据的文件格式(比如视频是.mp4 格式,音乐是.mp3 格式); 二、二者优缺点描述： 1.exp/imp: 优点:代码书写简单易懂,从本地即可直接导入，不用在服务器中操作，降低难度，减少服务器上的操作也就 保证了服务器上数据文件的安全性。 缺点：这种导入导出的速度相对较慢，合适数据库数据较少的时候。如果文件超过几个G，大众性能的电 脑，至少需要4~5个小时左右。 2.expdp/impdp: 优点:导入导出速度相对较快,几个G的数据文件一般在1~2小时左右。 缺点:代码相对不易理解,要想实现导入导出的操作，必须在服务器上创建逻辑目录(不是真正的目录)。我们 都知道数据库服务器的重要性，所以在上面的操作必须慎重。所以这种方式一般由专业的程序人员来完 成(不一定是DBA(数据库管理员)来干,中小公司可能没有DBA)。 3.PL/sql Develpoer: 优点：封装了导入导出命令，无需每次都手动输入命令。方便快捷，提高效率。 缺点：长时间应用会对其产生依赖，降低对代码执行原理的理解。 三、特别强调： 目标数据库:数据即将导入的数据库(一般是项目上正式数据库); 源数据库:数据导出的数据库(一般是项目上的测试数据库); 1.目标数据库要与源数据库有着名称相同的表空间。 2.目标数据在进行导入时，用户名尽量相同(这样保证用户的权限级别相同)。 3.目标数据库每次在进行数据导入前，应做好数据备份，以防数据丢失。 4.使用数据泵时,一定要现在服务器端建立可用的逻辑目录，并检查是否可用。 5.弄清是导入导出到相同版本还是不同版本(oracle10g版本与oracle11g版本)。 6.目标数据导入前,弄清楚是数据覆盖(替换),还是仅插入新数据或替换部分数据表。 7.确定目标数据库磁盘空间是否足够容纳新数据，是否需要扩充表空间。 8.导入导出时注意字符集是否相同，一般Oracle数据库的字符集只有一个，并且固定，一般不改变。 9.导出格式介绍: Dmp格式：.dmp是二进制文件，可跨平台，还能包含权限，效率好； Sql格式：.sql格式的文件，可用文本编辑器查看，通用性比较好，效率不如第一种， 适合小数据量导入导出。尤其注意的是表中不能有大字段 （blob,clob,long），如果有，会报错； Pde格式：.pde格式的文件，.pde为PL/SQL Developer自有的文件格式，只能用PL/SQL Developer工具 导入导出，不能用文本编辑器查看； 10.确定操作者的账号权限。 四、二者的导入导出方法： 1、传统方法： 通用命令:exp(imp) username/password@SERVICENAME:1521 file=”e:\temp.dmp” full = y; 数据库导出举例:
前一阵在写很多sql及类sql语句，发现自己的记忆力可以说是相当烂了，上午刚查过插入语句怎么写，下午就忘记了需要重新查，，而且隐隐约约的有点强迫症？？只要记得不是特别清晰，就需要去重新查，看，记一遍，十分浪费时间，因此在这里将自己用到的sql语句记下来，方便后续的查找！！
https://github.com/ddcw/ddcw/tree/master/html/GetImportExportCommand.html
update a ,b set a.name = b.name where a.id = b.id
对于数据仓库，大数据集成类应用，通常会采用ETL工具辅助完成。ETL，是英文 Extract-Transform-Load 的缩写，用来描述将数据从来源端经过抽取（extract）、交互转换（transform）、加载（load）至目的端的过程。当前的很多应用也存在大量的ELT应用模式。常见的ETL工具或类ETL的数据集成同步工具很多，以下对开源的Sqoop、dataX、Kettle、Canal、StreamSetst进行简单梳理比较。
在各种系统当中，Excel 的导入与导出功能是最为基础的功能，无论是商品信息的导入、工资的导出，实在太常见了。在 Java 项目中，可以完成 Excel 导入导出的类库有很多种，这里来介绍一下 阿里巴巴 开源的 EasyExcel ，该库的特点如下：
MySQL 报错 [Code: 1290, SQL State: HY000] The MySQL server is running with the –secure-file-priv option so it cannot execute this statement 通过show variables like ‘%secure_file_priv%’; secure_file_priv参数说明 这个参数用来限制数据导入和导出操作的效果，例如执行LOAD DATA、SELECT … IN
[Code: 1290, SQL State: HY000] The MySQL server is running with the –secure-file-priv option so it cannot execute this statement 通过show variables like ‘%secure_file_priv%’; secure_file_priv参数说明
load data infile 和 select into outfile 是 MySQL 用于导入和导出数据的命令。select into outfile 语句用于将检索出来的数据按格式导出到文件中。load data infile 是将带有格式的数据文件导入到表中。使用 load data infile 的方式插入数据比直接执行 insert 语句插入至少快几十倍。
如何实现高效的导入和导出，是我们在日常开发中，经常会遇到的问题，进行Excel的导入和导出，有时候数据量大，导入导出很慢，怎么办？
介绍 sqoop是一款用于hadoop和关系型数据库之间数据导入导出的工具。你可以通过sqoop把数据从数据库（比如mysql,oracle）导入到hdfs中；也可以把数据从hdfs中导出到关系型数据
修改mysql配置文件/etc/my.cnf 或 my.ini，在[mysqld]下添加
最近学习了下MySQL中数据的导入导出，发现功能点真是丰富，很方便很快捷。 这些导入导出的方式还是有不少的细节的，在此先不做扩展和深入分析。 --数据导出 方式1 比如要实现数据的导出，直接可以指定生成的文件使用outfile即可。对于空值的处理是“\N" mysql> select * from test into outfile '/u02/mysql/dump/a.sql'; Query OK, 4 rows affected (0.00 sec) 1 aaaa 2 bbbb
Hive中的Null在底层是以“\N”来存储，而MySQL中的Null在底层就是Null，为了保证数据两端的一致性。在导出数据时采用–input-null-string和–input-null-non-string两个参数。导入数据时采用–null-string和–null-non-string。
Mysql安装目录 数据库目录 /var/lib/mysql/ 配置文件 /usr/share/mysql（mysql.server命令及配置文件） 相关命令 /usr/bin(mysqladmin mysqldump等命令) 启动脚本 /etc/init.d/mysql（启动脚本文件mysql的目录）
在开发项目的时候，往往碰到的不同的需求情况，兼容不同类型的数据库是我们项目以不变应万变的举措之一，在底层能够兼容多种数据库会使得我们开发不同类型的项目得心应手，如果配合快速的框架支持，那更是锦上添花的举措。我开发的项目或者框架，采用了微软企业库Enterprise Library的模块，倾向于支持多种数据库，也为我们开发不同类型的项目提供非常方便、快速、统一的处理方式。一般常规的数据库包括MS Server、Oracle、MySQL、PostgreSQL、SQLite、DB2、国产达梦等数据库，本篇随笔主要介绍如何实现从MS SQLServer到Mysql数据库，并为不同数据库类型添加实现底层的解决思路。
随着互联网和大数据技术的发展，NoSQL数据库 在数据存储和处理中扮演着越来越重要的角色。
学习了http://www.cnblogs.com/fnng/p/3565912.html
mysqldump -u用户名 -p密码 -d 数据库名 > 数据库名.sql （增加-d参数）
你好，这是 JavaGuide 的「优质 Java 开源项目推荐」第 15 期，每月一期，每一期我都会精选 5 个高质量的 Java 开源项目。
去ORACLE 喊了多少年了，已经是50岁的大姑娘出嫁，不新鲜了，但是去ORACLE 这个话题的操作性仅仅是围绕那个数据库去更换ORACLE，很少听到，到底怎么从企业实际的业务角度来去除ORALE 数据库。恰巧最近新入驻的企业要彻彻底底的，去除ORACLE，这里就把正在做的事情来说说。
2. 如果表结构和文本数据不一致，建议将文本文件中的各列依次顺序编号并与表中字段建立 mapping 关系，以防数据导入到错误的字段
mysqlimport位于mysql/bin目录中，是mysql的一个载入（或者说导入）数据的一个非常有效的工具。这是一个命令行工具。有两个参数以及大量的选项可供选择。这个工具把一个文本文件（text file）导入到你指定的数据库和表中。比方说我们要从文件Customers.txt中把数据导入到数据库Meet_A_Geek中的表Custermers中： mysqlimport Meet_A_Geek Customers.txt
前段时间很多人给我发私信，想要交流下DSMM的相关内容，并追问下一篇文章什么时候分享。在这里给大家说声不好意思，因为这阵子工作太忙了，没时间进行总结和整理，所以每天晚上抽出点时间整理下，形成本文。以后尽量定期进行更新。
本人一个IT屌丝男，一直在ITPRO的圈子里面混着，从来不是一个程序猿，水平就是开开关关windows的水平。昏昏然，成了一个油腻的大叔，但我的内心和业务水平还是停留在26岁啊! 周围的同事好友一个个都一日千里的学习进步着，实在看不下去自己了，决定整理整理，给自己，给儿子摆一个努力学习的POSE出来。
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我们有需要将物理盘上的mysql迁移到ssd上，先说一下生产环境一直有数据产生，且数据量达到500G。 方案一：使用mysqldump，不管是导入导出都太耗时，没有一天拿不下 方案二：直接物理磁盘上拷贝也是非常耗时，拷贝过程中需要停服务，这就导致停服务时间太长。 方案三：这个方案本来是很有优势的，但是实际情况导出导入也需要锁表或锁库，也是需要停服务，本来我们就不需要增量拷贝，innobackupex优势体现在增量拷贝。 方案四：拷贝速度快 综合停服务时间以及操作难易度，最终选择了方案四。 下面描述下操作步骤
在使用exp/imp导出导入，经常会碰见各种的问题，前两天某公众号发了篇《IMP-00009：异常结束导出文件解决方案》，介绍了导入出现IMP-00009错误的解决方案，讲了各种场景，可以参考。
前段时间，需要从异地一个测试数据库中将测试数据(一张表)导入本地库，表数据量大约500万，字段160多个，开始用了exp/imp方式，速度奇慢，不能忍，于是转而使用expdp/impdp方式。
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