项目中使用mysql作为数据存储,需要定期将库表中的数据按照给定格式生成报表。根据导出周期的不同分为:日报、周报、月报、季报、年报等格式。
在开发内容管理系统时,经常会用到多表关联查询场景,如文章分类、文章详情、文章作者三张表,UML图如下:
集群有一个spark sql的任务,每天需要跑38561秒,噢,来计算一下38561/60/60 这就是10.7个小时呀,就是下面那这种样子:
继承这个概念做java开发的同学应该都很熟悉了,继承指的是子类继承父类的特征和行为,使得子类对象(实例)具有父类的实例域和方法,或子类从父类继承方法,使得子类具有父类相同的行为。数据库设计的时候也是有继承关系的,在数据库设计方法论中继承有三种,分别是具体表继承(Concrete Table Inheritance)、单表继承(Single Table Inheritance)、类表继承(Class Table Inheritance)。我们实际设计中经常会不经意中使用到数据库到继承,下面分别介绍一下他们的概念:
1)关系字段放在AuthorDetail表中:作者删除详情删除,详情删除作者保留 2)作者找详情用 外键related_name(detail),详情找作者用 外键字段(author) 3)db_constraint断开表关联,on_delete规定逻辑关联删除动作,models.CASCADE级联删除
查找表关系,一定要分别站在两张表的角度全部考虑完毕才能下结论,否则无法得出正确答案
上一节内容学习了关于数据表的基本操作,也就是针对单表的增删改查以及创建和删除,而在实际开发中,往往是多表联合操作,尤其是插入和查询用的最多,而这两步都要经过一个“筛选”的过程,这个过程要根据具体业务逻辑,综合不同的表,查询后决定是否满足插入或其他条件。
文章目录 1. Day05 1.1. 关联关系 1.1.1. 自关联 1.2. 一对一 1.3. 一对多 1.4. 多对多 1.4.1. 创建表 1.4.2. 查询 1.5. 如何让两张表建立关系 1.6. 连接方式和关联关系的区别 1.7. 数据库设计值权限管理 1.7.1. 什么是权限管理 1.7.2. 权限管理表的实现 Day05 关联关系 自关联 当前表的数据和当前表里面的数据有关联关系 一对一 一对多 多对多 学生和老师的关系就是多对多的关系 一个学生可以被多个老师教,一个老师可以教多
在t_category_brand表中,category_id的意思是在category中找id==3的分类(手机)。然后brand_id里面的值1 2代表在品牌表中找id=1 id=2的name.。总结起来就是手机这个分类的里面有品牌联想 华为.
又要提到前面那个说了好几遍的起别名问题了,使用resultMap标签也能解决这个问题。
这里对Many-To-Many即多对多的映射关系以详细事例来分析Django中Database操作多对多映射关系的一些基本用法和注意事项
最近公司的项目采用Mongodb作为数据库,我也是一头雾水,因为MongoDB是最近几年才火起来,没有什么太多的学习资料。只有看Mongodb官网,Spring Data Mongodb官网文档,看起也比较吃力。所以对Mongodb也是摸着石头过河,有什么不对的地方还请各位老铁多多指教。
本文整理自 2019 年 4 月 13 日在深圳举行的 Flink Meetup 会议,分享嘉宾张俊,目前担任 OPPO 大数据平台研发负责人,也是 Apache Flink contributor。本文主要内容如下: - OPPO 实时数仓的演进思路; - 基于 Flink SQL 的扩展工作; - 构建实时数仓的应用案例; - 未来工作的思考和展望。
一 介绍 约束条件与数据类型的宽度一样,都是可选参数 作用:用于保证数据的完整性和一致性 主要分为: primary key (PK) 标识该字段为该表的主键,可以唯一的标识记录 foreign key (FK) 标识该字段为该表的外键 not null 标识该字段不能为空 unique key (UK) 标识该字段的值是唯一的 auto_increment 标识该字段的值自动增长(整数类型,而且为主键) default 为该字段设置默认值 unsigned 无符号 z
在头条APP海量用户与海量文章之上,使用lambda大数据实时和离线计算整体架构,利用黑马头条用户在APP上的点击行为、浏览行为、收藏行为等建立用户与文章之间的画像关系,通过机器学习推荐算法进行智能推荐
!笛卡尔积是指在数学中,两个集合X和Y的笛卡尔积(Cartesian product),又称直积,表示为X * Y,第一个对象是X的成员
最近给新员工做了一次数据库基础的培训,其中涉及个主题,就是数据库范式,从理论层面讲,数据库会包含第一范式、第二范式、第三范式、BC范式、第四范式、第五范式等,但是一般情况下,满足第三范式就足够了。
SpringDataJPA笔记(15)–Inheritance注解详解之JOINED
106、有3 个表(15 分钟):【基础】 Student 学生表(学号,姓名,性别,年龄,组织部门) Course 课程表(编号,课程名称) Sc 选课表(学号,课程编号,成绩) 表结构如下:
SQL 语句优化是一个既熟悉又陌生的话题。面对千奇百怪的 SQL 语句,虽然数据库本身对 SQL 语句的优化一直在持续改进、提升,但是我们不能完全依赖数据库,应该在给到数据库之前就替它做好各种准备工作,这样才能让数据库来有精力做它自己擅长的事情。
员工信息表有三个字段:工号 姓名 部门 如何把他们相互联系起来呢??
前面一篇文章从实例的角度进行数据库优化,通过配置一些参数让数据库性能达到最优。但是一些“不好”的SQL也会导致数据库查询变慢,影响业务流程。本文从SQL角度进行数据库优化,提升SQL运行效率。
日常的应用开发中可能需要优化SQL,提高数据访问和应用响应的效率,不同的SQL,优化的具体方案可能会有所不同,但是路径上,还是存在一些共性的。碰巧看到杨老师的这篇文章《第45期:一条 SQL 语句优化的基本思路》,为我们优化一些MySQL数据库的SQL语句提供了可借鉴的路径,值得参考和应用。
Student 学生表(学号,姓名,性别,年龄,组织部门) Course 课程表(编号,课程名称) Sc 选课表(学号,课程编号,成绩) 表结构如下: 1)写一个SQL 语句,查询选修了’计算机原理’的学生学号和姓名(3 分钟) 2)写一个SQL 语句,查询’周星驰’同学选修了的课程名字(3 分钟) 3)写一个SQL 语句,查询选修了5 门课程的学生学号和姓名(9 分钟) 答:1)SQL 语句如下:
对于 MySQL 的 JOIN,不知道大家有没有去想过他的执行流程,亦或有没有怀疑过自己的理解(自信满满的自我认为!);如果大家不知道怎么检验,可以试着回答如下的问题
当我们查询如课程信息的时候往往需要连同课程的学业导师一同查询出来,最原始的方法自然是将学业导师的信息单独添加在课程数据内,但在数据复用率高的情况下显然需要将导师信息单独放置在一张表中,这是我们就需要进行多表数据查询就是关联查询。
关联表查询尽量控制在五张表以内(阿里规范中是三张) 在关联查询时,尽量使inner join在前,left/right join在后。 关联查询时,要给关联表取别名。 关联查询时,关联表的字段前需要使用别名.字段名的形式。 关联查询时,on关联条件左侧是当前关联表,右侧是其他关联表。 select a.a1,b.b1,c.c1 from a as a inner join b as b on b.aid = a.id left join c as c on c.bid = b.id 联表规则 联表顺序
一、 问题提出:《阿里巴巴JAVA开发手册》里面写超过三张表禁止join,这是为什么?
对这个结论,你是否有怀疑呢?也不知道是哪位先哲说的不要人云亦云,今天我设计sql,来验证这个结论。(实验没有从代码角度分析,目前达不到。可以把mysql当一个黑盒,使用角度来验证这个结论) 验证结论的时候,会有很多发现,各位往后看。
大家好,上节介绍了Access数据库表设计的基本步骤,那么在实际建表中,如何去应用概念模型、数据库范式,以及建立表关系等,通常会结合考虑。但初学者会先分开去探讨。本节主要介绍概念模型中常用的E-R模型。
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该范式是为了排除 重复组 的出现,因此要求数据库的每个列的值域都由原子值组成;每个字段的值都只能是单一值。1971年埃德加·科德提出了第一范式。即表中所有字段都是不可再分的。
前段时间在跟其他公司DBA交流时谈到了mysql跟PG之间在多表关联查询上的一些区别,相比之下mysql只有一种表连接类型:嵌套循环连接(nested-loop),不支持排序-合并连接(sort-merge join)与散列连接(hash join),而PG是都支持的,而且mysql是往简单化方向去设计的,如果多个表关联查询(超过3张表)效率上是比不上PG的。
以前在工作中很少使用多表关联查询,对连表查询的具体作用和使用场景也没有很直观的认识,通过这次在项目中的实际应用,对此有了一定的认识,特记录如下。
如何在多表关联场景下合理利用分区表来提升查询性能?基于前几篇关于分区表的介绍,想必大家对 MySQL 分区表的认知已经非常全面:分区表存在的目的就是为了减少每次检索的数据量从而提升整体性能。
有个面试题分享给大家: 创建了组合索引 ( A , B , C) 查询条件where C =1 AND A =1 AND B >1,是否用到索引呢?怎么证明? 有关索引介绍及详解,可以参考我的一篇博客: 链接: MySQL索引详解及演进过程以及延申出面试题(别再死记硬背了,跟着我推演一遍吧)
本周赠书《性能之巅》第2版 前段时间在跟其他公司DBA交流时谈到了mysql跟PG之间在多表关联查询上的一些区别,相比之下mysql只有一种表连接类型:嵌套循环连接(nested-loop),不支持排序-合并连接(sort-merge join)与散列连接(hash join),而PG是都支持的,而且mysql是往简单化方向去设计的,如果多个表关联查询(超过3张表)效率上是比不上PG的。 1. 摘要 不超过3层是为了效率。 更通用 ,更好为了分布式做准备。 下面也对mysql多表关联这个特性简单探讨下~
中大型项目中,一旦遇到数据量比较大,小伙伴应该都知道就应该对数据进行拆分了。有垂直和水平两种。
今天来聊聊,中大型项目中,一旦遇到数据量比较大,小伙伴应该都知道就应该对 数据进行拆分 了。有垂直和水平两种。
MySQL数据库管理系统(DBMS)中,包含的MySQL中定义数据字段的类型对你数据库的优化是非常重要的。MySQL支持多种类型,大致可以分为三类:数值、日期/时间和字符串(字符)类型。
最近用了一个RowNumber() over()函数 进行三张4000万数据的关联筛选,建表语句如下:
综上,我们需要结合范式设计的优点,并且想办法去解决范式设计的缺点, 由此带来的思路就是允许数据有一定程度的冗余,用空间换时间。比如现在微服务设计、NOSQL 数据库等根本不会考虑范式标准理论。
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