mysql怎么分组计算逾期率

基础概念

MySQL中的分组计算通常使用GROUP BY语句来实现。逾期率是指在某个时间段内，逾期金额与总金额的比例。计算逾期率需要对数据进行分组，并对每组的数据进行计算。

相关优势

1. 灵活性：可以根据不同的条件进行分组，计算不同维度下的逾期率。
2. 高效性：使用SQL语句进行分组计算，可以利用数据库的优化机制，提高计算效率。
3. 可扩展性：可以轻松地添加新的分组条件或计算逻辑。

类型

1. 按时间分组：按天、周、月、季度或年进行分组计算逾期率。
2. 按客户分组：按不同的客户群体进行分组计算逾期率。
3. 按产品分组：按不同的金融产品进行分组计算逾期率。

应用场景

1. 风险管理：金融机构需要定期计算不同时间段、不同客户群体或不同产品的逾期率，以便评估风险。
2. 数据分析：通过计算逾期率，可以分析哪些时间段、客户群体或产品存在较高的风险。
3. 决策支持：逾期率数据可以为管理层提供决策支持，优化信贷政策。

示例代码

假设我们有一个名为loans的表，包含以下字段：

• id：贷款ID
• amount：贷款金额
• due_date：到期日期
• repaid_amount：已还款金额

我们可以使用以下SQL语句计算按月的逾期率：

SELECT 
    DATE_FORMAT(due_date, '%Y-%m') AS month,
    SUM(CASE WHEN repaid_amount < amount THEN 1 ELSE 0 END) AS overdue_count,
    COUNT(*) AS total_count,
    (SUM(CASE WHEN repaid_amount < amount THEN 1 ELSE 0 END) / COUNT(*)) * 100 AS overdue_rate
FROM 
    loans
WHERE 
    due_date < CURDATE()
GROUP BY 
    month
ORDER BY 
    month;

解释

1. DATE_FORMAT(due_date, '%Y-%m')：将到期日期格式化为年月格式。
2. SUM(CASE WHEN repaid_amount < amount THEN 1 ELSE 0 END)：计算每个月的逾期贷款数量。
3. COUNT()*：计算每个月的总贷款数量。
4. (SUM(CASE WHEN repaid_amount < amount THEN 1 ELSE 0 END) / COUNT()) * 100*：计算每个月的逾期率，并转换为百分比形式。

参考链接

• MySQL GROUP BY 语句
• MySQL DATE_FORMAT 函数

通过上述方法，可以有效地计算MySQL中的逾期率，并根据需要进行分组和分析。