在MySQL的数据类型中，Tinyint的取值范围是：带符号的范围是-128到127。无符号的范围是0到255(见官方《MySQL 5.1参考手册》http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/zh/column-types.html#numeric-types)。
正常情况下没有问题，但是当数据量非常大的时候，首先 count(*) 会非常慢这是肯定的，其次分页越多，limit 的效率就会越低。
Redis 相信大家都不陌生，由于它是基于内存的，所以它相比 MySQL 等数据库在处理速度上，要快上 N 个数量级。
可以看到表定义中出现了AUTO_INCREMENT=2，表示下一次插入数据时如果需要自动生成自增值，那么id便是2。
利用：from sqlalchemy import create_engine 链接数据库的过程中报错（数据量大时） sqlalchemy.exc.OperationalError: (mysql.connector.errors.OperationalError) 2055 尝试如下 ：MySql Host is blocked because of many connection errors; unblock with ‘mysqladmin flush-hosts’ 解决方法 原因：同一
利用：from sqlalchemy import create_engine 链接数据库的过程中报错（数据量大时） sqlalchemy.exc.OperationalError: (mysql.connector.errors.OperationalError) 2055
查找数组（序列）中最大值或最小值的算法有很多，接下来我们以 {3,7,2,1} 序列为例讲解两种查找最值的算法，一种是普通算法，另一种是借助分治算法解决。
我初学时，“脑思维”差点绕在 2 个循环结构的世界里出不来了。当时，老师要求我们死记冒泡的口诀，虽然有点搞笑，但是当时的知识层次只有那么点，口诀也许是最好的一种学习方式。
排序在应用开发中很常见，如对商品按价格、人气、购买数量等排序，便于使用者快速找到数据。
MVCC(Mutil-Version Concurrency Control)，就是多版本并发控制。MVCC 是一种并发控制的方法，一般在数据库管理系统中，实现对数据库的并发访问。
定义域中，如果在x=c的时候，对应的y值是所有值里面最大的，f（c）就叫做定义域中的maximum value最大值。 同理，可以得到 minimum value最小值。 最大值，最小值 都是 extreme values 极值
4月20号，MySQL8.0更新了8.0.24这个版本，晚上看了下release note，整理了一些改进点，记录在这里，后续可以下载对应的版本进行测试。
给定 n 个非负整数表示每个宽度为 1 的柱子的高度图，计算按此排列的柱子，下雨之后能接多少雨水。
首先找到数组中的最大值和最小值，记录它们的位置，然后交换位置，最后将交换后的数组输出。
最近在某云使用了MYSQL RDS 产品，说实话不怎么满意，和他家的其他产品比较我到时更原因使用 PG 的产品和云原生产品，那才是业界良心。为什么说不原因，主要是PS 方面让我们初次使用就感觉，不十分良好，2天了PS 里面部分的表还没有数据展示，沟通找问题，最终问题还是我们自己解决了大部分。
一 介绍 存储引擎决定了表的类型，而表内存放的数据也要有不同的类型，每种数据类型都有自己的宽度，但宽度是可选的 详细参考： http://www.runoob.com/mysql/mysql-data-types.html http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/data-type-overview.html mysql常用数据类型概览 #1. 数字： 整型：tinyinit int bigint 小数： float ：在位数比较短的
存储引擎决定了表的类型，而表内存放的数据也要有不同的类型，每种数据类型都有自己的宽度，但宽度是可选的
这道题一看要求输出所有满足题意的组合，很明显 DFS 回溯法进行求解，属于模板题。不过这倒题需要注意几个剪枝情况：
有一个很基础的算法在做嵌入式开发中经常会使用到，那就是找最值，最常见的是以下两个宏：
( 例如，数组 [0,1,2,4,5,6,7] 可能变为 [4,5,6,7,0,1,2] )。
在不久前有位客户在进行数据迁移时发现。自己使用pt-archiver备份时总是会少一条数据；如源数据库中某表数据为2333，导入目的数据库后select结果只有2332。
MySQL支持很多系列的SQL数据类型：数字类型（numeric types）、日期和时间类型（date and time types）、字符串类型（字符和字节）、特殊类型和JSON数据类型。
对于一些给定了元素数据范围的题目，建议使用数据来进行统计，这样对于 Java 语言来说，代码会短些。
群里一网友这两天刚入职新公司，遇到一个重启 MySQL 服务后，自动增长值丢失问题，差点背锅走人。下面我们一起来回顾一下这个问题。
跳表全称叫做跳跃表，简称跳表。跳表是一个随机化的数据结构，实质就是一种可以进行二分查找的有序链表。跳表在原有的有序链表上面增加了多级索引，通过索引来实现快速查找。跳表不仅能提高搜索性能，同时也可以提高插入和删除操作的性能。
尽量不使用unsigned，对于int类型可能存放不下的数据，int unsigned同样可能存放不下，与其如此，还不如设计时，将int类型提升为bigint类型。
最近几天有文章的读者反馈，本平台发布的文章只是讲了一些基础知识，并没有谈到具体应用，根据各位的反馈，我也做了相应的思考，所以咱们还是需要理论和实践结合来写比较好。等时机成熟，也会将具体的应用编写成一本全新的书籍。
在我们知数堂的MySQL DBA课上讲到binlog序号是从000001开始，这时有细心的同学问到，是不是这个序号达到999999后，binlog就要重新开始了？
每个binlog文件都有编号，从最早的3位数（没错，很老的版本只有3位数~），到现在扩展到6位数，从000001开始计数。 但我打赌，你一定不知道这个序号最大可以跑到多少。
Employee 表包含所有员工信息，每个员工有其对应的 Id, salary 和 department Id。
选择排序是一种简单直观的排序算法。它的工作原理如下：在未排序序列中找到最小(大)元素,交换到起始位置,该元素为已排序序列的起始元素，继续在剩余未排序元素中找到最小(大)元素,交换到未排序序列起始位置，重复第二步,直到所有元素均排序完毕。
哈喽，好久没更新啦。因为最近在面试。用了两周时间准备，在 3 天之内拿了 5 个 offer，最后选择了广州某互联网行业独角兽 offer，昨天刚入职。这几天刚好整理下在面试中被问到有意思的问题，也借此机会跟大家分享下。
实际工程中发现，Python做for循环非常缓慢，因此转换成numpy再找效率高很多。numpy中有两种方式可以找最大值（最小值同理）的位置。
大家好，很高兴又和大家见面了，在上一篇中我们通过6道题练习咱们的编码能力，今天咱们继续来做几道题，话不多说，咱们开始今天的练习题。
学习了mysql的连接层之后，要来看一下mysql的server层了。这一层聚集了mysql的最多的逻辑，包括了请求解析、查询缓存、语义分析、查询优化、各种计算函数、扫描记录、binlog、缓存、锁、内存管理等等。
在MySQL的limit中:limit 100,10MySQL会根据查询条件去存储引擎层找到前110条记录，然后在server层丢弃前100条记录取最后10条
在使用MySQL数据库的时候，经常会遇到这么一个问题，就是“Can not connect to MySQL server. Too many connections”-mysql 1040错误，这是因为访问MySQL且还未释放的连接数目已经达到MySQL的上限。通常，mysql的最大连接数默认是100, 最大可以达到16384。
java学习之二分查找法代码 * A:案例演示 * 数组高级二分查找代码 * B:注意事项 * 如果数组无序，就不能使用二分查找。 * 因为如果你排序了，但是你排序的时候已经改变了我最原始的元素索引 package com.ifenx8.study.array; public class Demo_Binary { /** * A:案例演示 * 数组高级二分查找代码 * B:注意事项 * 如果数组无序，就不能使用二分查找。 * 因为如果你排序了，但是你排序的时候已经改变了
资深数据库专家，专研 MySQL 十余年。擅长 MySQL、PostgreSQL、MongoDB 等开源数据库相关的备份恢复、SQL 调优、监控运维、高可用架构设计等。目前任职于爱可生，为各大运营商及银行金融企业提供 MySQL 相关技术支持、MySQL 相关课程培训等工作。
如果你猜对了，也知道是为什么，可以休息了 : )，如果没猜对，那么咱们就一起分析一下。
题目：输入一个整形数组，数组里有正数也有负数。数组中连续的一个或多个整数组成一个子数组，每个子数组都有一个和。
记得刚开始使用mysql的时候，一直不太理解mysql数据类型括号里面的值,如int(5)，有一次同学问了我一个问题。
之前写了一些关于 MySQL 的 InnoDB 存储引擎的文章，里面好几次都提到了页（Pages）这个概念，但是都只是简要的提了一下。例如之前在聊 InnoDB内存结构 时提到过，但当时的重点是内存架构，就没有展开深入。
MySQL 哈希索引又基于哈希表（散列表）来实现，所以了解什么是哈希表对 MySQL 哈希索引的理解至关重要。接下来，我们来一步一部介绍哈希表。
max_conecctions：整个MySQL允许的最大连接数 这个参数主要影响的是整个MySQL应用的并发处理能力，当系统中实际需要的连接量大于max_conecctions时，必然会产生连接请求的等待，从而限制了相应的并发量。只要主机性能允许，可将该参数设置得尽可能大一点，500到800左右是一个比较合适的参考值 max_user_connections：每个用户允许的最大连接数 max_user_connections是针对单个用户的连接限制。在一般情况下可能较少使用这个限制，可能只有在一些专门提供M
这些配置将启用二进制日志（binlog），并指定日志文件的位置以及要复制的数据库名称。
题目很简单：有一个 Employee 表，表里有两个字段：id(职工号)、salary(工资)。要求查询第二大的工资数，展示项名为：SecondHighestSalary
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