本文我们一起来探寻 MySQL 使用索引实现 group by 的过程，使用临时表实现 group by 会单独用一篇文章来介绍。 本文内容基于 MySQL 5.7.35 源码。...内容目录 引言 紧凑索引扫描 松散索引扫描 两种索引扫描怎么选？ 4.1 松散索引扫描成本更高怎么办？ 4.2 为什么松散索引扫描会比紧凑索引扫描成本高？ 总结 1....两种索引扫描怎么选？...这就很尴尬了，两种方式各有优缺点，两难之下，MySQL 要怎么办？ 两难之下，最好的选择就是找到第三个选项。...当松散索引扫描比紧凑索引扫描成本高时，min()、max() 会选择用紧凑索引扫描，MySQL 为 count(distinct)、sum(distinct)、avg(distinct) 引入松散索引扫描的变种
mysql是一个开源的应用非常广泛的数据库。mysql里面的索引能利用利用指针，能够大大提高查询效率。特别是当数据量非常大，查询涉及多个表时，使用索引往往能使查询速度加快成千上万倍。...那么，怎么创建索引呢？...，二索引有分为几类，普通索引，主键索引，和唯一索引，如图就是步骤：图中数123就是对应普通索引，主键索引，和唯一索引 alter table 表名 add index/unique/primary key...(索引名); 第三步，表里面已经有索引了，要怎么查看呢？...用这两个命令：show index from table;或show keys from table;如图： show index from 表名; show keys from 表名;
4.找DBA或者运维对MySQL进行服务器的参数调优。 三、什么是索引？ MySQL官方对索引的定义为：索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。...Mysql索引主要有两种结构：B+Tree索引和Hash索引。我们平常所说的索引，如果没有特别指明，一般都是指B树结构组织的索引(B+Tree索引)。索引如图所示： ?...用同样的方式找到磁盘块8，发生第三次I/O。 真实的情况是，上面3层的B+Tree可以表示上百万的数据，上百万的数据只发生了三次I/O而不是上百万次I/O，时间提升是巨大的。...5.possible_keys 它表示 mysql 在查询时，可能使用到的索引。 注意，即使有些索引在 possible_keys 中出现，但是并不表示此索引会真正地被 mysql 使用到。 ...mysql 在查询时具体使用了哪些索引，由 key 字段决定。 6.key 此字段是 mysql 在当前查询时所真正使用到的索引。
1.使用root账户登录到mysql： mysql -uroot -p 2.创建用户名和密码： grant all on *.* to 用户名@’127.0.0.1′ identified by...首先切换到mysql数据库: use mysql; 4.修改新建用户的权限： update user set host = ‘%’ where user = ‘attckness’; 5.查看user
0, KEY `sindex` (`aaa`, `bbb`, `ccc`) ) ENGINE = MyISAM COMMENT = ”; 这样就在 aaa、bbb、ccc 3列上建立联合索引了...如果表已经建好了，那么就在phpmyadmin里面执行： alert table test add INDEX `sindex` (`aaa`,`bbb`,`ccc`) 就可以在这3列上建立联合索引了
找DBA或者运维对MySQL进行服务器的参数调优。 三、什么是索引？ MySQL官方对索引的定义为：索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。...Mysql索引主要有两种结构：B+Tree索引和Hash索引。我们平常所说的索引，如果没有特别指明，一般都是指B树结构组织的索引(B+Tree索引)。索引如图所示： ?...用同样的方式找到磁盘块8，发生第三次I/O。 真实的情况是，上面3层的B+Tree可以表示上百万的数据，上百万的数据只发生了三次I/O而不是上百万次I/O，时间提升是巨大的。...5. possible_keys 它表示 mysql 在查询时，可能使用到的索引。 注意，即使有些索引在 possible_keys 中出现，但是并不表示此索引会真正地被 mysql 使用到。...mysql 在查询时具体使用了哪些索引，由 key 字段决定。 6. key 此字段是 mysql 在当前查询时所真正使用到的索引。
4.找DBA或者运维对MySQL进行服务器的参数调优。 三、什么是索引？ MySQL官方对索引的定义为：索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。...Mysql索引主要有两种结构：B+Tree索引和Hash索引。我们平常所说的索引，如果没有特别指明，一般都是指B树结构组织的索引(B+Tree索引)。索引如图所示： ?...用同样的方式找到磁盘块8，发生第三次I/O。 真实的情况是，上面3层的B+Tree可以表示上百万的数据，上百万的数据只发生了三次I/O而不是上百万次I/O，时间提升是巨大的。...5.possible_keys 它表示 mysql 在查询时，可能使用到的索引。注意，即使有些索引在 possible_keys 中出现，但是并不表示此索引会真正地被 mysql 使用到。...mysql 在查询时具体使用了哪些索引，由 key 字段决定。 6.key 此字段是 mysql 在当前查询时所真正使用到的索引。
4.找DBA或者运维对MySQL进行服务器的参数调优。 三、什么是索引？ MySQL官方对索引的定义为：索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。...查找过程：例如搜索28数据项，首先加载磁盘块1到内存中，发生一次I/O，用二分查找确定在P2指针。接着发现28在26和30之间，通过P2指针的地址加载磁盘块3到内存，发生第二次I/O。...用同样的方式找到磁盘块8，发生第三次I/O。 真实的情况是，上面3层的B+Tree可以表示上百万的数据，上百万的数据只发生了三次I/O而不是上百万次I/O，时间提升是巨大的。...5.possible_keys 它表示 mysql 在查询时，可能使用到的索引。 注意，即使有些索引在 possible_keys 中出现，但是并不表示此索引会真正地被 mysql 使用到。...mysql 在查询时具体使用了哪些索引，由 key 字段决定。 6.key 此字段是 mysql 在当前查询时所真正使用到的索引。
mysql为什么选错索引？ 在进行慢SQL分析的时候，有时候我们会发现explain的扫描行数和慢日志中的行数相差很大，那explain中的rows这个扫描行数是怎么判断的？...也就是说，这个基数越高，索引的区分度越好。 日常中我们可以通过”show index from tablename”看到一个索引的基数。 MySQL怎样得到索引基数？...索引选择异常处理办法 采用force index 强行选择一个索引。 修改sql语句、引导MySQL使用我们期望的索引。...在有些场景下，我们可以新建一个更适合的索引，来提供给优化器做选择，或删除掉误用的索引。 由于索引统计信息的不准确，可以用analyze table来解决。...而对于其它优化器误判断的情况，你可以在应用端用force index 来强行指定索引，也可以通过修改语句来引导优化器，还可以通过增加或者删除索引来绕过这个问题。
索引类似大学图书馆建书目索引，可以提高数据检索的效率，降低数据库的IO成本。MySQL在300万条记录左右性能开始逐渐下降，虽然官方文档说500~800w记录，所以大数据量建立索引是非常有必要的。...4.找DBA或者运维对MySQL进行服务器的参数调优。 三、什么是索引？ MySQL官方对索引的定义为：索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。...Mysql索引主要有两种结构：B+Tree索引和Hash索引。我们平常所说的索引，如果没有特别指明，一般都是指B树结构组织的索引(B+Tree索引)。...查找过程：例如搜索28数据项，首先加载磁盘块1到内存中，发生一次I/O，用二分查找确定在P2指针。接着发现28在26和30之间，通过P2指针的地址加载磁盘块3到内存，发生第二次I/O。...注意, 即使有些索引在 possible_keys 中出现, 但是并不表示此索引会真正地被 mysql 使用到. mysql 在查询时具体使用了哪些索引, 由 key 字段决定. 6.key
找DBA或者运维对MySQL进行服务器的参数调优。 三、什么是索引？ MySQL官方对索引的定义为：索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。...Mysql索引主要有两种结构：B+Tree索引和Hash索引。我们平常所说的索引，如果没有特别指明，一般都是指B树结构组织的索引(B+Tree索引)。索引如图所示： ?...用同样的方式找到磁盘块8，发生第三次I/O。 真实的情况是，上面3层的B+Tree可以表示上百万的数据，上百万的数据只发生了三次I/O而不是上百万次I/O，时间提升是巨大的。...5.possible_keys 它表示 mysql 在查询时，可能使用到的索引。 注意，即使有些索引在 possible_keys 中出现，但是并不表示此索引会真正地被 mysql 使用到。...mysql 在查询时具体使用了哪些索引，由 key 字段决定。 6.key 此字段是 mysql 在当前查询时所真正使用到的索引。
4.找DBA或者运维对MySQL进行服务器的参数调优。 三、什么是索引？ MySQL官方对索引的定义为：索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。...Mysql索引主要有两种结构：B+Tree索引和Hash索引。我们平常所说的索引，如果没有特别指明，一般都是指B树结构组织的索引(B+Tree索引)。索引如图所示： ?...查找过程：例如搜索28数据项，首先加载磁盘块1到内存中，发生一次I/O，用二分查找确定在P2指针。接着发现28在26和30之间，通过P2指针的地址加载磁盘块3到内存，发生第二次I/O。...5.possible_keys 它表示 mysql 在查询时，可能使用到的索引。...注意，即使有些索引在 possible_keys 中出现，但是并不表示此索引会真正地被 mysql 使用到。 mysql 在查询时具体使用了哪些索引，由 key 字段决定。
avg_score FROM scores GROUP BY subject) sub ON s1.subject = sub.subjectORDER BY s1.score DESC; 这段SQL是干什么用的呢...很早以前用 Oracle 和 MS SQL 的时候会用到里面的窗口函数，但是用 MySQL 后才发现，MySQL 竟然没有窗口函数，以至于一些负责的统计查询都要用各种子查询、join，层层嵌套，看上去很简单的需求...窗口函数主要的应用场景是统计和计算，例如对查询结果进行分组、排序和计算聚合，通过各个函数的组合，可以实现各种复杂的逻辑，而且比起 MySQL 8.0之前用子查询、join 的方式，性能上要好得多。...mysql复制代码function_name(...)...score) as `累加分数` FROM scores;得到的结果：namesubjectscore累加分数Student9数学4545Student6化学58103Student4数学68171我们看这是怎么算出来的
前言 面试官：来吧，说一下mysql中 having怎么使用的？ 正文 我们使用having 都是和group by 一起使用。...select class, avg(score) from table group by class having avg(score)>80 面试官又问：那where 和 having 一起使用，是怎么使用的...那上面的例子 select class, avg(score) from table group by class having avg(score)>80 这就是group by class， 用class
Elasticsearch 的倒排索引和正排索引 Elasticsearch 是一个基于 Lucene 构建的开源搜索引擎，它广泛应用于全文搜索、日志分析等场景。...Elasticsearch 中的索引机制是其高效搜索能力的关键所在，主要包括倒排索引和正排索引。...倒排索引（Inverted Index） 倒排索引是 Elasticsearch 中用于快速全文搜索的关键数据结构。...「排序和相关性打分」：倒排索引可以快速进行相关性打分和结果排序，因为它保存了词项在文档中的位置信息。 正排索引（Forward Index） 正排索引是文档到词项的映射。...「内存效率」：正排索引通常存储在内存中，这样可以提供快速的数据访问。 总结 Elasticsearch 中的倒排索引和正排索引各自有不同的优势和使用场景。
我们用执行计划分析下该条语句，结果如下： 发现用的索引并不是idx_user（gmt_create,id_user,category,sub_category），而是idx_uer_query（id_user...这个索引用了个寂寞，幸好mysql没听信tddl的谗言。那mysql怎么知道使用idx_user索引会更好？ mysql如何选择索引 选择索引是优化器的工作。...综合考虑，所以优化器选择idx_uer_query（id_user,category）索引。 MySQL会选错索引吗？...索引该怎么建？ 我们再来看看下面这个索引： idx_user（gmt_create,id_user,category,sub_category）为什么建立这个索引？...对于优化器误判的情况，可以在应用端用force index来强行指定索引，也可以通过修改语句来引导优化器，还可以通过增加或者删除索引来绕过这个问题。
如何使用CMD命令行进入MySQL数据库？下面就和小编一起学习一下如何操作吧。...2、在CMD命令窗口敲入命令后按回车即可进入MySQL。...，root是MySQL默认用户名；”-p”为密码。...注意如果您的MySQL没有安装在C盘下，先使用DOS命令进入MySQL的安装目录下的bin目录中。...方法如下：输入G:进入G盘)，在输入cd G:\phpstudy\mysql\bin 进入到MySQL的bin目录下，才可以输入 mysql -hlocalhost -uroot -p 然后按回车键。
String>,JpaSpecificationExecutor{ @Query(value ="SELECT * FROM **" ,nativeQuery = true)//MySQL...public Page newlist(String labelid, Pageable pageable);//分页只需要 加上Pageable } 注意：用MySQL
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