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怎么字符串索引

怎么字符串索引 比如说,要给邮箱这样的字段索引,这样长字符串索引会有什么样的问题? 前缀索引,如果长度长,会浪费大量的空间,同时增加额外的查询成本。...,那么就只能全扫描,如果 email 这个字段是哪个没有索引,那么这个语句只能做全扫描。...MySQL 支持前缀索引,可以定义字符串的一部分作为索引,创建索引的语句不指定前缀长度,那么索引就会包含整个字符串。...mysql> alter table SUser add index index1(email); mysql> alter table SUser add index index2(email(6))...还有没有其他方式帮助字符串建立索引 比如能够确定业务需求里面只有按照身份证等值查询的需求,需要给身份证索引,有没有什么办法,占用更小空间,也能达到相同的查询效率。

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    MySQL字符串索引

    MySQL是支持前缀索引的,前缀索引的优势就是占用的空间小,这同时带来的损失是,可能会增加额外的记录扫描次数。...比如一些用户,登录账户是邮箱 如果要使用的是邮箱登录,所以代码中一定会有这种类似的语句 select f1, f2 from tableName where email='xxx'; 如果email这个字段上没有索引的话...,那这些语句就只能做全扫描 MySQL 是支持前缀索引的,可以定义字符串的一部分作为索引。...默认地,如果你创建索引的语句不指定前缀长度,那么索引就会包含整个字符串。...有以下2中方式 就是使用倒序存储,比如身份证倒序,查询的时候再用函数转一下 以及使用hash字段,在上创建一个整数字段,来保存身份证的校验码,同时在这个字段上索引 这两种方式对比区别 从占用的额外空间来看

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    MySQL实战第十一讲-怎么字符串字段索引

    ,我们可以知道,如果 email 这个字段上没有索引,那么这个语句就只能做全扫描。...同时,MySQL 是支持前缀索引的,也就是说,你可以定义字符串的一部分作为索引。默认地,如果你创建索引的语句不指定前缀长度,那么索引就会包含整个字符串。...接下来,我们再看看下面这个语句,在这两个索引定义下分别是怎么执行的。...你可以在上再创建一个整数字段,来保存身份证的校验码,同时在这个字段上创建索引。...就只考虑登录验证这个行为的话,你会怎么设计这个登录名的索引呢? 问题解答:由于这个学号的规则,无论是正向还是反向的前缀索引,重复度都比较高。

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    MySQL深入学习第十一篇-怎么字符串字段索引

    ,我们可以知道,如果 email 这个字段上没有索引,那么这个语句就只能做全扫描。...同时,MySQL 是支持前缀索引的,也就是说,你可以定义字符串的一部分作为索引。默认地,如果你创建索引的语句不指定前缀长度,那么索引就会包含整个字符串。...接下来,我们再看看下面这个语句,在这两个索引定义下分别是怎么执行的。...你可以在上再创建一个整数字段,来保存身份证的校验码,同时在这个字段上创建索引。...就只考虑登录验证这个行为的话,你会怎么设计这个登录名的索引呢? 问题解答:由于这个学号的规则,无论是正向还是反向的前缀索引,重复度都比较高。

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    PostgreSQL模糊搜索索引

    PostgrSQL有个模块叫pg_trgm,可以对字符串来进行比较相似度,并通过GIST或者GIN索引来达到提速的效果。...在一般的RDBMS中这种需求都会进行全扫描的,但是PG如果加了这个模块,在一定场景下就可以使用索引来提速了。...一、背景 我们有一个需求根据人员的拼音码(或者药品的拼音码)进行搜索,因为拼音码不一定是全的,故通常的方案是模糊搜索,在拼音码的首尾两端各加一个百分号,但是效率通常很慢,一般情况下也不建议这么做。...在添加索引前,先比较一下两者的查询消耗和速度 his=# select count(1) from tbl_user; count --------- 1008215 (1 row) his...similarity ------------+------------ 0 | 0 (1 row) 五、优点与不足 1.使用这个模块可以对需要使用模糊检索字符串的数据进行索引提速

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    MySQL 核心模块揭秘 | 20 期 | 怎么锁?

    本文基于 MySQL 8.0.32 源码,存储引擎为 InnoDB。 正文 1. 是否已经加锁? 一个事务,在执行过程中,可能多次操作同一个。...以事务 T1 读取某个的多条记录,并且需要加行级别的共享锁为例。 每次加行级别的共享锁之前,都会触发操作:记录所在的级别的意向共享锁。...每次级别的意向共享锁之前,如果 InnoDB 判断事务 T1 已经这个加了级别的意向共享锁、意向排他锁、共享锁、排他锁中的一个,就不会执行本次锁操作了。...接下来,我们看看 InnoDB 怎么判断事务是否已经对某个加了相同或者更高级别的锁。...事务某个锁的过程中,新申请的锁结构除了要加入这个事务的 trx_locks 链表,还要加入这个的 locks 链表。 如果多个事务同时把锁结构加入 locks 链表,可能会出现冲突。

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    关于mysql索引这个列值中有null的情况

    在需求中由于要批量查数据,且中数据量挺大(2300万条记录) 且查询条件的这两个字段没有加索引,为了增加查询速度,现在需要去为这两个字段添加索引。...刚开始索引想到的问题: 是否适合添加索引 我们都知道,添加索引都会降低插入和update的效率,现在由于这个是用户所以说是数据update是不频繁的。...所以是可以的 这个作引应该怎么 由于每个字段的大小是256 所以说这个索引树建下来还是很浪费存储的,于是考虑前缀索引,和复合索引。...由于前缀索引的话这两个字段并不是有规律可寻的所以说加了的话 这玩意会增加扫描的行数的。 然后算了就复合索引吧。 既然创建复合索引那么我们如何去吧那个索引放在前面呢?...想想也是啊 为null 值这个key 怎么建立啊,怎么进行区分呢?

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    存储优化(3)-mongo大索引

    摘要 在存储优化(2)-排序引起的慢查询优化中我们提到过排序对查询选择索引的影响。但是的解决办法就是增加一个索引。在线上mongo的大增加一个索引要慎重。...在增加索引的过程中也遇到了一些问题,这边进行相关的记录与分析。 问题描述 结构 _id,biz_Id,version,name 索引 1....":-1},"limit":1}} 增加一个索引 bizId,_id 增加索引过程 对于大(该表记录数5亿),建立索引过程涉及到锁,大量的读写操作、数据同步,肯定会影响线上的操作。...那是不是因为这个索引是后来的,plan-cache还没有更新的。...总结 最后解决是通过强制索引来避免索引误判,当然也可以将排序改成 sort({bizId:-1,_id:-1}) 这样也不会误判 总结一下: 大索引,需要确保不会block的其他操作,尽量选择空闲时候

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    如何准确判断什么时候可以索引 - 崔笑颜的博客

    导读 以社交平台的用户为例,随着业务的快速增长,用户user单数据量越来越大,此时,如果我们想user添加索引,数据规模对添加过程的影响势必要考虑在内,但是,单数据规模对添加索引会产生什么样的影响呢...,我们在什么样的数据库请求状态下添加索引比较好呢?...今天,我就详细回答一下上面两个问题: 单数据规模对添加索引会产生什么样的业务影响? 在什么样的数据库请求状态下添加索引比较好?...那么,我们看看上面两个问题怎么解决呢?...架构就是主从模式,所以,我们来看一下在这种模式下,在线DDL的过程是怎么样的呢?

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    mysql为什么索引就能快

    平时我们要优化 mysql 查询效率的时候,最常见的就是加上合适的索引了,那今天就来聊聊为什么加了索引就快了呢。...谭小谭,公众号:谭某人mysql索引为啥要选择B+树 (下) 也就是说每个至少都有一个主键索引,而且中所有的数据行都是存放在主键索引这个 B+ 树的叶子节点上的。...如果你的其他字段加了索引的话,这个索引就是二级索引了,二级索引也是 B+ 树。...mysql> create table t( id int primary key, k int not null, m int(11), index (k)) engine=InnoDB; 然后再中插入几条数据...刚刚有说过,主键索引叶子节点上保存完整的整行记录值,二级索引叶子节点保存主键的值,所以上面这个 t 的数据在 mysql 底层的存储就如下示意图。 ?

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    mysql查询索引_MySQL查看表索引

    mysql> show index from tblname; mysql> show keys from tblname; · Table 的名称。...· Non_unique 如果索引不能包括重复词,则为0。如果可以,则为1。 · Key_name 索引的名称。 · Seq_in_index 索引中的列序列号,从1开始。...· Collation 列以什么方式存储在索引中。在MySQL中,有值‘A’(升序)或NULL(无分类)。 · Cardinality 索引中唯一值的数目的估计值。...基数根据被存储为整数的统计数据来计数,所以即使对于小型,该值也没有必要是精确的。基数越大,当进行联合时,MySQL使用该索引的机 会就越大。...· Sub_part 如果列只是被部分地编入索引,则为被编入索引的字符的数目。如果整列被编入索引,则为NULL。 · Packed 指示关键字如何被压缩。如果没有被压缩,则为NULL。

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    Innodb索引,这个时候会锁吗?

    MySQL 5.6 之前,InnoDB 在索引构建期间会对表进行排它锁定,这意味着其他会话无法读取或修改中的数据,从而导致长时间阻塞和性能问题。...在 MySQL 5.6 之前,所有的 ALTER 操作实际上都会阻塞 DML 操作,例如添加或删除字段、添加或删除索引等,都会导致被锁定。...对原共享 MDL 锁,阻止对原的写操作,仅允许查询操作。 逐行将原数据拷贝到临时中,且无需进行排序。 数据拷贝完成后,将原锁升级为排他 MDL 锁,阻止对原的读写操作。...对临时进行重命名操作,并创建索引,完成 DDL 操作。 INPLACE 算法原理 INPLACE 算法是在 MySQL 5.5 中引入的,旨在优化索引的创建和删除过程的效率。...创建索引数据字典。 对原共享 MDL 锁,阻止对原的写操作,只允许查询操作。 根据聚集索引的顺序,查询中的数据,并提取所需的索引列数据。将提取的索引数据进行排序,并插入到新的索引页中。

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    MySQL索引组织

    MySQL索引组织 今天没怎么学习,简单写下MySQL里面innodb存储引擎下的索引组织吧。...在Innodb存储引擎中,都是根据主键的顺序组织存放的,这种存储方式的称之为索引组织,在innodb存储引擎中,每张都有主键,也就是primary key,如果在创建的时候没有显式的制定主键,...3.当我们的中有多个唯一索引时,innodb存储引擎会选择建时的第一个定义的非空索引作为主键,需要注意的是,主键的选择根据的是定义索引的顺序,而不是建时的顺序。...这张包含a,b,c,d四个列b,c,d三个列上我们都创建了唯一索引,不同的是b的值可以为空,而c,d列都是唯一索引,而且不为空,上面的建表语句没有显式的定义主键,所以innodb存储引擎会帮我们自动选择非空的唯一索引...,接着我们这张插入一些数据: mysql> insert into z select 1,2,3,4; Query OK, 1 row affected (0.13 sec) Records: 1

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    MYSQL索引覆盖、 索引下推

    每个 INNODB 都会有一个聚簇索引 创建规则如下: * 如果设置了主键,则主键就是聚簇索引 * 如果没有主键,则会默认第一个NOT NULL,且唯一(UNIQUE)的列作为聚簇索引 * 以上都没有...explain 分析: 可通过Extra 是否是Using Index 判断查询是否索引覆盖 如何实现索引覆盖: 将被查询的字段,建立到联合索引里去 哪些场景适合使用索引覆盖来优化SQL 全count...name like '张%' and age = 20; Mysql版本 < 5.6 检索复合索引 idx_name_age 查询出所有 name 包含 “张” 的主键ID 然后通过聚簇索引判断出所有符合...where子句的数据返回 ,此过程需要回 Mysql版本 >= 5.6 检索复合索引 idx_name_age 查询所有 name 包含 “张” 的 且age =20 的数据 直接返回结果集, 无需回...可见 索引下推在非主键索引上的优化,可以有效减少回的次数,大大提升了查询的效率 explain 分析: Using Index Condition 使用了索引下推的表现 end!

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    MySQL ORDER BY主键idLIMIT限制走错索引

    背景及现象 report_product_sales_data数据量2800万; 经测试,在当前数据量情况下,order by主键id,limit最大到49的时候可以用到索引report_product_sales_data_hq_code_orgz_id_index...,大于49时就走PRIMARY主键索引。...结构 CREATE TABLE `report_product_sales_data` (   `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT...order by字段所在的索引,没有limit会使用where 条件的索引; 对于数据量比较大,而且执行量很高的分页sql,尽可能将所有的查询字段包括在索引中,同时使用索引来消除排序; 多用explain...查看是否使用到了最优索引; 利用optimizer trace查看优化器执行过程; 观察mysql的slow_query_log,及时做排查优化。

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    MySQL查询索引的方式

    在网上可以查到有两种方式查询索引 show index from tablename SELECT * FROM mysql.innodb_index_stats a WHERE a.database_name...= '数据库名' and a.table_name like '%名%'; 第一种是可行的,问题是在于并不是用SELECT语句,所以就不能和其他的数据一起查询,譬如说 查询结构的时候连同索引一起查询...在网上翻了很多页面都没有找到合适的解决方案,于是我把所有独立数据库用户身份可以查看的全部翻看一遍之后发现。STATICS中是存有索引数据的。...SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.STATISTICS WHERE TABLE_SCHEMA = basename AND TABLE_NAME = tablename 将索引信息和结构信息一起查看的查询...先将STATISTICS中的数据过滤一遍,再进行合并,两张都要以basename,tablename进行过滤。

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