MySQL是一款常用的关系型数据库,广泛应用于各种类型的应用程序和数据存储需求。在MySQL中,我们经常需要对表格进行行转列或列转行的操作,以满足不同的分析或报表需求。本文将详细介绍MySQL中的行转列和列转行操作,并提供相应的SQL语句进行操作。
目录 1 mysql行转列 1 mysql行转列 SELECT t.shsexssjhylydm ,count( 1 ) count FROM ( select REGEXP_SUBSTR(SHSEXSSJHYLYDM, '[^,]+', 1, L) AS SHSEXSSJHYLYDM,shsexsbh from TB_YW_SHSEXS_XS xs, (SELECT LEVEL L FROM DUAL CONNECT BY LEVEL <= 1000) WHERE L(+)
所谓的行转列操作,就是将一个表的行信息转化为列信息,说着可能比较笼统,这里先举个例子,如下:
那9个字,犹如一声惊雷,在这个热情的群里炸开了锅...
小伙伴想精准查找自己想看的MySQL文章?喏 → MySQL专栏目录 | 点击这里
今天继续和大家分享 HackerRank 上的 SQL 编程挑战的解题思路,这一次的题目叫做“Occupations”,属于中等难度级别,答案提交的成功率在 90% 左右。
一.本文所涉及的内容(Contents) 本文所涉及的内容(Contents) 背景(Contexts) 实现代码(SQL Codes) 方法一:使用拼接SQL,静态列字段; 方法二:使用拼接SQL,动态列字段; 方法三:使用PIVOT关系运算符,静态列字段; 方法四:使用PIVOT关系运算符,动态列字段; 扩展阅读一:参数化表名、分组列、行转列字段、字段值; 扩展阅读二:在前面的基础上加入条件过滤; 参考文献(References) 二.背景(Contexts) 其实行转列并不是一个什么新鲜的话题
4、关于行转列、group_concat在项目中的实际应用,请参考本人blogEasyui动态显示列的应用实例
这个主题还是比较常见的,行转列主要适用于对数据作聚合统计,如统计某类目的商品在某个时间区间的销售情况。列转行问题同样也很常见。
这里如果不使用SUM()会报sql_mode=only_full_group_by相关错误,需要聚合函数和group by连用或使用distinct才可以解决。
在大数据 ETL(Extract-Transfer-Load) 过程中,经常需要从不同的数据源来提取数据进行加工处理,比较常见的是从 Mysql 数据库来提取数据,而 Mysql 数据库中数据存储的比较常见方式是使用 json 串进行存储。
编写一个 SQL 查询来重新格式化表,使得新的表中有一个部门 id 列和一些对应 每个月 的收入(revenue)列。
SELECT id, product_name FROM `product` WHERE id < 5
大家好,我是架构君,一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说Kettle使用_27 行转列与列转行方法汇总,希望能够帮助大家进步!!!
传统关系型数据库中,无论是Oracle(11g之后)还是SQLserver(2005之后),都自带了Pivot函数实现行转列功能,本文主要讲述在Hive中实现行转列的两种方式。
暂且将原先的表称为A,之后的称为B,A想成为B,主要是讲A表中cource列中的行数据变为列,抠除行转列的语法之外,使用了GROUP BY cname进行分组,A表的业务主键是cname和cource,这是一个联合主键。
CASE具有两种格式,简单CASE函数和CASE搜索函数。这两种方式,大部分情况下可以实现相同的功能。
table行转列的sql详解 tabele行转列的资料,网上搜一下很多。大家照着网上copy就可以实现自己想要的功能。但是大家在实现功能后是否想过行转列为什么要这样写?下面就以一个实例来分析, 希望对初学者有所帮助。 一、要求 1 创建数据表
SQL是IT行业很多岗位都要求具备的一项能力,对于数据岗位而言更是如此,甚至说扎实的SQL基础也往往是入职这些岗位的必备技能。而在SQL面试中,一道出镜频率很高的题目就是行转列和列转行的问题,可以说这也是一道经典的SQL题目,本文就这一问题做以介绍分享。
不过既然是行转列,就先用df.pivot()莽一莽吧。df.pivot()可以将长数据集转换成宽数据集,对于改变DataFrame 的结构往往使用它或者数据透视表。
在刚进入 IT 行业的第一年换工作的时候,至今让我印象最深刻的有一个这样的面试题:如何通过 SQL 方式将数据库的行转列?
在通常的数据库设计中,我们定义了每个实体有多少个属性,每个属性的数据类型是什么,有多长,是否允许为空,有什么约束条件等,这些定义是完全静态的,系统创建时就全部定义好,不能动态修改。但是对于实体的属性变化很快,或者实体和属性由用户在系统中自行定义的情况下,那么就需要一个可以动态扩展的数据库模型,以保存各种动态产生的数据。
本文通过行转列引出System.Linq.Dynamic,并介绍了过滤功能,其实它的用处还有很多,等待大家发掘。
行转列,列转行是我们在开发过程中经常碰到的问题。行转列一般通过CASE WHEN 语句来实现,也可以通过 SQL SERVER 的运算符PIVOT来实现。用传统的方法,比较好理解。层次清晰,而且比较习惯。 但是PIVOT 、UNPIVOT提供的语法比一系列复杂的SELECT…CASE 语句中所指定的语法更简单、更具可读性。下面我们通过几个简单的例子来介绍一下列转行、行转列问题。
如果你想熟练写各种统计报表的 SQL,那么行转列是你绕不开的一个点,你必须得掌握它。
今天给大家介绍一款数据库连接工具,可能你正在使用navicat、workbench、sqlyog、DBeaver等等,这里不做拉踩,没有最好的工具,更没有完美的工具,即便众多连接工具的目标肯定是趋于完美,笔者认为,适合自己的才是最好的,下面给大家介绍一下jetbrain大家族中dataGrip,特色功能很多,下面只是列举了开发中常见的操作,欢迎大家评论补充。
最近在开发过程中遇到问题,需要将数据库中一张表信息进行行转列操作,再将每列(即每个字段)作为与其他表进行联表查询的字段进行显示。
在很多笔试的程序员中会有很多写SQL的情况,其中很多时候会考察行转列。那么这个时候如果能写出来几种行转列的SQL,会给面试官留下比较好的印象。
行转列,列转行是我们在开发过程中经常碰到的问题。行转列一般通过CASE WHEN 语句来实现,也可以通过 SQL SERVER 的运算符PIVOT来实现。用传统的方法,比较好理解。层次清晰,而且比较习惯。但是PIVOT 、UNPIVOT提供的语法比一系列复杂的SELECT…CASE 语句中所指定的语法更简单、更具可读性。下面我们通过几个简单的例子来介绍一下列转行、行转列问题。
行转列,列转行是我们在开发过程中经常碰到的问题。行转列一般通过CASE WHEN 语句来实现,也可以通过 SQL SERVER 2005 新增的运算符PIVOT来实现。用传统的方法,比较好理解。层次清晰,而且比较习惯。 但是PIVOT 、UNPIVOT提供的语法比一系列复杂的SELECT...CASE 语句中所指定的语法更简单、更具可读性。下面我们通过几个简单的例子来介绍一下列转行、行转列问题。
正文部分 我们都知道SAP HANA里是使用行列混合存储的方式 所以HANA提供了行转列,列转行的关键字 没必要写很多代码取转换了 keyword:ALTER 今天要说的并不是这个问题 而是说,如果数据库表是行类型表,并且已经存储数据了 那么还可以转为列存储表 吗,答案是:可以的 语法并没有什么变化,下面提供方法 由行转列的方法 ALTER TABLE "ZMATINAL"."ZTABLE1" COLUMN; 是不是很方便呢 同样可以转换会行存储的表啊 ALTER TABLE "ZMATINA
case 表达式分为搜索表达式和简单表达式,由于搜索表达式包含了简单表达式的所有用法,此处仅介绍搜索表达式的用法。
用户关注表t_follow(user_id,follower_id)记录用户ID及其关注的人ID,请给用户1推荐他关注的用户喜欢的音乐名称
在数据处理和分析中,我们经常会遇到需要将一行数据转换为多列的情况。在 Hive 和 ClickHouse 中,可以使用 collect_set() 和 groupUniqArray() 函数来实现行转列操作。
-- 行转列 SELECT * from ( SELECT tt1.SAP_ID,TT1.dt,TT1.EFF from ( SELECT t1.SAP_ID,T1.DT,nvl(T2.EFFECTIVE,0) eff from ( SELECT A1.SAP_ID,mr.dt from (SELECT DISTINCT SAP_ID from DATA_EMP_ATTENDANCE) a1, (SELECT TO_DATE('2018-11-01','YYYY-MM-DD')+ROWNUM - 1 DT FROM DUAL CONNECT BY LEVEL <=(TO_DATE('2018-11-15','YYYY-MM-DD')-TO_DATE('2018-11-01','YYYY-MM-DD')+1)) mr ) t1 LEFT JOIN ( SELECT SAP_ID,BEGIN_DATE,1 effective from DATA_EMP_ATTENDANCE ) t2 ON T2.SAP_ID = T1.SAP_ID AND T2.BEGIN_DATE = T1.DT ORDER BY t1.dt DESC ) tt1 ) pivot (max(eff) for dt in (to_date('2018-11-05','yyyy-mm-dd') d1,to_date('2018-11-12','yyyy-mm-dd') d2,to_date('2018-11-12','yyyy-mm-dd') d3)); ```
数据透视表是一个很重要的数据统计操作,最有代表性的当属在Excel中实现(甚至说提及Excel,个人认为其最有用的当属三类:好用的数学函数、便捷的图表制作以及强大的数据透视表功能)。所以,今天本文就围绕数据透视表,介绍一下其在SQL、Pandas和Spark中的基本操作与使用,这也是沿承这一系列的文章之一。
--============================================== 作者:王运亮(wwwwgou) 时间:2011-06-10 博客:http://blog.csdn.net/wwwwgou --==============================================
当我们在进行数据分析时,时常会遇到行转列、列转行的查询需求。今天就来聊一聊如何在 CH 中实现这些查询。
通过某一约束条件 (ON table.XXX = table2.XXX) 进行关联,如果表中有至少一个匹配,则返回行,输出查询的字段。
用户关注表t_follow_036(user_id,follower_id)记录用户ID及其关注的人ID
这些中文字段名比较刺眼,王五的 英语列和 数学列也为空不好看 我们这边强壮下sql
用excel可以轻松实现行转列,用sql怎么实现呢?类似从图一转行成图二的功能:
由于工作需要,要把查出来的DataTable实现 行转列, 正好这一阵子在用Linq 就做了一个行转列的小例 子 转换前的table: 转换后的table: 代码里有详细的说明, 还有一些参数我都截
上文我们实现了“打印一个月日历”的需求,今天在原来的基础实现一个更复杂的需求:打印一年的日历。
可以进行字符串转义(例如> 转义为 >)、保留/去除字符串里的数字、移除特殊字符、补充长度
一面: java内存模型:问面试官是jmm还是jvm,说是jvm,说了说分区 堆内存:说了堆内存划分和理由,各种内存的分配流程,各类回收算法。 项目:略 mysql锁存在哪里的:想不起来了。。。 mysql乐观锁悲观锁:乐观锁说了mvcc,悲观锁说了行锁表锁 mysql mvcc实现:说了下那两列blablabla,又说了下除了mvcc外还用了啥来保证可重复读 aqs:自己看过源码,就着lock类说,包括tryaquire,addwaiter,公平锁非公平锁实现区别 jdk1.7 1.8区别:部分容器类改进
使用了三个CASE语句将不同科目的成绩转换为了列,并使用聚合函数MAX来获取每个学生在每门课程上的最高得分。
CASE [col_name] WHEN [value1] THEN [result1]…ELSE [default] END:枚举这个字段所有可能的值*
行转列是一种常见的数据处理操作,所以对如何在 SQL 语句中、如何在 pandas 中实现这种行转列做过一些总结。请参考我之前写的博文:
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云