offset:表⽰偏移量,通俗点讲就是跳过多少⾏,offset可以省略,默认为0,表
之前分享了关于MySQL分页实现方案的文章《如何优雅地实现分页查询》,有些读者觉得写得太浅显了,今天我们就继续探讨这个话题,当然由于能力有限,这篇文章也未必能够达到某些读者的预期,但我觉得只要有一部分哪怕只有几个读者读了我的文章有所收获,我就很满足了。当然如果有写得不好的地方,也请指正,我是很乐意跟大家探讨的。废话不多说了,今天我们主要从查询性能的角度来继续探讨MySQL分页这个话题。先来回顾下之前提到的MySQL分页的2种常见的方案:
小弟新写了一个功能,自测和测试环境测试都没问题,但在生产环境会出现偶发问题。于是,加班到12点一直排查问题,终于定位了的问题原因:Mysql Limit查询优化导致。现抽象出问题模型及解决方案,分析给大家,避免大家踩坑。
电商中:我们想查看今天所有成交的订单,按照交易额从高到低排序,此时我们可以使用数据库中的排序功能来完成。
非 root 用户运行 MySQL,当 MySQL 配置比较高时,MySQL 运行中生效的参数值与配置的值不一样,所以具体分析一下 MySQL 是怎么调整这些参数值的。
包括聚合函数,操作体验和mysql单机操作几乎没有什么差异,但实际是分片处理的 mysql> explain select * from catworld4; +-----------+-----------------------------------+ | DATA_NODE | SQL | +-----------+-----------------------------------+ | sd1 | SELECT * FR
mysql开机自启后,使用 show global variables like '%open%'; 查询open_file相关的参数
非root用户运行MySQL,当MySQL配置比较高时,MySQL运行中生效的参数值与配置的值不一样。 这篇文章的目的是为了说明在系统资源不够的情况下,MySQL 是怎么调整以下三个参数的: open_files_limit、 max_connections、 table_open_cache。
方法5: 利用MySQL支持ORDER操作可以利用索引快速定位部分元组,避免全表扫描
OFFSET 和 LIMIT 对于数据量少的项目来说是没有问题的,但是,当数据库里的数据量超过服务器内存能够存储的能力,并且需要对所有数据进行分页,问题就会出现,为了实现分页,每次收到分页请求时,数据库都需要进行低效的全表遍历。
① 分组查询中,select 后面只能出现,在 group by 后出现过的列或者聚合函数。 ② where 是在分组前对记录进行筛选,而 having 是在分组结束后的结果里筛选,最后返回最终查询结果。 ③ having 后所接的字段必须经过过滤(即:该字段必须使用),一般与 group by 连用 ④ 分组查询中,若一个字段在一个组内有多个结果,则后一个结果覆盖前一个结果
在MySQL中我们通常会采用limit来进行翻页查询,比如limit(0,10)表示列出第一页的10条数据,limit(10,10)表示列出第二页。
ORDER BY 排序后,用 LIMIT 取前几条,发现返回的结果集的顺序与预期的不一样。
ORDER BY排序后,用LIMIT取前几条,发现返回的结果集的顺序与预期的不一样。
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前不久在写一个分页接口的时候,在测试阶段出现了排序结果紊乱且数据不正确的问题,那个接口是按照create_time进行排序的,但是对应的表中有很多相同create_time的数据,最后发现是因为 order by 排序的时候,如果排序字段中有多行相同的列值,则排序结果是不确定的。
最近使用 xtrabackup 工具对 mysql 实例进行备份时,由于实例的 ibd 文件过多,而备份用户 的 open files 参数设置的值太小,在备份实例时打开的文件数量超过了备份用户允许打开的文件 数量限制,导致备份失败,其报错如下:
不知道大家是否有过维护的数据库表业务数据被人或者因为程序bug导致全表更新,全表删除的痛苦经历,恢复业务数据的过程真的太痛苦了,尤其与交易和钱相关的数据,必须恢复成和原来一模一样,那能不能在数据库层面架起最后一道安全堡垒,拒绝全表更新,全表删除的非法操作呢,答案是有的,在mysql中sql_safe_updates可以完美解决这个问题;
假设字段category无索引且有重复值,order by category 和limit组合使用的结果会和预期不符。
https://mariadb.com/kb/en/filesort-with-small-limit-optimization/
这两条sql看似只是limit的数值不同,但是第一个执行耗时3ms,第二个执行耗时66s,相差2000多倍。
我们大家都知道MySQL数据库的优化是相当重要的。其他最为常用也是最为需要优化的就是limit。MySQL的limit给分页带来了极大的方便,但数据量一大的时候,limit的性能就急剧下降。 同样是取10条数据 select * from users limit 10000,10 select * from users limit 0,10 就不是一个数量级别的。 网上也很多关于limit的五条优化准则,都是翻译自MySQL手册,虽然正确但不实用。今天发现一篇文章写了些关于limit优化的,很不错。
日常开发中,我们使用mysql来实现分页功能的时候,总是会用到mysql的limit语法.而怎么使用却很有讲究的,今天来总结一下.
在MySQL中我们通常会采用limit来进行翻页查询,比如limit(0,10)表示列出第一页的10条数据,limit(10,10)表示列出第二页。但是,当limit遇到order by的时候,可能会出现翻到第二页的时候,竟然又出现了第一页的记录。
有一张财务流水表,未分库分表,目前的数据量为9555695,分页查询使用到了limit,优化之前的查询耗时16 s 938 ms (execution: 16 s 831 ms, fetching: 107 ms),按照下文的方式调整SQL后,耗时347 ms (execution: 163 ms, fetching: 184 ms);
相信大家都知道,索引是有序的;不过,在MySQL之前版本中,只支持升序索引,不支持降序索引,这会带来一些问题;在最新的MySQL 8.0版本中,终于引入了降序索引,接下来我们就来看一看。
需要按照自增ID字段进行增量查询,有些表的自增ID是主键,而有些表的自增只是普通索引,有些采用MyISAM,有些采用InnoDB。
MySQL的limit m n工作原理就是先读取前面m+n条记录,然后抛弃前m条,读后面n条想要的,所以m越大,偏移量越大,性能就越差。
《高性能MySQL》 里面提及用in这种方式可以有效的替代一定的range查询,提升查询效率,因为在一条索引里面,range字段后面的部分是不生效的(ps.需要考虑 ICP)。MySQL优化器将in这种方式转化成 n*m 种组合进行查询,最终将返回值合并,有点类似union但是更高效。
所谓SQL注入,就是通过把SQL命令插入到Web表单提交或输入域名或页面请求的查询字符串,最终达到欺骗服务器执行恶意的SQL命令。
SHOW BINLOG EVENTS 的详细用法可以参考 SHOW BINLOG EVENTS Syntax
资深数据库专家,专研 MySQL 十余年。擅长 MySQL、PostgreSQL、MongoDB 等开源数据库相关的备份恢复、SQL 调优、监控运维、高可用架构设计等。目前任职于爱可生,为各大运营商及银行金融企业提供 MySQL 相关技术支持、MySQL 相关课程培训等工作。
作者:Muscleape www.jianshu.com/p/0768ebc4e28d
我们知道,当limit offset rows中的offset很大时,会出现效率问题:
以上就是mysql中limit的使用方法,希望对大家有所帮助。更多mysql学习指路:MySQL
我们在开发的过程中使用分页是不可避免的,通常情况下我们的做法是使用limit加偏移量:select * from table where column=xxx order by xxx limit 1,20。当数据量比较小时(100万以内),无论你翻到哪一页,性能都是很快的。如果查询慢,只要在where条件和order by 的列上加上索引就可以解决。但是,当数据量大的时候(小编遇到的情况是500万数据),如果翻到最后几页,即使加了索引,查询也是非常慢的,这是什么原因导致的呢?我们该如何解决呢?
一、背景 我们在开发的过程中使用分页是不可避免的,通常情况下我们的做法是使用limit加偏移量:select * from table where column=xxx order by xxx limit 1,20。当数据量比较小时(100万以内),无论你翻到哪一页,性能都是很快的。如果查询慢,只要在where条件和order by 的列上加上索引就可以解决。但是,当数据量大的时候(小编遇到的情况是500万数据),如果翻到最后几页,即使加了索引,查询也是非常慢的,这是什么原因导致的呢?我们该如何解决呢?
当数据量比较大的时候比如select * from u_user limit 10000000,10
最近遇到这样的一个奇怪的问题——SQL中排序分页的查询结果中出现了重复数据。百思不得其解,检查了代码,没有发现任何问题,但这种现象就是会出现。
SELECT * FROM table ORDER BY id LIMIT 1000, 10;
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