1、需求: 关联两个表a,b,有关键字关联,用一个b表里的数据列更新a表的字段。 2、sql文: UPDATE a a INNER ...
mysql 批量插入 应用场景 对于需要批量插入数据库的场景,如果采用循环遍历单次插入的话,数据量大时效率较慢,故建议采用批量插入 插入流程 // 1.获取待插入数据来源 // 2.组合待插入数据参数放入集合...list // 3.调用批量插入方法执行插入操作 视图展示
CREATE PROCEDURE del_line() BEGIN DECLARE count_line INT; /** 先删除索引提高删除...
这应该是我写Mysql技术的最后一章了吧,短时间内应该不会再写Mysql的文章了,当然疑难杂症除外 insert语句优化 因为之前我也遇到过这样的问题,是我在做数据库适配的时候碰见的,那是我的数据还是很多...,导致我迁移挺耗时间的,今天看一下这个 提交前关闭自动提交 尽量使用批量Insert语句 可以使用MyISAM存储引擎 LOAD DATA INFLIE LOAD DATA INFLIE; 使用LOAD...load data INFILE 'D:\\product.txt' into table product_info 经过测试200多万数据导入只需7秒 作者:彼岸舞 时间:2020\07\11 内容关于:Mysql
DROP PROCEDURE IF EXISTS proc_initData_one; DELIMITER $ CREATE PROCEDURE proc_in...
mysql批量insert数据的方法:1、循环插入;2、减少连接资源,拼接一条sql;3、使用存储过程;4、使用【MYSQL LOCAL_INFILE】。...本教程操作环境:windows7系统、mysql8.0.22版,该方法适用于所有品牌电脑。...mysql批量insert数据的方法: 方法一:循环插入 这个也是最普通的方式,如果数据量不是很大,可以使用,但是每次都要消耗连接数据库的资源。...//querysql 这样写正常插入一万条基本问题不大,除非数据很长,应付普通的批量插入够用了,比如:批量生成卡号,批量生成随机码等等。...zqtest(); 这个也只是个测试代码,具体参数大家自行定义 我这里是一次插入8万条,虽然不多但是,每一条数据量都很大,有很多varchar4000 和text字段 耗时 6.524s 方法四:使用MYSQL
1、.replace into 批量更新 replace into t_student(id,dr) values (1,'2'),(2,'3'),......(2,'张三','2016-12-12 12:20','2016-12-12 12:20'); 2、insert into ...on duplicate key update批量更新...4、使用mysql 自带的语句构建批量更新 mysql 实现批量 可以用点小技巧来实现: UPDATE t_stuent SET name= CASE id
版权声明:本文为博主原创文章,允许转载,请标明出处。 https://blog.csdn.net/qwdafedv/article/deta...
mysql 更新单条数据 update set table1 name = xxx where id =1 mysql 更新多条数据 UPDATE table1 SET name = CASE
mysql批量数据脚本 1 建表 create table dept( id int unsigned primary key auto_increment, deptno mediumint
一、以下共统计了3种批量插入的方法: 1、普通方法:一条一条插入; 2、使用拼接语句一次性插入,拼接语句的语法如下: insert into table (col1,col2,col3) values
1、批量插入 <insert id="insertBatch" parameterType="java.util.List"> insert into...#{item.class,jdbcType=LONGVARCHAR} ) 2、批量更新...list" separator="or" item="i" index="index" > id=#{i.id} 3、批量删除
背景 业务中存在唯一索引,插入的批量数据中可能存在已有数据,此时可用一条sql快速完成,无需写业务判断。
处理资源,无法产生内容哈希,不利于缓存更新 无法利用 url-loader 将资源内联成 base64 字符串 以减少网络请求 方法二:require 由于 import 是静态关键字,所以如果想要批量加载文件...在使用方法二的时候笔者尝试将批量加载的逻辑提取到其他模块用来复用: export function loadAll (n, prefix, suffix) { const frames = []...第一个参数指定了需要加载的文件夹,即组件当前目录下的 ....重构一下 方法三已经解决了我们的问题,而且可以批量 require 某个文件夹中的文件。...但是 forEach 那块的逻辑明显是重复的,所以我们当然提取出来啦,以后多个组件调用的时候只需要引入即可: 公共模块: /** * 批量加载帧图片 * @param {Function} context
目标 动态加载Drawable图片进行查看 还是按照惯例,我们先上实现效果 ?...02 创建imgdeal的类 创建一个imgdeal的类,把我们的核心代码加进去,getImageResourable方法第二个参数名称这块要注意,这里就是检查含有我们输入名称的文件进行加载 ?...savedInstanceState) { super.onCreate(savedInstanceState); setContentView(R.layout.activity_main); //加载...currentimgid=mImageables.size() - 1; ShowImg(currentimgid); } }); } 这样我们的动态加载
方法一:使用sql语句修改mysql数据库表前缀名 步骤1: Select CONCAT( 'ALTER TABLE ', table_name, 'RENAME TO ', table_name,';...步骤2: 把数据复制到文本编辑器,批量替换 RENAME TO tioncico_ 改为 RENAME TO 你需要的前缀 ?
最近新的项目写了不少各种 insertBatch 的代码,一直有人说,批量插入比循环插入效率高很多,那本文就来实验一下,到底是不是真的?...使用Batch批量插入 将MyBatis session 的 executor type 设为 Batch ,使用sqlSessionFactory将执行方式置为批量,自动提交置为false,全部插入之后...批量处理+分批提交 在批处理的基础上,每1000条数据,先提交一下,也就是分批提交。...这肯定是不对的,从官方文档中,我们可以看到它会批量更新,不会每次去创建预处理语句,理论是更快的。...() 语句,我们期望批量执行的一组 sql 语句拆散,但是执行的时候是一条一条地发给 MySQL 数据库,实际上是单条插入,直接造成较低的性能。
Druid批量数据加载Druid支持流式和批量两种方式的数据摄入,流式数据是指源源不断产生的数据,数据会一直产生不会停止。批量数据是指已经生产完成的数据。...这两种数据都可以加载到Druid的dataSource中供OLAP分析使用。一、Druid加载本地磁盘文件1、使用webui加载本地数据Druid可以加载本地磁盘数据文件。...1000"}{"data_dt":"2021-07-01T09:38:11.000Z","uid":"uid008","loc":"山东","item":"书籍","amount":"1100"}将以上数据加载到...HDFS文件数据与加载本地文件类似,这里加载的数据是HDFS中的数据,操作步骤如下:将文件“fact_data.txt”上传至HDFS目录“/testdata”下[root@node3 ~]# hdfs...HDFS数据进入http://node5:8888,点击“Load data”加载数据:选择“Start a new spec”:选择“HDFS”,点击“Connect data”:填写HDFS路径,选择
`id`=3965; #批量更新 UPDATE attachment_info tai, `demand_info` tcdi, demand_pro tcdp SET tai.attachment_from_type
问题 之前的文章讲过了,如果想向MySQL快速的批量导入数据的话,最好的方法就是使用load data local in file "path" into table mytable 。...实验环境 mysql 5.7.12 实验步骤 一、创建一个简单的表: mysql> create table tmp(id int not null primary key auto_increment...,value int not null); Query OK, 0 rows affected (0.23 sec) mysql> desc tmp ; +-------+---------+----...二、创建一个数据文件in.txt: null 1 null 2 null 3 三、导入数据 第一次: mysql> load data local infile "in.txt" into...; Query OK, 4 rows affected, 5 warnings (0.06 sec) Records: 4 Deleted: 0 Skipped: 0 Warnings: 5 mysql
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