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Pandas实现一列数据分隔为

分割成一个包含个元素列表的 对于一个已知分隔符的简单分割(例如,用破折号分割或用空格分割).str.split() 方法就足够了 。 它在字符串的(系列)上运行,并返回列表(系列)。...,每包含列表的相应元素 下面来看下如何从:分割成一个包含个元素列表的至分割成,每包含列表的相应元素。...dtype: object df['AB'].str.split('-', 1).str[1] 0 B1 1 B2 Name: AB, dtype: object 可以通过如下代码将pandas的一列分成...将拆分后的多数据进行列转行操作(stack),合并成一列 将生成的复合索引重新进行reset保留原始的索引,并命名 将上面处理后的DataFrame和原始DataFrame进行join操作,默认使用的是索引进行连接...以上这篇Pandas实现一列数据分隔为就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。

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    每日一面 - MySQL 大表添加一列

    问题参考自: https://www.zhihu.com/question/440231149 ,mysql中,一张表里有3亿数据,未分表,要求是在这个大表里添加一列数据。...答案为个人原创 以前老版本 MySQL 添加一列的方式: ALTER TABLE 你的表 ADD COLUMN 新 char(128); 会造成锁表,简易过程如下: 新建一个和 Table1 完全同构的...但是不能是虚拟。...这个原理很简单,对于新建一列,表所有原有数据并不是立刻发生变化,只是在表字典里面记录下这个和默认值,对于默认的 Dynamic 行格式(其实就是 Compressed 的变种),如果更新了这一列则原有数据标记为删除在末尾追加更新后的记录...引入 metadata lock 后,主要解决了2个问题,一个是事务隔离问题,比如在可重复隔离级别下,会话A在2次查询期间,会话B对表结构做了修改,次查询结果就会不一致,无法满足可重复读的要求;另外一个是数据复制的问题

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    2021-01-13:很多的数据,任意一列组合查询,mysql....

    2021-01-13:很多的数据,任意一列组合查询,mysql能做到,但是上亿的数据量做不到了,查的时候非常慢。我们需要一个引擎来支持它。这个引擎你有了解过吗?...但是 MySQL 原生是不支持存储引擎的,因为 MySQL 的各种接口抽象以及优化器基本都是基于行存储设计的,用存储思路实现存储引擎会很别扭,一般不会这么做。...TiDB 是一款分布式 HTAP 数据库,它目前有种存储节点,分别是 TiKV 和 TiFlash。...*** 2021-01-13:很多的数据,任意一列组合查询,mysql能做到,但是上亿的数...如何回答呢?...2021-01-13:很多的数据,任意一列组合查询,mysql能做到,但是上亿的数据量做不到了,查的时候非常慢。我们需要一个引擎来支持它。这个引擎你有了解过吗? 评论

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    合并excel的,为空的单元格被另一列有值的替换?

    一、前言 前几天在Python铂金交流群【逆光】问了一个Pandas数据处理的问题,问题如下:请问 合并excel的,为空的单元格被另一列有值的替换。...【逆光】:好的,我去看看这个函数谢谢 【逆光】:我列表的不挨着, a b互补,我需要变成c (c 包含 a 和 b) 【Siris】:最笨的方法遍历判断呗 【逆光】:太慢了,我的数据有点多。...pandas里不挨着也可以用bfill。 【瑜亮老师】:@逆光 给出个方法,还有其他的解决方法,就不一一展示了。 【逆光】:报错,我是这样写的。...就是你要给哪一列全部赋值为相同的值,就写df['列名'] = '值'。不要加方括号,如果是数字,就不要加引号。 【逆光】:我也试过,分开也是错的· 【瑜亮老师】:哦,是这种写法被替换了。...【瑜亮老师】:你这是警告转换为异常 【不上班能干啥!】:warnings.filterwarnings('ignore')这个才是忽略 【瑜亮老师】:ignore才是忽略。

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    表头日期整到一列?很多人会碰到这个小问题,其实很简单!|PQ实战

    导语:表头内容转成一列,是数据规范处理中经常遇到的一个问题,这个问题本身并不复杂,如果没有处理好,却有可能把问题复杂化。...我们无法直接将某一个日期赋值到整列,所以只能根据日期的标志先把日期提到并列位置: 然后再进行向下填充: 这个时候,有的朋友可能就会按照前面单表的处理方式,删除前几行,然后提升标题…… 但是,这样操作就会发现,有一列的列名是动态的日期...为了避开这个问题,我们考虑换一种方式,即在提升标题前,先想办法列名搞定,其实也很简单,我们再添加一个条件即可: 即基于我们前面填充号的日期,再进行判断,如果是各细分表的标题行,就直接赋值“日期”,...这样,我们就可以原来填充的日期删掉,然后继续按单表的思路进行处理了。 具体的处理过程可下载数据文件参考。...- 03 - 关于套路 表头日期转成一列是数据规范处理时的典型问题,其他还有单号或者填表人等等,也经常单独放在表头或表尾,但请不要把某一种解法视作“套路”!

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