在数据库表丢失或损坏的情况下，备份你的数据库是很重要的。如果发生系统崩溃，你肯定想能够将你的表尽可能丢失最少的数据恢复到崩溃发生时的状态。有时，正是MySQL管理员造成破坏。管理员已经知道表已破坏，用诸如vi或Emacs等编辑器试图直接编辑它们，这对表绝对不是件好事！
我的petstore所用的数据库是Mysql。Mysql的数据库备份不象那些企业界数据库那样完善，分为完全备份、差分备份以及日记纪录等等。Mysql备份数据库两个主要方法是用mysqldump程序或直接拷贝数据库文件。
不同场景下 MySQL 的迁移方案 一 目录 一 目录 二 为什么要迁移 三 MySQL 迁移方案概览 四 MySQL 迁移实战 4.1 场景一 一主一从结构迁移从库 4.2 场景二 一主一从结构迁移指定库 4.3 场景三 一主一从结构双边迁移指定库 4.4 场景四 一主一从结构完整迁移主从 4.5 场景五 双主结构跨机房迁移 4.6 场景六 多实例跨机房迁移 五 注意事项 六 技巧 七 总结 二 为什么要迁移 MySQL 迁移是 DBA 日常维护中的一个工作。迁移，究其本义，无非是把实际存在的物体挪走，保
原文出处： 温国兵（@dbarobin） 一 为什么要迁移 MySQL 迁移是 DBA 日常维护中的一个工作。迁移，究其本义，无非是把实际存在的物体挪走，保证该物体的完整性以及延续性。就像柔软的沙滩上，两个天真无邪的小孩，把一堆沙子挪向其他地方，铸就内心神往的城堡。 生产环境中，有以下情况需要做迁移工作，如下： 磁盘空间不够。比如一些老项目，选用的机型并不一定适用于数据库。随着时间的推移，硬盘很有可能出现短缺； 业务出现瓶颈。比如项目中采用单机承担所有的读写业务，业务压力增大，不堪重负。如果 IO 压
在软件的生命周期中，经常遇到由于业务发展，系统迭代更新带来的数据迁移工作；或者软件系统本身的重构抑或其他因素，几乎都需要对数据进行迁移。构抑或其他因素，几乎都需要对数据进行迁移。
备份完成后可以看到在/oradata/data/mysql/xtra目录下新建了以日期命名的目录
MONGODB 复制集合添加从节点其实并不难，但有些事情越是觉得容易，越容易出问题。最近某些事情的原因，公司的MONGODB 需要添加一个从节点，hidden 不进行投票选举，供给第三方使用。
用过的备份方式有:mysqldump、mysqlhotcopy、BACKUP TABLE 、SELECT INTO
同MongoDB，Redis这样的NoSQL数据库的复制相比，MySQL复制显得相当复杂！
那等了这么多年的功能，到底怎么样，到底我们是不是已经可以升级到MYSQL 8 ，目前看还是的等等，主要是最近MYSQL 8 的更新速度太快，很多新功能还在发布中，如果莽然升级会遗漏更多的好功能，例如HASH JOIN。
在以前我们部署 Nextcloud 都是采用 LNMPA 架构和源码来直接部署，到版本升级时一般都需要比较复杂的操作，虽然也还算比较可以接受，但是相比较 Docker 方式而言，这就显得复杂多了，而且还对宿主机的环境还有所要求。因此，今天就来尝试一下从源码部署迁移到容器部署。
XtraBackup工具详解 Part 5 使用innobackupex对数据库进行全备
单独备份表的话需要表在独立的表空间里面，即配置了innodb_file_per_table参数
因为我们之前并没有将mysql服务添加到系统服务之中,所以必须要要到mysql的bin目录下启动服务
大体上差不多，不过8.0版本移除了innobackupex命令且只能备份8.0版本的MySQL
一、Redis与MySQL对比 相同点： Master-Slave架构，集群架构下无法很好的完成数据拷贝，确保数据一致性。 支持数据文件持久化存储，但数据文件过大时，宕机重启可能存在安全隐患。 不同点： Redis时效性能远比MySQL要高得多，支持复杂的数据类型，基本上都是内存操作，效率远胜于MySQL。 Redis是NoSQL型数据库，或者说是Store-Cache型数据库，而MySQL属于RDBMS，关系型数据库，虽然自身做了查询缓存，但效果一般。 Redis支持以数据横向切分，便于根据业务需求扩展
之前托管的物理机组的Raid5出现了一块坏盘，介于最近的事情较多，暂时不打算对其做替换， 不管硬盘是否可靠，数据备份也是必要的。之前本来是有做计划任务备份的，但是使用的宝塔面板并不支持排除某个数据库，只能选择所有，我有个裤子达到了60G，也懒得去修改宝塔自带的计划任务。因为出现事故第一时间是恢复业务，然而备份只能说是second choice，后续可能会对其进行修改来实现排除某些个数据库的功能。 之前也做过主从，这次针对相关服务基于ipvs实现HA。
在平时工作中，经常会遇到数据迁移的需求，比如要迁移某个表、某个库或某个实例。根据不同的需求可能要采取不同的迁移方案，数据迁移过程中也可能会遇到各种大小问题。本篇文章，我们一起来看下 MySQL 数据迁移那些事儿，希望能帮助到各位。
MySQL Galera Clusters全解析 Part 1 Galera Cluster 简介
MySQL replication 是一个进程，它允许你自动从一个数据库服务器拷贝数据到另外一个或者更多的服务器。
Linux系统作为服务器的主流操作系统，在项目部署运维方面发挥着重要的作用。数据库作为数据的存储媒介，其安全性与稳定性不容小觑，如果数据库的安装路径下分配大小较小，假以时日，该硬盘分区可能就会爆了，极大影响系统的正常运行。本文以国产化平台为例，分享数据库数据文件的迁移步骤。
为了知识的完整性，我们也科普下七层负载均衡的概念，我们先简单了解下四层负载均衡和7层负载均衡的区别。
mysql中用的最多存储引擎就是innodb和myisam。做为Mysql的默认存储引擎,myisam值得我们学习一下，以下是我对《高性能MYSQL》书中提到的myisam的理解,请大家多多指教。
普通索引: 即针对数据库表创建索引； 唯一索引: 与普通索引类似，不同的就是：MySQL数据库索引列的值必须唯一，但允许有空值； 主键索引: 它是一种特殊的唯一索引，不允许有空值。一般是在建表的时候同时创建主键索引； 组合索引: 为了进一步榨取MySQL的效率，就要考虑建立组合索引。即将数据库表中的多个字段联合起来作为一个组合索引。
pt-osc模仿MySQL内部的改表方式进行改表，但整个改表过程是通过对原始表的拷贝来完成的，即在改表过程中原始表不会被锁定，并不影响对该表的读写操作。
随着业务的发展，用户对系统需求变得越来越多，这就要求系统能够快速更新迭代以满足业务需求，通常系统版本发布时，都要先执行数据库的DDL变更，包括创建表、添加字段、添加索引、修改字段属性等。
一款基于InnoDB的在线热备工具，具有开源免费，支持在线热备，占用磁盘空间小，能够非常快速地备份与恢复mysql数据库
MySQL中给一张千万甚至更大量级的表添加字段一直是比较头疼的问题，遇到此情况通常该如果处理？本文通过常见的三种场景进行案例说明。
本专题前面系列文章详细说明了使用Kettle的转换和作业，实现Hadoop上多维数据仓库的ETL过程。通常Hadoop集群存储的数据量是TB到PB，如果Kettle要处理如此多的数据，就必须考虑如何有效使用所有的计算资源，并在一定时间内获取执行结果。
MySQL 的数据导出导入其实从MYSQL 5.5 到 5.7 大部分采用的方法有如下几种
我的服务器是之前花了九百多一年续费的一台阿里云的 1U1G 的云服务器，9月份就要到期了，所以趁着618的时候拼团了一台 1U2G 的服务器，今天就做了一下博客项目迁移，整个迁移过程大约只花了5分钟就完成了，虽然还没有达到我理想中完全自动化构建和部署的状态，但是这个迁移效率已经让我感觉很满意了。
在MySQL被收购之后，虽然有其替代品为: MariaDB,但是总感觉心里有点膈应。大家发现了另一款开源的数据库: PostgreSQL。
使用mktime()制造出时间戳,再使用date()显示为yyyy-mm-dd格式的日期
备份是数据安全的最后一道防线，对于任何数据丢失的场景，备份虽然不一定能恢复百分之百的数据(取决于备份周期)，但至少能将损失降到最低。衡量备份恢复有两个重要的指标：恢复点目标(RPO)和恢复时间目标(RTO)，前者重点关注能恢复到什么程度，而后者则重点关注恢复需要多长时间。这篇文章主要讨论MySQL的备份方案，重点介绍几种备份方式的原理，包括文件系统快照(LVM)，逻辑备份工具Mysqldump，Mydumper，以及物理备份工具Xtrabackup，同时会详细讲解几种方案的优缺点，以及可能遇到的问题。
# tar -zxvf mysql-5.7.18-linux-glibc2.5-i686.tar.gz -C /usr/local
Mysql内建的复制功能是构建大型，高性能应用程序的基础。将Mysql的数据分布到多个系统上去，这种分布的机制，是通过将Mysql的某一台主机的数据复制到其它主机（slaves）上，并重新执行一遍来实现的。复制过程中一个服务器充当主服务器，而一个或多个其它服务器充当从服务器。主服务器将更新写入二进制日志文件，并维护文件的一个索引以跟踪日志循环。这些日志可以记录发送到从服务器的更新。当一个从服务器连接主服务器时，它通知主服务器从服务器在日志中读取的最后一次成功更新的位置。从服务器接收从那时起发生的任何更新，然后封锁并等待主服务器通知新的更新。
我们有需要将物理盘上的mysql迁移到ssd上，先说一下生产环境一直有数据产生，且数据量达到500G。 方案一：使用mysqldump，不管是导入导出都太耗时，没有一天拿不下 方案二：直接物理磁盘上拷贝也是非常耗时，拷贝过程中需要停服务，这就导致停服务时间太长。 方案三：这个方案本来是很有优势的，但是实际情况导出导入也需要锁表或锁库，也是需要停服务，本来我们就不需要增量拷贝，innobackupex优势体现在增量拷贝。 方案四：拷贝速度快 综合停服务时间以及操作难易度，最终选择了方案四。 下面描述下操作步骤
或者在修改Mysql的配置文件my.cnf修改mysqld选卡下的配置文件，增加以下选项:
这个问题是一个粉丝给我提的，我觉得挺有意(KENG)思(B)! 于是，今天我们就来谈一谈，这个自增主键用完了该怎么办！
其实PG 早就想到这个问题了，PG有一个独特的命令 pg_rewind 可以帮助你，再造一个你。
主从配置 - 从上操作 安装mysql 查看my.cnf，配置server-id=132，要求和主不一样 修改完配置文件后，启动或者重启mysqld服务 把主上aming库同步到从上 可以先创建aming库，然后把主上的/tmp/mysql.sql拷贝到从上，然后导入aming库 mysql -uroot stop slave； change master to master_host='', master_user='repl', master_password='', master_log_file='
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 MySQL 可应用于多种语言，包括 PERL, C, C++, JAVA 和 PHP。 在这些语言中，MySQL 在 PHP 的 web 开发中是应用最广泛。
3、选择安装模式： Express Install(use default settings)：使用默认安装选项 Custom install(recommended for advanced users)：自定义安装 Upgrade an existing JIRA installation：升级安装
* 对大表做数据拆分，先做垂直拆分（按业务拆分，将不同业务的字段拆分到不同的表、或不同的数据库、甚至不同的实例中），然后做水平拆分（对于无法继续拆分字段的表，如果数据量仍然大到影响性能，则可能还需要以不超过1000W行数据量的标准继续对大表执行拆分，即就是我们常说的数据分片）
Dell AppSync支持与Dell主存储系统的集成拷贝数据管理(iCDM)。AppSync简化并自动化了生成和使用生产数据副本的过程。通过抽象底层存储和复制技术，并通过深度应用程序集成，AppSync使应用程序所有者能够满足操作恢复和数据重新利用的复制需求。存储管理员只需关心初始设置和策略定义管理，从而形成一个敏捷、无摩擦的环境。AppSync自动发现应用程序，分析布局结构，并通过虚拟化层将其映射到底层存储设备。AppSync协调从副本创建、挂载到目标主机上进行验证、到启动或恢复应用程序副本所需的所有活动。支持的工作流程还包括刷新、过期和恢复到生产环境。
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