MySQL 分区是将一个表或索引分解成多个更小、更可管理的部分。分区后的表与未分区的表在执行查询时没有区别,但分区可以提高某些查询的性能,特别是当表非常大时。
MySQL 支持多种分区类型:
假设我们有一个按日期范围分区的表 logs
:
CREATE TABLE logs (
id INT AUTO_INCREMENT,
log_date DATE NOT NULL,
message TEXT NOT NULL,
PRIMARY KEY (id, log_date)
)
PARTITION BY RANGE (YEAR(log_date)) (
PARTITION p0 VALUES LESS THAN (2010),
PARTITION p1 VALUES LESS THAN (2020),
PARTITION p2 VALUES LESS THAN MAXVALUE
);
查询特定分区的数据:
SELECT * FROM logs PARTITION (p1);
原因:
解决方法:
例如,优化上述 logs
表的分区键:
CREATE TABLE logs (
id INT AUTO_INCREMENT,
log_date DATE NOT NULL,
message TEXT NOT NULL,
PRIMARY KEY (id, log_date)
)
PARTITION BY RANGE (TO_DAYS(log_date)) (
PARTITION p0 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2010-01-01')),
PARTITION p1 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2020-01-01')),
PARTITION p2 VALUES LESS THAN MAXVALUE
);
查询时使用分区键:
SELECT * FROM logs WHERE log_date BETWEEN '2010-01-01' AND '2020-01-01';
希望这些信息对你有所帮助!如果有更多问题,请随时提问。
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