我们并不喜欢 MySQL 中出现大事务（更新很多数据的事务），大事务往往带来很多维护的问题。
cut 命令从文件的每一行剪切字节、字符和字段并将这些字节、字符和字段写至标准输出。如果不指定 File 参数，cut 命令将读取标准输入。必须指定 -b、-c 或 -f 标志之一。
上篇文章介绍了主键索引(聚簇索引)，二级索引(非主键索引，辅助索引)，主键索引查询通过根目录记录查询对应的数据页目录。二级索引查询先查询列+页码名称的目录非叶子节点，之后在查询到叶子节点，此刻叶子节点上存储的是主键和列，在通过主键查询整条数据。
mysql里面有个坑就是，有时按照某个字段的大小排序(或是比大小)发现排序有点错乱。后来才发现，是我们想当然地把对字符串字段当成数字并按照其大小排序(或是比大小)，结果肯定不会是你想要的结果。
今天这篇文章，就是挖出一些被忽视的参数进行了针对性的使用。咳咳，用起来还真不错，请看文章吧：
cut是一个选取命令，就是将一段数据经过分析，取出我们想要的。一般来说，选取信息通常是针对“行”来进行分析的，并不是整篇信息分析的。
索引按照物理实现方式，索引可以分为 2 种：聚簇（聚集）和非聚簇（非聚集）索引。我们也把非聚集 索引称为二级索引或者辅助索引。
对于从事互联网开发的同学来说，mysql可谓是再熟悉不过的了。无论是DBA、开发或测试，基本上天天要跟它打交道，很多同学可能已经身经百战了。但是，笔者遇到过的这些坑不知道你们都经历过没？
第六章第0节 1、SQLserver只是微软出的一个dbms，但并不是。net开发一定是SQLserver。很多公司是“。net+MySQL””。net+Oracle“进行开发 why？ 缺点： SQLserver成本高，一台许可费在3W--10W；mysql社区版免费； SQLserver不适合建立集群MySQL、oracle都很方便 SQLserver性能比MySQL。oracle差； 2、MySQL、sqlserver学习起来没有太大的区别；sql语法几乎一模一样；管理工具大同小异；ado.net链接和mysql和链接SQLserever也是几乎一模一样；
原始数据：'2hello', 'hello', '2redis', 'redis'
【数据库】MySQL进阶七、 limit用法与varchar排序 limit用法 limit是mysql的语法 select * from table limit m,n 其中m是指记录开始的index，从0开始，表示第一条记录 n是指从第m+1条开始，取n条。 select * from tablename limit 2,4 即取出第3条至第6条，4条记录。 MySQL中怎么对varchar类型排序问题 asc 升级 desc降序 在mysql默认order by 只对数字与日期类型可以排序，但对于va
一、我们要解决什么问题 二、排序，排序，排序 三、索引优化排序 四、排序模式 4.1实际trace结果 4.2排序模式概览 4.2.1回表排序模式 4.2.2不回表排序模式 4.2.3打包数据排序模式 4.2.4三种模式比较 五、外部排序 5.1普通外部排序 5.1.1两路外部排序 5.1.2多路外部排序 5.2MySQL外部排序 5.2.1MySQL外部排序算法 5.2.2sort_merge_passes 六、trace 结果解释 6.1 是否存在磁盘外部排序 6.2 是否存在优先队列优
首页 使用一个简单的get函数返回需要的内容 statistics = { 'projects_count': projects_count, 'interfaces_count': interfaces_count, 'testcases_count': testcases_count, 'testsuits_count': testsuits_count, 'configures_count': configures_count, 'envs_count': envs
列表中的数据种类很多，有字符串，有整型，有其他列表的嵌套，还有更多的数据类型，这些数据在列表中往往是错乱的，没有一定的逻辑关系，但是我们在使用列表的时候往往需要按照一定的逻辑关系进行调用或检索。下面就来看看列表是如何排序和翻转的，所谓翻转也就是把既定列表倒序排列。
6、 sed -i '/Root/s/no/yes/' /etc/ssh/sshd_config sed 在这个文里 Root 的一行，匹配 Root 一行，将 no 替换成 yes。
同时因为我们去申请了，他就会给 unsortedbin 中的 free chunk 进行整理划分，把那两块大的放到 largebin
介绍：当 C 程序在进行赋值或者运算时，精度小的类型自动转换为精度大的数据类型，这个就是自动类型转换。
sort命令是在Linux里非常有用，它将文件进行排序，并将排序结果标准输出。sort命令既可以从特定的文件，也可以从stdin中获取输入。
升序：按从小到大的顺序排列 (如1、3、5、6、7、9)。 降序：就是按从大到小的顺序排列 (如9、8、6、4、3、1)。
有关文件显示的命令: du --exclude=iso -sh . //统计当前除了iso这个目录的其他文件大小 ls -F //列出的时候每个目录后加了个/ 可执行文件加* ls -F */ //列出当前所有目录下的所有文件 ls -F |grep /$ //列出所有目录(过滤以/结尾的文件,其实
wc wc [OPTION]... [FILE]... -l: lines -w: words -c: characters [root@senlong tmp]# wc /etc/passwd 38 50 1748 /etc/passwd [root@senlong tmp]# wc -l /etc/passwd # 文件行数 38 /etc/passwd [root@senlong tmp]# wc -w /etc/passwd # 文件单词数 50 /etc/passwd [root@s
4、列出目录下所有节点，一个文件或一个目录算一个节点（例如一个文件夹下有两个文件，就是三个节点）
最佳实践：因为对字符串的增长或缩短操作都有可能需要执行内存重分配，所以修改相同键使用SDS类型保存的值时保持修改前后长度一致。
np.random.seed(100) # 多次运行得到相同的结果，设置随机数的种子
这个问题是我当初在面天猫的时候，2面的面试官问我的，我之前已经写过mvcc的文章了，但是在看到我笔记的里的这个问题的时候我准备单独理一遍，所以就有了这个文章。
直接看代码吧，测试结果也贴在里面了 var arrDemo = new Array(); arrDemo[0] = 10; arrDemo[1] = 50; arrDemo[2] = 51; arrDemo[3] = 100; arrDemo.sort(); //调用sort方法后，数组本身会被改变，即影响原数组 alert(arrDemo);//10,100,50,51 默认情况下sort方法是按ascii字母顺序排序的，而非我们认为是按数字大小排序 arrDemo.sort(fun
一、数据结构与对象 简单动态字符串（SDS） 相比C字符串增加记录字符串长度的，获取字符串长度复杂度为O(1) 相比C字符串增加记录已分配内存空间，可以避免缓冲区溢出 空间预分配和空间惰性释放 二进制安全，不是以空字符（\0）来判断字符串是否结束 遵循C字符串以空字符结尾的惯例，可以兼容部分C字符串函数 关于空间预分配和空间惰性释放 字符串增长操作时，如果修改后长度小于1M则分配该字符串长度2倍的内存空间，如果修改后长度大于等于1M则分配该字符串长度+1M的内存空间。（预分配，避免每次增长操作都需要进
1、命令简介 ls（list 列出目录内容）命令用来列出显示指定目录里的文件及文件夹清单，缺省下ls用来打印出当前目录的清单。通过ls 命令不仅可以查看linux文件夹包含的文件，而且可以查看文件权限、大小、更改时间等等
大家好，我是田维常，可以叫我老田，也可以叫我田哥。2017年的时候，我刚去上海，朋友内推我去美团面试，之前我也写过一个一篇文章，也是在美团面试中遇到的：
MAT(Memory Analyzer Tool)，一个基于Eclipse的内存分析工具，是一个快速、功能丰富的JAVA heap分析工具，它可以帮助我们查找内存泄漏和减少内存消耗。使用内存分析工具从众多的对象中进行分析，快速的计算出在内存中对象的占用大小，看看是谁阻止 了垃圾收集器的回收工作，并可以通过报表直观的查看到可能造成这种结果的对象。 官网地址：https://www.eclipse.org/mat/
作者：Linux中国 来源：见文末 Linux中一个基本命令是ls。没有这个命令，我们会在浏览目录条目时会遇到困难。这个命令必须被每个学习Linux的人知道。 ls是什么 ls命令用于列出文件和目录。
本部分算是对find强大功能的扩展使用方法说明。在find的基础上，我们可与（如xargs命令）等其它基本Linux命令相结合，即能创造出无限的命令行功能，比如：可以快速查找出Linux某个文件夹及其子文件夹中的重复文件列表。要实现这个功能在流程上是比较简单的，只要查找遍历出所有文件，再通过命令去比较每个文件的MD5就OK啦。
看完上篇是不是觉得n_owned这个为啥没提到，哈哈，今天我们来揭秘，
参数 参数 作用 l 以长格式显示，即列出文件详细信息 s 降序排列 h 将文件大小转为我们习惯的M、K等为单位的大小 t 按修改时间对文件进行排序，默认是最近修改的在前 r 对结果逆序 常用操作 按文件大小排序 降序： ls -lsh 升序： ls -lrsh 按文件修改时间查看文件 降序： ls -lt 升序： ls -lrt ---- 参考文献 [1] linux 按文件大小排序和按时间排序查看文件命令
概述： 学习使用Redis，其实并不需要去研究其底层数据的实现。我们只需要了解他有哪些常用的数据类型，然后熟练使用，就可以很好的掌握Redis 这个工具了。但是这样的学习方法只适合Redis 的入门，“工欲善其事必先利其器”，我们想要用好Redis，则必须深入了解Redis 的底层到底是如何实现的，我们在选择数据结构的时候才能做出正确的选择。 在上一篇博客《深入浅出Redis-redis底层数据结构（上）》中，我们已经讲解了Redis 中的 动态字符串，链表，字典 在这里我们简单回顾一下他
一个函数的地址当作另一个函数的参数。在另一个函数中用这函数的地址去调用该函数，则该函数为回调函数。
ls命令用来显示目标列表，在Linux中是使用率较高的命令。ls命令的输出信息可以进行彩色加亮显示，以分区不同类型的文件。
在GreatSQL中，Binlog可以说是 GreatSQL 中比较重要的日志了，在日常开发及运维过程中经常会遇到。Binlog即Binary Log，二进制日志文件，也叫作变更日志（Update Log）。 详细Binglog日志介绍：https://greatsql.cn/docs/8032-25/user-manual/2-about-greatsql/4-3-greatsql-binary-log.html Binglog主要应用于数据恢复和数据复制，但是在Binlog中也含有非常多有价值的信息，比如说：
事务控制事件涵盖了事务的起始时间、起始位置、结束时间和结束位置。通过这些详细信息，我们能够计算事务的大小，进而评估其是否属于大型事务，以及是否可能引起主从同步的延迟问题，及时发现大事务,可避免复制故障。 简介 本文分享的神器的名字就叫做binlog_summary，出自陈臣老师的手笔，也是开源的Python脚本文件，开源地址：https://github.com/slowtech/dba-toolkit/blob/master/mysql/binlog_summary.py 下载 运行此工具需要有Python环境，若没有python环境请自行下载 下载binlog_summary.py脚本，并授权 $ wget https://raw.githubusercontent.com/slowtech/dba-toolkit/master/mysql/binlog_summary.py $ chmod 755 binlog_summary.py 先用./binlog_summary.py -h查看下帮助 $ ./binlog_summary.py -h usage: binlog_summary.py [-h] [-f BINLOG_TEXT_FILE] [--new] [-c {tps,opr,transaction}] [--start START_DATETIME] [--stop STOP_DATETIME] [--sort SORT_CONDITION] [-e] [--limit LIMIT] options: -h, --help show this help message and exit -f BINLOG_TEXT_FILE, --file BINLOG_TEXT_FILE Binlog text file, not the Raw binary file --new Make a fresh start -c {tps,opr,transaction}, --command {tps,opr,transaction} Command type: [tps, opr, transaction],tps: transaction per second, opr: dml per table, transaction: show transaction info --start START_DATETIME Start datetime, for example: 2004-12-25 11:25:56 --stop STOP_DATETIME Stop datetime, for example: 2004-12-25 11:25:56 --sort SORT_CONDITION Sort condition: time or size, you can use it when command type is transaction -e, --extend Show transaction info in detail,you can use it when command type is transaction --limit LIMIT Limit the number of rows to display 其中参数介绍:
前篇文章由案例驱动，总结了Sell中的基本语法，这篇文章带大家由案例驱动学习下Sell中的自带的工具命令。
当磁盘满了的时候，想知道哪个目录下的数据最大 可以使用这个命令 du --max-depth=2 / 这样可以从/根目录开始找，找两级目录，总计出目录的大小 这样就可以找到了 du --max-de
往InnoDB表新增数据时，都会基于主键给自动建立聚簇索引。 随着我们不停的在表里插入数据，会不停的在数据页里插入数据。一个数据页放满后，就会分裂成多个数据页，这时就需要索引页去指向各个数据页。
一副牌有54张，我们给每张牌1个编号（id），取值1-54。如果涉及到2副牌，就取id为1-108。
上篇文章我们说了，联合索引会用两个以上列来创建索引，b+树是一颗，先用c2列排序，若结果相同，则用c3排序。innoDB的b+树特点是根节点保持不变，新表是先默认有聚簇索引，先有一个没有数据的根目录节点，放用户记录数据放入根几点中，当数据慢了，页分裂，会有多的节点，此刻根节点进化成根目录记录节点，数据存入底层节点。二级索引的内节点保证一致性，存入列值的时候加个主键。
1、innodb存储引擎是支持事务ACID特性的，这个理论基本就是一个关系型数据库相关的数据恢复原形设计，包括日志、回滚、redo、并发控制、buffer pool等管理方面，内容非常全面；
程序里怎么区分是数组？[ ] 这个括号是数组专用的符号. 定义数组、 访问数组数据都会用到。
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