因为一些新的需求，要在后面加一些where条件，limit操作不能在嵌套查询里面加了，于是乎把limit 0,10提出来放到最外面，结果order by还留在里面。
我是林晓斌，今天作为【迪B课堂】的客串嘉宾来跟大家分享：当索引存储顺序和order by不一致，该怎么办？
点击上方蓝字每天学习数据库 我是林晓斌，今天作为【迪B课堂】的客串嘉宾来跟大家分享：当索引存储顺序和order by不一致，该怎么办？ 林晓斌 林晓斌，网名丁奇，腾讯云数据库负责人，数据库领域资深技术专家。作为活跃的MySQL社区贡献者，丁奇专注于数据存储系统、MySQL源码研究和改进、MySQL性能优化和功能改进，在业务场景分析、系统瓶颈分析、性能优化方面拥有丰富的经验。其创作的《MySQL实战45讲》专栏受众已逾2万人。 根据指定的字段排序来显示结果，是我们写应用时最常见的需求之一了，比如一个交
ORDER BY 关键字默认按升序排序。要按降序排序结果，使用 DESC 关键字。
计算中位数可能是小学的内容，然而在数据库查询中实现却并不是一件容易的事。我们今天就来看看都有哪些方法可以实现。
select ...from table where exist (子查询)；
输入包含不同整数的数组A, 输出A中逆序对的数量，逆序是指: 如果 i < j 而 A[i] > A[j]，那么 (i, j) 就是一组逆序对。
Sorted Sets 与 Sets 类似，是一种集合类型，集合中不会出现重复的数据（member）。区别在于 Sorted Sets 元素由两部分组成，分别是 member 和 score。
内容为慕课网的《高并发 高性能 高可用 MySQL 实战》视频的学习笔记内容和个人整理扩展之后的笔记，这一节的内容是对于InnoDb的存储结构进阶了解，同时介绍为什么会使用B+索引作为最终数据结构，但是实际上InnoDb在具体实现中也并没有完全遵循B+的格式，而是在内部做了很多“手脚”，这也是所谓理论和实践之间的差异。
在之前介绍线性代数行列式计算公式的时候，我们曾经介绍过逆序数：我们在列举出行列式的每一项之后，需要通过逆序数来确定这一项符号的正负性。如果有忘记的同学可以回到之前的文章当中复习一下：
逆序数，我在很多的面试题都见过，本质上来说难度是比较大，因为如果使用暴力法当数据量一大，必然就会爆掉。你现在就要记住逆序数就是考归并排序。
在排序中，我们可能大部分更熟悉冒泡排序、快排之类。对归并排序可能比较陌生。然而事实上归并排序也是一种稳定的排序，时间复杂度为O(nlogn).
算法之逆序对 逆序对问题 假设A[1..n]是一个有n个不同数的数组。若iA[j],则对偶(i, j)称为A的一个逆序对(inversion)。 列出数组{2, 3, 8, 6, 1}的5个逆序对
Collections是一个工具类，sort是其中的静态方法，是用来对List类型进行排序的，它有两种参数形式：
在很早之前，我曾经发过一篇文章，讲的是冒泡排序的交换次数就是逆序数。可是，这样计算逆序数的话，时间成本就很高，比较冒泡是时间复杂度为O(N²)的算法呢！那怎么办呢？其实，我们可以使用归并排序的思想来计算逆序数。
基础算法篇——归并排序 本次我们介绍基础算法中的快速排序，我们会从下面几个角度来介绍快速排序： 归并排序思想 归并排序代码 归并排序拓展 归并排序思想 我们首先来介绍归并排序思想（分治思想）： 确定分界点 我们首先确定整个数组的分界点 以我们的习惯而言还是以arr[l],arr[r],arr[(r+l)/2]为分界点 递归排序 我们首先需要将数组分界点两侧进行分组，这时他们会划分为左侧和右侧 我们再对已经划分的左侧和右侧进行分界点分组，这时就会划分为4个分组 依次类推，直到每个分组数为1时结束分组，然后我们
3）尽量避免NULL：很多表都包含可为NULL（空值）的列，通常情况下最好指定为NOT NULL。因为如果查询中包含可为NULL的列，对于Mysql来说更难优化。
今天继续来学习《剑指Offer》系列的一道经典题目：数组中的逆序对，依旧给出了非常详细的题解和精美的配图与动画。
输入n和n个整数，然后按要求排序，若输入1，请输出升序排序序列；若输入2，请输出降序排序序列，若输入3，请输出按绝对值升序排序序列。要求程序结构如下，请完善程序。
题目链接：http://www.51nod.com/onlineJudge/questionCode.html#!problemId=1019
在数组中的两个数字，如果前面一个数字大于后面的数字，则这两个数字组成一个逆序对。输入一个数组,求出这个数组中的逆序对的总数P。并将P对1000000007取模的结果输出。 即输出P mod 1000000007
现在IT这块找工作，不会几个算法都不好意思出门，排序算法恰巧是其中最简单的，我接触的第一个算法就是它，但是你知道怎么分析一个排序算法么？有很多时间复杂度相同的排序算法，在实际编码中，那又如何选择呢？下面我们带着问题一起学习一下。
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在数组中的两个数字，如果前面一个数字大于后面的数字，则这两个数字组成一个逆序对。输入一个数组，求出这个数组中的逆序对的总数。
在元素一排序的基础上再进行元素二的排序，然后再进行元素三的排序。 排序后效果图：
冒泡排序是一种简单的排序算法，它也是一种稳定排序算法。其实现原理是重复扫描待排序序列，并比较每一对相邻的元素，当该对元素顺序不正确时进行交换。一直重复这个过程，直到没有任何两个相邻的元素可以交换，就表明完成了排序。
题目： 在数组中的两个数字，如果前面一个数字大于后面的数字，则这两个数字组成一个逆序对。输入一个数组，求出这个数组中的逆序对的总数。
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但是，从算法设计与优化的角度来讲，我们从来不以代码行数多少来判断其优劣。上面的代码虽然简洁，但时间复杂度是平方级的O(n^2)，毫无技巧可言，实在算不上是个好的算法。
1）页面预设布局 页面上事先给出表头，具体html代码如下： 其中表头的key属性作用后面说明。
首次认识排序算法还是在大二的《数据结构》课程上听老师介绍的。那时候颇不理解，不仅不理解这些排序算法，更不理解为什么机械学院要开设《数据结构》这门课程。后来在大四以及此后的硕士项目过程中，我真有用到排序算法，不过当时图方便，而且数据量不大，我使用的冒泡排序（编码简单）。之后与排序算法结缘，是准备秋招。为了考试，为了项目，为了秋招，回顾这几次与排序算法的近距离接触，我并没有真正理解各类排序算法的原理。
「冒泡排序（bubble sort）过程包含多次冒泡操作，每一次冒泡操作都会遍历整个数组，依次比较相邻元素，不符合大小关系则互换位置，直到无元素需要交换。」
逆序对的数目可以标识一个数组和有序数组之间的距离，逆序对的数目越少，数组变成有序数组的步数就越少；逆序对越多，原数组变成有序数组就需要更多的步骤。
找一个中间点，把左边排好序，右边排好序，那么整体就有序。而左边排序又是找一个中间点，把左边排好序，直到这个左边就行一个值，那么就返回，左边和右边排好，再把这两个有序数组合并，再向上返回，直到整个数组都有序。
冒泡排序（英语：Bubble Sort，台湾另外一种译名为：泡沫排序）是一种简单的排序算法。它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。尽管这个算法是最简单了解和实现的排序算法之一，但它对于包含大量的元素的数列排序是很没有效率的。
题目：在数组中的两个数字，如果前面一个数字大于后面的数字，则这两个数字组成一个逆序对。输入一个数组，求出这个数组中的逆序对的总数。
时间复杂度是$O(N^2)$。在 leetcode 上会 TLE，无法通过（毕竟这是道标注「困难」的题目）。
题目：给定一个包含红色、白色和蓝色、共 n 个元素的数组 nums ，原地对它们进行排序，使得相同颜色的元素相邻，并按照红色、白色、蓝色顺序排列。 我们使用整数 0、 1 和 2 分别表示红色、白色和蓝色。 必须在不使用库内置的 sort 函数的情况下解决这个问题。
给你两个数a、b，请你计算它们的和，并输出。 例如： a = 3, b = 2 则输出：5
「归并排序」与「逆序对」是息息相关的。归并排序体现了 “分而治之” 的算法思想，具体为：
什么是归并排序？ 归并排序是复杂度为O(nlog(n))的排序算法，运用了分治法的思想，虽然一般直接使用sort()，不需要自己写排序，但归并排序的典型应用如 逆序对问题。
树的深度通常从0开始计，故层数等于n+1，后续统一用深度 可以得到，这个算法的时间复杂度是：
当写程序写的累了，不妨研究下算法，算法是万变不离其宗的宗，掌握了算法的精髓，可以不变应万变。如果能将算法的思想应用在自己的工程当中，解决问题的规模和效率，都将直线上升，这也正是工程师的价值所在。今天分享下最近学习到的分治思想。
君子终日乾乾，夕惕若厉，无咎。 归并排序求逆序数 练习题 poj1804 poj2299 HDU4911 /*归并排序求逆序数*/ /*我们知道mergesort是稳定排序，所以就可以根据这个特点来求序列的逆序数 在Merge()中，合并两个已经有序的数组A,B.因为A.B有序,所以,A,B各自的逆序数是0,所以AB的逆序数等于A,B之间的逆序数. */ #include<iostream> using namespace std; typedef long long ll; const ll N = 1
归并排序是典型的分治算法，把一个数组的排序，分为两个子序列的排序，然后将两个有序序列合并。以上就是整个算法的核心。整个过程如下图所示（图侵删）：
假设有这样一组数[ 13 14 94 33 82 25 59 94 65 23 45 27 73 25 39 10 ]，如果我们以步长为5开始进行排序，我们可以通过将这列表放在有5列的表中来更好地描述算法，这样他们就应该看起来是这样：
冒泡排序的基本思想是： 通过对待排序的序列从前向后依次比较相邻元素的值，如果发现逆序则交换。 逆序的含义：如果想把序列从小到大排序，那么两个数中前面的比后面的大就是逆序。 若需求是将序列从小到大排序，那么每一趟比较都会把值较大的逐渐从前面移动到后面。 就像水底的泡泡一样： （如下图，图片来源于网络）
数组中的两个数字，如果前面一个数字大于后面的数字，则这两个数字组成一个逆序对。输入一个数组,求出这个数组中的逆序对的总数P。并将P对1000000007取模的结果输出。 即输出P%1000000007。
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