我们试图插入一条name=test2,classNum=21的数据,但是test2在数据库中主键已经存在,那么使用replace语句执行插入后,会发现,主键为test2的值仍然存在,但是classNum替换为了21.
每次插入一条数据,其 ID 都是比上一条插入的数据的 ID 大,就算上一条数据被删除。
而SQL全名 Structured Query Language(结构化查询语言)本质上是一种语言,MySQL才是数据库本身。
MyBatis 的真正强大在于它的映射语句,也是它的魔力所在。由于它的异常强大,映射器的 XML 文件就显得相对简单。如果拿它跟具有相同功能的 JDBC 代码进行对比,你会立即发现省掉了将近 95% 的代码。MyBatis 就是针对 SQL 构建的,并且比普通的方法做的更好。 SQL 映射文件有很少的几个顶级元素(按照它们应该被定义的顺序): cache – 给定命名空间的缓存配置。 cache-ref – 其他命名空间缓存配置的引用。 resultMap – 是最复杂也是最强大的元素,用来描述如何从数
一、Mybatis执行插入语句后可以返回主键ID吗? 在想写什么内容的时候,正好看到一个基础面试题上有这个问题,就把它记录下来了。 👨💻面试官:你说Mybatis执行插入语句后可以返回主键ID吗??如果能的话,能否实现一下。 🙋我:当然是可以的,连JDBC都能做到的事情,Mybatis也能做到的。 开始敲代码… 1.1、Mysql数据库设置ID自增情况 <insert id="insertUser" parameterType="com.crush.mybatisplus.entity.User">
2、使用bigint(无符号)类型时,每秒插入大量数据,单表数据量依然能够持续存放相当长的时间。
最常见的方式就是为字段设置主键或唯一索引,当插入重复数据时,抛出错误,程序终止,但这会给后续处理带来麻烦,因此需要对插入语句做特殊处理,尽量避开或忽略异常,下面我简单介绍一下,感兴趣的朋友可以尝试一下:
MyBatis 的真正强大在于它的语句映射,这是它的魔力所在。由于它的异常强大,映射器的 XML 文件就显得相对简单。如果拿它跟具有相同功能的 JDBC 代码进行对比,你会立即发现省掉了将近 95% 的代码。MyBatis 致力于减少使用成本,让开发者能更专注于 SQL 代码。
前段时间和滴滴的一位同学聊到 insert ... on duplicate key update 插入一条记录成功后,影响行数为 2 意味着什么?
DUPLICATE KEY UPDATE batch执行时出死锁错误 背景知识 一、 mysql insert 与 duplicate key: 典型的插入语句: 多条:INSERT INTO tablename (columnA, columnB, columnC) VALUES ('a', 1, 2), ('b', 7, 5) 单条:INSERT INTO tablename SET columnA='a', columnB=1, columnC=2 复制:INSERT [options1] [INT
在实际业务场景中,经常会有这样的需求:插入一条记录,如果数据表中已经存在该条记录则更新它的部分字段,比如更新update_time或者在某些列上执行累加操作等。参考博客1中介绍了三种在MySQL中避免重复插入记录的方法,本文将在简单介绍这三种用法的基础上,深入分析这其各自存在的问题,最后给出在实际生产环境中对该业务场景的最佳实践。
修改后的插入操作能够提高程序的插入效率。这里第二种 SQL 执行效率高的主要原因是合并后日志量(MySQL 的binlog 和 innodb 的事务让日志)减少了,降低日志刷盘的数据量和频率,从而提高效率。
mysql自增主键设置 在数据库应用中,经常希望在每次插入新纪录时,系统自动生成字段的主键值。可以通过为表主键添加AUTO_INCREMENT关键字来实现。 默认情况下,在MYSQL中AUTO_INCREMENT的初始值是1,每新增一条记录,字段值自动加1.一个表只能有一个字段属用AUTO_INCREMENT约束,且该字段必须为主键的一部分。AUTO_INCREMENT约束的字段可以是任何整数类型(TINTINT、SMALLINT、INT、BIGINT等) 设置表的属性值自动增加的语法规则如下: 字段名
首先我们一般创建 MySQL 数据表的时候,大部分情况下会创建一个自增主键ID 的字段,可能你的建表语句如下:
接下来,就跟聊聊上面两个事务执行 SQL 语句的过程中,加了什么锁,从而导致死锁的。
可以看到表定义中出现了AUTO_INCREMENT=2,表示下一次插入数据时如果需要自动生成自增值,那么id便是2。
本栏目Java开发岗高频面试题主要出自以下各技术栈:Java基础知识、集合容器、并发编程、JVM、Spring全家桶、MyBatis等ORMapping框架、MySQL数据库、Redis缓存、RabbitMQ消息队列、Linux操作技巧等。
自增id是整型字段,我们常用int类型来定义增长id,而int类型有上限 即增长id也是有上限的。
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在实际应用中,经常碰到导入数据的功能,当导入的数据不存在时则进行添加,有修改时则进行更新,
上篇教程我们介绍了 MySQL 的安装以及如何在客户端连接并管理 MySQL 数据库,今天我们来简单过一下日常常用的 SQL 语句,以 phpMyAdmin 作为 GUI 工具为例进行演示。
我们在使用 MySQL 数据库时,添加数据如果设计不合理很容易出现外码约束的情况,为什么会产生这样的问题?那我们该如何处理这一问题呢?依据又是什么?本篇文章带你进一步来深度剖析,并带着你的思路来设计解决方案。
数据库使用锁是为了支持更好的并发,提供数据的完整性和一致性。InnoDB是一个支持行锁的存储引擎,锁的类型有:
哈希表是一种以键-值(key-value)存储数据的结构,只要输入待查找的值即key,就可以找到其对应的值即Value,时间复杂度为O(1),但是容易发生哈希冲突,当发生冲突时,常用开放地址法、拉链法、再散列法解决
面试官:咱们聊聊mysql的自增id。mysql自增id给我们的自增主键定义带来了很大的方便,但是经常mysql的自增id会有不连续情况,能说说什么场景下mysql的id会产生不连续吗我:我以一张表为例来解释一下,我先创建一张表zh_person,这张表包括4个字段,自增id,姓名name,性别sex和身份证号id_no,id_no上有唯一索引,sql如下 CREATE TABLE `zh_person` ( `id` MEDIUMINT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `
如果您遇到全球少数的MySQL顾问之一,请他审核您的SQL语句和表结构设计,我相信他会告诉您一些有关好的主键设计的重要性。特别是对InnoDB,我相信他已经想您解释了索引合并和页分裂。这两个概念与性能密切相关,在设计任意索引(不仅仅是主键)时都应该考虑这方面因素。
哈喽,好久没更新啦。因为最近在面试。用了两周时间准备,在 3 天之内拿了 5 个 offer,最后选择了广州某互联网行业独角兽 offer,昨天刚入职。这几天刚好整理下在面试中被问到有意思的问题,也借此机会跟大家分享下。
最近在看 小林coding 的文章,看到一篇《字节面试:加了什么锁,导致死锁的?》,自己也跟着做了做,题目如下图:
看到这个问题,我想起当初玩魔兽世界的时候,25H难度的脑残吼的血量已经超过了21亿,所以那时候副本的BOSS都设计成了转阶段、回血的模式,因为魔兽的血量是int型,不能超过2^32大小。
当我们想要向数据库中的表tb中插入一条数据时,可以采用insert into语句:
在使用加锁的方式来解决读写问题的时候,由于既要允许读-读情况不受影响,又要使写-写或读-写情况中的操作互相阻塞,所以MySQL给锁分为以下两类:
2.InnoDB引擎的自增值,在MySQL5.7及之前的版本,自增值保存在内存里,并没有持久化。每次重启后,第一次打开表的时候,都会去找自增值的最大值max(id),然后将max(id)+步长作为这个表当前的自增值
的时候用版本链readView控制,写的时候加锁。一种是读写都加锁,比如只允许读取最后数据的银行业务。锁又分为共享锁(s锁)和排它锁(x锁),锁的颗粒度分为表锁和行锁,所以当向上表的排他锁的时候,必须里面的行没有上x锁或者s锁,当然不是遍历所有行,于是在上行锁的时候,会有一个is和ix的锁,代表当前表上了行锁。
原文:https://www.cnblogs.com/weijie4611/p/10450717.html
其实上面这些问题,我最早想法是,每个问题都可以啰嗦出一篇文章。后来由于良心发现,烟哥就决定用一篇文章将这些问题都讲明白。 当然,我给的回答可能并非标准答案,毕竟是自己的一些工作总结。各位读者有更好的回答,也欢迎交流!
查询语句是 MyBatis 中最常用的元素之一,光能把数据存到数据库中价值并不大,只有还能重新取出来才有用,多数应用也都是查询比修改要频繁。对每个插入、更新或删除操作,通常间隔多个查询操作。这是 MyBatis 的基本原则之一,也是将焦点和努力放在查询和结果映射的原因。简单查询的 select 元素是非常简单的。比如:
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先声明一点:ON DUPLICATE KEY UPDATE 这个子句是MySQL特有的,语句的作用是,当insert已经存在的记录时,就执行update。
结合实例分析了自增值保存在哪里,自增值的修改策略,以及自增值不连续的四个场景,希望对各位小伙伴们有所帮助~
通常情况下,当访问某张表的时候,读取者首先必须获取该表的锁,如果有写入操作到达,那么写入者一直等待读取者完成操作(查询开始之后就不能中断,因此允许读取者完成操作)。当读取者完成对表的操作的时候,锁就会被解除。如果写入者正在等待的时候,另一个读取操作到达了,该读取操作也会被阻塞(block),因为默认的调度策略是写入者优先于读取者。当第一个读取者完成操作并解放锁后,写入者开始操作,并且直到该写入者完成操作,第二个读取者才开始操作。因此:要提高MySQL的更新/插入效率,应首先考虑降低锁的竞争,减少写操作的等待时间。 (本专题在后面会讨论表设计的优化)本篇,要讲的优化是增删改。
在MYSQL中,运行INSERT INTO 插入语句中的字段是否一定要把该表的字段全部填上? 例如表tab_name有(col1,col2,col3,col4)4个字段。 只填你需要添的,就要把列
在开发中自己SQL一直写得很随便,为了提升自己的SQL水平,我在写SQL时强迫自己做这些操作,并养成习惯。
上一篇文章[服务端篇]提到本项目的数据库采用了关系型的 MySQL,那么,本文将基于 MySQL 聊聊本项目的数据库设计。
MySQL数据库操作: [root@MYSQL ~]# mysql -u root -p //进入数据库中
在上一篇《InnoDB一致性非锁定读》中,我们了解到InnoDB使用一致性非锁定读来避免在一般的查询操作(SELECT FOR UPDATE等除外)时使用锁。然而锁这个事情是无法避免的,数据的写入,修改和删除都需要加锁。今天我们就继续学习InnoDB锁相关的知识。
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