自接触学习MySQL已有一段时间了,对于MySQL的基础知识还是有一定的了解的。在这一路学习过来,每次不管看书还是网上看的资料,对于MySQL数据类型中的时间日期类型总是一扫而过,不曾停下来认认真真的研究学习。最近在图书馆借了一本关于MysQL的书籍,打算全面的学习研究一遍。
首先要先介绍一下InnoDB逻辑存储结构和区的概念,它的所有数据都被逻辑地存放在表空间,表空间又由段,区,页组成。
单纯讲解时间智能函数犹如盲人摸象,不见全貌,更不见本质。 我们之前写过很多关于时间智能函数的文章,但文本将是最为本质以及最重要的。本文属于 BI佐罗 PowerBI VIP 线下培训部分抽取。
最近炒股是买什么就跌,一直是亏损哎,哭,作为学过python的人来讲怎么能容忍,之前也炒过股票觉得用阳包阴这样的k线来选出来的股票还不错。于是说做就做,我可以用python来写一个选股的程序。
select date_add(now(),interval 31 day); 返回'2014-10-13 11:10:17' ,这是31天后的日期。
当JVM时区和数据库时区不一致的时候,会发生什么?这个问题也许你从来没有注意过,但是当把Java程序容器化的时候,问题就浮现出来了,因为目前几乎所有的Docker Image的时区都是UTC。本文探究了MySQL及其JDBC驱动对于时区的处理方式,并尝试给出最佳实践。
InnoDB存储引擎的逻辑存储结构和 Oracle大致相同 ,所有数据都被逻辑地存放在一个空间中 ,我们称之为表空间 ( tablespace ) 。表空间又由段 ( segment ) 、区 ( extent ) 、页 ( page ) 组成 。 InnoDB存储引擎的逻辑存储结构大致如图4-1所示。
MYSQL 在分区表上的缺失不同,POSTGRESQL 的分区表那算是“硬可”。PG11 已经推出了HASH 分区。具体操作是怎样
整型类型中,按照取值范围和存储方式不同,分为tinyint,smallint,mediumint,int和bigInt这五个类型。如果超出类型范围的操作,会发生”Out of range”错误提示。 对于整型数据,MySQL还支持在类型后面的小括号内指定显示宽度,例如int(5)表示当数值宽度小于5位的时候在数字前面填满宽度,如果不显示指定宽度则默认为int(11)。一般配合zerofill使用,顾名思义,zerofill就是用”0”填充的意思,也就是在数字位数不够的空间用“0”填满。
结合实例分析了自增值保存在哪里,自增值的修改策略,以及自增值不连续的四个场景,希望对各位小伙伴们有所帮助~
在大型数据库系统中,查询和检索数据的性能通常是一个关键问题。在MySQL中,如果单表数据量过大,查询的性能通常会变得很低。
double:浮点型,例如double(5,2)表示最多5位,其中必须有2位小数,即最大值为999.99;
MVCC mulit version concurrency control , 在每个传统数据库上基本上都有实现,最近突然问了自己一句,MYSQL 是怎么实现的这个功能,好像明白又说不清,那自己就来复习一下,MYSQL 到底是怎么来完成这个功能的。
在业务开发中,大量场景需要唯一ID来进行标识:用户需要唯一身份标识、商品需要唯一标识、消息需要唯一标识、事件需要唯一标识等,都需要全局唯一ID,尤其是复杂的分布式业务场景中全局唯一ID更为重要。于是就会引申出分布式系统中唯一主键ID生成策略问题。
我们学习了innodb文件系统的大的框架,知道了innodb文件系统是由一些log和每个表的ibd(16K的整数倍)等文件组成的。那么这些文件,里面是怎么样的呢?
上一篇我们主要讲了 MySQL 失效的场景到底有哪些原因导致的,并且提到了如果 SQL 中如果使用了函数,则可能会导致索引失效的问题。具体可查看文章:
把连续区间按范围划分,是实战最常用的一种分区类型,行数据基于属于一个给定的连续区间的列值被放入分区。
DROP PROCEDURE IF EXISTS test_insert;--如果存在此存储过程则删掉
vector与动态数组相同,能够在插入或删除元素时自动调整自身大小,其存储由容器自动处理,vector通常占用多于静态数组的空间,因为要分配更多的内存以管理将来的增长,在每次插入元素的时,仅当额外内存耗尽时触发重新分配。
在mysql里支持很多的函数,函数就如java的方法一般,都会有一个返回值,函数帮助我们完成sql语句无法做到的事情,而且数据库是可以进行数据库编程的,所以也会有流程控制语句,不过一般来讲程序员不需要使用到那么复杂的函数组合和流程控制语句。那些都是DBA数据库管理员需要干的事情,程序员只需要了解掌握一些必须和经常使用的函数和控制语句即可。
从1叠加到100{ echo $[$(echo +{1..100})] echo $[(100+1)*(100/2)] seq -s '+' 100 |
昨天在调试一个业务代码中,无意间发现了一个问题。数据入库后的主键不是连续自增的,主键键值没过几秒就从两千多直接跳到了五千上下。这是为什么?瞬间引起我的注意。 先简单说明下环境。Mysql版本:5.6.23。为了防止某些数据重复,数据库中对某些字段设置了唯一索引,即unique key。经确认此表也只有一个业务程序在操作。那么,问题就定位到主键的auto_increment属性上了。 问题重现 下面来还原问题,以便能准确查找出原因。 表结构如下: CREATE TABLE `test_innodb` (
大家使用pr软件剪辑视频经常会遇到画面跳帧的问题,pr是一款好用的国产视频剪辑软件,操作简单容易上手,一般premiere里面有一个专门帮助修复因为素材少而很难修复跳帧的选项。针对pr跳帧的问题,小编这就教你解决一下。
MySQL InnoDB 引擎默认主键索引是 B+ 树索引,也是聚集索引,为何叫聚集索引呢?
之前的文章把 InnoDB 中的所有的锁都介绍了一下,包括意向锁、记录锁...自增锁巴拉巴拉的。但是后面我自己回过头去看的时候发现,对自增锁的介绍居然才短短的一段。
说来惭愧,这是耽误了将近1年的工作,一直零零散散拖着没做完,昨天总算是卯着劲出了一个版本。
函数 是指一段可以直接被另一段程序调用的程序或代码。 也就意味着,这一段程序或代码在MySQL中已经给我们提供了,我们要做的就是在合适的业务场景调用对应的函数完成对应的业务需求即可。 那么,函数到底在哪儿使用呢?
看到这里,有的小伙伴会问了,那我日期要是不连续的该怎么进行呢?这个过一段时间白茶会继续讲解,咱先来了解基础。
Vector 容器是单向开口的连续内存空间,deque 则是一种双向开口的连续线性空间。所谓的双向开口,意思是可以在头尾两端分别做元素的插入和删除操作,当然,vector 容器也可以在头尾两端插入元素,但是在其头部操作效率奇差,无法被接受。
就访问数据库的应用而言,逻辑上只有一个表或一个索引,但是实际上这个表可能由数10个物理分区对象组成,每个分区都是一个独立的对象,可以独自处理,可以作为表的一部分进行处理。
函数 是指一段可以直接被另一段程序调用的程序或代码。也就意味着,这一段程序或代码在MySQL中已经给我们提供了,我们要做的就是在合适的业务场景调用对应的函数完成对应的业务需求即可。 那么,函数到底在哪儿使用呢?
DATESBETWEEN函数隶属于“时间智能函数”,属于“表”函数。可以用作生成固定范围的日期,也可以用来作为限定条件来对聚合计算进行限制。
MySQL分区 是一种数据库优化的技术,它允许将一个大的表、索引或其子集分割成多个较小的、更易于管理的片段,这些片段称为“分区”。每个分区都可以独立于其他分区进行存储、备份、索引和其他操作。这种技术主要是为了改善大型数据库表的查询性能、维护的方便性以及数据管理效率。
Linq是.NET 3里新增的东西,我在软件工程课程设计里初步应用到一点,而且主要用在Lambda表达式上,今天算是在好奇心驱动下尝试了一下在数据库方面的应用。
要在高并发的场景下,保证基于InnoDB的应用程序的可靠性、性能,理解InnoDB的锁机制是必不可少的。
项目简介 DateTools 用于提高Objective-C中日期和时间相关操作的效率.灵感来源于 DateTime和Time Period Library. 最新示例: 点击下载 工程简议: 支持国
我们知道,innodb存储引擎是基于磁盘存储的,它同时利用缓冲池技术来提高数据库的整体性能,具体的利用方法为:innodb从磁盘中通过16KB数据页的形式,将磁盘中的数据加载到内存当中,通过内存的速度来弥补磁盘速度较慢对数据库带来的性能影响。当缓存池中的数据页被修改过后,通过将数据页从缓冲池刷新回磁盘的操作来确保数据所做的修改被永久保存。原理如下:
最近多次看到用SQL查询连续打卡信息问题,自己也实践一波。抛开问题本身,也是对MySQL窗口函数和自定义变量用法的一种练习。
这里从数据库中导出的监测设备数据离线预警日志,需求是找出各监测对象设备掉线最长持续多久并确定其离线时长。
一般情况下我们创建的表对应一组存储文件,使用MyISAM存储引擎时是一个.MYI和.MYD文件,使用Innodb存储引擎时是一个.ibd和.frm(表结构)文件。
我们作为一个软件系统,肯定到处充满着各种单据,也必然需要有各种单据号与之对应。比如:电商行业的订单号、支付流水号、退款单号等等。SCM的采购单号、进货单号、出货单号、盘点单号等。在一个企业内部或者一个2C的平台,无法避免的需要通过某个单据号来进行沟通。所以一个好的单据号必然是便于沟通的,简单来说优先级就是 好记 > 好输入 > 好看,当然也是越短越好。
本文是系列文章第一篇。介绍Elasticsearch的一些非常基础但实战开发确非常有用的技术点。了解这些技术点会帮助你设计更易于维护的数据索引,预先知道PB级大数据索引实战中的坑,提升工作效率。
我们希望根据 timestamp 的日期进行分区, id 作为主键. 由于分区键必须是主键, 所以我们将 timestamp 加入主键中.
还是昨天的问题,统计每周内问题小区连续出现天数,MySQL可以实现吗?答案是肯定的,就是过程很曲折。 数据库查询语言基本都是针对整列的,不像excel是单元格粒度的,要判断行与行之间的差异比较麻烦。 建表语句如下:
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云