了不起最近在定位一个bug的时候,发现本应该过滤出15355条数据的,但其实只过滤出了12891条数据。
在MySQL中,执行计划是优化器根据查询语句生成的一种重要的数据结构,它描述了如何通过组合底层操作实现查询的逻辑。当我们编写一条SQL语句时,MySQL会自动对其进行优化,并生成最优的执行计划以实现更快的查询速度。
使用频率最高的SQL语句应该就是select语句了,它的用途就是从一个或多个表中检索信息,使用select检索表数据必须给出至少两条信息:想选择什么,以及从什么地方选择
在数据库查询中,模糊查询是一种强大的技术,可以用来搜索与指定模式匹配的数据。MySQL数据库提供了一个灵活而强大的LIKE操作符,使得模糊查询变得简单和高效。本文将详细介绍MySQL中的LIKE操作符以及它的用法,并通过示例演示其功能。
数据库表中包含了很多数据,一般我们不会检索表中的所有行。通常会根据特定的条件来提取出表的子集,此时我们需要指定搜索条件(search criteria),搜索条件也叫作过滤条件(filter condition)。
1、什么是数据库 数据库是一个以某种有组织的方式存储的数据集合 (人们通常用数据库这个术语来代表他们使用的数据库软件,这是不正确的。数据库软件应称为DBMS(数据库管理系统),数据库是通过DBMS创建和操纵的容器) 表(table)是某种特定类型数据的结构化清单 (数据库中的每个表都有一个名字,用来标识自己,此名字是唯一的) 模式(schema)关于数据库和表的布局及特性的信息 列(column)表中的一个字段。正确的将数据分解成多个列很重要。每个列都有相应的数据类型,用来定义列可以存储的数据种类 行 表中的数据是按行存储的,所保存的每个记录存储在自己的行内 主键(primary key)一列(或一组列),其值能够唯一区分表中的每一行 注意:1、任意两行都不具有相同的主键值 2、每个行都必须具有一个主键值(主键列不允许NULL值) SQL是结构化查询语言(Structured Query Language)的缩写,是一种专门用来与数据库通信的语言 优点:1、不是某个特定数据库供应商专有的语言,几乎所有重要的DBMS都支持2、简单易学3、可以进行非常复杂和高级的数据库操作 2、MySQL (1)、开放源代码,可以免费使用 (2)、性能非常好 (3)、可信赖并且简单易用 DBMS可分为两类:(1)、基于共享文件系统的DBMS(例如:Microsoft Access和FileMaker)(2)、基于客户机-服务器的DBMS(例如:MySQL,Oracle,Microsoft SQL Server) 基于客户机-服务器的DBMS与数据文件打交道的只有服务器软件,关于数据、数据添加、删除和数据更新的所有请求都由服务器软件完成 2.1 mysql命令行实用程序 2.2 MySQL Administrator是一个图形交互客户机,用来简化MySQL服务器的管理(需要安装) 2.3 MySQL Query Browser为一个图形交互客户机,用来编写和执行MySQL命令 3、使用MySQL 常用命令: use database 选择数据库 show databases 显示数据库 show tables 显示数据库里的表 show clumns from table 显示表中的列 (同 describe table) show status 用于显示广泛的服务器状态信息 show create database 和 show create table 用来显示创建特定的数据库和表的MySQL语句 show grants 用来显示授予用户(所有用户和特定用户)的安全权限 show errors和show warnings 用来显示服务器错误或警告消息 4、检索数据 SELECT id,name FROM table; 使用DISTINCT 来告诉MySQL来返回不同的行 5、排序检索数据 ORDER BY ASC DESC 6、过滤数据 WHERE = 等于 <> 不等于 != 不等于 < 小于 <= 小于等于 > 大于 >= 大于等于 between 在指定的两个值之间 检查单个值 不匹配检查 范围值检查 空值检查 AND 操作符 OR 操作符 IN 操作符 IN 操作符优点:1、在使用长的合法选项清单时,IN操作符的语法更清楚更直观2、计算的次序更容易管理3、一般比OR操作符清单执行更快4、可以包含其他SELECT 语句 NOT 操作符 用通配符进行过滤 LIKE 操作符 百分号(%)通配符 下划线(_)通配符 注意:下划线只匹配单个字符而不是多个字符 用正则表达式来进行搜索REGEXP???? 在LIKE与REGEXP之间有一个重要的差别 进行OR匹配(|) 匹配几个字符之一可通过指定一组用[和]括起来的字符来完成(eg:WHERE prod_name REGEXP '[123] Ton' 输出:1 ton vil 2 ton vil) 匹配范围(eg:[1-9],[a-z]) 匹配特殊字符 匹配多个实例 匹配定位符 7、创建计算字段 拼接(concatenate)将值联结到一起构成单个值 多数DBMS使用+或|| 来实现拼接,MySQL则使用Concat()函数来实现(eg: SELECT Concat(vend_name,'(',vend_country,')')) 执行算术计算 SELECT id,num*price as total_price FROM t_order;(操作符有 + - * /) 8、使用数据处理函数 文本处理函数:RTrim()、Upper()、Left()、Length()、Locate()、Lower()、LTrim()、Right()、Soundex
本文介绍了MySQL数据库中WHERE子句的用法,包括AND、OR、NOT操作符的使用,计算次序,IN操作符的用法,以及NOT操作符的使用。
经常需要按不止一个列进行数据排序。例如,如果要显示雇员清单,可能希望按姓和名排序(首先按姓排序,然后在每个姓中再按名排序)。如果多个雇员具有相同的姓,这样做很有用。
MySQL中可根据需要使用很多条件操作符和操作符的组合。为了检查某个范围的值,可使用BETWEEN操作符。
select * from user order by classid,age DESC
在MySQL数据库中,使用BETWEEN AND操作符可以进行范围查询,即根据某个字段的值在指定范围内进行检索数据。这个操作符非常有用,因为它可以让我们轻松地筛选出位于两个特定值之间的数据,而不需要使用复杂的条件语句。
所有 MySQL 命令的列表:注意,所有文本命令必须在一行的开头,并且以分号“;”结束
昨天介绍了 MySQL 数据库使用 LIKE 子句来进行筛选查询,今天主要讲解下 MySQL UNION 操作符。
样例 select * from student where id > 3; where后面跟逻辑语句,筛选出符合条件的子集
BETWEEN 操作符选取介于两个值之间的数据范围内的值。这些值可以是数值、文本或者日期。
LIKE 操作符用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。其中 % 替代 0 个或多个字符。_替代一个字符。
MySQL UNION 操作符用于连接两个以上的 SELECT 语句的结果组合到一个结果集合中。多个 SELECT 语句会删除重复的数据。
本文学习的是MySQL中Cast函数和操作符学习,BINARY操作符将后面的字符串抛给一个二进制字符串。这是一种简单的方式来促使逐字节而不是逐字符的进行列比较。这使得比较区分大小写,即使该列不被定义为 BINARY或 BLOB。BINARY也会产生结尾空白,从而更加显眼。
实际开发过程中,我们经常会遇到全文检索的述求,一般都会采用搭建ES服务器来实现。但因为数据量较少,并且不属于高并发高吞吐场景,相比较而言接入 ES,不仅会使得系统设计更加复杂,还会产生资源浪费,所以需要采用更加简单且廉价的方案来实现。一般互联网公司都会用到 MySQL 服务,从 MySQL5.7 开始,MySQL 内置了 ngram 全文检索插件,用来支持中文分词,并且对 MyISAM 和InnoDB 引擎有效。因此可以通过 MySQL 服务接入 full-text 索引来实现简单地全文检索需求。
搜索模式(search pattern)① 由字面值、通配符或两者组合构成的搜索条件。
如果是在mysql里面,这个查起来就很方便,但是,在mongo里面的话,查询起来就没这么方便了。
MongoDB 支持查询条件操作符,下表为 MongoDB 与 RDBMS(关系型数据库,Mysql)常见的查询条件操作符的对比
DQL(Data Query Language),即数据查询语言,用来查询数据记录。DQL 基本结构由 SELECT FROM、WHERE、JOIN 等子句构成。
主要内容:介绍如何用 AND 和 OR 操作符组合成 WHERE 子句;介绍如何明确地管理求值顺序,如何使用 IN 和 NOT 操作符。
MySQL自5.7之后开始支持json类型,相应的解析函数主要是json_extract(与操作符“->”等效)。
可使用常见的算术操作符。注意就 -、 +和 *而言, 若两个参数均为正数,则其计算结果的精确度为 BIGINT (64比特),若其中一个参数为无符号整数, 而其它参数也是整数, 则结果为无符号整数。
为在搜索子句中使用通配符,必须使用LIKE操作符。LIKE指示MySQL,后跟的搜索模式利用通配符匹配而不是直接相等匹配进行比较。
本文是《SQL必知必会》一书的精华总结,帮助读者快速入门SQL或者MySQL,主要内容包含:
select prod_price,prod_name from products where prod_price = 2.50;
-- 工资加1000 select empno,ename,job,sal+1000 from emp;
在使用MySQL数据库时,正确地使用索引可以显著提高查询性能。然而,如果查询不当,可能会导致索引失效,从而降低查询效率。以下是一些避免索引失效的策略:
https://www.cnblogs.com/xbhog/p/13550579.html
MySQL 8.0 最新小版本(8.0.31)支持标准SQL 的intersect(交集)和except(差集)操作。
在MySQL 5.6及更高版本中,当使用InnoDB存储引擎时,MRR是一种优化查询的技术,它可以在读取多个索引范围时减少磁盘I/O和CPU消耗。
MYSQL数据库-复合查询 零、前言 一、基本查询 二、多表查询 三、自连接 四、子查询 1、单行子查询 2、多行子查询 3、多列子查询 3、在from子句中使用子查询 五、合并查询 1、union 2、union all 零、前言 本章主要讲解学习MYSQL数据库中的复合查询,前面我们讲解的mysql表的查询都是对一张表进行查询,在实际开发中这远远不够 一、基本查询 示例: 查询工资高于500或岗位为MANAGER的雇员,同时还要满足他们的姓名首字母为大写的J 按照部门号升序而雇员的工资降序排序
在现代的Web开发中,处理JSON数据已经变得无处不在,而在关系型数据库中高效地查询JSON结构变得愈发重要。MySQL 8.0结合MyBatis-Plus和Spring Boot,为管理和查询JSON数据提供了强大的工具。在本文中,我们将探讨两种使用MySQL 8.0和MyBatis-Plus在Spring Boot应用中查询JSON数据的方法。
常用的语句关键字有:SELECT、FROM、WHERE、ORDER BY、HAVING、ASC|DESC
1、说明MySQL可以通过 LIKE ...% 来进行模糊匹配MySQL中使用 REGEXP 操作符来进行正则表达式匹配2、REGEXP 操作符的正则模式图片3、实际使用1.查找以“张”开头的所有数据图片2、查找以“三”结尾的所有数据、“表”结尾的数据图片图片3、查询匹配study_title中所有的字段值图片4、查询study_passwrd中包含“89”所有字段值图片5、负值字符集合图片6、查询study_password中12和123图片图片7、*的使用图片8、+的使用图片8、{n}的使用图片9、{n
MySQL相信大家应该不陌生吧,都知道MySQL有很多数据类型,包括int,char,verchar,这些也是平时建表使用比较多的类型,在MySQL 8引入了新的数据类型——JSON,它使得在数据库中存储和查询 JSON 数据变得更加容易。本文主要是来讲解MySQL新类型JSON的用法讲解。
当然,每个具体的情况都是不同的,所以在选择查询操作符时,我们需要根据具体的需求和数据情况进行评估和测试。在优化查询性能时,我们可以使用MySQL的查询分析工具来帮助我们理解查询的执行计划和性能瓶颈,从而做出更好的决策。
分类方式1: 按内查询的结果返回一条还是多条记录,将子查询分为 单行子查询 、 多行子查询
第一章 了解SQL第二章 MySQL 介绍第三章 使用 MySQL第四章 检索数据第五章 排序检索数据第六章 过滤数据第七章 数据过滤第八章 通配符过滤第九章 正则搜索第十章 创建计算字段第十一章 数据处理函数第十二章 汇总数据第十三章 数据分组第十四章 使用子查询第十五章 联结表第十六章 高级联结第十七章 组合查询第十八章 全文本搜索第十九章 插入数据第二十章 更新和删除数据第二十一章 表的增删改第二十二章 视图第二十三章 存储过程第二十四章 游标第二十五章 使用触发器第二十六章 事务处理第二十七章 全球化和本地化第二十八章 安全管理第二十九 数据库维护第三十章 改善性能
5.select id,name,price from 表名 order by name,price; 查询相关列信息并按name,price排序
在使用数据库之前,我们需要先了解下其基本的数据结构类型。防止我们出现类型不匹配的问题。 支持的数据类型补充的是本人在开发中经常使用的。还有更多的数据类型可以参考官方文档。
数据库表中的每一行叫做一个“记录”,每一个记录包含这行中的所有信息,但记录在数据库中并没有专门的记录名,常常用它所在的行数表示这是第几个记录。
正文之前 昨天下午写了篇 Mysql学习小计,结果出乎意料的受欢迎?变相刺激了我多写点 Mysql?好吧,如尔所愿。我晚上反正还不知道学点啥,就把今天看的那个菜鸟教程学完吧,到时候估计一点了,就可以睡了。 正文 ---- Mysql 排序 select field1, field2,...fieldN table_name1, table_name2 order by field1, [field2...] [ASC [DESC]] 你可以使用任何字段来作为排序的条件,从而返回排序后的查询结果。 你
我们已经知道 MySQL 使用 SQL SELECT 命令及 WHERE 子句来读取数据表中的数据,但是当提供的查询条件字段为 NULL 时,该命令可能就无法正常工作。
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