图-12中，当客户端向数据库节点发送写入请求时，客户端都不知道另一个客户端，因此不清楚哪个先发生。争辩哪个先发生其实没有大意义， 我们说支持写入并发，也就意味着它们的顺序不确定。...如为每个写请求附加一个时间戳，然后选择最新即最大的时间戳，丢弃较早时间戳的写入。这就是最后写入胜利（LWW, last write wins），Cassandra唯一支持的冲突解决方法。...LWW实现了最终收敛目标，但以牺牲持久性为代价：若同一K有多个并发写，即使它们都给客户端通知成功（因为完成了写入w个副本），但最好也只有一个写入能存活，其他的将被静默丢弃。...Happens-before关系和并发“此前发生”的关系和并发 如何判断两个操作是否并发？ 案例 如下图，两个写入非并发：A的插入先于B的增量修改，因为B递增的值是基于A插入的值。...B是因果依赖于A 如下图中的两个写入是并发：每个客户端启动写操作时，并不知道另一个客户端是否也在执行操作同样的K。
按照使用频次，undo 日志的多重职责如下： 职责 1，为 MVCC 服务，减少读写事务之间的相互影响，提升数据库的并发能力。 职责 2，保证数据库运行过程中的数据一致性。...undo 日志需要为数据一致性和 MVCC 服务，除了要支持多事务同时写入日志，还要支持多事务同时读取日志。 为了有更好的读写并发性能，它拥有与 redo 日志完全不一样的存储结构。...本文我们就来聊聊 undo 日志的存储结构，它是怎么写入 undo 日志文件的，以及事务二阶段提交过程中和它有关的操作。 本文内容基于 MySQL 8.0.29 源码。 目录 1....MySQL 8.0 开始，强制开启了独立的 undo 表空间，支持创建 2 ~ 127 个 undo 表空间，默认数量为 2，可以通过 CREATE UNDO TABLESPACE 增加 undo 表空间...正常情况下不会发生这样的事情，只有 MySQL 源码有 bug 的时才会出现。
首先需要澄清一个事实：redis服务端是单线程处理客户端请求，也就是说客户端请求在服务端是串行化执行的，因此对服务端来说，并不存在并发问题。但业务方却存在并发操作redis中的同一个key的情况。...SETNX key value //key存在就不做任何操作，返回0；不存在操作成功返回1 复制代码 这种方式通过对需要操作的key加锁来保证并发操作的串行化。
上篇文章写了MySQL写入压测的几种单线程的方式，本来想抛砖引玉，只是提供一些个人的经验和思路。后来有粉丝后台留言，想看看并发怎么处理，所以有了今天这篇文章。 并发在性能测试中应用十分广泛。...根据我个人的经验，几乎所有压测都会用到并发。下面我来分享一下MySQL写入性能测试当中并发的使用。 首先，我们需要明确一个问题：并发对象。...在测试过程中也没有报错，说明 Statement 是可以支持并发的，但是实际效果并不明显。...需要平衡查询性能和写入性能。 复合索引：合理使用复合索引可以减少需要维护的索引数量，从而提高写入性能。表设计 表分区：将大表分成多个分区，可以减少每次写入时需要处理的数据量，从而提高写入性能。...数据库引擎 InnoDB vs MyISAM：InnoDB支持事务和行级锁定，适用于高并发写入操作。MyISAM的写入性能较好，但不支持事务和行级锁定。
GridFS对Java、C#、Perl、PHP、Python、Ruby等程序言语均支持，且提供了良好的API接口。...（2）mongo：客户端命令行工具，支持js语法。 （3）mongod：数据库服务端，每个实例启动一个进程，可以fork为后台运行。 （4）mongodump：数据库备份工具。...由于本机是32位操作系统，因此单个服务实例只支持GridFS的文件容量大小为0.9G左右，由于采用了两台Shard服务实例，可以支持存储的文件总容量大小为1.8G左右，如果是64位操作系统就没有此限制。...图5 GridFS大容量文件测试结果 图6 GridFS大容量文件分片信息 4 结论 随着企业和个人数据的不断扩大，随着云计算的高速发展，越来越多的应用需要存储海量数据，并且对高并发和处理海量数据提出了更高的要求...，传统的关系型数据库对于这些应用场景难以满足应用需求，而作为NoSQL数据库之一的MongoDB数据库能够完全满足和解决在海量数据存储方面的应用，越来越多的大网站和企业选择MongoDB代替Mysql进行存储
原理golang中的map不是线程安全的，所以在并发的情况下不能直接使用map。
并发量 1.什么是并发量? 并发量，是指同时访问服务器站点的连接数[引用百度]。指同一时刻向服务器发送的请求数。 2.QPS是什么? QPS是指每秒查询率，一般用作单位时间内处理的并发数量。...QPS=并发数/响应时间。 吞吐量 1.什么是吞吐量? 是指对网络、设备、端口、虚电路或其他设施，单位时间内成功传输的数据量。 2.影响吞吐量的因素?...主要的三个因素有QPS、响应时间和并发数，同时对硬件、带宽等也有影响。 吞出量和并发量有什么区别 并发量是指规定时间内的请求数量。吞吐量是某个时间内的数据总量。...1、 相应时间 2、 服务器资源使用情况是否合理 3、 应用服务器和数据库资源使用是否合理 4、 系统能否实现扩展 5、 系统最多支持多少用户访问、系统最大业务处理量是多少 6、 系统性能可能存在的瓶颈在哪里...7、 更换那些设备可以提高性能 8、 系统能否支持7×24小时的业务访问 再次，站在开发（设计）人员角度去考虑。
设计上就导致了，同一行数据上的写操作都串行化，在业务层表现出来的就是并发上不去。 现在我们从技术反推对业务场景的影响。...在 MySQL-8.0 之前不知道有多少像 b 事务这样的等待，"错付了"。...在 MySQL-8.0 之后事务 b 只要调整一下 SQL 就能做到不用一直等待其它事务已经锁定的行；它战略性"放弃"这些其它事务锁定的行，继续往下找，找那些没有被任何事务锁定的数据行(对应 skip...where id in (ids)limit xxx; -- 提交事务 ---- 问题 这种每一件商品在数据中用一行数据来表示的设计也不是没有问题；想想纺织厂造的袜子，动不动就是几亿双，这种设计早晚要把 MySQL...每件商品表现为一行数据，这样表里面的行就太多了，保存和处理都有一定的难度；每类商品表现为一行并发又上不去。 好在我们把这个两个方案拼在一起。
上课 MySQL读取和写入文件在ctf或者awd中，常用于读取flag或者写入一个一句话木马，通过特定函数将其写入 读写的前提 mysql中，如果要读写，还得看一个参数---"secure_file_priv..." 该函数的主要作用就是控制MySQL的读取和写入 可以通过 select variables like "%secure_file_priv%"; 查询当前是否可读写，比如下图，说明我的读写范围限制在...G盘 如果尝试读取其他盘的数据，会返回NULL secure_file_priv=NULL 时，不允许读取和写入文件 secure_file_priv=/var 时，允许读取和写入文件，但是读取写入范围限制在.../var中 secure_file_priv= 时，允许任意读取和写入文件 权限 无论时读取还是写入，都要知道网站的绝对路径，并且有绝对的权限 读取 load_file select into load_file...，使用查询语句读出来 写入 into outfile select '<?
背景 当前架构的逻辑是将并发请求数据写入队列中，然后起一个单独的异步线程对数据进行串行处理。...这种方式的好处就是不用考虑并发的问题，当然其弊端也是显而易见的~ 乐观锁实现数据的并发更新 根据当前业务的数据更新在秒级，key 的碰撞率较低的情况。...笔者打算采用使用 CAS 乐观锁方案：使用 Lua 脚本实现 Redis 对数据的原子更新，即便是在并发的情况下其性能也会上一个级别。下面是 CAS 乐观锁实现数据并发更新的流程图： ?...redis.call('SET',keys[2],values[2]) redis.call('INCR',keys[1]) return 1 else return 0 end 可能存在问题及其解决方案 1，在并发冲突概率大的高竞争环境下
这个系统通过 Elasticsearch 进行基础的统计，超过 10 亿级的数据量需要尽可能快速地导入到 ES 系统中。...Macbook Pro 15，6核12线程 数据量 1000 万，每个 document 400 个字段，10 个线程并发（考虑 mac cpu Turbo 4.5G ，服务器 2.4G（24核），所以只采用...10 线程并发） 验证写入耗时 549s（约 10 分钟）。...我们通过调整下面两个参数提高性能： index.translog.flush_threshold_size 默认 512M，可以适当调大，但不能超过 indexBufferSize*1.5 倍/(可能并发写的大索引数量...index.translog.generation_threshold_size（默认 64M，系统支持，但官方文档没有的参数，超过该阈值会产生新的 translog 文件），要小于 index.translog.flush_threshold_size
Mysql 大数据量高并发的数据库优化 一、数据库结构的设计 如果不能设计一个合理的数据库模型，不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度，而且将会影响系统实际运行的性能。...所 以在考虑整个系统的流程的时候，我们必须要考虑，在高并发大数据量的访问情况下，我们的系统会不会出现极端的情况。...（例如：对外统计系统在7月16日出现 的数据异常的情况，并发大数据量的的访问造成，数据库的响应时间不能跟上数据刷新的速度造成。...在低并发访问的情况下，不会发生问题，但是当日期临界时的访问量相当大的时候，在做这一判断的时 候，会出现多次条件成立，则数据库里会被插入多条当前日期的记录，从而造成数据错误。）...18.尽量避免大事务操作，提高系统并发能力。 19.尽量避免向客户端返回大数据量，若数据量过大，应该考虑相应需求是否合理。 20. 避免使用不兼容的数据类型。
1、简介 本文主要演示日常开发中利用多线程写入文件存在的问题,以及解决方案,本文使用最常用的日志案例!...2、使用File.AppendAllText写入日志 这是种常规的做法,通过File定位到日志文件所在位置,然后写入相应的日志内容,代码如下: static string _filePath...} static void WriteLogAsync() { var logRequestNum = 100000;//请求写入日志次数...内容全部写入成功,但是还没有结束,原因是,反编译 ? 一直反编译下去,会发现 ?...用的是同步Api,所以代码可以继续优化,同步意味着每个线程在写入文件时,当前的写入托管代码会转换成托管代码,最后,Windows会把当前写入操作的数据初始化成IRP数据包传给硬件设备,之后硬件设备开始执行写入操作
Golang 运行时（runtime）管理了一种轻量级线程，被叫做 goroutine。创建数十万级的 goroutine 是没有问题的。范例： packag...
Mysql在写入压力很大，怎么办？ 高并发下的性能最大的问题，大都在数据库，以前我们做二十万超级群，mongodb每个月都会出事故....我们聊聊,高并发下如何缓解mysql的压力 ⚠️：mysql是锁锁表不锁库，sqlite是锁库不锁表 环境准备 Mac mysql navicat wrk压测工具 node.js环境 下载wrk brew...相比于Apache ab功能更为强大，可以使用lua脚本来支持更为复杂的测试场景，例如PUT请求等。在对于Restful架构的API接口来说，测试起来更加便捷。...(1k, 1M, 1G) 代表时间参数，支持时间单位 (2s, 2m, 2h)` 目前我们服务跑在本地http://localhost://8080 测试下 `wrk -t8 -c500...这里说明，我们的这种直接写入是有问题的，这样长时间的高频直接写入，即使数据库还能扛住，但是会很容易出现OOM，此时应该需要消息队列流量削峰,限流,也可以事务写入，但是事务写入如果失败，就默认全部失败..
调用 pymysql 包，写入数据到表，遇到一个问题。没想到解决方法竟是这样... 问题描述。一张 mysql 表 t，数据类型有字符型字段 field_s，数值型 field_n。...python提供数据源，调用pymysql 包接口写入数据到 t.
一、概述 现有一个用户表，需要将表数据写入到excel中。...环境说明 mysql版本：5.7 端口：3306 数据库：test 表名：users 表结构如下： CREATE TABLE `users` ( `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT...= cur.fetchall() # 获取执行的返回结果 # print(result) cur.close() conn.close() # 关闭mysql...= cur.fetchall() # 获取执行的返回结果 # print(result) cur.close() conn.close() # 关闭mysql...= cur.fetchall() # 获取执行的返回结果 # print(result) cur.close() conn.close() # 关闭mysql
PIPE_BUF定义了管道可原子写入的数据量，在我的系统（CentOS 6.7）上这个值是4096，写了个程序验证了一下，通过三个维度来考察： N： 生产者数量 M：每个生产者的生产次数 P：每次写入的块数...所以这里有一个疑问：底层的PIPE原子写入的数据量是不是2 * PIPE_BUF ？ 否则如何解释上面的现象。 测试代码
并发编程之信号量 详解 1、Semaphore可以控同时访问的线程个数 2、Semaphore类位于java.util.concurrent包下，它提供了2个构造器： 12345678 //参数permits...) throws InterruptedException { }; 通过availablePermits()方法得到可用的许可数目 举例 我们知道读锁可以允许多个线程同时进行读取，我们可以使用信号量来限制线程个数...(); } //读方法 public void reader(){ rLock.lock(); //获取读锁 try { semaphore.acquire(); //获取信号量，...信号量-1，如果没有成功获取，那么阻塞 System.out.println(this.getName()+"正在读文件"); Thread.sleep(1000); } catch (...Exception e) { e.printStackTrace(); }finally{ semaphore.release(); //释放信号量 rLock.unlock()
System-V的信号量是老古董，除非万不得已，否则我们一般用POSIX信号量，好用、简单、靠谱。...拓展： POSIX信号量分为两种，分别是POSIX无名信号量和POSIX有名信号量，这两种信号量比之前介绍的system-V的信号量机制要简洁，虽然没有后者的应用范围那么广泛（尤其在一些老系统中，因为system-V...的信号量机制要更古老一些），但是POSIX良好的设计使得他们更具吸引力。...POSIX有名信号量的一般使用步骤是： 1，使用sem_open( )来创建或者打开一个有名信号量。 2，使用sem_wait( )和sem_post( )来分别进行P操作和V操作。...POSIX无名信号量的一般使用步骤是： 1，在这些线程都能访问到的区域定义这种变量（比如全局变量），类型是sem_t。 2，在任何线程使用它之前，用sem_init( )初始化他。
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