之前的文章中分别介绍了MySQL 8.0在索引方面的新特性--隐藏索引 和 降序索引,详细内容可查看之前的文章内容;
本文学习的是MySQL中Cast函数和操作符学习,BINARY操作符将后面的字符串抛给一个二进制字符串。这是一种简单的方式来促使逐字节而不是逐字符的进行列比较。这使得比较区分大小写,即使该列不被定义为 BINARY或 BLOB。BINARY也会产生结尾空白,从而更加显眼。
上一篇文章《MySQL如何给JSON列添加索引(二)》中,我们介绍了如何给JSON列添加索引,那么接下来,我们看下如何给JSON数组添加索引?
用于产品业务相关数据存储,兼容mysql,支持弹性自动水平扩容(实际上是因为接手的时候,已经用了这种数据库)TDSQL for MySQL。
从 MySQL 8.0.17 开始,InnoDB 支持多值索引。多值索引是在存储数组值的列上定义的辅助索引。“一般”索引对于每个数据记录有一个索引记录(1:1)。多值索引中单个数据记录可以具有多个索引记录(N:1)。多值索引用于对 JSON 数组进行索引。例如,在下面的 JSON 文档中,对邮政编码数组定义的多值索引为每个邮政编码创建一个索引记录,每个索引记录引用相同的数据记录。
MySQL支持很多系列的SQL数据类型:数字类型(numeric types)、日期和时间类型(date and time types)、字符串类型(字符和字节)、特殊类型和JSON数据类型。
现在很多应用环境中都能看到JSON灵活的影子。各阶段数据层次的递归层次,能很好的分辨。一直对MySQL的JSON很期待的,最近才有时间研究一下。
随着近些年来数据库技术发展演进,及国内数据库日益活跃。越来越多的企业将数据库从传统商业数据库迁移到开源或国产数据库平台。本文对比了最为常见的一种情况,从Oracle迁移到MySQL需要关注的一些差异点。这方便应用研发在迁移之初做好必要的评估备。此外,因MySQL生态发展很广泛,很多数据库产品会将MySQL作为兼容的首选。因此,很多其他类型的数据库迁移,也可以参考此文内容。
来,考考大家一个问题,在 MySQL 中当某一列设置为 int(0) 时会发生什么 ?
上一篇博客博主已经为大家从发展史到基本实战为大家详细介绍了StructedStreaming(具体请见:《看了这篇博客,你还敢说不会Structured Streaming?》)。本篇博客,博主将紧随前沿,为大家带来关于StructuredStreaming整合Kafka和MySQL的教程。
节选自 《Netkiller MySQL 手札》 MySQL 数据库将latin1 转换为 UTF-8有几种方案。 导出,iconv转换,再倒入 MySQL 5.x 以后可能支持导出UTF8,在导入UTF8 通过convert 函数转换。 第一种与第二种都需要做导出操作,会涉及到锁表,需要数据库管理员操作。 最后一种方法基本不影响正常业务,只需要update 权限即可做数据转换。 13.10. 转换 latin1 到 UTF-8 UPDATE category SET name=convert(
MySQL中有一个内建函数,名为ADDTIME,其作用是官方文档见:ADDTIME官方说明。其中关于第二个参数的说明如下:
最近需要迁移项目,将数据库由Oracle改为MySQL。由于两者的语法有部分不一样,所以需要把Oracle中能用但MySQL中不能用的函数/类型等改为MySQL中能用的,以下是总结出的部分语法区别: 一、数据类型 1. Number类型 MySQL中是没有Number类型的,但有int/decimal 类型,Oracle中的Number(5,1)对应MySQL中的decimal(5,1),Number(5) 对应 int(5)。MySQL中的数字型类型比较多,分的也比较细,还有tinyint、smallint、mediumint、bigint等类型 2. Varchar2(n)类型 MySQL中对应Oracle Varchar2(n)类型的替代类型是varchar(n)类型。 3. Date 类型 MySQL 中的日期时间类型有Date、Time、Datetime等类型,MySQL中Date类型仅表示日期(年-月-日),Time类型仅表示时间(时:分:秒),而Datetime类型表示日期时间(年-月-日 时:分:秒),Oracle中的Date类型和MySQL中的Datetime类型一致。 二、函数 1. length(str)函数 Oracle中的length(str)是获取字符串长度的函数,MySQL 中对应的函数为char_length(str)。 2. sys_guid()函数 Oracle中可通过sys_guid()函数是生成随机序列,MySQL通过UUID()生成随机序列。 3. 时间格式化函数 将时间转换为字符串型时间 MySQL date_format(NOW(),’%Y-%m-%d’) 对应Oracle的 Oracle中的 to_char(sysdate, ‘YYYY-MM-DD’); 将字符串型时间转换为时间类型 MySQL str_to_date(‘2019-01-01′,’%Y-%m-%d’) 对应Oracle中的 to_date(‘2019-01-01’, ‘YYYY-MM-DD’); 包括时分秒的函数转换:DATE_FORMAT(NOW(),’%Y-%m-%d %H:%i:%s’),str_to_date(‘2019-01-01′,’%Y-%m-%d %H:%i:%s’)。 4. 条件函数(nvl()、nvl2()、decode()) nvl(tab.columnName, 0):如果tab.columnName值为空,则返回值取0,否则取tab.columnName;对应的MySQL函数为:ifnull(tab.columnName, 0)。 nvl2(expr1,expr2,expr3):如果expr1不为null,则返回expr2,否则返回expr3;对应的MySQL函数为:if(expr1,expr2,expr3)。 DECODE(value, val1, val2, val3):如果value等于val1,则返回val2,否则返回val3;MySQL可用IF函数表示:if(value=val1, val2, val3); DECODE(value, if1, val1, if2,val2,…,ifn, valn, val):如果value等于if1,则返回val1,如果value等于if2,则返回value2…如果value等于ifn,则返回valn,否则返回val;MySQL对于这种判断可以通过case when then else end;l来判断,即:case when value=if1 then val1 when value=if2 then val2,,,when value=ifn then valn else val end; 5. trunc()函数 TRUNC(12.123):返回整数(12);MySQL对应的函数:truncate(12.123, 0); TRUNC(12.123, 2):返回值保留2为小数(12.12);MySQL对应的函数:truncate(12.123, 2); TRUNC(SYSDATE):返回值为(2019-07-26 00:00:00);MySQL对应的为cast(now() as datetime):返回值为(2019-07-26 14:11:38); MySQL的cast函数语法为:CAST(xxx AS 类型) (可用类型为:二进制,同带binary前缀的效果:BINARY;字符型,可带参数:CHAR();日期:DATE;时间:
十六进制数是计算机常用的一种计数方法,它可以弥补二进制数书写位数过长的不足,也用于电视机中。
关于SQL,我们总是会有无穷无尽相关的话题,有时候碰到了一些觉得不错的SQL功能会标记下来,好记性不烂烂笔头,回头来看,自己也收集了不少的点子,但是从整体来看,可能仅仅是一瓢水而已。大家有好的想法也欢
本文节选自《Netkiller Architect 手札》 4.17. 数据检查 4.17.1. 身份证校验 该函数能够检查身份证号码是否正确 CREATE DEFINER=`neo`@`%` FUNCTION `check_id_number`(`idnumber` CHAR(18)) RETURNS enum('true','false') LANGUAGE SQL NOT DETERMINISTIC NO SQL SQL SECURITY DEFINER COMMENT '' BEGIN
最近在看《MySQL技术内幕:SQL编程》并做了笔记,这是一篇笔记类型博客,分享出来方便自己复习,也可以帮助其他人
通常来讲,索引都是基于字段本身或者字段前缀(第 20 篇),而函数索引是基于字段本身加上函数、操作符、表达式等计算而来。如果将表达式或者操作符也看做函数的话,简单来说,这样的索引就可以统称函数索引。
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2,在进行ifnull处理时,比如 ifnull(a/b,’0′) 会导致 a/b成了字符串,因此需要把’0’改成0。
Apache Druid是一个分布式的、面向列的、实时分析数据库,旨在快速获取大量数据并将其编入索引,并对大型数据集进行快速的切片和切分分析(“OLAP查询),常用于实时摄取、快速查询和对时间依赖性很高的数据库用户。因此,Druid可以为可视化的分析应用程序提供强力的数据源支持,或用作需要快速聚合的高并发API的后端。Druid最适合面向事件的数据。
MySQL官方手册里是将变量分为系统变量和用户变量的,用户变量就是在一个语句里加在用户自定义的变量,然后这个变量可以赋值给其它变量,或者在另外一个语句里调用等,本博客基于MySQL5.7版本,其它版本的还是具体参考官方手册
存储字符串时指定的类型 VARCHAR(50) 中可接收一个数字作为长度,其实除了字符串类型,数字类型也是可指定该参数的,比如 INT(10),BIGINT(20)。假设后续讨论中这个参数使用字母 M 来表示,即上面提到的。该参数被用在不同类型上时,其表示的意思不一样。
使用的SQL多了不知道大家有没这样的困惑,SQL的语法大的方面是一致的,如SELECT,JOIN,GROUP BY等,但是在一些函数或某些特定功能处理上还是有很大差异的,而这些差异经常给大家带来困惑,尤其是一个新手从一种SQL转到另一种SQL的时候,总是抓耳挠腮,不知所措。今天就把大家常用的SQL语言做一个总结,来看看他们在日期时间处理方面的差异。
老版本文档:http://spark.apache.org/docs/1.6.1/
hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,用来进行数据的ETL,这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。hive能将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供SQL查询功能。Hive SQL是一种类SQL语言,与关系型数据库所支持的SQL语法存在微小的差异。本文对比MySQL和Hive所支持的SQL语法,发现相同的SQL语句在Hive和MySQL中输出结果的会有所不同。
由于我们要连接新的数据库,理所当然的要引入该数据库的驱动包,这与mysql驱动包类似
还有就是VCNEGER是部署在windows系统上的,后面一般是SQL SERVER 数据库。sql2008 R2可以用于小型部署(最多5个主机和 50 个虚拟机)的捆绑数据库。
若已经对一个字符串函数给定一个二进制字符串作为参数, 则所得到的结果字符串也是一个二进制字符串。一个转化为字符串的数字被作为二进制字符串对待。这仅会对比较结果产生影响。
在对安全要求更严格的环境下,可以使用 SSL 加密连接,前提是客户端和服务端都得编译对 SSL 的支持
这个 gem 已经在 Linux 和 Mac OS X 上以下版本的 Ruby 中通过测试
经过查询,发现这个错误的原因是两个时间字段进行减法运算时,如果有一个时间为0000-00-00时造成的,根本原因是因为这样减法的结果会超过Mysql数值字段的范围,从而触发1690报错。
半结构化数据是一种灵活多变的数据形式,不受固定结构限制,无需事先定义固定的表结构,为数据存储和分析提供了强大的灵活性及便捷性。常见的半结构化数据包括 XML、JSON、日志文件等。半结构化数据被广泛应用于以下场景:
在MySQL8.0以前,通常会通过infomation_schema的表来获取一些元数据,例如从tables表中获取表的下一个auto_increment值,从indexes表获取索引的相关信息等。
网上看了一篇文章《为什么说MySQL单表行数不要超过2000w》,亲自实践了一下,跟原作者有不同的结论。原文的结论是2000W左右性能会成指数级的下降,而我的结论是:随着数据量成倍地增加,查询的时间也刚好是成倍增加,是成正比的。
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原因:因为是字符串,字符串比较是递归字符串里面的每个字符进行比较,先去第一个,1和9比较大小,则1比9小,输出结果;如果相等,则继续进行下一个字符比较
3.使用Sqoop从MySQL导入数据到HDFS,要导入的目录是Hive中新建表的数据目录
因为数据类型的问题,"测试a"会转成数值类型,MySQL自动截断,应该截成的是""(空),只是说""和0是相等的,通过CAST可以验证下,"测试a"和''(空)转换成数值类型都是0,
在服务端开发过程中,一般会使用MySQL等关系型数据库作为最终的存储引擎,Redis其实也可以作为一种键值对型的数据库,但在一些实际场景中,特别是关系型结构并不适合使用Redis直接作为数据库。这俩家伙简直可以用“男女搭配,干活不累”来形容,搭配起来使用才能事半功倍。本篇我们就这两者如何合理搭配以及他们之间数据如何进行同步展开。 一般地,Redis可以用来作为MySQL的缓存层。为什么MySQL最好有缓存层呢?想象一下这样的场景:在一个多人在线的游戏里,排行榜、好友关系、队列等直接关系数据的情景下,如果直接
通过本文可掌握在pg数据库中如何正确使用json字段,如何进行数据查询,在where子查询中如何使用,以及对json值进行聚合查询使用.
大家可以很明显的看到2018年12月2日的记录也查出来了,12月2日是星期日。为了让大家更直观的看,我把12月的月份截出来
韩明聪,TiDB Contributor,上海交通大学 IPADS 实验室博士研究生,研究方向为系统软件。本文主要介绍了如何在 TiDB 中使用纯 SQL 训练一个机器学习模型。
原文链接:https://mysqlserverteam.com/histogram-statistics-in-mysql/
在做自动化运维开发过程中,需要从information_schema.tables获取MySQL表相关的元信息,发现MySQL8.0和5.7存在的差异还是比较大的;在MySQL8.0以前,通常会通过infomation_schema的表来获取一些元数据,例如从tables表中获取表的下一个auto_increment值,从indexes表获取索引的相关信息等。
事务性数据字典与原子DDL,是MySQL 8.0推出的两个非常重要的新特性,之所以将这两个新特性放在一起,是因为两者密切相关,事务性数据字典是前提,原子DDL是一个重要应用场景。
最近几次参与的几个ctf比赛加上之前的对sql注入一段时间的研究,让我对sql注入有了新的认识,这里留存下几个函数的用法,到需要的时候可以拿出来用。
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