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MySQL 升级到 8.0 变慢问题分析

原因分析客户线上环境有一个监控脚本,每分钟执行一次,这个脚本执行的 SQL 如下:select ... from sys.innodb_lock_waits w inner join information_schema.innodb_trx...的慢查询日志 & 错误日志,以及死锁的源码,进行了全方位无死角的分析,发现了可疑之处。...这个基表的名字和 MySQL 5.7 中不一样了,它的行为也发生了变化,就是这个行为的变化在某些场景下阻塞了业务 SQL,导致大量业务 SQL 执行变慢。...从 data_locks 表里读取数据的线程长时间持有 trx_sys->mutex 互斥量,就会长时间阻塞其它 SQL 执行,导致其它 SQL 排队等待,出现堆积,表现出来的状态就是 MySQL 整体都变慢了...3.2 MySQL 8.0 测试第 1 步,在 session 1 中执行一条 SQL,锁住全表记录:mysql> begin;Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql

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什么时候 MySQL 查询会变慢

前面几篇文章和小伙伴们聊的基本上都是从索引的角度去优化 MySQL 查询,然而,索引创建的好,并不意味着查询就一定快,影响查询效率的因素特别多,今天我们就来聊一聊这些可能影响到查询的因素。 1....接下来需要对我么传入的 SQL 进行解析,这块跟代码的执行流程其实差不多,先做词法分析,识别出各种关键字,然后再做语法分析,语法分析就是根据 MySQL 的各种语法规则,去判断 SQL 是否满足语法规则...这张图大家大概有个印象,在后续的 MySQL 查询和优化中,很多东西就容易理解了。 接下来我们就来看看什么情况下查询会变慢。 2. 查询了不需要的记录 数据按需取用。...直接从索引中过滤出来想要的值并返回给客户端,这种时候,过滤虽然发生在 MySQL Server 层,但是由于不需要回表,效率也还过得去。...从数据表中查询到相应的记录,然后在 MySQL Server 层进行过滤,过滤的同时可能还需要回表,此时效率就会低一些。

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    最佳实践:TiDB 业务读变慢分析处理

    本文针对读 TiDB 集群的场景,总结业务 SQL 在查询突然变慢时的分析和排查思路,旨在沉淀经验、共享与社区。一....Key 如果判断不存在,那么它一定不存在这个 SST 文件内,此时可以跳过这个文件;如果判断在文件内则它可能在可能不在,无法判断准确,此时会直接去查文件内容,由于 SST 文件严格有序,所以在文件内是效率较高的二分查找...读变慢排查思路2.1 读慢常规分析业务的 SQL 变慢后,我们在 TiDB Server 的 Grafana 面板可以看到整体的或者某一百分位的请求延迟会升高,我们根据现象先确认方向性的问题:是整体变慢...● 是否整体变慢分析各个组件 TiDB、TiKV、TiPD 的响应延迟情况● 整体如果是正常的,继续分析是不是某类 SQL 变慢○ 到 Dashboard 查一查慢查询,看一看集群热力图,分析一下...接着,和写入变慢分析一样,我们可以依次排查物理硬件环境、是否有业务变更操作等情况,直到定位清楚问题。

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    最佳实践:TiDB 业务写变慢分析处理

    作者:李文杰 数据架构师,TUG 广州地区活动组织者在日常业务使用或运维管理 TiDB 的过程中,每个开发人员或数据库管理员都或多或少遇到过 SQL 变慢的问题。...本文针对写 TiDB 集群的场景,总结业务 SQL 在写突然变慢时的分析和排查思路,旨在沉淀经验、共享与社区。...处理数据的过程涉及到线程池的调度和处理等,主要消耗 CPU 资源rocksdb raft 和 rocksdb kv 由于涉及到数据落盘,主要消耗磁盘 IO 资源数据在不同 TiKV 节点之间进行复制、同步等,主要消耗网络带宽 IO 资源写变慢排查思路常规排查通常业务的...SQL 变慢后,我们在 TiDB Server 的 Grafana 面板可以看到整体的或者某一百分位的请求延迟会升高, 我们可以依次排查物理硬件环境、是否有业务变更操作、数据库运行的情况 等,定位到问题后再针对性解决...对于写入慢的全链路分析,我们首先在问题时段从整体上把握延迟情况,再分析 TiDB Server 和 TiKV Server 在对应时段的延迟,确认问题处于计算层还是存储层,接着再深入分析对于 TiDB

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    Redis为什么变慢了?常见延迟问题定位与分析

    这篇文章我们就来分析一下Redis在使用过程中,经常会遇到的延迟问题以及如何定位和分析。 使用复杂度高的命令 如果在使用Redis时,发现访问延迟突然增大,如何进行排查?...我们需要对这个指标监控,当在很短时间内这个指标出现突增时,需要及时报警出来,然后与业务报慢的时间点对比分析,确认时间是否一致,如果一致,则可以认为确实是因为这个原因导致的延迟增大。...当实例的内存达到了maxmemory后,你会发现之后的每次写入新的数据,有可能变慢了。...导致变慢的原因是,当Redis内存达到maxmemory后,每次写入新的数据之前,必须先踢出一部分数据,让内存维持在maxmemory之下。...之前我们就遇到这种问题,特点就是从某个时间点之后就开始变慢,并且一直持续。这时你需要检查一下机器的网卡流量,是否存在网卡流量被跑满的情况。

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    算法效率分析基础

    ,即:时间效率和空间效率。...时间效率也称为时间复杂度;空间效率也称为空间复杂度。在计算机技术发展的几十年中,空间资源变得不是非常重要了,因此在一般的算法分析中,讨论的主要是时间复杂度,当然空间复杂度的分析也是如此。...该定理说明了一个算法整体效率是由具有较大增长次数那部分决定的(效率差的那部分)。...下表给出了基本的效率类型。 ? 这里有道很有意思的题目,暂时留在这里,题目来自《算法设计与分析基础》。 ?...经验分析是对一些样本输入进行时间或者是操作次数的统计,做出他们的平均值,可以看做是平均效率。也可以使用语言本身提供的系统函数来计算程序执行的时间。

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    MySQL 5.7 统计表记录数执行效率对比分析

    墨墨导读:MySQL在统计表记录数时,指定使用主键查询反而慢,在执行效率上进行对比分析。...问题描述 在统计表记录数时,平时我很少注意里面的细节,这几天有空分析了一下,下面是我的分析过程,不妥之处,还请指正。...分析过程 查看执行计划 我们首先想到的就是下看看执行计划是否一样。...小结 执行计划不一样,和MySQL的CBO算法有关,使用optimizer_trace没有看到差异,也就不继续分析下去,其他专家如果有更好的方法可以分享一下。 逻辑读不一样和使用的索引字段有关。...这里提供MySQL的一些分析思路和方法,供大家参考。 墨天轮原文链接:https://www.modb.pro/db/26860(复制到浏览器中打开或者点击“阅读原文”)

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    MySQL案例:count(*)效率优化

    前言 阅读过上一篇文章的童鞋应该都知道,用count(1)替换count(*),并不能起到优化作用,两者的执行效率是一样的。那么,count(*)应该如何优化呢?让我们继续往下看。...count(*)处理 想要优化count(*),首先得了解清楚,MySQL是如何处理count(*)的?在MySQL不同版本、不同存储引擎中,对于count(*)的处理方式,是存在差异的。...表而言,主键即数据;聚集索引的叶子节点存放的是完整行记录,而二级索引的叶子节点存放的只是索引列+主键,因此二级索引要比聚集索引小,扫描成本会更低;而且,二级索引key_len越小,扫描成本就越低,执行效率就越高...-------------+-------------+ 16 rows in set, 1 warning (0.00 sec) (3)汇总数据如下表,二级索引key_len越小,扫描成本越小,执行效率越高...数据库获取,可以考虑为对应表key_len较小的列建立二级索引,以优化count(*)执行效率

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    mysql介绍+php效率常识

    mysql的FIND_IN_SET函数使用方法 有个文章表里面有个type字段,他存储的是文章类型,有 1头条,2推荐,3热点,4图文 …..11,12,13等等 现在有篇文章他既是 头条,又是热点,还是图文...先看mysql手册中find_in_set函数的语法: FIND_IN_SET(str,strlist) 假如字符串str 在由N 子链组成的字符串列表strlist 中, 则返回值的范围在 1 到 N...mysql> SELECT FIND_IN_SET(‘b’,’a,b,c,d’); -> 2 用起来很简单,就以上面我说到的情况来举例: SELECT * FROM article WHERE FIND_IN_SET...二十条php执行效率常识 0、用单引号代替双引号来包含字符串,这样做会更快一些。...11、str_replace函数比preg_replace函数快,但strtr函数的效率是str_replace函数的四倍。

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    concat效率 mysql_Mysql常用函数之Concat函数

    本篇文章主要介绍了MySQL中concat函数的用法(连接字符串),在命令行模式下进行测试。 1....MySQL中concat函数 使用方法: CONCAT(str1,str2,…) 返回结果为连接参数产生的字符串。如有任何一个参数为NULL ,则返回值为 NULL。...MySQL的concat函数可以连接一个或者多个字符串,如 mysql> select concat(’10’); +————–+ | concat(’10’) | +————–+ | 10 | +——...——–+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> select concat(’11’,’22’,’33’); +————————+ | concat(’11’,’22’,’33’...NULL mysql> select concat(’11’,’22’,null); +————————+ | concat(’11’,’22’,null) | +————————+ | NULL |

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    MySQL调优系列——如何提高MySQL的查询效率

    6、使用了`%xxx%`或者`%xxx`导致全表扫描,(若要提高效率考虑使用覆盖索引)。 7、应尽量避免在where子句中对字段进行表达式或者函数操作,这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。...8、在使用索引字段作为条件时,如果该索引是符合索引,那么必须使用到该索引中第一个字段作为条件时才能保证系统使用到该索引,否则该索引不被使用,并且应尽可能的让字段顺序与索引顺序相一致(虽然MySQL底层会优化...并不是所有索引对查询都有效,SQL是根据表中数据来进行查询优化的,当索引列有大量数据重复时,SQL查询可能不会去利用索引,如一表中 有字段sex,male、female几乎各一半,那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用...11、索引并不是越多越好,索引固然可以提高相应的select查询效率,但是同时也降低了insert和update的效率,因为insert和update有可能会重建索引,一个表的索引数最好不要超过6个。...13、尽量使用可变长度类型varchar, 因为首先变长字段存储空间小,可以节省存储空间,其次对于查询来说,在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些。

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