MySQL 3.23是MySQL系列的早期版本，为开发人员提供了一个稳定的开源数据库系统。
上一篇博客sql_mode兼容性，MySQL 8.0 升级踩过的坑，提到了MySQL 8.0版本中sql_mode默认值的变化，导致升级之后业务访问报错。我们知道MySQL 8.0相对于MySQL 5.7加入了很多新特性，在功能和安全性上做了很多的优化和调整，这就不可避免地会修改一些参数或者函数。我们现有业务数据从MySQL 5.7及之前的版本升级到8.0，需要特别警惕这些参数的变化，这些变化可能会导致业务行为发生一些意料之外的结果！！！
总结上面的话，简单来说，MySQL是一个开源的，快速、可靠、可扩展，嵌入式，关系型的数据库管理系统。
4、去数据库数据目录 我的是(D:\MYSQL\data) 你会发现多了一个log.txt文件
在MySQL数据库中，在进行数据迁移和从库只读状态设置时，都会涉及到只读状态和Master-Slave主从关系设置, 以下针对real_only只读属性做些笔记记录:
从决定安装MySQL 8.0到开始行动，也就不到一个小时的时间，一个小时的时间能干些啥呢，来简单体验下8.0，官网上能看到这个丰富的表情包。
最近在某个群关于MYSQL 的一个优化的问题，让我必须写这篇文字，主要事情是一个同学提出MYSQL 相关的语句性能的问题，但是这个语句一看就不大像是搞基于MYSQL 开发有经验的人员撰写的，更像是ORACLE移植过来的语句，这边解释了一下关于MYSQL 语句优化的几种方法，基于MYSQL的数据库产品，不能将所有的语句优化都堆积到 MYSQL 数据库本身，而应是有步骤的，将一部分优化的方式迁移到程度端来操作，并提出优化后会产生多次访问数据库的情况。
目前，在很多OLTP场景中，MySQL数据库都有着广泛的应用，也有很多不同的使用方式。从数据库的业务需求、架构设计、运营维护、再到扩容迁移，不同的MySQL架构有不同的特点，适应一定的业务场景，或者解决一定的业务问题。
执行了命令之后所有库所有表都被锁定只读，一般用在数据库联机备份，这个时候数据库的写操作将被阻塞，读操作顺利进行。
世界是变化的，人本身的惰性老是想找一个可靠和稳定的地方，可哪里有，要不就接受，接受要被淘汰的事实，要不就自不量力的和生活的变化来还手。
世界是变化的，人本身的惰性老是想找一个可靠和稳定的地方，可哪里有，要不就接受，接受要被淘汰的事实，要不就自不量力的和生活的变化来还手。
MySQL是一个广泛使用的开源关系型数据库管理系统，它提供了许多强大的功能，如事务、存储过程、触发器、视图、全文索引等。但是，MySQL也有一些不足之处，比如数据的安全性和可靠性。如果数据库发生故障或损坏，如何恢复数据？如果数据库需要进行主从复制或读写分离，如何保证数据的一致性？这些问题都需要借助一个特殊的机制来解决，那就是binlog。
Hello 大家好，我是阿粉。不知道大家在日常的工作中有没有遇到这样的场景，很多时候业务数据有变更需要及时加载到缓存、ES 或者发送到消息队列中通知下游服务。
事情的发生时这样的，在很久很久以前，SQL SERVER 有一个字段类型叫timestamp， 对比其他数据库都没有的 row version 自动化管理的东西。这个东西厉害的地方，虽然看上去可能是一个时间字段，但实际上不是，只要你对SQL SERVER 表的任意一行进行变动，那你放心那个字段的值一定会自动变化，这样你就可以通过这个字段，在程序里面先将这行的 timestamp值取出来，然后根据业务逻辑，如果需要过段时间你再去这一行变化或曾经变化过吗？之间与现在的timestamp字段值进行比对，那妥妥的能告诉你，这行的数据任意字段是否变化过，有人说MYSQL也有timestamp ，那个字段是通过时间来update 只要这个行变动过就触发timestamp 更改时间就可以了，当然datetime也行，早期版本不行。
据小道消息，MYSQL 将不在8个开头混了，要转变为 9 这个开头了，那么目前最新的8.030 这个版本的MYSQL 在两个部分的变化较大，并且这两个地方的变化预示这什么，MYSQL将往哪个地方继续变化，这是一个需要研究和理解的地方。
众所周知，MYSQL的版本更新的越来越快，明年或许就看到 MYSQL 9 的身影，大部分人都想试试，但先得泼一盆冷水，备份的事情你想好了吗？
，如果我找出2019年年终的某篇关于POSTGRESQL的文字，那时我应该也是一个“psychotic” .
本文是第10篇，主要讲述Change Streams构建实时同步数据流的实战经验，非常值得一看。
原子DDL语句将数据字典更新、存储引擎操作和与DDL操作相关联的二进制日志写入合并到单个原子操作中。该操作要么提交，对数据字典、存储引擎和二进制日志保留适用的更改，要么回滚。
在我们使用mysql和elasticsearch结合使用的时候，可能会有一些同步的需求，想要数据库和elasticsearch同步的方式其实有很多。
种数据库都有它自己的内存机制，如果说汽车的三大件，发动机，变速箱，底盘。数据库的内存机制算是数据库核心的核心，一个没有好的内存管理和分配的数据库，一定是不会有好的性能。
我们都知道在大多数情况下，通过浏览器查询到的数据都是缓存数据，如果缓存数据与数据库的数据存在较大差异的话，可能会产生比较严重的后果的。对此，我们应该也必须保证数据库数据、缓存数据的一致性，也就是就是缓存与数据库的同步。
单独备份表的话需要表在独立的表空间里面，即配置了innodb_file_per_table参数
昨天写了些 MYSQL MVCC ，今天就的搞搞 PostgresQL 的MVCC ，最近从某些网站上获得的信息，PostgresQL的 相关人员的需求量在国内开始增加，但和需求相比，会的人少，所以你懂得。
有客户咨询到update一条没有记录的数据是否会记录到binlog文件中，按照不同的binlog_format记录的方式有所不同，STATEMENT记录完整的SQL语句，ROW格式记录变化内容，本文来探究CDB binlog相关问题
搭建mysql主从的目的是让一台mysql作为主数据库，一台或多台mysql作为从数据库，主数据库只负责数据的写入，从数据库只负责数据的查询（读写分离），且主从数据库是实时同步的，这样就可以减轻单个数据库压力，从而提高项目的并发量。
MySQL 5.5 中对于二进制日志 (binlog) 有 3 种不同的格式可选：Mixed,Statement,Row，默认格式是 Statement。总结一下这三种格式日志的优缺点。 MySQL Replication 复制可以是基于一条语句 (Statement Level) ，也可以是基于一条记录 (Row Level)，可以在 MySQL 的配置参数中设定这个复制级别，不同复制级别的设置会影响到 Master 端的 bin-log 日志格式。
该文章是一篇关于MySQL数据库引擎优化实践的技术文章。通过对比MySQL和MariaDB两种数据库引擎的优化实践，总结了在数据库优化方面的经验，包括MySQL数据库引擎选择、MariaDB数据库引擎选择、MySQL数据库引擎优化实践、MariaDB数据库引擎优化实践和MySQL与MariaDB性能比较。
我们平常在存储数据时，会想到用Mysql关系型数据库、大硬盘文档存储等。但是，面临互联网自媒体时代的出现，采用Mysql来存储微信类评论数据、零碎图片、零碎视频，采用Mysql的数据库，已经力不从心。表现在：1、Mysql数据库字段固定。2、Mysql字段存储内容无法任意增加或删除。3、Mysql数据库水平扩展麻烦（分库分表依靠人手管理，非常麻烦），海量的数据存取存在瓶颈。因此，面临此类问题，Apache在HDFS的基础上推出了HBase的NoSQL数据库，解决此类问题。
这两年一直在做MySQL迁移到PolarDB for MySQL的问题，基本上是迁移一个项目反馈都是好的，优秀的，没有马失前蹄，终于在昨天掉进了陷马坑，MySQL 迁移到 POLARDB FOR MYSQL 后报表任务无法运行，业务强制回滚了。
MySQL里面有一个问题尤其值得注意，那就是自增列的重复值问题，之前也简单分析过一篇MySQL自增列的重复值问题(r12笔记第25天)，但是在后续我想了下，还有很多地方需要解释，一个就是从库的自增列是如何维护的，是否重启从库，自增列会受到影响。 我们继续来测试一下。首先复现这个问题。 创建表t1，插入3行数据。 use test; [test]> drop table if exists t1; Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.01 sec
看了之前Gr36_前辈在先知上的议题，其中有提到排序注入，最近经常遇到这样的问题，所以先总结下order by 排序注入的知识。 环境信息 测试环境：操作系统ubuntu0.14.04.1 MY
LinkedIn于2月26日开源了其低延时变化数据捕获系统Databus，该系统可以在MySQL以及Oracle数据源上捕获数据，当下LinkedIn只开源了Oracle上的连接器。Databus作为LinkedIn生态系统中的一致性保障组件，在低延时的情况下仍然具有高有效性；而其最大的特点莫过于无限制恢复能力及丰富的数据深度处理功能。
binlog是mysql的一种二进制日志文件，用来记录数据的变化。mysql使用binlog进行主从复制，如图：
MySQL 8.3 主要更新：用于标记事务分组的 GTID、JSON EXPLAIN 格式增强、一些功能删除等。
在 FreeWheel 的核心业务系统中，我们使用 MySQL 来存储数据。但随着数据量的不断增加，原有数据库已经无法满足如今的业务需求。经过前期大量的调研，我们决定将 MySQL 中的部分表迁移到 AWS Dynamodb 中。本文主要介绍从关系型数据库平顺迁移到非关系型数据库的实践经验。
温馨提示：要看高清无码套图，请使用手机打开并单击图片放大查看。 Fayson的github：https://github.com/fayson/cdhproject 提示：代码块部分可以左右滑动查看噢 1.文档编写目的 ---- 在前面Fayson介绍了《如何在CDH中安装和使用StreamSets》和《如何使用StreamSets从MySQL增量更新数据到Hive》，通过StreamSets实现数据采集，在实际生产中需要实时捕获MySQL、Oracle等其他数据源的变化数据（简称CDC）将变化数据实时的
最大我们都要对以前自己做出的事情和选择付出代价。经常看文章说，选择比努力重要，我不置可否。如果选择比努力重要，那运动员去选择就好了，为什么要不断的去联系，去让自己的身体承受那些负荷甚至是病痛，伤痛。那有些人说，努力重要，really，如果你只有1.52米高，你要去和姚明争高低，就算努力到月球，我只能祝愿你，“”心想事成“”。
我们数据库中的数据一直在变化，有时候我们希望能监听数据库数据的变化并根据变化做出一些反应，比如更新对应变化数据的缓存、增量同步到其它数据源、对数据进行检测和审计等等。而这种技术就叫变更数据捕获（Change Data Capture）。对于这种技术我们可能知道一个国内比较知名的框架Canal，非常好用！但是Canal有一个局限性就是只能用于Mysql的变更数据捕获。今天来介绍另一种更加强大的分布式CDC框架Debezium。
假设你有个操作，一个请求过来，各种操作MySQL，半天查出来一个结果，耗时600ms。 但这结果可能接下来几个小时都不会再变，或者变了也可以不用立即反馈给用户。那么此时咋办？
MySQL是一个功能强大的开源数据库。随着越来越多的数据库驱动的应用程序，人们一直在推动MySQL发展到它的极限。这里是101条调节和优化 MySQL安装的技巧。一些技巧是针对特定的安装环境的，但这些
MySQL 的二进制日志（binlog）有三种不同的格式，通常被称为 binlog 模式。这三种模式分别是 Statement 模式、Row 模式和Mixed 模式。
binlog 就是binary log，二进制日志文件，这个文件记录了mysql所有的增、删、改语句。通过binlog日志我们可以做数据恢复，做主从复制等等。可以看到，只要有了这个binlog，我们就拥有了mysql的完整备份了。
Query Cache存储SELECT语句及其产生的数据结果，特别适用于表数据变化不是很频繁的场景，例如一些静态页面，或者页面中的某块不经常发生 变化的信息。如果此表上有任何写表操作发生，那么和这个表相关的所有缓存都将失效。
目前，大部分的主流关系型数据库都提供了主从复制的功能，通过配置两台（或多台）数据库的主从关系，可以将一台数据库服务器的数据更新同步到另一台服务器上。网站可以利用数据库的这一功能，实现数据库的读写分离，从而改善数据库的负载压力。一个系统的读操作远远多于写操作，因此写操作发向 master，读操作发向 slaves 进行操作（简单的轮循算法来决定使用哪个slave）。
Hadoop的框架里面经常有听到PIG（猪）、HIVE（小密蜂）、Hadoop（大象）......，就像是动物园的小动物，这些小动物的管理者就是ZooKeeper。玩笑讲完了，我们还是回到正题。ZooKeeper的诞生主要是解决是集群的管理节点高可用。接下来，我们来看一看案例。
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