MySQL 8.0 将数据库元信息都存放于InnoDB存储引擎表中,在之前版本的MySQL中,数据字典不仅仅存放于特定的存储引擎表中,还存放于元数据文件、非事务性存储引擎表中。本文将会介绍MySQL 8.0对数据字典的改进,以及改进带来的好处、影响以及局限性。
小编寄语 想必大家都知道,Oracle ACE李真旭(Roger)是国内最专业的Oracle 数据库恢复专家。但知识都是触类旁通,真正的专家,从来不会局限在一个方向上。今天分享的内容,是他在MySQL数据恢复上所做的尝试。 本文主要分享在没有备份的情况下,MySQL数据库如何恢复被删除的表。 包含两个主要的场景: 1、drop table后的恢复 2、truncate table后的恢复 正文: 我们都知道,MySQL Server都很多存储引擎,并不是每种都可以进行异常情况之下都恢复,比如drop ta
undrop是一款针对mysql innodb的数据恢复工具,通过扫描文件或磁盘设备,然后解析innodb数据页进而恢复丢失的数据,对于drop、truncate以及文件损坏都很有帮助。本文介绍drop操作后表结构的恢复过程。
墨墨导读:MySQL8.0 数据字典(Data Dictionary)也在进化中。MyISAM系统表全部换成InnoDB表 ,支持原子DDL。复杂度增加了。考虑过是否跟业务数据库有资源抢夺的现象,这些都是实际使用中需要观察关注的问题。
作者:叶盛,腾讯云数据库TDSQL开发工程师,从事数据库内核开发工作。 在MySQL中,数据字典信息内容包括表结构、数据库名或表名、字段的数据类型、视图、索引、表字段信息、存储过程、触发器等内容。可是包含这些元数据的数据字典不仅仅存在于数据库系统表中(information_schema,mysql,sys),还存在于server层和InnoDB存储引擎中的部分文件里,比如每个表都有一个对应的.frm文件来保存表结构的信息,.opt文件用来用来记录每个库的字符等信息,.TRN和.TRG文件用来存放触发器的
在MySQL 8之前的版本中,元数据分散地存储在多个地方,包括元数据文件、非事务性表和特定于存储引擎的数据字典中。这种分散的存储方式不仅增加了管理的复杂性,还可能导致数据的不一致性。为了解决这些问题,MySQL 8引入了事务数据字典,将元数据集中存储在具有事务功能的InnoDB表中,从而提供了一致性和可靠性的保证。
随着MYSQL 8 越来越稳定,并且开始使用的人和公司越来越多起来,掌握MYSQL 8 的工具变得越来越重要。不赶到别人前头,那就只能follower.
一大早收到一封oracle官方发来的邮件,邀请我参加mysql改版的网路研讨会。作为一个后端开发者,想必对mysql是非常是熟悉了。下面来聊一聊mysql8.0的新特性。 临时表的改进 在MySQL5.7中,所有的临时表都被创建在一个叫“ibtmp1”的表空间中。另外,临时表的元数据也将存储在内存中(不再存储在frm文件中)。 在MySQL8.0中,使用临时表存储引擎作为临时表(为优化JOIN、UNION等操作而创建的)存储的默认引擎,从而替换掉了原有的内存存储引擎。 新的引擎使得VARCHAR和VARBI
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因为工作原因,需要经常连接不同的数据库,这里我安装的是Navicat Premium版本,在公众号后台回复 Navicat 即可获取。
不知道大家有没有注意到,当你安装好MySQL数据库环境后,然后使用客户端连接后,会发现数据库列表不是空的,会有四个数据库(information_schema、mysql、sysperformance_schema),你有有没有对这些数据库有些好奇呢,今天先给大家聊聊MySQL内置的information_schema 数据库相关的知识,希望对大家深入了解MySQL能够提供一些帮助!
在MySQL5.7中,所有的临时表都被创建在一个叫“ibtmp1”的表空间中。另外,临时表的元数据也将存储在内存中(不再存储在frm文件中)。
本文介绍了数据字典生成工具的设计、功能、架构以及使用方法。该工具能够根据模版文件快速生成数据库表结构,支持多种数据库类型,并提供了丰富的字段管理功能。同时,工具还支持通过Excel或Word文档导入表结构,生成数据库表和SQL脚本,方便数据库设计和运维。
之前有讲到过数据字典,什么是数据字典,用来干啥的,这个不细说了,今天来说说如何实现数据字典功能 无非就是维护数据字典,对数据字典对象进行增删改查,曾经我写过一个页面跳转形式的,十分简单,不说了,今天用
作者简介:姚远,MySQL ACE,华为云 MVP ,专注于 Oracle、MySQL 数据库多年,Oracle 10G 和 12C OCM,MySQL 5.6,5.7,8.0 OCP。现在鼎甲科技任技术顾问,为同事和客户提供数据库培训和技术支持服务。
MySQL8.0支持原子DDL。原子DDL将DDL操作相关联的数据字典更新、存储引擎操作和二进制日志写入合并到单个原子事务中。
Dictionary_client是整个数据字典的客户端,用户对于数据字典的操作都是通过该client实现的。
五一前的准备下班的时候,看到同事为了做数据库的某个表的数据字典,在做一个复杂的人工操作,就是一个字段一个字段的纯手撸,那速度可想而知是多么的折磨和锻炼人的意志和耐心,反正就是很耗时又费力的活,关键是工作效率太低了,于是就网上查了一下,能否有在线工具可用,但是并没有找到理想和如意的,于是吧,就干脆自己撸一个,一劳永逸,说干就干的那种……
目前MySQL 8.0最新版本为8.0.23版本,针对8.0的新特性,从春节前开始做了一些相关学习和测试,后续会不阶段的分享一些8.0的新特性,供大家一起参考和学习;
常言说得好,每个成功男人背后都有一个为他默默付出的女人,而对于MySQL来说,这个“人”就是InnoDB存储引擎。 MySQL区别于其他数据库的最为重要的特点就是其插件式的表存储引擎。而在众多存储引擎中,InnoDB是最为常用的存储引擎。从MySQL5.5.8版本开始,InnoDB存储引擎是默认的存储引擎。 InnoDB存储引擎支持事务,其设计目标主要面向在线事务处理(OLTP)的应用。其特点是行锁设计、支持外键,并支持非锁定读,即默认读操作不会产生锁。 InnoDB通过使用多版本并发控制(MVCC)来获取高并发性,并且实现了SQL标准的4中隔离级别,默认为REPEATABLE级别。同时,使用一种被称为next-key-locking的策略来避免幻读现象的产生。除此之外,InnoDB存储引擎还提供了插入缓冲(insert buffer)、二次写(double write)、自适应哈希索引(adaptive hash index)、预读(read ahead)等高性能和高可用的功能。
在应用开发中,总会遇到许多数据字典项,比如对象状态、对象类型等等,这些项一般都是固定的若干可选值选项,比如对象状态可能有新建、修改、删除等状态,这些数据字典项一旦定义完毕改动的频率非常低;在应用开发中,为了处理方便,一般要对这些数据字典项值选项进行数字编码(例如: 0表示新建,1表示修改,2表示删除等),以方便应用程序中使用。而UI显示对象信息时不能显示对象状态等的编码,对于编码值设计人员知道代表什么意思,但用户就不明白了,所以需要进行编码转换,从编码转换为文字描述(名称),也就是需要把状态编码0转换为“新
从决定安装MySQL 8.0到开始行动,也就不到一个小时的时间,一个小时的时间能干些啥呢,来简单体验下8.0,官网上能看到这个丰富的表情包。
以社交平台的用户表为例,随着业务的快速增长,用户表user单表数据量越来越大,此时,如果我们想给user表添加索引,数据规模对添加过程的影响势必要考虑在内,但是,单表数据规模对添加索引会产生什么样的影响呢,我们在什么样的数据库请求状态下给大表添加索引比较好呢?
我们通常会遇到这样的一个场景,就是需要将一个数据库的数据迁移到一个性能更加强悍的数据库服务器上。这个时候需要我们做的就是快速迁移数据库的数据。
MySQL 8.0 对数据字典进行了重构,用户表、数据字典表、MySQL 其它系统表的元数据都统一保存到 mysql 库的数据字典表中了。
刘耀铭同学元数据系列作品的第一篇,大家支持! 其他元数据相关系列文章: 基于元数据驱动的ETL Hive 元数据表结构详解 1、 元数据是描述其他数据的数据(data about other data),用于提供某种资源有关信息的结构化数据(structed data)。字面上看无法看出所以然,但其实看对应的英文含义就明确了,Meta指“对······的描述”类似Meta tag,所以元数据就是对数据的解释和描述。 2、 这里主要将数据仓库的元数据分为3类:DBMS数据字典、ETL处理流程产生的日志、BI
在有赞大数据平台发展初期,业务量不大,开发者对业务完全熟悉,从 ETL 到统计分析都可以轻松搞定,当时没有想过要做一个元数据系统。
听到原子这个关键字大家是不是联想到事务的ACID的原子性?两者相似,事务/语句执行要么全部成功,要么全部失败。MySQL 8.0 之前的版本 DDL 是非原子性的,对于多条sql构成的ddl语句比如 rename table t1 to t1_bak,t2 to t2_bak; 执行过程中如果遇到系统异常crash,有可能出现表t1被rename,但是t2没有被rename的情况。出现该情况的原因就是MySQL不支持原子的DDL。
原子DDL语句将数据字典更新、存储引擎操作和与DDL操作相关联的二进制日志写入合并到单个原子操作中。该操作要么提交,对数据字典、存储引擎和二进制日志保留适用的更改,要么回滚。
刘伟,云和恩墨软件开发部研究院研究员;前微博DBA,主要研究方向为开源数据库,分布式数据库,擅长自动化运维以及数据库内核研究。
A.对表加锁(表此时只读) B.复制原表物理结构,创建新中间表 C.修改中间表的物理结构 D.把原表数据导入中间表中,数据同步完后,锁定中间表,并删除原表 E.rename中间表为原表 F.刷新数据字典,并释放锁
MySQL与其它的数据库一样,需要一个储存元数据的地方。在MySQL8之前,它们以各种文件的形式保存在不同的地方,例如 .FRM , .TRG ,.TRN等等。随着时间的推移,这些文件逐渐成为了各种环境中的瓶颈。MySQL8推出了支持事务的数据字典。
InnoDB的索引基于B+树实现,每张InnoDB的表都有一个特殊的索引,叫做聚簇索引(Clustered Index),聚簇索引存储了表中的真实数据。索引项的顺序和真实的表数据顺序是一致的,B+树的叶子节点存储了真实的数据。这也就是所谓的“数据即索引”。
MySQL和Oracle虽然在架构上有很大的不同,但是如果从某些方面比较起来,它们有些方面也是相通的。 毕竟学习的主线是MySQL,所以会从MySQL的角度来对比Oracle的一些功能。大体总结了以下的内容,欢迎大家拍砖, 查看当前的数据库名 mysql> SELECT DATABASE(); +------------+ | DATABASE() | +------------+ | test | +------------+ 1 row in set (0.00 sec) +++ Or
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原文链接: https://dev.mysql.com/doc/relnotes/mysql/8.0/en/news-8-0-0.html
数据字典 数据字典是存放有关数据库信息的地方,其用途是用来描述数据的。 比如一个表的创建者信息,创建时间信息,所属表空间信息,用户访问权限信息等。 数据库数据字典是一组表和视图结构。它们存放在SYSTEM表空间中,当用户在对数据库中的数据进行操作时遇到困难就可以访问数据字典来查看详细的信息。 用户可以用SQL语句访问数据库数据字典。 数据字典内容包括: 数据库中所有模式对象的信息,如表、视图、簇、及索引等。 分配多少空间,当前使用了多少空间等。 列的缺省值。 约束信息的完整性。 用户的名字
日常开发我们对一条DML语句较为熟悉,很多开发人员都了解sql的执行过程,比较熟悉,但是DDL是如何执行的呢,大部分开发人员可能不太关心,也认为没必要了解,都交给DBA吧。其实不然,了解一些能尽量避开一些ddl的坑,那么下面带大家一起了解一下DDL执行的方式,也算抛砖引玉吧。如有错误,还请各位大佬们指正。
DBA应该对InnoDB: Semaphore wait has lasted > 600 seconds. We intentionally crash the server because it appears to be hung. 一点都不陌生,MySQL后台线程srv_error_monitor_thread发现存在阻塞超过600s的latch锁时,如果连续10次检测该锁仍没有释放,就会触发panic避免服务持续hang下去。
数据节点是MySQL NDB Cluster的分布式分片存储核心。MySQL服务器通常会访问其数据(在NDB中也称为SQL节点)。每个MySQL服务器都有自己的事务性数据字典(DD),其中存储了MySQL服务器需要使用的表,数据库,表空间,日志文件组,外键和其它对象的所有元数据。8.0版中的MySQL服务器的数据字典进行了改进,例如原子性和崩溃安全的DDL以及INFORMATION_SCHEMA实现等。在存储引擎级别,NDB拥有自己的分布式数据字典,该字典描述了可以使用本机NdbApi直接修改的全部模式对象。
今天看着MySQL的数据字典,突然想到一个问题:为什么MySQL数据字典 information_schema中的表名是大写,而performance_schema和其他库中的是小写? 带着这个问题,我开始了一些猜测和自我论证。 首先大小写的这个情况是相对不兼容的。 比如在performance_schema中,根据关键字user可以找到两个相关的表。 mysql> show tables like 'user%'; +--------------------------------------+ | T
MySQL 8.0 开始支持原⼦ DDL(atomic DDL),数据字典的更新,存储引擎操作,写⼆进制日志结合成了一个事务。在没有原⼦DDL之前,DROP TABLE test1,test2;如遇到server crash,可能会有test1被drop了,test2没有被drop掉。下面来看下在MySQL 8.0之前和MySQL 8.0 数据字典的区别。
💬个人网站:【芒果个人日志】 💬原文地址:SAP ABAP——数据类型(二)【TYPES自定义数据类型详解】 - 芒果个人日志 (wyz-math.cn) 💂作者简介: THUNDER王,一名热爱财税和SAP ABAP编程以及热爱分享的博主。目前于江西师范大学会计学专业大二本科在读,同时任汉硕云(广东)科技有限公司ABAP开发顾问。在学习工作中,我通常使用偏后端的开发语言ABAP,SQL进行任务的完成,对SAP企业管理系统,SAP ABAP开发和数据库具有较深入的研究。 💅文章概要:本
一 简介 和MySQL打交道比较多的朋友,肯定遇到过 "Waiting for table metadata lock"或者由于MDL导致的故障,不过本文介绍MDL锁之前 我们先看一个著名的bug#989 大致情况如下: s1:
2用户名密码验证(通过授权表做的验证数据库一启动,会把授权表加载到内存中 mysql.user mysql.db mysql.table_priv mysql.column_priv)
在数据库的运维工作中,如果有一种运筹帷幄的感觉,那么其中一种方式就是看报表,比如喝着咖啡缓缓打开电脑,几十台,上百台的机器的负载明细都在眼底。如果某个地方出现了异常或者明显的抖动,在报表中也能够很清晰的显示出来。 目前这种情况还是很难实现,但是我们可以创造,之前的博文中也分析过了zabbix+orabbix的监控方式,还是存在很多亮点,在监控和定制功能上确实很强大,gc功能本身就很强大,但是扩展相对还是比较困难的。 首先我们来show一个概览图,这个是我们努力的目标。比如我们有几十台DB服务器,在开始工作前
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