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SqliteMySql导入数据

想把手上的Sqlite数据导入MySql,想来应该很简单,结果发现非常麻烦。 1、工具直接导入。试着找了几个软件,都不行。网上有人开发的,但是要收费,也不能用。 2、用各自支持的方式,中转。...sqlite可以把表导出,mysql可以导入,想来比较容易,却无数的坑: 1)最好用的是dbf,双方都支持,而且带表结构。但是——dbf对中文支持稀烂。导出来的打开就已经是乱码了,想各种招都不行。...2)xml,导入时列识别不了 3)json不支持 4)xls,格式会将一些字符串自作主张的改得乱七八糟,也头疼 5)用access导倒是可以,就是非常麻烦 3、最后找到一条路径,可以完成导入: 1)把sqlite...2)用sqlite的导出数据 ? 注意,配置中默认编码是“cp936”,改为utf-8。分隔符默认是逗号。还要选中列表为首行。 ? 3)mysql中,进入导入向导,选择txt ?...下一步的数据行改为2 ? 顺利的话,就会自动对应好所有的列 ? 最关心的,中文字段成功过来了: ?

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mysql 快速导入数据_MySQL导入数据

department,subject_n,teacher_name) values('",A1,"','",B1,"','",C1,"','",D1,"','",E1,"');") 参见:详情 2,通过直接导入...Excel到mysql表,如下图所示: 其实,也可以比上图更简单,第一步可以直接到最后一步,把最后一步中的文件名从dept.txt改为第一步中的dept…xls就行了 3、通过python解析excel...,然后python插入mysql #解析Excel import sys import os import MySQLdb import xlrd #解析Excel需要的库 #打开对应的Excel文件...#获取到数据就可以直接使用MySQLdb库调用插入语句进行数据插入操作了 4.pandas读取Excel文件,然后批量插入 在这里插入代码片 5.使用Navicat等工具,直接将excel导入数据库...参考文章: python执行mysql CUID操作 python解析excel 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。

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    mysql 导入导出数据

    导出数据库用mysqldump命令(注意mysql的安装路径,即此命令的路径): 导出数据和表结构: mysqldump -u用户名 -p密码 数据库名 > 数据库名.sql #/usr/local/...mysql/bin/ mysqldump -uroot -p abc > abc.sql 敲回车后会提示输入密码 只导出表结构 mysqldump -u用户名 -p密码 -d 数据库名 > 数据库名....sql #/usr/local/mysql/bin/ mysqldump -uroot -p -d abc > abc.sql 注:/usr/local/mysql/bin/ —-> mysql的...data目录 导入数据库 首先建空数据mysql>create database abc; 导入数据库 方法一: 选择数据mysql>use abc; 设置数据库编码 mysql>set names...utf8; 导入数据(注意sql文件的路径) mysql>source /home/abc/abc.sql;方法二: mysql -u用户名 -p密码 数据库名 < 数据库名.sqlmysql -uabc_f

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    Mysql数据导入SolrCloud

    Solr主要是做数据搜索的,那么Solr的数据是从哪里来的呢?总不能一条一条的插入吧。Solr也有这方面的考虑,比如配置Dataimport将mysql数据批量导入Solr中。...环境说明: ambari v2.6.1 SolrCloud 5.5.5 我使用的ambari来自动化安装的Solr ---- 一、创建mysql表,并插入数据 创建 test数据库,并执行下列语句 use...=2;replicationFact=2;maxShardsPer=2 均满足条件:numShards*replicationFact < liveSolrNode * maxShardsPer 五、数据导入...Solr提供了full-import和delta-import两种导入方式。...多个entity时,进行full-import时指明导入某个entity。 delta-import 主要是对于数据库(也可能是文件等等)中增加或者被修改的字段进行导入

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    Excel 数据导入 MySQL

    Excel 数据导入 MySQL 的方式有很多,比如借助 Navicat,这一节内容我们来聊聊不借助第三方导入工具,将 Excel 数据导入 MySQL 的方法。...文件转变字符集 通过记事本打开新生成的 CSV 文件,点击“文件”-“另存为”,将编码改成 UTF-8: 4 在 MySQL 中创建表 根据 Excel 的字段,设计一张表,并在 MySQL 中创建...DEFAULT '0' COMMENT '总分', PRIMARY KEY (id) ) ENGINE = INNODB charset = utf8mb4 COMMENT '学生分数表'; 5 导入数据...将 CSV 文件上传到服务器,通过下面方式登录 MySQLmysql -uroot -p --local-infile=1 执行: set global local_infile = 1; 导入数据...最终确定数据是否导入mysql> select * from student_score; +----+--------+-------+ | id | name | score | +---

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    mysql导入excel文件_将Excel数据导入MySQL「建议收藏」

    正好想学习一下execl数据导入MySQL数据库的方法,于是开始尝试。...一开始使用的是MySQL for Execl功能,在安装MySQL的时候安装此控件,在Excel的数据菜单下可以直接调用,可以按照数据的前若干行判断数据库类型,但是比较鸡肋,因为时常判断不准,或者设置字段长度太短...一气之下换成Navicate 10工具导入数据。...1、用Navicat 10打开要导入数据数据库 2、点击导入向导,选择导入文件格式 3、选择要导入数据文件,如果有多个工作簿,可选择目标工作簿 4、填写导入数据行数,日期数字格式 5、选择目标表...7、选择数据导入模式 8、按开始键,导入数据 9、导出结果为 导入MySQL数据可以通过导出向导再次导出为Excel文件。 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。

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    MySQL INTO OUTFILEINFILE导出导入数据

    前几天开发突然有这么一个需求,想导一份200多G的MySQL数据出来到另一台机器上,而且时间有点赶,第一时间就想要使用Xtrabackup来全备与增备。...但想到之前使用Xtrabackup来备份恢复的时候出现了各种坑,就问了下同事有什么好建议来快速导出导入数据,后来知道了可以使用select into outfile导出表数据,就冒着尝试一下的心里去弄了一下...使用select into outfile导出表数据: (一个for循环定义自己需要操作的数据库名称,把数据导入到/data/tmp目录下) for table in `echo oat_inventory_in...scp到目标主机上(建议数据scp之前先压缩): scp -P 22 /data/tmp/*.gz chenmingle@192.168.1.1:/data 在新的数据库上面导入表结构: mysql -...u root -pPassword dbname <  struct.sql 使用 load data infile 导入数据: for table in `echo oat_inventory_out

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    Django数据sqlite迁移数据MySQL

    说了这么多,这么做马上就碰到了一个潜在的问题,数据库是sqlite,而我们实际使用肯定是MySQL,从使用和数据安全性上来说,我们更倾向于用MySQL,但是sqliteMySQL本身不是完全兼容的,怎么同步这些数据...怎么把sqlite数据同步到MySQL就是摆在我面前的一个问题。 我做了快速的尝试,用了如下的方式,仅供参考。...把sqlite数据文件拷贝到linux里面,因为我正式的服务都是在linux下,同样的应用我使用了MySQL,这个数据文件有个好处就是从windows拷贝到linux,还是能够正常解析的,登录使用命令...查看sqlite数据库情况如下,语法和命令略有差异。...我们使用.dump选项即可轻松导出数据sqlite3 db.sqlite3 .dump 得到的SQL类似下面的形式,大部分的语法还是兼容的。

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    Qt操作Sqlite类封装,及命令行导入csv文件到Sqlite数据

    日常工作中,有时候需要对数据进行分析。如果能把待分析的数据导入sqllite数据库,是种不错的分析手段。...或者需要导入其他数据库中的数据,做数据迁移用,比如可以把其他数据库中的表数据导出为csv文件,再把csv文件导入到sqllite。...用Qt来操作sqlite,可以做些带界面和图表的分析,使用很方便。 这里记录下导入csv文件到sqlite数据库的操作方法及sqlite的封装,留作备忘。...浏览sqllite数据库的客户端工具,我常用的是SQLiteSpy,仅4M大小,小巧简单。  导入csv到sqlite 使用sqlite3.exe命令行工具。...这个sqllite数据库带的有这个工具,可以直接下载使用。 操作的步骤: 1.打开数据库文件(前提存在db文件,且里面有相应的表结构)  .\sqlite3.exe .

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    Django数据sqlite迁移数据MySQL

    说了这么多,这么做马上就碰到了一个潜在的问题,数据库是sqlite,而我们实际使用肯定是MySQL,从使用和数据安全性上来说,我们更倾向于用MySQL,但是sqliteMySQL本身不是完全兼容的,怎么同步这些数据...怎么把sqlite数据同步到MySQL就是摆在我面前的一个问题。 我做了快速的尝试,用了如下的方式,仅供参考。...把sqlite数据文件拷贝到linux里面,因为我正式的服务都是在linux下,同样的应用我使用了MySQL,这个数据文件有个好处就是从windows拷贝到linux,还是能够正常解析的,登录使用命令...查看sqlite数据库情况如下,语法和命令略有差异。...我们使用.dump选项即可轻松导出数据sqlite3 db.sqlite3 .dump 得到的SQL类似下面的形式,大部分的语法还是兼容的。

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