基于SQL语句的数据脱敏，需要依赖相应的数据库函数。 如下，以MySQL数据库为例，在查询数据的时候通过函数concat()，left()和right()实现脱敏处理。
在本篇博客中，我们将深入探讨MySQL数据库中极为重要的函数之一：substr函数。适用于各类用户，从数据库新手到资深开发者，都能从本文中获益。我们将通过详细的示例和易懂的解释，帮助你掌握如何在实际项目中灵活运用substr函数。关键词：MySQL, substr函数, 数据处理, 字符串操作, 数据库优化, 编程技巧。
1、通过mysql的-V参数查询版本信息mysql-V2、登录mysql时可以查询版本信息mysql-u用户名-p用户密码3、数据库状态查询版本信息status;4、通过mysql数据库函数查询版本信息selectversion();5、通过version环境变量查询版本信息
Amoeba(变形虫)项目,该开源框架于2008年 开始发布一款 Amoeba forMysql软件。这个软件致力于MySQL的分布式数据库前端代理层，它主要在应用层访问MySQL的时候充当SQL路由功能，专注于分布式数据库代理层（Database Proxy）开发。座落与 Client、DB Server(s)之间,对客户端透明。具有负载均衡、高可用性、SQL 过滤、读写分离、可路由相关的到目标数据库、可并发请求多台数据库合并结果。通过Amoeba你能够完成多数据源的高可用、负载均衡、数据切片的功能，目前Amoeba已在很多企业的生产线上面使用。
虽然MongoDB给了我们很多驱动可以用，但是都没有mongodb的shell来的方便。 就比如说最近需要做的DBRef嵌套类型的数据要做CRUD如果使用mog驱动的话会非常麻烦。 因此我们这里来做个试验，首先给test数据库添加初始化数据添加Server-side script 以及测试 mongo 添加数据 db.people.insert({"_id":"test","phone","233333"}) //输入原始数据 // 数据库修改函数 // update之后返回修改后的数据。 people
在使用Python进行数据处理时，经常需要从数据库中读取数据。pandas库的read_sql()方法提供了一种便捷的方式来执行SQL查询并将结果直接加载到DataFrame中。然而，在使用sqlalchemy和pymysql与MySQL数据库交互时，有时会遇到AttributeError: ‘Engine’ object has no attribute ‘execution_options’这样的报错。这个错误通常发生在尝试通过pandas.read_sql()方法从MySQL数据库中查询数据时。
数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，在数据库管理系统中，用户可以对数据进行新增、删除、更新、查询等操作，从而转变为用户所需要的各种数据，并进行灵魂的管理。
MySQL是一个开源码的小型关系数据库管理系统，体积小，速度快，总体成本低，开源。MySQL有以下特性:
ERROR 2002 (HY000): Can't connect to local MySQL server through socket '/var/lib/mysql/mysql.sock' (2)
Mysql的读写分离可以使用MySQL Proxy，也可以使用Amoeba。Amoeba(变形虫)项目是一个类似MySQL Proxy的分布式数据库中间代理层软件，是由陈思儒开发的一个开源的java项目。其主要功能包括读写分离，垂直分库，水平分库等，经过测试，发现其功能和稳定性都非常的不错，如果需要构架分布式数据库环境，采用Amoeba是一个不错的方案。目前Amoeba一共包括For aladdin,For MySQL和For Oracle三个版本，以下介绍主要关注For MySQL版本的一个读写分离实现。
最近项目的两次版本迭代中，根据业务需求的变化，需要对数据库进行更新，两次分别使用了不同的方式进行更新。 第一种：使用python的MySQLdb模块利用原生的sql语句进行更新 1 import MySQLdb 2 #主机名 3 HOST = '127.0.0.1' 4 #用户名 5 USER = "root" 6 #密码 7 PASSWD = "123456" 8 #数据库名 9 DB = "db_name" 10 # 打开数据库连接 11 db=MySQLdb.connect(HOST
01 thinkphp6的前期开发准备《ThinkPHP6 入门到电商实战》 02 控制器《ThinkPHP6 入门到电商实战》 03 数据库查询、模型查询、多库查询《ThinkPHP6 入门到电商实战》 04 tp6 的查数据《ThinkPHP6 入门到电商实战》 05 tp6 的数据添加《ThinkPHP6 入门到电商实战》 06 tp6 的数据更新（改）及删除 《ThinkPHP6 入门到电商实战》 07查询表达式 及 page分页、order 排序《ThinkPHP6 入门到电商实战》 08 获取器 withAttr、多连缀、whereRaw、事务、数据集《ThinkPHP6 入门到电商实战》
这是黄文辉同学处女作，大家支持！ 其他相关文章：元数据概念 Sqoop主要用来在Hadoop(HDFS)和关系数据库中传递数据,使用Sqoop,我们可以方便地将数据从关系型数据库导入HDFS,或者将数据从关系型数据库导入HDFS,或者将从HDFS导出到关系型数据库. 从数据库导入数据 import命令参数说明 参数说明--append将数据追加到HDFS上一个已存在的数据集上--as-avrodatafile将数据导入到Avro数据文件--as-sequencefile将数据导入到SequenceFile
mysqli_connect(主机名，用户名，密码) 返回值是我们一个连接的对象，如何连接失败，报错并且返回false
MySQL 数据库函数提供了能够实现各种功能的方法，使我们在查询记录时能够更高效的输出。MySQL 内建了很多函数，常用的包括数学函数、聚合函数、字符串函数和日期时间函数。
Python：dataframe写入mysql时候，如何对齐DataFrame的columns和SQL的字段名？
Dapper.Common是基于Dapper的LINQ实现,支持.net core,遵循Linq语法规则、链式调用、配置简单、上手快,支持Mysql,Sqlserver(目前只实现了这两个数据库，实现其他数据库也很轻松)，支持单表，多表，自定义函数等功能。源码及其简单，直白，解析Lambda只有300行左右代码。严格区分C#函数和数据库函数，你可以在表达式中调用C#函数（不推荐，推荐将计算结果保存到变量，在写入lambda表达式），性能损失在表达式编译：常量>变量>函数。损失多少可以通过ExpressionUtil.BuildExpression()来测试，几万次耗时百毫秒级别。
在 MyBatis Plus 中，我们可以利用 Mapper 的 apply 方法执行原生 SQL 查询条件。这种方式非常适用于需要使用特定数据库函数或者复杂的 SQL 条件的查询场景。
不用写存储过程，不用建数据库函数，一段sql就可以实现 不用写存储过程，不用建数据库函数，一段sql就可以实现 不用写存储过程，不用建数据库函数，一段sql就可以实现
这样数据库中数据丢失或者出错的情况下，就可以对数据进行还原，从而最大限度的降低损失。
image.png 主要配置文件说明 1）amoeba.xml 定义客户端如何连接amoeba等基础信息 2）dbServers.xml Amoeba作为数据库代理层，它一定会和很多数据库保持通信，因此它必须知道由它代理的数据库如何连接，比如最基础的：主机IP、端口、Amoeba使用的用户名和密码等等 3）rule.xml Amoeba为完成数据切分提供了完善的切分规则配置，为了了解如何分片数据、如何将数据库返回的数据整合，它必须知道切分规则 4）functionMap.xml 当我们书写SQL来操作数据
近年来。随着工业生产现场数据采集需求的增多，客户对于数据采集的方式也提出了多种要求。将PLC数据直接采集到数据库便是其中一种。
Mysql数据库备份和还原常用的命令是进行Mysql数据库备份和还原的关键，没有命令，什么都无从做起，更谈不上什么备份还原，只有给系统这个命令，让它去执行，才能完成Mysql数据库备份和还原的操作，下面就是操作的常用命令。
#ifndef _M_LOGGER_H_ 和 #define _M_LOGGER_H_是预处理器指令，用于防止头文件被重复包含。如果头文件已经被包含了，那么这对指令将会被跳过。
Python中常用的数据存储的方式有：pickle模块，shelve模块，MySQL数据库，MongoDB数据库，SQLite轻量数据库，Excel表格存储等等。
备份MySQL数据库的命令 mysqldump -hhostname -uusername -ppassword databasename > backupfile.sql 备份MySQL数据库为带删除表的格式 备份MySQL数据库为带删除表的格式，能够让该备份覆盖已有数据库而不需要手动删除原有数据库。 mysqldump -–add-drop-table -uusername -ppassword databasename > backupfile.sql 直接将MySQL数据库压缩备
本篇博客我们来聊聊MySQL数据库的连接与操作。如果你本地没有MySQL数据库的话，需要你先安装MySQL数据库。在Mac OS中使用brew包管理器进行MySQL的安装是及其方便的。安装MySQL的命令为：brew install mysql。本篇博客我们就要使用Perfect框架来连接操作数据库了，首先我们需要创建一个测试数据库，然后在测试数据库中创建一张测试表用来增删改查操作。 在博客的开头呢，先来推荐一款Mac上比较好用又免费的MySQL可视化管理工具Sequel Pro。这款工具用的是相当的顺手呢
对于第一个问题，目前个人发现只能通过重新建库解决，建库的时候，选择UTF-8字符集。我试过修改现有数据库字符集为UFT
一般情况下Linux的本地提权要用nc反弹出来，因为Linux下提升权限后得到的是交互式shell，需反弹才能进行下一步命令的执行
今天（2021.01.23），一位做软件开发的朋友参加了腾讯微信部门，信用卡还款后台开发视频面试，分享一下面试官出的题，供大家参考，以备不时之需。
首先要明确一点，就是小程序云开发的云函数是基于node.js的，所以我们使用node.js的mysql2模块可以直接来链接并操作mysql数据库，所以我们现在要做的就是怎么样在云函数里使用mysql2模块，并且借助这个模块类库来实现mysql数据库的链接。
说到MySQL数据库，相信大家都不陌生。MySQL数据库是当代流行的关系型数据库之一，是在许多开发场景中必不可少的神兵利器！那么，我们要如何在云开发Cloudbase中使用MySQL数据库呢？
先来操作函数部分，普遍的MySQL 函数方法，但随着PHP5的发展，有些函数使用的要求加重了，有些则将废弃不用，有些则参数必填...
我们现在将讨论如何备份数据库和还原MySQL。数据库的维护非常重要，因为数据库包含我们拥有的重要数据，因此，应备份数据库以避免数据丢失。
MySQL以其简单易用，功能强大赢得了很多开发人员的喜爱，伴随Web 2.0浪潮，MySQL也正经历着前所未有的黄金时段，使用各种精心设计的工具来管理MySQL数据库要比单纯使用传统的方法轻松得的多，开发人员应该不断寻找那些能够缩短开发时间的工具。
update user set password=password("root") where user="root";
mysqldump-hhostname-uusername-ppassworddatabasename>backupfile.sql
Python是一种非常流行的编程语言，因为它易于学习、使用，并且具有广泛的应用领域。在数据库编程方面，Python可以很容易地与各种数据库进行交互，其中包括MySQL数据库。
在Go语言中，我们可以使用第三方的库来实现与MySQL数据库的对接。本文将介绍如何使用go-sql-driver/mysql库在Go语言中对接MySQL数据库。
phpMyAdmin是一个用于通过 Web 界面远程操作数据库的程序。它允许您完全管理数据库表（创建、编辑、删除（删除））和其中包含的数据（选择、更新、删除行）。phpMyAdmin还允许您创建 和 恢复 数据库备份。在本教程中，我们晓得博客将为你介绍使用phpMyAdmin恢复备份的MySQL数据库。
在对于爬取数量数量较少时，我们可以将爬虫数据保存于CSV文件或者其他格式的文件中，既简单又方便，但是如果需要存储的数据量大，又要频繁访问这些数据时，就应该考虑将数据保存到数据库中了。目前主流的数据库有关系性数据库MySQL，以及非关系性数据库MongoDB和Redis等。这里我先来讲讲MySQL。
MySQL中的函数 <1> 加密函数 password(str) - 该函数可以对字符串str进行加密，一般情况下，此函数给用户密码进行加密 - select password('ruochen666'); - select PASSWORD(ename) from emp; md5(str) - 对字符串str进行散列加密，可用户对于一些普通的不需要解密的数据进行加密 - select MD5('ruochen666'); - select MD5(ename) from emp;
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For instance : 数据库地址：127.0.0.1 数据库用户名：root 数据库密码：psd 数据库名称：samego samego_2 samego数据库下的两张表 managers_1 managers_2 备份数据库到/home/alic/MySQL/目录下 mysqldump -h 127.0.0.1 -u root -ppsd samego > /home/alic/MySQL/samego.sql 备份MySQL数据库多个些表到/home/alic/MySQL/目录下 mysqld
Python的pandas包对表格化的数据处理能力很强，而SQL数据库的数据就是以表格的形式储存，因此经常将sql数据库里的数据直接读取为dataframe，分析操作以后再将dataframe存到sql数据库中。而pandas中的read_sql和to_sql函数就可以很方便得从sql数据库中读写数据。
很多的时候，在Presto上对数据库跨库查询，例如Mysql数据库。这个时候Presto的做法是从MySQL数据库端拉取最基本的数据，然后再去做进一步的处理，例如统计等聚合操作。
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