-- MySQL 5.6 select sname,tname,pname,position,method,expression from ( select if (table_schema=@sname...partition_name is not null order by table_schema,table_name,partition_ordinal_position desc) t where rn=0; -- MySQL...where partition_name is not null) t where rn=1 order by sname,pname,position,tname; -- 生成按天分区
MySQL 数据库在 5.1 版本时添加了对分区（partitioning）的支持。分区的过程是将一个表或索引分解成多个更小、更可管理的部分。...MySQL 数据库的分区是局部分区索引，一个分区中既存放了数据又存放了索引。而全局分区是指，数据存放在各个分区中，但是所有数据的索引放在一个对象中。MySQL 数据库目前不支持全局分区。...MySQL 查看数据库分区。 SHOW VARIABLES LIKE '%partitions%'; MySQL 数据库支持以下几种类型的分区。...KEY 分区：和 HASH 分区类似，不过是根据 MySQL 数据库内部提供的哈希函数来进行分区。...我们通过 Navicat 来操作下数据库分区，表 -> 右键点击'设计表' -> 选项 -> 分割区，可以看到如下内容。 ? 来看看分区后，磁盘中 MySQL 数据库是怎么存储的。 ?
一、分区： 分区就是将表的数据按照特定规则存放在不同的区域，也就是将表的数据文件分割成多个小块，在查询数据的时候，只要知道数据数据存储在哪些区域，然后直接在对应的区域进行查询，不需要对表数据进行全部的查询...，提高查询的性能。...同时，如果表数据特别大，一个磁盘磁盘放不下时，我们也可以将数据分配到不同的磁盘去，解决存储瓶颈的问题，利用多个磁盘，也能够提高磁盘的IO效率，提高数据库的性能。...（4）Key分区：类似于按照HASH分区，区别在于Key分区只支持计算一列或多列，且key分区的哈希函数是由 MySQL 服务器提供。...（2）提升数据库的性能： 减少数据库检索时需要遍历的数据量，在查询时只需要在数据对应的分区进行查询。
分区 就访问数据库的应用而言，逻辑上只有一个表或一个索引，但是实际上这个表可能由数10个物理分区对象组成，每个分区都是一个独立的对象，可以独自处理，可以作为表的一部分进行处理。...不能分别创建分区；同时也不能对部分数据进行分区； 分区在创建完成之后，管理员也无法动态更改； mysql分区的优点主要包括： 和单个磁盘或者文件系统分区相比，可以存储更多数据 优化查询。...对于已经过期或者不需要保存的数据，可以通过删除与这些数据有关的分区来快速删除数据 跨多个磁盘来分散数据查询，以获得更大的查询吞吐量 分区键：partition key 查看是否支持分区： mysql>...对于上百万条记录的表来说，删除分区要比运行一个delete 语句有效得多 经常运行包含分区键的查询，mysql可以很快地确定只有某一个或某些分区需要扫描。...例如，上述例子中检索store_id ，大于10的记录，mysql只需要扫描p1 ； 可以使用explain 来检测，查询使用的是哪个分区； List分区： list 分区是建立离散的值列表告诉数据库特定的值属于哪个分区
mysql的分区，分表 分区：把一个数据表的文件和索引分散存储在不同的物理文件中。...验证分区效果： 优点：根据create_time进行范围查询，会使用分区，避免全表扫描 使用分区的情况下： ?...只是查询了 3351行，或者说是查询了 （account_user_2018_01,account_user_2018_04,account_user_2018_07）三个分区 在没有分区的情况下： ?...create_time 时，会使用分区进行查询（时间复杂度：O(log N)），所有速度比没有使用分区(时间复杂度：O(N))的快。...跨多个磁盘来分散数据查询，来获得更大的查询吞吐量 分区缺点： 其 分区对应的key必须包含主键或者unique键，导致 unique 键的字段失效（如用户注册表，手机号唯一性） 需要仔细考虑评估业务系统
1、要求查询中要区分大小写 比如：select * from demo_users where u_name = ‘Joyous’ 这样会查询出来u_name = Joyous和u_name = joyous
我们在此之前已经讲过MySQL分区表的原理，分区有利于管理非常大的表，它采用分而治之的逻辑，便于对数据的管理。本期我们就来进一步了解MySQL分区表，详细看一下MySQL分区表类型究竟有几个？...MySQL支持多种分区表，我们看到最多的是根据范围进行分区，每个分区存储落在某个范围的记录，分区表达式可以是列，也可以是包含列的表达式。...对分区表的请求，都会通过句柄对象转化成对存储引擎的接口调用。 MySQL支持如下几种类型的分区： 1、RANGE分区：行数据基于一个给定连续范围分区。不好理解，看例子吧。...3、HASH分区：根据用户自定义的表达式的返回值进行分区，返回值不能是负数。 4、KEY分区：根据MySQL内部提供的哈希函数进行分区。...当然，分区技术的应用远不止与此，区分各种分区表的类型并加以利用，我们才能更好地使用MySQL数据库查询和利用各种各样的数据。
而分区是将数据分段划分在多个位置存放，分区后，表面上还是一张表，但数据散列到多个位置了。app读写的时候操作的还是大表名字，db自动去组织分区的数据。...分区类型主要有range、list、hash、key 以常规hash举例说明分区是如何创建的 常规hash是取模运算 创建一个雇员表，根据id分成4个区,根据取模结果分别分成0,1,2,3四个区CREATE...` int(10) NOT NULL ) partition by hash (id) partitions 4; 创建成功之后查看数据文件，数据文件和索引文件单独存放 然后插入数据测试数据是否已经分区存在...按照预定的结果，id为1应该放在分区1,2放在分区2,3放在分区3,4放在分区0 查看分区的分布情况SELECT PARTITION_NAME,PARTITION_METHOD,PARTITION_EXPRESSION...，然后查看数据如何存储 ALTER TABLE `partitions` COALESCE PARTITION 2 然后查看分布情况 发现数据重新取模存储到新的分区 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处
前言：分区是指根据一定的规则，数据库把一个表分解成多个更小的，更容易管理的部分。分区对应用来说是完全透明的，不影响应用的业务逻辑。...MySQL分区的优点： 1、和单个磁盘或者文件系统分区相比，可以存储更多数据； 2、优化查询。...3、对于已经过期或者不需要保存的数据，可以通过删除与这些数据有关的分区来快速删除数据。 4、跨多个磁盘来分散数据查询，以获得更大的查询吞吐量。...2、经常运行包含分区间的查询，MySQL 可以很快地确定只有一个或者某些分区需要扫描，因为其他分区不可能包含有该 WHERE 字句的任何记录。...三：List 分区 List 分区是建立离散的值列表告诉数据库特定的值属于哪个分区，List 分区在很多方面类似于 Range 分区，区别在于 List 分区是从属于一个枚举列表的值得集合，Range
QUARTER() SECOND() TIME_TO_SEC() TO_DAYS() WEEKDAY() YEAR() YEARWEEK() 等 当然，还有FLOOR()，CEILING() 等，前提是使用这两个分区函数的分区健必须是整型...分区应该和索引一样，一但where中出现函数，就会全区扫描 下面的表PARTITION BY LIST (month(create_time))，Explain结果不太乐观 mysql> Explain...NULL | NULL | 2517770 | Using where | +—-+————-+———+——————————————-+——+—————+——+———+——+———+————-+ 各个分区行数查询...在不损失精确性的情况下，长度越短越好 5 ref：显示索引的哪一列被使用了，如果可能的话，是一个常数 6 rows：MySQL认为必须检索的用来返回请求数据的行数 7 type：这是最重要的字段之一，显示查询使用了何种类型...(通常在联接时出现，查询使用的索引为主键或惟一键) ref：访问索引,返回某个值的数据.
场景：mysql的数据库目录为/data随着数据量的增加，该分区不够用了，准备添加一块ssd硬盘，扩容该分区!...下面是测试环境的整个过程： 测试环境：在原有LVM卷标上添加一块50G的新硬盘对LVM进行扩容 1、将添加的新硬盘进行分区： fdisk /dev/sda WARNING: DOS-compatible
MYSQL数据库-复合查询 零、前言 一、基本查询 二、多表查询 三、自连接 四、子查询 1、单行子查询 2、多行子查询 3、多列子查询 3、在from子句中使用子查询 五、合并查询 1、union 2...、union all 零、前言 本章主要讲解学习MYSQL数据库中的复合查询，前面我们讲解的mysql表的查询都是对一张表进行查询，在实际开发中这远远不够 一、基本查询 示例： 查询工资高于500...worker，给自己的表起别名，因为要先做笛卡尔积，所以别名可以先识别 四、子查询 子查询是指嵌入在其他sql语句中的select语句，也叫嵌套查询 1、单行子查询 返回一行记录的子查询...，单行数据；多行子查询是指返回单列多行数据，都是针对单列而言的，而多列子查询则是指查询返回多个列数据的子查询语句 示例：查询和SMITH的部门和岗位完全相同的所有雇员，不含SMITH本人 3、在from...子句中使用子查询 子查询语句出现在from子句中。
SQL语句，子查询被嵌入到一对小括号里面 数据库设计之三范式 1、数据库设计之三范式的介绍 范式: 对设计数据库提出的一些规范，目前有迹可寻的共有8种范式，一般遵守3范式即可。...5、E - R模型的介绍 E-R模型即实体-关系模型，E-R模型就是描述数据库存储数据的结构模型。...E-R模型由 实体、属性、实体之间的关系构成，主要用来描述数据库中表结构。...开发流程是先画出E-R模型，然后根据三范式设计数据库中的表结构 外键SQL语句的编写 1、外键约束作用 外键约束:对外键字段的值进行更新和插入时会和引用表中字段的数据进行验证，数据如果不合法则更新和插入会失败...create database jing_dong charset=utf8; -- 使用 "京东" 数据库 use jing_dong; -- 创建一个商品goods数据表 create table
概述 分组查询的作用是将查询的结果按指定字段分组，字段中数值相等的为一组。 分组以后可以配合count()、agv()、sum()、max()等聚合函数使用。...语法 group by 列名 [having表达式][with rollup] having表达式：用来过滤分组后的数据 with rollup：在所记录后加一条，显示select查询聚合的结果 案例
概述 使用where子句实现对查询数据的筛选 where子句分为五类： 比较运算符 逻辑运算符 范围查询 模糊查询 空判断 语法 select 字段名from 表名 where子句; 分类 比较运算符筛选...= 逻辑运算符 and or not 范围查询 in between 大 and 小 模糊查询 like 查询关键字 %表示任意多个字符（包括0） _表示任意一个字符 escape：取消%或_字符的通配符特性
MySQL发送查询请求，到底做了什么工作？ 下图是MySQL查询执行流程图： ? •客户端发送一条查询给服务器。•服务器先检查查询缓存，如果命中了缓存，则立刻返回查询在缓存中的结果。...•MySQL根据优化器生成的执行计划，调用存储引擎的API来执行查询。•将结果返回给客户端。 是什么导致MySQL查询变慢了？...对于MySQL，最简单的衡量查询开销的三个指标如下： •响应时间•扫描的行数•返回的行数 没有哪个指标能够完美地衡量查询的开销，但它们大致反映了MySQL在内部执行查询时需要访问多少数据，并可以大概推算出查询运行的时间...2.关联子查询 MySQL的子查询实现是非常糟糕的。...•table: 查询的是哪个表•partitions: 匹配的分区•type: join 类型•possible_keys: 此次查询中可能选用的索引•key: 此次查询中确切使用到的索引.
Mysql数据库-子查询 1. 什么是子查询 # 子查询定义 ## B语句作为A语句的一部分,B语句是select查询语句,那么B语句称之为子查询,内层查询(子集,subquery) -- 1....查询emp表的最高工资salary，然后再根据最高工资salary查询员工的信息 -- 2.1 通过max(salary)可以查询出emp表的最高工资为9000 mysql> select max(salary...查询部门平均工资超过全公司平均工资的部门id和部门平均工资 -- 3.1 先查询公司平均工资 mysql> select avg(salary) from emp; +-----------------...查询工资大于5000的员工，来自于哪些部门的名字 -- 1.1 首先查询salary>5000的部门ID，列子查询(多行单列) mysql> select dept_id from emp where...查询开发部与财务部所有的员工信息 -- 2.1 查询出 开发部 与 财务部 的部门ID mysql> select id from dept where name = '开发部' or name = '
MySql版本信息的查询： 1、通过mysql -V命令查询 C:/mysql/bin>mysql -V mysql Ver 12.22 Distrib 4.0.18, for Win95/Win98...(i32) 2、通过mysql模式下的status命令查看状态 mysql> status -------------- mysql Ver 12.22 Distrib 4.0.18, for Win95...> 3、通过mysql模式下的select语句查询 mysql> select version(); +-----------+ | version() | +-----------+ | 4.0.18...-nt | +-----------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> 4、通过mysql --help命令进行查看 C:/mysql/bin>mysql --help mysql... Ver 12.22 Distrib 4.0.18, for Win95/Win98 (i32) Copyright (C) 2002 MySQL AB
概述： 连接查询的作用将多张表进行内容上的连接，查看数据时可以同时看到多张表的多个数据 连接查询的分类 内连接查询 左连接查询 右连接查询 自连接查询 语法 #内连接 SELECT * FROM...inner join 实现多表查询，查询共有记录。...SELECT * FROM 表1 inner join 表2 on 表1.字段=表2.字段 左连接查询 left join 以左表为主，查询右表的数据。若右表不存在数据，则返回null。...SELECT * FROM 表1 left join 表2 on 表1.字段=表2.字段 右连接查询 right join 以右表为主，查询左表的数据。若左表不存在数据，则返回null。...SELECT * FROM 表1 right join 表2 on 表1.字段=表2.字段 自连接查询 inner join 左表和右表是同一个表，查询两个表中的数据。
前言 查询的分区情况 程序 Jupyter # 导入信息 from pyspark.sql import SparkSession, Row from pyspark import SQLContext...spark.driver.maxResultSize","4g")\ .appName("test") \ .enableHiveSupport() \ .getOrCreate() # 查询语句...spark.sql(""" show partitions 表名 """).show() Hive中 # 显示表分区： hive> show partitions table_name; 数据库中 show
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