MySQL数据库与Redis缓存双写一致性 问题 你只要用缓存，就可能会涉及到缓存与数据库双存储双写，你只要是双写，就一定会有数据一致性的问题，那么你如何解决一致性问题？...(key,value); // 保存到MySQL putToDB(key,value);//操作失败了 } 比如我要更新一个值，首先刷了缓存，然后把数据库也更新了。...发生上述情况有一个先天性条件，就是步骤（3）的写数据库操作比步骤（2）的读数据库操作耗时更短，才有可能使得步骤（4）先于步骤（5）。...这种场景的出现，不仅需要缓存失效且读写并发执行，而且还需要读请求查询数据库的执行早于写请求更新数据库，同时读请求的执行完成晚于写请求。...我们知道数据库（以Mysql为例）主从之间的数据同步是通过binlog同步来实现的，因此这里可以考虑订阅binlog（可以使用canal之类的中间件实现），提取出要删除的缓存项，然后作为消息写入消息队列
不想弹好吉他的撸铁狗，不是好的程序员 这几天瞎逛，不知道在哪里瞟到了缓存的双写，就突然想起来这块虽然简单，但是细节上还是有足够多我们可以去关注的点。这篇文章就来详细聊聊双写一致性。...首先我们知道，现在将高速缓存应用于业务当中已经十分常见了，甚至可能跟数据库的频率不相上下。你的用户量如果上去了，直接将一个裸的 MySQL 去扛住所有压力明显是不合理的。...后者其实还好，降低数据库的压力显得尤为重要，因为我们的业务服务虽然能够以较低的成本做到横向扩展，但数据库不能。 这里的不能，其实不是指数据库不能扩展。...就像我在之前写的MySQL 主从原理中提到过的一样，双主架构更多的意义在于 HA，而不是做负载均衡。 所以，相同的数据会同时存在 Redis 和 MySQL 中，如果该数据并不会改变，那就完美的一匹。...可现实很骨感，这个数据99.9999%的概率是一定会变的。 为了维护 Redis 和 MySQL 中数据的一致性，双写的问题的就诞生了。
命令：mysql>select id, Sum(score) from result group by id; 多表查询 一、等值查询 现在有两个表： 现在要查询年龄小于20岁学生的不及格成绩...如果存在左表中过滤出来的数据，右表没有匹配上，这样的话右表就会出现NULL； （2）右外连接查询 select a.id,score from (select id,age from stu where...a.id = b.id; 左外连接就是左表过滤的结果必须全部存在 如图： 我们发现过滤出来的表进行的匹配只有两条满足条件（红色代表条件满足），但最后的结果却是： 左表不匹配的数据改为空...，右表过滤出来的数据都要存在。...（3）全外连接查询 结合了左外连接和右外连接，使得左表和右表的数据都存在。
然而，在实际应用过程中，如何保证Redis和MySQL双写时的数据一致性问题成为了开发者们面临的重要挑战。本文即将针对这个问题进行深入探讨，希望能为广大开发者们提供一些有价值的思路和解决方案。...双写一致问题 双写一致性问题主要是指当我们同时向Redis和MySQL写数据时，由于网络延迟、服务器故障等原因，可能导致数据在两个系统之间产生不一致。...延时双删 Redis的延时双删策略主要用于解决分布式系统当中的缓存与数据库数据一致性问题。以下是其基本步骤： 先删除缓存。 再更新数据库。 最后延时再次删除缓存。...本篇文章到这就结束了，在探讨Redis与MySQL双写问题的过程中，我们分析了各种可能的场景和解决方案。双写系统不仅考验我们对数据库原理的理解，也展示了协同工作的复杂性。...希望本文能为你在处理Redis与MySQL双写问题上提供一些思路和灵感，同时，我们也期待在未来看到更多精妙的解决方案诞生。
然而，在实际应用过程中，如何保证Redis和MySQL双写时的数据一致性问题成为了开发者们面临的重要挑战。本文即将针对这个问题进行深入探讨，希望能为广大开发者们提供一些有价值的思路和解决方案。...双写一致问题 双写一致性问题主要是指当我们同时向Redis和MySQL写数据时，由于网络延迟、服务器故障等原因，可能导致数据在两个系统之间产生不一致。...延时双删 Redis的延时双删策略主要用于解决分布式系统当中的缓存与数据库数据一致性问题。以下是其基本步骤： 先删除缓存。 再更新数据库。 最后延时再次删除缓存。...本篇文章到这就结束了，在探讨Redis与MySQL双写问题的过程中，我们分析了各种可能的场景和解决方案。双写系统不仅考验我们对数据库原理的理解，也展示了协同工作的复杂性。...希望本文能为你在处理Redis与MySQL双写问题上提供一些思路和灵感，同时，我们也期待在未来看到更多精妙的解决方案诞生。 感谢阅读，如果本篇文章有任何错误和建议，欢迎给我留言指正。
在数据库系统的世界中，保障数据的完整性和稳定性是至关重要的任务。为了实现这一目标，MySQL内部使用了许多精巧而高效的机制。...Doublewrite Buffer的原理是，再把数据页写到数据文件之前，InnoDB先把它们写到一个叫「doublewrite buffer（双写缓冲区）」的共享表空间内，在写doublewrite...所以在正常的情况下，MySQL写数据页时，会写两遍到磁盘上，第一遍是写到doublewrite buffer，第二遍是写到真正的数据文件中，这便是「Doublewrite」的由来。...innodb_doublewrite_dir： 这个参数指定了存储双写缓冲文件的目录的路径。默认为空字符串，表示将文件存储在数据目录中。...innodb_doublewrite_pages：这个参数定义了每个双写文件包含多少页面。默认值为128。
在数据库系统的世界中，保障数据的完整性和稳定性是至关重要的任务。为了实现这一目标，MySQL内部使用了许多精巧而高效的机制。 InnoDB是MySQL中一种常用的事务性存储引擎，它具有很多优秀的特性。...Doublewrite Buffer的原理是，再把数据页写到数据文件之前，InnoDB先把它们写到一个叫「doublewrite buffer（双写缓冲区）」的共享表空间内，在写doublewrite...所以在正常的情况下，MySQL写数据页时，会写两遍到磁盘上，第一遍是写到doublewrite buffer，第二遍是写到真正的数据文件中，这便是「Doublewrite」的由来。...innodb_doublewrite_dir：这个参数指定了存储双写缓冲文件的目录的路径。默认为空字符串，表示将文件存储在数据目录中。...innodb_doublewrite_pages：这个参数定义了每个双写文件包含多少页面。默认值为128。
，反正目的是确保读请求结束，写请求可以删除读请求造成的缓存脏数据。...命中：应用程序从缓存中取数据，取到后返回。 更新：先把数据存到数据库中，成功后，再让缓存失效。 假如此时A、B两个线程同时请求，正常来讲不管你是读写分离还是单机版，读一般比写快。...先更新数据库再删除缓存 但是也有可能别的原因导致读比写还慢，导致我们删了个寂寞，虽然这种情况很少发生。 读比写还慢时 该方案相比先删除缓存再更新数据库还是稳妥些的，但是也不是万无一失的。...专门程序删除缓存 订阅binlog程序在mysql中有现成的中间件叫canal，可以完成订阅binlog日志的功能。...先删缓存再更新数据库，此时需配合延时双删技术，但可能导致二次删除失败。 先更新数据库再删缓存，此时需配合binlog消费 + 消息队列来实现。
首先我们知道，现在将高速缓存应用于业务当中已经十分常见了，甚至可能跟数据库的频率不相上下。你的用户量如果上去了，直接将一个裸的 MySQL 去扛住所有压力明显是不合理的。...后者其实还好，降低数据库的压力显得尤为重要，因为我们的业务服务虽然能够以较低的成本做到横向扩展，但数据库不能。 这里的不能，其实不是指数据库不能扩展。...就像我在之前写的MySQL 主从原理中提到过的一样，双主架构更多的意义在于 HA，而不是做负载均衡。 所以，相同的数据会同时存在 Redis 和 MySQL 中，如果该数据并不会改变，那就完美的一匹。...可现实很骨感，这个数据99.9999%的概率是一定会变的。 为了维护 Redis 和 MySQL 中数据的一致性，双写的问题的就诞生了。...Cache Aside Pattern 其中最经典的方案就是 Cache Aside Pattern ，这套定义了一套缓存和数据库的读写方案，以此来保证缓存和数据库中的数据一致性。
延时双删策略 sleep的时间要根据业务数据逻辑耗时而定，反正目的是确保读请求结束，写请求可以删除读请求造成的缓存脏数据。...命中：应用程序从缓存中取数据，取到后返回。 更新：先把数据存到数据库中，成功后，再让缓存失效。 假如此时A、B两个线程同时请求，正常来讲不管你是读写分离还是单机版，读一般比写快。...先更新数据库再删除缓存 但是也有可能别的原因导致读比写还慢，导致我们删了个寂寞，虽然这种情况很少发生。 ? 读比写还慢时 该方案相比先删除缓存再更新数据库还是稳妥些的，但是也不是万无一失的。...专门程序删除缓存 订阅binlog程序在mysql中有现成的中间件叫canal，可以完成订阅binlog日志的功能。...先删缓存再更新数据库，此时需配合延时双删技术，但可能导致二次删除失败。 先更新数据库再删缓存，此时需配合binlog消费 + 消息队列来实现。
什么是缓存双写一致只要用缓存，就可能会涉及到缓存与数据库双存储双写，你只要是双写，就一定会有数据一致性的问题。我们需要保证redis跟数据库的中的数据保持一致，返回正确的数据。...先删除缓存,再更新数据库场景描述A线程先成功删除了redis里面的数据,然后去更新mysql,此时mysql正在更新中,还没有结束。（比如网络延时)B突然出现要来读取缓存数据。...还把从mysgl读取的旧值，写回了redist3更新mysql数据库的值，overredis是被B写回的旧值mysql是被A更新的新值出现了，数据不一致问题。...解决方案：延时双删策略可以先对缓存的数据先进行删除一次，再处理好数据库的业务以后睡眠一段时间后再进行一次删除。这就是延迟双删。 为什么要sleep一段时间？...然后写数据的休眠时间则在读数据业务逻辑的耗时基础上加百毫秒即可这么做的目的,就是确保读请求结束,写请求可以删除读请求造成的缓存脏数据先更新数据库，再删除缓存场景描述时间线程A线程B出现的问题t1删除数据库中的值
序 在使用缓存时，我们必须要考虑的是缓存与数据库的双写一致性，是先删缓存还是先更新数据库？是需要强一致性还是最终一致性？延迟双删策略真的就万无一失了吗？...先删缓存再更新数据库 如图，如果第一步删除缓存失败，那么事务直接回滚，数据库和缓存是一致的；如果更新数据库失败，事务回滚，数据库仍是旧数据，其它线程来查的时候，也是将旧数据放入缓存，所以也是一致的...可以看到线程A删除缓存后还没来得及更新数据库，或者更新了数据库还没提交事务，若有其它线程来查询，此时缓存没有，则去数据库查询到旧数据放入到缓存，那么数据库和缓存就不是一致的了。...延迟双删 延迟双删实际上是基于先删除缓存再更新数据库的改进方案，前面说到先删除缓存再更新数据库的主要问题是在高并发场景下很容易造成不一致，那么只要更新完数据库后再删一次缓存就可以了，延迟一段时间是为了避免其它查询到旧数据的线程比删除缓存更晚返回...虽然这个方案可以很好的保证数据一致，但缺点也很明显，在读写比较频繁的情况下，会造成大量的锁竞争，导致性能降低，不过这样的业务一般是可以考虑最终一致性或是直接写缓存，再异步写入库，具体情况还是需要根据业务来分析
本篇文章主要内容 缓存热点数据 为何要使用缓存 哪类数据适合缓存 缓存的利与弊 缓存和数据库双写一致性 不使用更新缓存而是删除缓存 先删除缓存，还是先操作数据库？...《分布式之数据库和缓存双写一致性方案解析》孤独烟： ❝「原因一：线程安全角度」 同时有请求A和请求B进行更新操作，那么会出现 （1）线程A更新了数据库 （2）线程B更新了数据库 （3）线程B更新了缓存...所以，如果你想实现基础的缓存数据库双写一致的逻辑，那么在大多数情况下，在不想做过多设计，增加太大工作量的情况下，请「先更新数据库，再删缓存!」...这么做的目的，就是确保读请求结束，写请求可以删除读请求造成的缓存脏数据。 ❞ 「如果你用了mysql的读写分离架构怎么办？」...还有别忘了设置过期时间，这是个兜底方案 ❞ 结束语 本文总结了秒杀系统中关于缓存数据的思考和实现，并探讨了缓存数据库双写一致性问题。 「可以总结为如下几点：」 对于读多写少的数据，请使用缓存。
前言 数据库和缓存（比如：redis）双写数据一致性问题，是一个跟开发语言无关的公共问题。尤其在高并发的场景下，这个问题变得更加严重。...今天这篇文章我会从浅入深，跟大家一起聊聊，数据库和缓存双写数据一致性问题常见的解决方案，这些方案中可能存在的坑，以及最优方案是什么。 1....那么，这种场景的数据不一致问题，能否解决呢？ 4.2 缓存双删 在上面的业务场景中，一个读数据请求，一个写数据请求。...这就是我们所说的缓存双删，即在写数据库之前删除一次，写完数据库后，再删除一次。 该方案有个非常关键的地方是：第二次删除缓存，并非立马就删，而是要在一定的时间间隔之后。...具体方案如下： 在业务接口中写数据库之后，就不管了，直接返回成功。 mysql服务器会自动把变更的数据写入binlog中。 binlog订阅者获取变更的数据，然后删除缓存。
回退至Mysql数据库理论与实战#进阶10：合并查询（联合查询）引入：一个结果集的查询的数据来自于多张表。但多张表之间没有任何关联关系。
回退至Mysql数据库理论与实战 #进阶10：合并查询（联合查询） 引入：一个结果集的查询的数据来自于多张表。但多张表之间没有任何关联关系。
触发写缓存（Change Buffer）持久化操作有以下几种情况： 1、数据库空闲时，后台有线程定时持久化 2、数据库缓冲池不够用时 3、数据库正常关闭时 4、redo log 写满时 再单独看看 Change...3、MySQL 数据库正常关闭时。...参数配置 上面就是写缓存（Change Buffer）的相关知识，写缓存（Change Buffer）我们也是可以使用命令参数来控制，MySQL 数据库提供了两个对写缓存（Change Buffer）的参数...以下几种情况开启 Change Buffer，会使得 MySQL 数据库明显提升： 1、数据库大部分是非唯一索引 2、业务是写多读少 3、写入数据之后并不会立即读取它 总体来说 InnoDB 的写缓存（...Change Buffer）应用得当，会极大提高 MySQL 数据库的性能，使用不恰当的话，可能会适得其反。
导语双主架构在MySQL中使用比较普遍，因为有故障后恢复方便的优点。但双写+双向复制的架构业界极少采用，这种架构下可能有什么问题？如何规避这种架构下的数据风险？本文根据实践经验做出了总结。 1....双主结构 MySQL的复制大家应该都了解，而所谓双主结构，如上图所示，就是A和B这2台数据库主机互为主备，不论从哪一台写入数据，都会复制到另外一台。...A写入t0-t4这5张表，B写入t5-t9这5张表，如下图所示： 为了进一步保护，A上的数据库应用账号只授与t0-t4的写入权限，B上的数据库应用账户只授与t5-t9的写入权限。...4.双写+双向复制的优点 前面谈了很多双写+双向复制的数据一致性风险及预防，有同学可能会问，这么多风险为什么还要采用这个方案？其实很简单，成本！...假设单台主机的写入性能是1万笔每秒，如果采用双写+双向复制架构，如下图所示，则6台DB可以支持2万笔每秒的写入（不考虑复制延迟），同时，当IDC1机房故障的时候，因为双向复制，B上有A的全部数据，可以顺利进行
首先先准备好两个相同的数据库 docke-compose写法 version: '2.2.2' services: nuoyis-lnmp-mariadb: container_name:...mariadb/init/init.sql:/docker-entrypoint-initdb.d/init.sql - /nuoyis-web/mariadb/server:/var/lib/mysql...nuoyis-web/mariadb/import:/nuoyis-web/mariadb/import - /nuoyis-web/mariadb/config/my.cnf:/etc/mysql.../my.cnf ports: - 3306:3306 restart: always 编辑主数据库 编辑/etc/mysql/my.cnf，添加如下内容 [mysqld] server-id...=1 log_bin=mysql-bin binlog_format=ROW slave_skip_errors=1062 编辑从数据库 编辑/etc/mysql/my.cnf添加如下内容 [mysqld
一般来说，如果允许缓存可以稍微的跟数据库偶尔有不一致的情况，也就是说如果你的系统不是严格要求 “缓存+数据库” 必须保持一致性的话，最好不要做这个方案，即：读请求和写请求串行化，串到一个内存队列里去。...如果删除缓存失败了，那么会导致数据库中是新数据，缓存中是旧数据，数据就出现了不一致。 ? 解决思路：先删除缓存，再修改数据库。...如果数据库修改失败了，那么数据库中是旧数据，缓存中是空的，那么数据不会不一致。因为读的时候缓存没有，则读数据库中旧数据，然后更新到缓存中。...其实根据之前的项目经验，一般来说，数据的写频率是很低的，因此实际上正常来说，在队列中积压的更新操作应该是很少的。...如果一秒有 500 的写操作，如果分成 5 个时间片，每 200ms 就 100 个写操作，放到 20 个内存队列中，每个内存队列，可能就积压 5 个写操作。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
云直播
对象存储
腾讯会议
