一、前言 基本上来说，大部分项目都需要跟数据库做交互，那么，数据库连接池的大小设置成多大合适呢？...这个网站的数据库连接池应该设置成多大合适呢？ 其实这个问法本身就是有问题的，我们需要反过来问，正确问法应该是： “这个网站的数据库连接池应该设置成多小合适呢？”...口述一下，视频中对 Oracle 数据库进行了压力测试，模拟 9600 个并发线程来操作数据库，每两次数据库操作之间 sleep 550ms，注意，视频中刚开始设置的线程池大小为 2048。...大小设置成多少合适呢？ 这要取决于磁盘，如果你使用的是 SSD 固态硬盘，它不需要寻址，也不需要旋转碟片。打住打住！！！...还有，你应该模拟预期的访问量，并通过下面的公式先设置一个偏合理的值，然后在实际的测试中，通过微调，来寻找最合适的连接数大小。
在上一篇文章中我们说到了粗波分CWDM和密集波分DWDM。其中CWDM的信道间隔为20nm，DWDM的信道间隔有多种，常用的有约0.4和约0.8nm两种。
面试中经常有人被问到线程池的数据设置多少合适呢，今天我们就看一下这个问题，首先我们需要知道两个问题 为什么使用多线程 多线程使用的场景 为什么使用多线程 使用多线程是主要目的就是提高性能，而性能的指标有很多...创建多少个线程合适呢 创建线程的多少,是要区分场景的，一般是cpu密集性和io密集性，这两种场景的是不同的计算方式 对于CPU密集型计算，多线程本质上就是提升多核cpu的利用率，所以一个4核的cpu,...每一个核创建一个线程，理论上创建4个线程就可以了，再多的线程只会增加线程切换的成本,所以对于CPU密集型计算场景，理论上线程的数据数量=CPU核数是最合适的，但是一般都会设置cpu核数+1,那是因为当线程偶发内存也失效或其他原因导致阻塞
要想达到这些效果，除了保持文章的原创、价值，还需要重视文章的优化，做好文章关键词布局，使得整个文章，都符合搜索引擎优化规则，满足用户需求，那么文章关键词密度多少合适?怎么在文章中布局关键词?
创建多少个线程合适呢？...对于CPU密集型计算，多线程是为了提高多核CPU的利用率，理论上线程数=CPU核心数是最合适的，不过实际设置过程中会设置成CPU核心数+1，这样是为了在线程在某些原因造成阻塞时，而外的线程可以顶上，保障了
现在网站很多都用FCGI布署到WEB SERVER上提供服务，但同一个服务的FCGI开多少个进程才合适呢？
根据应用场景和数据特性，我们有关系型数据库如MySQL，也有非关系型数据库，例如Redis。...那么，当面对巨大的数据流入时，我们如何高效、稳定地将这些数据存储到数据库中呢？“我每次应该插入多少数据才最合适？” 这个问题，尽管看似简单，但涉及到的策略和技术都颇为丰富。...这种策略赋予了 MySQL 在系统崩溃后的恢复能力。1.1.2 事务日志与数据持久化为了确保数据的完整性，数据库首先将插入操作写入事务日志。只有当数据被安全地写入日志后，它才被移动到实际的数据表中。...如何决定合适的插入数据量？为了实现数据库的最大效能，确定合适的插入数据量至关重要。但这并不是一项简单的任务，需要考虑多种因素。...深入探讨：优化数据库的锁策略和并发控制可以进一步提高插入性能。 : ？你先别管事务和锁的问题，你是通过监控这些硬件性能去调整合适的插入量，那生产怎么办？没有可以估算的大小？
三、数据库结构的优化 1、选择合适的数据类型 1、数据类型选择 数据类型的选择，重点在于“合适”二字，如何确定选择的数据类型是否合适了？ 1、使用可以存下你的数据的最小的数据类型。...（时间类型数据：可以使用varchar类型，可以使用int类型，也可以使用时间戳类型） 2、使用简单的数据类型，int要比varchar类型在mysql处理上简单。
写在前面 博文内容涉及 Mysql 数据库索引简单认知，包括SQL执行过程，数据库数据存储原理。...它建立并管理客户端和数据库之间的连接，并将 SQL 查询传递给数据库的后续处理阶段。...实际上 Mysql 中数据库索引有两种： 聚簇索引 聚簇索引，聚簇索引的数据库记录和索引存储在一起，我们上面一直在讲的索引就是 聚簇索引，也叫一级索引，在 Mysql InnoDB 中，数据库表的主键就是聚簇索引...所以 MySQL的数据库文件实际上是以主键作为中间节点，行记录作为叶子节点的一颗B+树。...有些情况下可给查询字段建立合适的索引，避免全表扫描。当然有的场景下，业务可能就是需要获取整个表的所有数据，比如数据仓库需要同步整个表的数据做数据分析。
真实程序中的线程数 那么在实际的程序中，或者说一些 Java 的业务系统中，线程数（线程池大小）规划多少合适呢？...结论 没有固定答案，先设定预期，比如我期望的 CPU 利用率在多少，负载在多少，GC 频率多少之类的指标后，再通过测试不断的调整到一个合理的线程数比如一个普通的，SpringBoot 为基础的业务系统，...目标 GC 频率 / 暂停时间 - 多线程执行后，GC 频率会增高，最大能容忍到什么频率，每次暂停时间多少？...没有标准答案，一定要结合场景，带着目标，通过测试去找到一个最合适的线程数。...可能还有同学可能会有疑问：“我们系统也没啥压力，不需要那么合适的线程数，只是一个简单的异步场景，不影响系统其他功能就可以” 很正常，很多的内部业务系统，并不需要啥性能，稳定好用符合需求就可以了。
预计阅读时间：15分钟 小强前几篇文章介绍了mysql的索引原理以及sql优化的一些小技巧。mysql底层的算法选择哪种索引，有时候会和我们想象的不一样，大家可以继续往下看。...可以看到通过select出的字段是覆盖索引，MySQL底层使用了索引优化。...对于上面的这两种 name>'a' 和 name>'zzz'的执行结果， mysql最终是否选择走索引或者一张表涉及多个索引， mysql最终如何选择索引，可以通过trace工具来一查究竟，开启trace...工具会影响mysql性能，所以只能临时分析sql使用，用完之后需要立即关闭。...} ] /* steps */ } /* join_execution */ } ] /* steps */ } 全表扫描的成本低于索引扫描， 索引MySQL
对数据库来说，字符集更加重要，因为数据库存储的数据大部分都是各种文字，字符集对数据库的存储，处理性能，以及日后系统的移植，推广都会有影响。...MySQL5.6目前支持几十种字符集，包括UCS-2，UTF-16，UTF-16LE,UTF-32，UTF-8和utf8mb4等Unicode字符集。 根据应用的需求，考虑以下几方面的因素。...对MySQL来说，目前就是UTF-8 如果应用中涉及已有数据的导入，就要充分考虑数据库字符集对已有数据的兼容性。...假如已有数据是GBK文字，如果选择GB2312-80为数据库字符集，就很有可能出现某些文字无法正确导入的问题 如果数据库只支持一般中文，数据量很大，性能要求也很高，那就应该选择双字节长编码的中文字符集，...如果所有客户端程序都支持相同的字符集，则应该优先选择该字符集作为数据库字符集，这样可以避免因字符集转换带来的性能开销和数据损失。
i<=cnt; SET i = i*2; END; END WHILE;END$$ DELIMITER ; 生成数据，本次准备生成1kw条记录 /* 调用存储过程 */mysql...参考链接 效率提升16800倍的连续整数生成方法 1.1 创建innodb表 生成3张表innodb表，如下： nums_1表只有字符串主键字段 /* 生成只有一个字符串类型字段主键的表nums_1 */mysql.../* 创建表nums_2 */mysql> create table nums_2(p1 varchar(32) primary key ,id int ,c1 varchar(10) not null...可以查统计信息，2.1中会介绍具体方法 精确查找数据量，则可以通过count(主键字段），count(*), count(1) [这里的1可以替换为任意常量] 2.1 非精确查询 如果只是查一张表大致有多少数据...因此，建议MySQL的主键使用自增id作为主键（优势不仅在数据统计上，有机会在讲解）。
那我就在想：一张表到底建多少个索引才是合适呢？ 要搞懂这个问题，我们就需要弄清楚以下这几个问题： 1）常见的索引分类有哪些？ 2）MySQL 是如何使用索引的？ 3）一张表最多可以建多少索引？...，即a->b->c->d 4、一张表最多可以建多少个索引？...4.1 理论上来说 MySQL 的存储引擎（如 InnoDB、MyISAM 等）本身并没有对一个表能创建的索引数量设置一个固定数值限制，，而是由MySQL数据库引擎内部的数据结构和算法决定的。...性能可接受：随着索引数量的增加，虽然查询性能在某些情况下可能会因合适的索引而提升，但过多的索引也会带来一些负面效应，比如数据更新（插入、删除、修改操作）时需要同时更新相关索引，这会导致更新操作变慢。...其实做了这么长时间的语句优化后才发现，任何数据库层面的优化都抵不上应用系统的优化，同样是MySQL，可以用来支撑Google/FaceBook/Taobao应用，但可能连你的个人网站都撑不住。
前言 MySQL支持的数据类型非常多,选择正确的数据类型对于获得高性能至关重要。不管存储哪种类型的数据,下面几个简单的原则都有助于做出更好的选择。...如果查询中包含可为NULL的列,对MySQL来说更难优化,因为可为NULL的列使得索引、索引统计和值比较都更复杂。可为NULL的列会使用更多的存储空间,在MySQL里也需要特殊处理。...在为列选择数据类型时,第一步需要确定合适的大类型:数字、字符串、时间等。下一步是选择具体类型。...MySQL为了兼容性支持很多别名,例如INTEGER, BOOL,以及NUMERIC,它们都只是别名。这些别名可能令人不解,但不会影响性能。...如果建表时采用数据类型的别名,然后用SHOW CREATE TABLE检查,会发现MySQL报告的是基本类型,而不是别名。
与传统的表格（或SQL）数据库相比，NoSQL数据库为软件开发人员和其他用户提供了更高的运行速度和更高的灵活性。...NoSQL数据库使用的数据结构 - 键值对，宽列，图形或文档 - 与关系数据库使用的数据结构不同。因此，NoSQL数据库可以在数千台服务器上进行扩展，但有时会丢失数据一致性。...如何选择NoSQL数据库：关键因素 市场上有二十多个开源和商业NoSQL数据库，您如何选择合适的产品或云服务？ IDC研究副总裁Carl Olofson表示，一个重要因素是了解您想要提供数据的目的。...Yuhanna说，并非所有NoSQL数据库都可以很好地扩展，所以不要因为产品属于NoSQL类别，它将理所当然比关系数据库更好地扩展和执行。...例如，如果要支持高度关键的类似银行的事务，关系数据库仍然是最佳解决方案。 您应该考虑的NoSQL数据库 以下是您应该考虑的NoSQL数据库。
前言 Mysql 的索引是我们常用的，但实际了解多少呢？下面通过几个案例小问题来测验下，后面会有答案及相关解释 测试问题 问题1 下面的索引适合这个查询吗？
作者：my笔触 原文：http://www.cnblogs.com/yuxiuyan/p/6511837.html MySQL是我们经常使用的数据库处理系统（DBMS），不知小伙伴们有没有注意过其中的“...存储引擎的概念是MySQL的特点，Oracle中没有专门的存储引擎的概念，Oracle有OLTP和OLAP模式的区分。不同的存储引擎决定了MySQL数据库中的表可以用不同的方式来存储。...四.怎样选择存储引擎 在实际工作中，选择一个合适的存储引擎是一个比较复杂的问题。每种存储引擎都有自己的优缺点，不能笼统地说谁比谁好。 ?...所以，这类数据库只使用在相对较小的数据库表。 注意，同一个数据库也可以使用多种存储引擎的表。如果一个表要求比较高的事务处理，可以选择InnoDB。...这个数据库中可以将查询要求比较高的表选择MyISAM存储。如果该数据库需要一个用于查询的临时表，可以选择MEMORY存储引擎。
下面是封面故事 我的细胞到底分多少个群是合适的？这是一个广泛而经典问题。就单细胞技术而言，我们常说每个细胞都是不同的，也就是说你总可以分到最细以单细胞为单位，但是这样就失去高通量的意义了。...那么，我的细胞到底分多少个群是合适的？
MySQL基础概念相关的名词还是挺多的，比如3大范式、4种隔离界别、ACID、DQL、DML、DDL，还有redo、undo、binlog等，本文就统一整理下MySQL常见的基础概念，方便小伙伴们翻阅~...在范式化数据库中，任何数据都会出现且只出现一次，相反在反范式化中，数据是冗余的。 ACID ACID是事务的4个特性，分别是原子性、一致性、隔离性和持久性。...常见索引结构 •B+树索引：B+ 树是关系型数据库中常见的索引类型。...事务开始时将当前版本生成undo log，undo也会产生redo来保证undo log可靠性；•binlog：binlog是mysql层面的归档日志，可用于主从复制和数据库基于时间点的还原。...References [1] binlog顺序错乱: https://bugs.mysql.com/bug.php?id=989
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