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mysql数据库如何多维度分表

MySQL数据库的多维度分表是一种将一个大表拆分为多个小表的技术，旨在提高数据库的性能和扩展性。通过将数据分散存储到多个表中，可以减少单个表的数据量，加快查询速度，并提高并发处理能力。

多维度分表可以根据业务需求和数据特征进行不同的切分方式，以下是常见的多维度分表策略：

垂直分表：按照数据的功能、访问频率或者访问权限将表进行拆分。例如，将一个包含用户信息和订单信息的表分成用户表和订单表，以减少数据的冗余和提高查询效率。
水平分表：按照数据的某个维度将表进行拆分，每个子表存储一部分数据。常见的水平分表方式有范围分表和哈希分表。
- 范围分表：根据某个连续的范围将数据拆分到不同的表中，例如按照时间范围将订单表分为多个子表，每个子表存储一个时间段的订单数据。
- 哈希分表：根据数据的哈希值将数据均匀地拆分到不同的子表中，以实现负载均衡。例如，可以使用用户ID的哈希值来决定将用户数据存储到哪个子表中。

分库分表：将数据拆分到不同的数据库实例和表中，可以进一步提高系统的扩展性和并发能力。例如，可以根据业务模块或者地理位置将数据分散到不同的数据库中。

多维度分表可以提高数据库的并发处理能力和查询性能，但也会增加数据管理和维护的复杂度。在实际应用中，需要根据业务需求和数据特征来选择合适的分表策略，并结合数据库索引、缓存等技术来进一步优化系统性能。

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mysql数据量对索引的影响本人mysql版本为5.7 新增数据测试为了测试mysql索引查询是否和数据量有关，本人做了以下的测试准备：新建4个表article1，article2，article3... charset = utf8; create index article_title_index on test.article1 (title); 生成数据脚本，使用easyswoole，多协程插入...根据这次测试，我们可以发现 1：mysql的查询和数据量的大小关系并不大（微乎其微） 2：mysql只要是命中索引，不管数据量有多大，都会非常快（快的一批，由于本人比较懒，并且本人之前也测试过单表1.5...首先，我们需要先搞懂分表的意义数据分表有着以下好处： 1：分散表压力，使其响应速度提高 2：数据降维，提升查询速度 3：分冷热数据，更好管理，备份 4：支持分布式部署数据库，将压力分担到其他服务器中...，叫做垂直分表垂直分表其实我们在设计数据库时，可能已经是用到了的，比如会员金额表，关联会员表的userId，这个时候，其实就可以叫做是垂直分表把会员金额的字段分到了其他的表中（会员金额表）垂直分表较为简单

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为什么要分库分表# ① 从连接数来看，根据官方文档，5.1.17以上版本，单台mysql数据库的连接数默认是151，上限为10w，虽然可以在上限范围内人为的设置最大连接数，或者建立连接池进行一定程度优化...1.1 优点# 分库可以减轻单库的访问压力，提高稳定性，在高并发访问的时候可以增大连接负载，提升查询效率分表可以解决单表存储量过大，查询效率低下的问题，降低锁表概率 1.2 缺点# 会增加跨表或跨库联合查询复杂度...什么是分库分表# 2.1 分库# 2.1.1 垂直分库# 垂直分库一般是根据业务来划分，比如一个系统分成很多个模块，有日志模块、用户模块、产品模块、工厂模块、物料模块等等，每个模块占用一个数据库，这些不同数据库可以分散放在不同的服务器...图片 2.2 分表# 2.2.1 垂直分表# 垂直分表主要指把一张表中的字段分开组成独立的表，用某个相同的字段把这些表关联起来，划分依据可以如下： ① 若某个字段存储的信息占用空间大，可以把这个字段用一张表独立出去...② 可以依据字段的访问频繁度把字段独立到新表，因为频繁查表容易导致锁表，会影响到其它查询不频繁的字段 ③ 单表中的字段太多，也可以考虑垂直分表 ④ …… 图片 2.2.2 水平分表# 水平分表不用拆字段

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分表是分散数据库压力的好方法。分表，最直白的意思，就是将一个表结构分为多个表，然后，可以再同一个库里，也可以放到不同的库。当然，首先要知道什么情况下，才需要分表。...（所谓的本来，是指按照关系型数据库的第三范式要求，是应该在同一个表的。）...分表理由：根据数据的活跃度进行分离，（因为不同活跃的数据，处理方式是不同的）案例：对于一个博客系统，文章标题，作者，分类，创建时间等，是变化频率慢，查询次数多，而且最好有很好的实时性的数据，我们把它叫做冷数据...所以，在进行数据库结构设计的时候，就应该考虑分表，首先是纵向分表的处理。这样纵向分表后：首先存储引擎的使用不同，冷数据使用MyIsam 可以有更好的查询数据。...对热数据，可以相对有更多的主库的横向分表处理。其实，对于一些特殊的活跃数据，也可以考虑使用memcache ,redis 之类的缓存，等累计到一定量再去更新数据库。

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MySQL分表【转载】

一、时间结构　　如果业务系统对时效性较高，比如新闻发布系统的文章表，可以把数据库设计成时间结构，按时间分有几种结构：　　1) 平板式　　表类似：　　article_200901 　　article...表的数量太多，要创建这些表也是挺麻烦的，可以考虑在程序里往数据库insert之前，多执行一句判断表存在与否并创建表的语句，很实用，消耗也并不很大。　　...在这个架构中，每次往数据库会写入两倍数据，读取主要依赖拆表提升性能，总表用于实现拆表后难以实现的功能并且用于每天的定时备份;另外总表和分表还相互是一个完整的备份，任何一个分表损坏或数据不正常，都可以从总表中读到正确...我的方案是总表可采用相对能保证稳定的一些服务软件和架构，例如oracle，或lvs+ pgpool+PostgreSQL，重点保证数据稳定;相对的，分表就用轻量级的mysql，重点在于速度。...能够对总分表各采用不同的软件和方案，也是总分结构的一大特点。　　总结：如何通过拆表来优化系统，最基本的是要按业务需求和特点分析。千万不可乱套，用错了工作量要加十倍噢。

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【数据库】MySQL锁机制、热备、分表

如果MySQL认为全表扫描效率更高，它就不会使用索引，这种情况下InnoDB将使用表锁，而不是行锁。因此，在分析锁冲突时，别忘了检查SQL的执行计划，以确认是否真正使用了索引。...mysql 双机热备工作原理简单的说就是把一个服务器上执行过的sql语句在别的服务器上也重复执行一遍，这样只要两个数据库的初态是一样的，那么它们就能一直同步。.../www.cnblogs.com/shuidao/p/3551238.html •https://www.cnblogs.com/fnlingnzb-learner/p/7000898.html 分库分表...为什么要分库分表当一张表的数据达到几千万时，你查询一次所花的时间会变多，如果有联合查询的话，我想有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此，减小数据库的负担，缩短查询时间。...缺点：实现难度大，有二次转发性能损失 Mycat分库分表 Mycat的架构其实很好理解，Mycat是代理，Mycat后面就是物理数据库。和Web服务器的Nginx类似。

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MySQL如何实现分库分表，如何提高查询效率

在大型电商网站中，随着业务的增多，数据库中的数据量也是与日俱增，这时候就要将数据库进行分库分表了。 1、如何分库分表？...两种解决方案：垂直拆分、水平拆分垂直拆分：根据业务进行拆分，比如可以将一张表中的多个字段拆成两张表，一张是不经常更改的，一张是经常改的。...水平拆分：即根据表来进行分割：比如user表可以拆分为user0,、user1、user2、user3、user4等 2、分库分表之后如何实现联合查询？

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【MySQL】MySQL分库分表详解

因此传统的MySQL单库单表架构的性能问题就暴露出来了。而有下面几个因素会影响数据库性能: 1.1 数据量 MySQL单库数据量在5000万以内性能比较好,超过阈值后性能会随着数据量的增大而变弱。...当单表的数据量达到1000W或100G以后，由于查询维度较多，即使添加从库、优化索引，做很多操作时性能仍下降严重。此时就要考虑对其进行切分了，切分的目的就在于减少数据库的负担，缩短查询时间。...如图所示： 4.1 水平分表和垂直分表有一点类似,不过垂直分表是基于列的,而水平分表是基于全表的。水平拆分可以大大减少单表数据量,提升查询效率。这里的水平分表指的是在一个数据库进行的库内分表。...库内分表只解决了单一表数据量过大的问题，但没有将表分布到不同机器的库上，因此对于减轻MySQL数据库的压力来说，帮助不是很大，大家还是竞争同一个物理机的CPU、内存、网络IO，最好通过分库分表来解决。...，对于超过1000万的表进行分片，最大支持1000亿的单表分片多租户应用，每个应用一个库，但应用程序只连接Mycat，从而不改造程序本身，实现多租户化报表系统，借助于Mycat的分表能力，处理大规模报表的统计

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MySQL数据库建表、优化、算法、分区分库分表总结

如果已经上线，如何在线更改表结构 1、使用mysql5.6+提供的在线修改功能可以支持在线修改表结构的pt-osc/gh-ost第三方工具，防止表阻塞。...3、使用全局唯一的ID号生成策略来支持分库分表自增主键id的数据范围为0～2147483648，也就是单表21亿条数据，一般达不到最大值，我们就分库分表了二、数据库表创建注意事项 1、字段名及字段配制合理性...EXPLAIN 的查询结果还会告诉你你的索引主键被如何利用的，你的数据表是如何被搜索和排序的当只要一行数据时使用limit 1，MySQL数据库引擎会在找到一条数据后停止搜索，而不是继续往后查少下一条符合记录的数据...分区一、什么是表分区？表分区，是指根据一定规则，将数据库中的一张表分解成多个更小的，容易管理的部分。从逻辑上看，只有一张表，但是底层却是由多个物理分区组成。二、表分区与分表的区别？...五、如何判断当前MySQL是否支持分区？

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为什么要分表当一张表的数据达到几千万时，你查询一次所花的时间会变多，如果有联合查询的话，我想有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此，减小数据库的负担，缩短查询时间。...某网站现在的数据量至多是5000万条，可以设计每张表容纳的数据量是500万条，也就是拆分成10张表，那么如何判断某张表的数据是否容量已满呢？...利用merge存储引擎来实现分表如果要把已有的大数据量表分开比较痛苦，最痛苦的事就是改代码，因为程序里面的sql语句已经写好了。用merge存储引擎来实现分表, 这种方法比较适合. 举例子： ?...数据库架构简单的MySQL主从复制: MySQL的主从复制解决了数据库的读写分离，并很好的提升了读的性能，其图如下： ? 其主从复制的过程如下图所示： ?...如何来确定某个用户所在的shard呢，可以建一张用户和shard对应的数据表，每次请求先从这张表找用户的shard id，再从对应shard中查询相关数据，如下图所示： ?

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