mysql高并发的解决方法有：优化SQL语句，优化数据库字段，加缓存，分区表，读写分离以及垂直拆分，解耦模块，水平切分等。...高并发大多的瓶颈在后台，在存储mysql的正常的优化方案如下： （1）代码中sql语句优化 （2）数据库字段优化，索引优化 （3）加缓存，redis/memcache等 （4）主从，读写分离 （5）分区表...但是如果是为了使sql达到最优而去建索引，那么索引就泛滥了，对于千万级以上的表来说，维护索引的成本大大增加，反而增加了数据库的内存的开销。 2、数据库字段的优化。...缓存通常来说主要为了提高接口处理速度，降低并发带来的db压力以及由此产生的其他问题。 4、分区不是分表，结果还是一张表，只不过把存放的数据文件分成了多个小块。...6、水平拆，水平拆分的主要目的是提升单表并发读写能力(压力分散到各个分表中)和磁盘IO性能(一个非常大的.MYD文件分摊到各个小表的.MYD文件中)。
最近五一放假，除了带小孩到处转转外，还看了几页《高性能MySQL》。另外家里还有一本《高可用MySQL》，这都是以前在 CSDN 写作时送的书。...我们都知道，在 MySQL 中有非常多的锁。比如：共享锁，排它锁；表锁，行锁；读锁，写锁等。这些锁在处理数据时，往往会降低 MySQL 系统的并发处理能力。...最早的数据库系统，只有读读之间可以并发，读写，写读，写写都要阻塞。引入多版本之后，只有写写之间相互阻塞，其他三种操作都可以并行，这样大幅度提高了InnoDB的并发度。...多版本处理技术也就是我们今天要说的 MVCC。...MVCC 在 MySQL 默认事务隔离级别下的多版本处理逻辑如下： SELECT 时，读取创建版本号当前事务版本号。
MySQL同样需要解决并发事务带来的复杂问题，上文简单介绍了MySQL通过事务隔离机制可以解决并发问题，本文将结合案例进行深入剖析，以便掌握其原理并学习其思想。...各隔离级别如何处理并发事务？到这里应该就看明白了。结合事务隔离级别，看一下MySQL是怎么处理的：不处理第一个情形不就是“读未提交”的“脏读”，一致性保证不了一点。...对于MySQL这样的数据库，性能的高低会直接影响用户的去留，所以，仅仅是“串行化”的并发处理是远远不够的。...MVCC 全称 Multi-Version Concurrency Control（多版本并发控制），在数据库管理系统中通过保存数据的多个版本来避免读写冲突，从而提高并发处理能力。如何理解MVCC？...总结基于上述，有以下总结：MySQL通过事务隔离、锁机制、MVCC处理并发事务。事务隔离“读未提交”不做并发处理，不保证数据一致性。事务隔离“串行化”通过锁机制进行并发处理，并发性能低下。
②CPU 对于MySQL应用，推荐使用S.M.P.架构的多路对称CPU，例如：可以使用两颗Intel Xeon 3.6GHz的CPU，现在我较推荐用4U的服务器来专门做数据库服务器，不仅仅是针对于mysql...但需要注意，如果开启该选项，则所有远程主机连接授权都要使用IP地址方式，否则MySQL将无法正常处理连接请求！...的TCP/IP连接方式，如果WEB服务器是以远程连接的方式访问MySQL数据库服务器则不要开启该选项！...pv总数，(其中包括一个大项目因为初期memcached没部署,导致单台数据库每天处理 9千万的查询)。...如果应用程序中有大量的跳跃并发连接并且 Threads_Created 的值也比较大，那么我就会加大它的值。它的目的是在通常的操作中无需创建新线程。
在MySQL5.6开始提供了online ddl功能，允许一些DDL语句和DML语句并发，在当前5.7版本对online ddl又有了增强，这使得大部分DDL操作可以在线进行。...通过这个例子我们对元数据锁和online ddl有了一个基本的认识，如果我们在业务开发过程中有在线修改表结构的需求，可以参考以下方案： 1、尽量在业务量小的时间段进行； 2、查看官方文档，确认要做的表修改可以和DML并发...| 21 |+----+------+------+1 row in set (0.00 sec) select * from information_schema.INNODB_TRX； 通过查询元数据库...如果我们业务开发中遇到锁等待，不仅会影响性能，还会给你的业务流程提出挑战，因为你的业务端需要对锁等待的情况做适应的逻辑处理，是重试操作还是回滚事务。...在MySQL元数据表中有对事务、锁等待的信息进行收集，例如information_schema数据库下的INNODB_LOCKS、INNODB_TRX、INNODB_LOCK_WAITS，你可以通过这些表观察你的业务系统锁等待的情况
1.8 预处理 每个代码的段的执行都要经历：词法分析——语法分析——编译——执行 预编译一次，可以多次执行。用来解决一条SQL语句频繁执行的问题。...预处理语句：prepare 预处理名字 from ‘sql语句’ 执行预处理：execute 预处理名字 [using 变量] 例题：不带参数的预处理 -- 创建预处理 mysql> prepare stmt...from 'select * from stuinfo'; Query OK, 0 rows affected (0.06 sec) Statement prepared -- 执行预处理 mysql...-- 创建带有位置占位符的预处理语句 mysql> prepare stmt from 'select * from stuinfo where stuno=?'...; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) Statement prepared -- 调用预处理，并传参数 mysql> delimiter // mysql> set
（例如：对外统计系统在7月16日出现的数据异常的情况，并发大数据量的的访问造成，数据库的响应时间不能跟上数据刷新的速度造成。...在低并发访问的情况下，不会发生问题，但是当日期临界时的访问量相当大的时候，在做这一判断的时候，会出现多次条件成立，则数据库里会被插入多条当前日期的记录，从而造成数据错误。）...应用这条规定是一个好习惯，不过除非你要处理一个非常大型的数据，否则你将不需要用到它。...这是因为引擎在处理查询和连接回逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。...二、查询的优化 保证在实现功能的基础上，尽量减少对数据库的访问次数(可以用缓存保存查询结果，减少查询次数)；通过搜索参数，尽量减少对表的访问行数,最小化结果集，从而减轻网络负担；能够分开的操作尽量分开处理
为了使多个GridFS命名为一个单一的数据库，文件和块都有一个前缀，默认前缀为fs，用户有权改变这个前缀。...（3）mongod：数据库服务端，每个实例启动一个进程，可以fork为后台运行。 （4）mongodump：数据库备份工具。 （5）mongorestore：数据库恢复工具。...处理器(CPU)：英特尔Xeon(至强)W3503@2.40GHz。 内存：3567MB(DDR31333MHz/FLASH)。 硬盘：希捷ST3250318AS(250GB/7200转/分)。...图5 GridFS大容量文件测试结果 图6 GridFS大容量文件分片信息 4 结论 随着企业和个人数据的不断扩大，随着云计算的高速发展，越来越多的应用需要存储海量数据，并且对高并发和处理海量数据提出了更高的要求...，传统的关系型数据库对于这些应用场景难以满足应用需求，而作为NoSQL数据库之一的MongoDB数据库能够完全满足和解决在海量数据存储方面的应用，越来越多的大网站和企业选择MongoDB代替Mysql进行存储
Python线程更适合用于I/O处理，处理那些执行阻塞操作例如等待I/O，等待数据库操作结果等的代码的并发执行。
mysql二进制日志 mysql服务层日志 二进制日志 慢查日志 通用日志 mysql存储引擎层日志 innodb日志 重做日志 回滚日志 记录了所有对mysql数据库的修改事件，包括增删改查事件和对表结构的修改事件...主从复制更加安全 对每一行数据的修改比基于段的复制高效 误操作而修改了数据库中的数据，同时又没有备份可以恢复时，我们就可以通过分析二进制日志，对日志记录的数据修改操作做反向处理的方式来达到恢复数据的目的...',master_log_pos=4; 优缺点 优点 是mysql最早支持的复制技术，bug相对较少 对sql查询没有任何限制 处理故障比较容易 缺点 故障转移是重新获取新主的日志点信息比较困难 基于GTID...主库写入二进制日志的时间 解决方法：控制主库的事务大小，分割大事务 二进制日志传输时间 解决方法：使用mixed日志格式或设置set binlog_row_image=minimal 默认情况下从库只有一个sql线程，主上并发的修改在从上变成了串行...' set global slave_parallel_workers = 4 start slave mysql复制常见问题处理 由于数据损坏或丢失所引起的主从复制错误 主库或者从库意外宕机引起的错误
前言： 本帖对于项目中的数据库的时间进行处理。...正文： 博主在做一个列表的时候从MongoDB中查出来的数据包含有时间格式，在MongoDB数据库中的存放形式为2017-10-24 05:18:54.000Z,而对于使用Java查询是String接受的值为...另述： 其实，关于时间的格式化处理有好多办法，除了上述两种办法，这里再记录下其他常用的。 首先引入Maven依赖： <!...catch (ParseException e) { e.printStackTrace(); } return c.getTime(); } } 这个工具类基本可以完成大部分的时间格式的处理
在Python中，可以使用MySQL官方提供的Python库mysql-connector-python来连接和操作MySQL数据库。...连接MySQL数据库后，我们可以使用SQL语句执行查询并获取查询结果。在本文中，我们将详细介绍如何处理MySQL查询结果。...连接MySQL数据库在处理MySQL查询结果之前，我们需要先连接到MySQL数据库。我们可以使用mysql-connector-python库提供的connect()函数来连接到MySQL数据库。...模块来连接到MySQL数据库。...database：要连接的数据库名称。一旦连接到了MySQL数据库并创建了游标对象，我们就可以执行SQL查询并处理查询结果了。处理查询结果在MySQL中，我们可以使用SELECT语句来查询数据。
死锁解决方法 MySQL在进行一些alter table等DDL操作时，如果该表上有未提交的事务则会出现 Waiting for table metadata lock， 而一旦出现metadata lock...show processlist; 找到正在运行sql的进程 杀死挂起的进程即导致表锁死的进程： kill 17909; ---17909是进程的id 杀死未提交的事务 使用管理员权限登录mysql...数据库查看未提交的事务： （如果不是管理员权限会报错：Access denied; you need (at least one of) the PROCESS privilege(s) for this...operation） select trx_state, trx_started, trx_mysql_thread_id, trx_query from information_schema.innodb_trx...: MySQL的线程ID，用于kill trx_query: 事务中的sql 杀死线程ID，问题解决。
一般为了安全起见，数据不对外提供端口连接，采用代理或者vpn等方式进行连接。我这里采用navicate连接，代理选择ssh代理，连接过程中总是出错。
我们都是知道，数据库中锁的设计是解决多用户同时访问共享资源时的并发问题。在访问共享资源时，锁定义了用户访问的规则。根据加锁的范围，MySQL 中的锁可大致分成全局锁，表级锁和行锁三类。...在异常处理机制上有差异。 执行 FTWRL 命令之后由于客户端发生异常断开，那么 MySQL 会自动释放这个全局锁，整个库回到可以正常更新的状态。...不支持行锁意味着并发控制只能用表锁，这就造成了在同一时刻只有一个更新在执行，就影响到了业务的并发度。InnoDB 支持行锁是让 MyISAM 被取代的重要原因。 行锁就是对数据库表中行记录的锁。...所以并发控制在数据库服务端，如果有中间件，也可以考虑在中间件中实现。 方法三：降低死锁的概率 将一行统计的结构，拆成多行累计的结构。...但在一部分行记录变成0 时，代码需要特殊处理。 总结 本篇文章中，依次介绍了全局锁、表级锁和行锁的概念。
基于封技术、基于时戳技术、基于有效性检查、MVCC 等技术是并发控制技术 mysql> create table z ( -> a int not null, -> b int null...unique key (b), -> unique key (d), -> unique key (c)); Query OK, 0 rows affected (0.09 sec) mysql...into z select 1,2,3,4; Query OK, 1 row affected (0.01 sec) Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql...into z select 5,6,7,8; Query OK, 1 row affected (0.01 sec) Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql...into z select 9,10,11,12; Query OK, 1 row affected (0.01 sec) Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql
asyncio asyncio 是Python3.4 之后引入的标准库的，这个包使用事件循环驱动的协程实现并发。...当你点击了某个东西（“当A发生时”），这一点击动作会发送给JavaScript的事件循环，并检查是否存在注册过的onclick 回调来处理这一点击（执行B)。...上一篇python并发 1：使用 futures 处理并发我们介绍过 concurrent.futures.Future 的 future，在 concurrent.futures.Future 中，future...1：使用 futures 处理并发 下载国旗的脚本了。...最终的结果是，wait 处理的所有对象都通过某种方式变成Future 类的实例。
作为Python程序员，平时很少使用并发编程，偶尔使用也只需要派生出一批独立的线程，然后放到队列中，批量执行。...所以，不夸张的说，虽然我知道线程、进程、并行、并发的概念，但每次使用的时候可能还需要再打开文档回顾一下。...我们知道，如果程序中包含I/O操作，程序会有很高的延迟，CPU会处于等待状态，这时如果我们不使用并发会浪费很多时间。...我们先看一下，future.result() 出现异常的处理情况。...下一篇笔记应该是使用 asyncio 处理并发。 最后，感谢女朋友支持。
并发处理脚本 最近经常涉及到脚本的编写。本身项目数据量较大，所以经常编写的脚本需要高并发，干脆就提取出来。 如果有地方用到，只需要实现接口即可。...goroutine运行的函数 RunOne(id int64) (params []int64, errInfos map[int64]string, err error) // 最后收集到结果后的处理函数...) // 令牌，只有持有令牌才能运行，为了控制goroutine同时进行的数目 token := make(chan struct{}, params.Step) // 以此判断结果是否都处理完成
1.原理：让主数据库（master）处理事务性增、改、删操作（INSERT、UPDATE、DELETE），而从数据库（slave）处理SELECT查询操作。...当第一台数据库崩溃后，第二台数据库服务器，可以立即上线来代替第一台数据库服务器，并且，在第一台数据库服务器崩溃后，宝贵的数据，依然会存在于第二台数据库服务器里（根据目前业界的备份数据发送方式来看，当第一台数据库崩溃后...读写 分离 MySQL读写分离基本原理是让master数据库处理写操作，slave数据库处理读操作。master将写操作的变更同步到各个slave节点。...master直接写是并发的，slave通过主库发送来的binlog恢复数据是异步。 slave可以单独设置一些参数来提升其读的性能。 实现 方法1....1.1存 在的问题 当一个事务中先执行update，后执行select时，MySQLProxy 存在一个问题，由于它只是简单的将update打到master，select打到slave，由于mysql
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