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基于Saas主键生成主键id

1.主键生成策略方式 ? 主键生成策略 2.基于Saas主键生成主键id流程 由于我们的系统时基于Saas的,因此生成主键时,需要以租户id(TenantId)为基础进行生成。...为了生成的id符合我们的租户的要求,通常都会现将租户建好,然后基于租户中的租户id进行主键id的生成。此时便产生基于租户id生成主键,那么怎样生成主键id呢?可以查看下图: ?...基于多租户生成方式 3.主键id生成实现的具体方式 首先需要对当前的id进行拦截操作,也即使用aop的切面Aspect对切点进行拦截,在进行新增的时候进行拦截: @Pointcut("execution...如果当前通过字节码拿到的声明方法getTenant,通过租户方法拿到租户id。拿到租户id后,就可以进行主键id获取了。...return current; } 从而实现主键自增的目的,从而实现基于租户id进行自增的策略。

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    MySQL中分库分之后,ID主键的处理

    MySQL中分库分之后,ID主键的处理 在大规模的应用系统中,为了应对数据量的增长和提高系统的可扩展性,通常会采用数据库分库分的方案。...分库分是将一个数据库按照某种规则拆分成多个数据库,使得数据可以分布在不同的物理节点上,从而提高系统的性能和并发能力。...然而,在进行分库分后,原本在单一数据库中自增的ID主键就会面临新的问题。因为拆分后的多个库或分别自增ID,可能导致ID冲突或者无法保证全局唯一性。...使用数据库自增ID和分片ID 另一种处理分库分ID主键的方案是结合数据库自增ID和分片ID。分片ID是根据拆分规则生成的,用于标识数据在哪个分片中。...总结 在MySQL的分库分方案中,ID主键的处理是一个重要的问题。本文介绍了几种常见的处理方案,包括使用全局唯一ID、分布式唯一ID生成算法和结合数据库自增ID和分片ID

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    分库分之后,id 主键如何处理?

    面试官心理分析 其实这是分库分之后你必然要面对的一个问题,就是 id 咋生成?因为要是分成多个之后,每个都是从 1 开始累加,那肯定不对啊,需要一个全局唯一的 id 来支持。...面试题剖析 基于数据库的实现方案 数据库自增 id 这个就是说你的系统里每次得到一个 id,都是往一个库的一个表里插入一条没什么业务含义的数据,然后获取一个数据库自增的一个 id。...适合的场景:你分库分就俩原因,要不就是单库并发太高,要不就是单库数据量太大;除非是你并发不高,但是数据量太大导致的分库分扩容,你可以用这个方案,因为可能每秒最高并发最多就几百,那么就走单独的一个库和生成自增主键即可...设置数据库 sequence 或者自增字段步长 可以通过设置数据库 sequence 或者的自增字段步长来进行水平伸缩。...UUID 好处就是本地生成,不要基于数据库来了;不好之处就是,UUID 太长了、占用空间大,作为主键性能太差了;更重要的是,UUID 不具有有序性,会导致 B+ 树索引在写的时候有过多的随机写操作(连续的

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    领导大怒:不加主键的都是耍流氓

    MySQL在创建时,如果你没有显示的创建主键,那么innodb会自动帮你创建一个不可见的、长度是6字节的row_id,所有未定义主键共享该row_id,每次插入一条数据row_id加1。...在创建时,DBA一般都会建议一定要在这个上显示的定义一个主键,那么如果没有创建主键会有哪些影响呢,今天我们就来说一下主键在主从复制中的影响以及如何选择主键。...; --执行 call t_pro(100000); 模拟验证 主库进行修改操作 mysql> update t set name='主键测试,结果验证' where id <10000; 从库检查延迟情况...单机模式下可以采用自增ID作为主键的方案,该方案的优点是顺序存放,插入速度快,数字类型,占用空间小,易排序,但是该方案也有缺点,不支持分布式架构,在分布式数据库架构中不能保证主键的全局唯一。...在分布式数据库中可以采用自增ID作为物理主键,UUID作为逻辑主键的方案,或者自定义实现主键值的获取,来保证分库分后的全局唯一性,比如淘宝的分布式数据库中间件TDDL提供的Sequence解决方案等。

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    分库分之后,id 主键如何处理?

    数据库自增 id 这个就是说你的系统里每次得到一个 id,都是往一个库的一个表里插入一条没什么业务含义的数据,然后获取一个数据库自增的一个 id。拿到这个 id 之后再往对应的分库分表里去写入。...,一次性返回一批 id,然后再把当前最大 id 值修改成递增几个 id 之后的一个值;但是无论如何都是基于单个数据库。...适合的场景:你分库分就俩原因,要不就是单库并发太高,要不就是单库数据量太大;除非是你并发不高,但是数据量太大导致的分库分扩容,你可以用这个方案,因为可能每秒最高并发最多就几百,那么就走单独的一个库和生成自增主键即可...UUID 好处就是本地生成,不要基于数据库来了;不好之处就是,UUID 太长了,作为主键性能太差了,另外 UUID 不具有有序性,会造成 B+ 树索引在写的时候有过多的随机写操作,频繁修改树结构,从而导致性能下降...适合的场景:如果你是要随机生成个什么文件名、编号之类的,你可以用 UUID,但是作为主键是不能用 UUID 的。

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    MySQL数据库、优化、算法、分区分库分总结

    一、主键设置 主键为什么不推荐有业务含义? 1、因为任何有业务含义的列都有改变的可能性,主键一旦带上了业务含义,那么主键就有可能发生变更。...自增主键用完了怎么办 无符号整型存储范围为0~4294967295,约43亿。一旦自增id达到最大值,此时数据继续插入是会报一个主键冲突异常。...3、使用全局唯一的ID号生成策略来支持分库分 自增主键id的数据范围为0~2147483648,也就是单21亿条数据,一般达不到最大值,我们就分库分了 二、数据库创建注意事项 1、字段名及字段配制合理性...1、表记录太少 2、经常插入、删除、修改的 3、数据重复且分布平均的表字段,假如一个有10万行记录,有一个字段A只有T和F两种值,且每个值的分布概率大约为50%,那么对这种A字段索引一般不会提高数据库的查询速度...EXPLAIN 的查询结果还会告诉你你的索引主键被如何利用的,你的数据是如何被搜索和排序的 当只要一行数据时使用limit 1,MySQL数据库引擎会在找到一条数据后停止搜索,而不是继续往后查少下一条符合记录的数据

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    MySQL ORDER BY主键id加LIMIT限制走错索引

    背景及现象 report_product_sales_data数据量2800万; 经测试,在当前数据量情况下,order by主键id,limit最大到49的时候可以用到索引report_product_sales_data_hq_code_orgz_id_index...,大于49时就走PRIMARY主键索引。...这边时,MySQL改变了执行计划,选择了PRIMARY主键索引               "clause": "ORDER BY",               "index_order_summary...在order by 主键id时,limit值的大小达到了某个临界值后,改变了执行计划,选择了主键索引,但不知道具体的规则究竟是怎样。...where 总结 在order by id的情况下,MySQL由于自身的优化器选择,为了避免某些排序的消耗,可能会走非预期的PRIMARY主键索引; order by 和 limit 结合使用,如果where

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    老大问我:“为啥还设置个自增 id ?用流水号当主键不正好么?”

    这不,开始对流程及结构了。 我:吧啦吧啦吧啦 …… 老大:这个为啥还设置个自增 id ?直接用流水号(用户号/产品号)当主键不就行了?...设置成主键,这样就不用 id 了,还减少一次回查询? 我:…… (说的好像很有道理,咱也不敢说话。) 老大:既然他们规定了,那你回去查一下为什么要设计个自增 id ?...1 规约 ? Java 开发手册-嵩山版 在工作中,创建的时候,DBA 也会审核一下 SQL,检查是否符合规范以及常用字段是否设置索引。...MySQL 自增主键而不是使用业务生成的值当做主键。...索引覆盖:二级索引记录了主键列和二级索引列,如果我只查询主键列的值和二级索引列的值,那就不需要回了。 Q: 为什么要设置自增主键 id

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    老大问我:“为啥还设置个自增 id ?用流水号当主键不正好么?”

    这不,开始对流程及结构了。 我:吧啦吧啦吧啦 …… 老大:这个为啥还设置个自增 id ?直接用流水号(用户号/产品号)当主键不就行了?...设置成主键,这样就不用 id 了,还减少一次回查询? 我:…… (说的好像很有道理,咱也不敢说话。) 老大:既然他们规定了,那你回去查一下为什么要设计个自增 id ?...1 规约 Java 开发手册-嵩山版 在工作中,创建的时候,DBA 也会审核一下 SQL,检查是否符合规范以及常用字段是否设置索引。...MySQL 自增主键而不是使用业务生成的值当做主键。...索引覆盖:二级索引记录了主键列和二级索引列,如果我只查询主键列的值和二级索引列的值,那就不需要回了。 Q: 为什么要设置自增主键 id

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    MySQL ORDER BY主键id加LIMIT限制走错索引

    背景及现象 report_product_sales_data数据量2800万; 经测试,在当前数据量情况下,order by主键id,limit最大到49的时候可以用到索引report_product_sales_data_hq_code_orgz_id_index...,大于49时就走PRIMARY主键索引。...这边时,MySQL改变了执行计划,选择了PRIMARY主键索引 "clause": "ORDER BY", "index_order_summary...在order by 主键id时,limit值的大小达到了某个临界值后,改变了执行计划,选择了主键索引,但不知道具体的规则究竟是怎样。...where 总结 在order by id的情况下,MySQL由于自身的优化器选择,为了避免某些排序的消耗,可能会走非预期的PRIMARY主键索引; 对于数据量比较大,而且执行量很高的分页sql,尽可能将所有的查询字段包括在索引中

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    Mysql主主模式和主键id冲突问题

    Mysql双机热备,简单的说,就是要保持两台数据库的数据同步。始终保持两个数据库数据一致。 主要有主备方式、双主方式;,实现双主互备,双主都可以写入;实现简单的负载均衡。...问题描述:因为多主中都可以对服务器有写权限,所以设计到自增长重复问题 解决方法: 我们只要保证两台服务器上插入的自增长数据不同就可以了 如:A插入奇数ID,B插偶数ID,当然如果服务器多的话...,你可以定义算法,只要不同就可以了 A数据库: A:my.cnf上加入参数 auto_increment_offset = 1 auto_increment_increment...= 2 这样A的auto_increment字段产生的数值是:1, 3, 5, 7, …等奇数ID了 B:my.cnf上加入参数 auto_increment_offset...= 2 auto_increment_increment = 2 这样B的auto_increment字段产生的数值是:2, 4, 6, 8, …等偶数ID了 的

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    mysql数据库(一):与新增数据建议收藏

    创建 思考:如何把下面excel的数据保存到数据库表里面 表语法: create table ( , , ......表字段:主键 表明主键的语法: primary key; 主键是什么?它有什么特征 1). 它是数据库的一个字段 2)....主键是非必须的,也就是说一个可以不声明主键字段 3). 一旦声明了某个字段为主键,则该字段的值不能重复 4). 一个只能有一个主键 5)....声明主键的时候可以只用一个字段作为主键,也可以将多个字段当做主键,后者叫联合主键 注意:什么样的字段适合做主键? 能够唯一的标识中的一行数据 思考:学生哪些字段可以唯一标识一条数据? 学号 4....创建的时候,声明字段的时候,字段之间以什么符号分隔?符号用中文的可以吗? 英文状态下的逗号,不可以 2). 声明字段的时候,最后一个字段后面需不需要逗号? 不需要 3). 主键的特征是什么?

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    粗聊Mysql——你会么?

    本文中说到的“”,并非单纯的一个库,或是一张,而是你建好的库和在项目的运营中,是否能应付各种事件,下面我说说几个我在项目中遇到的问题以及处理的方法,算是一个小小的心得,给大家分享下。...比如现在有2张,一张新闻栏目,一张新闻,现在两张需要进行关联,我想大多数人的做法肯定是在新闻表里一个新闻栏目id,然后把新闻栏目表里的主键ID(自增)写到这个字段里,通过这样进行两关联。   ...这样就会造成一种情况,如果那天对数据库进行优化,把主键进行了重新排序(暂时没有找到mysql优化软件会优化主键,但是可以通过代码删除主键,然后从新建立自增主键来实现主键重新排序),那就彻底杯具了,栏目和文章完全对不上号了...所以我建议两之间关联不用主键,而是单独一个编号的字段,我们这里可以用mysql的uuid()函数做为编号,相关文献可以参考《UUID做主键好还是不好》,只所以一张要2个主键,一个物理主键(自增id...所以我建议,既然定义为varchar,就代表不会涉及到计算,何不干脆定义一个通用的长度,比如varchar(50),如果真要限制长度,用程序去判断,不要让数据库来限制,不然用户输了一长串,结果mysql

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    MySQL为什么要给加上主键

    1.一个没加主键,它的数据无序的放置在磁盘存储器上,一行一行的排列的很整齐. 2.一个加了主键,并不能被称之为「」。...如果给上了主键,那么在磁盘上的存储结构就由整齐排列的结构转变成了树状结构,并且是「平衡树」结构,换句话说,就是整个就变成了一个索引。...这就是为什么一个只能有一个主键,一个只能有一个「聚集索引」,因为主键的作用就是把「」的数据格式转换成「索引(平衡树)」的格式放置。   ...,那么就会出现多个独立的索引结构.字段中的数据就会被复制一份出来,用于生成索引,叶子节点是主键ID,这也就是非聚集索引....,下面就是一个主键和三个常规索引的结构 4.通过主键去查,叶子节点就是数据行 5.通过其他索引字段去查,那么叶子节点是主键ID,然后再去根据主键查,聚集索引(主键)是通往真实数据所在的唯一路径 7

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