MySQL数据库官方文档：https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/server-logs.html 一、MySQL日志分类：日志文件记录了影响数据库的各种类型活动，MySQL数据库常见的日志文件分类。 错误日志(Error log) 慢查询日志(Slow query log) 二进制日志 查询日志 二、错误日志详解：MySQL错误日志是记录MySQL 运行过程中较为严重的警告和错误信息，以及MySQL每次启动和关闭的详细信息。 【查看MySQL数据库错误日志存放的位置
上周五面试了字节的第三面，深感数据库知识的重要，我也意识到在平时的学习中，自己对于数据库的学习较为薄弱。甚至在有过一定实习经验之后，依旧因为开发分工的原因，对数据库方面的知识掌握依旧不多。我也相信，很多人对MySQL的 索引、 日志、 多版本并发控制、 ACID等等都只停留在八股文的阶段。
4、去数据库数据目录 我的是(D:\MYSQL\data) 你会发现多了一个log.txt文件
多数情况下，可以认为如果一个资源被锁定，它总会在以后某个时间被释放。而死锁发生在当多个进程访问同一数据库时，其中每个进程拥有的锁都是其他进程所需的，由此造成每个进程都无法继续下去。简单的说，进程A等待进程B释放他的资源，B又等待A释放他的资源，这样就互相等待就形成死锁。
亲爱的读者朋友，如果您正在使用MySQL数据库，并关心数据库性能优化，那么慢查询分析工具绝对是您需要了解的重要工具之一。在本文中，我将向您推荐一些常用的MySQL慢日志分析工具，以及如何使用它们来提高数据库性能。
MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录，它用来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句，具体指运行时间超过long_query_time值的SQL，则会被记录到慢查询日志中。long_query_time的默认值为10，意思是运行10S以上的语句。默认情况下，Mysql数据库并不启动慢查询日志，需要我们手动来设置这个参数，当然，如果不是调优需要的话，一般不建议启动该参数，因为开启慢查询日志会或多或少带来一定的性能影响。慢查询日志支持将日志记录写入文件，也支持将日志记录写入数据库表。
在web开发中，我们经常会写出一些SQL语句，一条糟糕的SQL语句可能让你的整个程序都非常慢，超过10秒一般用户就会选择关闭网页。
Mysql为了解决这个风险并提高复制的性能，将Slave端的复制改为两个进程来完成。提出这个改进方案的人是Yahoo!的一位工程师“Jeremy Zawodny”。这样既解决了性能问题，又缩短了异步的延时时间，同时也减少了可能存在的数据丢失量。当然，即使是换成了现在这样两个线程处理以后，同样也还是存在slave数据延时以及数据丢失的可能性的，毕竟这个复制是异步的。只要数据的更改不是在一个事物中，这些问题都是会存在的。如果要完全避免这些问题，就只能用mysql的cluster来解决了。不过mysql的cluster是内存数据库的解决方案，需要将所有数据都load到内存中，这样就对内存的要求就非常大了，对于一般的应用来说可实施性不是太大。
天天听人家说 ”查询优化“，以前用sqlite的时候总是不能理解，优化啥？不就那么些语句嘛。 入门MySQL之初，老师讲过一些，大致有点了解。入门（二）的时候写了索引，又了解了一点。 今天再来了解一下具体该如何个 ”查询优化“法。
我们用的在这篇文章《在CentOS上使用Nginx和Tomcat搭建高可用高并发网站》使用的只有一个MySQL数据库。
在安装CDH集群时，可能会选择不同外部数据库作为集群的元数据库，具体可以参考《CDH安装前置准备》。在这里选择MySQL作为集群的元数据库，MySQL有两种安装方式，RPM或者TAR包的方式进行安装。Fayson在使用RPM的方式安装的过程中遇到mariadb-libs依赖包冲突的问题，因为RPM安装MySQL时会自动安装mysql-community-libs依赖包，而在安装Cloudera Agent服务时会强依赖mariadb-libs包，导致mariadb-libs和mysql-community-libs包冲突，导致Agent服务安装失败。因此本文档采用TAR方式在ReadHat7.2上安装MySQL5.7.22。
慢查询 // 慢查询 缓慢的查询,低效的性能导致影响正常业务 MySQL默认10秒内没有响应SQL结果,为慢查询 // 检查慢查日志是否开启: show variables like 'slow_query_log'; // 检查慢日志路径 show variables like '%slow_query_log%'; // 开启慢日志 set global slow_query_log=on; // 慢日志判断标准(默认查询时间大于10s的sql语句) show variables like 'long
MySQL日志管理 错误日志 配置方法： vim /etc/my.cnf [mysqld] log-error=/tmp/mysql.log 查看配置方式： show variables like '%log%error%'; 作用： 记录mysql数据库的一般状态信息及报错信息，是我们对于数据库常规报错处理的常用日志。 一般查询日志 配置方法： vim /etc/my.cnf [mysqld] general_log=on general_log_file=/data/mysql/server2.log
分享点自己近4年来接触MySQL数据备份这一块的小经验。数据是一个互联网公司的命脉，数据库的安全以及备案的完整性是至关重要的，所以我们需要在工作中要很熟练的掌握数据的备份与恢复,这也是一个合格的运维DBA必须具有的职业技能。
本文是微信公众号【Java技术江湖】的《重新学习MySQL数据库》其中一篇，本文部分内容来源于网络，为了把本文主题讲得清晰透彻，也整合了很多我认为不错的技术博客内容，引用其中了一些比较好的博客文章，如有侵权，请联系作者。
2021-01-19：mysql中，一张表里有3亿数据，未分表，其中一个字段是企业类型，企业类型是一般企业和个体户，个体户的数据量差不多占50%，根据条件把个体户的行都删掉。请问如何操作？
日志文件记录了影响MySQL数据库的各种类型活动，MySQL数据库中常见的日志文件有错误日志，二进制日志，慢查询日志和查询日志。下面分别对他们进行介绍。
在使用mysqld命令的--initialize和--console参数初始化MySQL数据库时，有时会遇到错误MYSQL:ERROR 1045 (28000): Access denied for user 'ODBC'@'localhost'。这个错误表明在访问数据库时，用户'ODBC'被拒绝了访问权限。 这个问题通常是由于权限设置不正确引起的，下面我们将对这个问题进行分析并给出解决方案。
如何进行查看慢查询日志，如果开启了慢查询日志，就会生成很多的数据，然后我们就可以通过对日志的分析，生成分析报表，然后通过报表进行优化。
MySQL经过多年的改进和完善之后，已经基本具备了所有通用数据库管理系统所需要的相关功能。
Django ORM生成的MySQL数据库的SQL语句其实可以通过打印QuerySet对象的query属性来查看，但是这样只能查看到对应的SQL语句，你依旧不知道在Mysql数据库中执行了操作。所以最好的办法还是直接查看MySQL数据库的日志。
mysqldump是mysql用于转存储数据库的客户端程序。它主要产生一系列的SQL语句，可以封装到文件，该文件包含有所有重建您的数据库所需要的SQL命令如CREATE DATABASE，CREATE TABLE，INSERT等等。可以用来实现轻量级的快速迁移或恢复数据库。是mysql数据库实现逻辑备份的一种方式。本文描述了mysqldump的一些重要参数以及给出了相关示例供大家参考。
身处数据驱动快速变革的时代，数据库系统的选型和架构设计对于整个IT基础架构，甚至企业的发展都起到至关重要的作用。那么今天，如果您的企业需要搭建一套新的应用系统，你会选择什么数据库类型？如果当前的系统不
对于MySQL数据库中，千万级别或者上亿级别的大表如何优化？首先需要考虑执行计划优化SQL语句和索引，然后再考虑前段加缓存memcached、Redis数据库，如果还达不到效果，就要使用MySQL数据库集群，配置读写分离架构，配置MySQL表分区，配置MyCat分表分库等。
查找错误日志文件路径show variables like ‘log_error’;
数据库审计平台（简称DB Audit），实时记录用户操作数据库的行为，对数据库操作进行细粒度审计的合规性管理，对数据库遭受到的风险行为进行实时告警。通过对用户访问数据库行为记录、分析和汇报，来帮助DBA事后生成合规报告、事故追根溯源，同时通过搜索技术提供高效查询审计报告，定位事件原因，以便日后查询、分析、过滤，实现加强内外部数据库网络行为的监控与审计，提高数据资产安全。
除非你有AWS的背景或者正在申请AWS的相关职位，否则在AWS上的实现细节不需要了解。然而大部分在这里讨论的原理可以应用到除了AWS以外更通用的地方
MySQL主从复制是一个异步的复制过程，底层是基于Mysql数据库自带的 二进制日志 功能。
概念 MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录，它用来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句，具体指运行时间超过long_query_time值的SQL，则会被记录到慢查询日志中。 long_query_time的默认值为10，意思是运行10S以上的语句。 Mysql数据库默认情况下并不启动慢查询日志，需要我们手动来设置这个参数，当然，如果不是调优需要的话，一般不建议启动该参数，因为开启慢查询日志会或多或少带来一定的性能影响。 慢查询日志支持将日志记录写入文件，也支持将日志记录写入数据库表
我们都知道，业务开发涉及到数据库的SQL操作时，一定要 review 是否命中索引。否则，会走 全表扫描，如果表数据量很大时，会慢的要死。
目前，在很多OLTP场景中，MySQL数据库都有着广泛的应用，也有很多不同的使用方式。从数据库的业务需求、架构设计、运营维护、再到扩容迁移，不同的MySQL架构有不同的特点，适应一定的业务场景，或者解决一定的业务问题。
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MySQL数据库是常见的两个瓶颈是CPU和I/O的瓶颈，无论是索引优化、还是表结构优化，参数优化，最后都可以归纳到这这两个分类中：
在MySQL中，对于性能问题诊断，最开始的时候总是感觉有些束手无策，如果一个人问你，MySQL数据库响应慢了，该怎么办，如果数据库服务器CPU 100%了该怎么吧，或者数据库连接不上了，业务提示无法连接该怎么办，看起来好像没有太大的关系的问题，其实我们能够分析的一个入口就是日志。
GIT地址：https://gitee.com/michlee/mysql-sync
一般情况我们通过mysqldump来备份MySQL数据库，并上传至其它备份机器。如果数据库比较大，在备份传输的时候可能会慢，所以我们尽量让备份的文件小一些。
执行： select sleep(5); 查看日志： tail -100f lixj-server-01-slow.log
1.简介 日志文件记录着mysql数据库运行期间发生的变化，如：mysql数据库的客户端连接状况、sql语句的执行情况和错误信息等。当数据库遭到意外的损坏时，可以通过日志查看文件出错的原因，并且可以通过日志进行数据恢复；也可以通过日志文件分析数据、优化查询等。Mysql日志管理机制比较完善，它包含了以下几种常见的日志文件、分别为：错误日志（-log-err）、查询日志（-log）、二进制日志（-log-bin）、更新日志（-log-update）及慢查询日志（-log-slow-queries）。 2.
格式：mysqldump -h主机名 -P端口 -u用户名 -p密码 –database 数据库名 > 文件名.sql
需要通过rpm相关指令，来查询当前系统中是否存在已安装的mysql软件包，执行指令如下：
SQL是Structured Query Language的缩写，它是一种用于访问和管理关系型数据库的语言。
在ClickHouse基础课程中我们知道可以使用两种方式通过ClickHouse可以操作MySQL数据库，分别使用使用 MySQL数据库引擎和MySQL表引擎。
关于数据同步的方式有很多种，现在有一个场景需要将mysql数据库的数据主动同步到我们的工程中，并且能再mysql数据库客户端更改某一行的数据也能将数据同步到另一个数据库或者工程中，对于这种场景的使用我们应该怎么去实现呢？
MySQL主从复制是MySQL数据库中的一种高可用性和扩展性解决方案，可以将数据从一个MySQL服务器实例复制到另一个MySQL服务器实例，实现数据的自动同步。在本文中，我们将讨论MySQL主从复制的原理、配置方法和注意事项。
MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录，它用来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句，具体指运行时间超过longquerytime值的SQL，则会被记录到慢查询日志中。longquerytime的默认值为10，意思是运行10S以上的语句。
一、定义Apache的日志格式 在将Apache日志导入到MySQL数据库之前，要确保Apache的日志格式是我们可以识别的。如何才能保证这个格式是可以的识别的呢?那不如我们事先定义好一套日志格式。
这些日志可以帮助我们定位 mysqld 内部发生的事件，数据库性能故障，记录数据的变更历史，用户恢复数据库等。本文主要讲解错误日志文件（Error Log）相关内容。
云原生数据库TDSQL-C作为腾讯云架构平台部核心数据库产品之一，致力于为云上ToB用户和公司自研业务提供集高性能、低成本、大存储、低延迟、秒级扩缩容、极速回档、Serverless化七大特性于一体的企业级数据库服务。本文将给大家分享《TDSQL-C （原CynosDB）容灾的实践和探索》，主要内容有以下三个方面：
在笔者的《在CentOS上使用Nginx和Tomcat搭建高可用高并发网站》这篇文章中，笔者介绍了如何在CentOS上搭建一个可支持高可用高并发的Java web后端服务器。善于思考的读者可能会想到，在上一篇文章中，我们只是实现Java web服务器的分布式来应对高并发，但是高并发对数据库的的负担也是很重的。在上一篇文章中，我们只是使用到一个MySQL服务器，但是但数据量非常大的时候，比如有一千万的用户，如果只有单个数据库存储，那一张用户表就有一千万条数据。庞大的数据量使得我们对数据进行查询的时候非常慢，但出现高并发的时候，大量的查询请求发送到数据库服务器，而数据库来不及响应，随时可能出现数据库崩溃的情况。
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