数据倾斜原理 数据倾斜就是数据的分布严重不均，流入部分算子的数据明显多余其他算子，造成这部分算子压力过大。 影响 单点问题 数据集中在某些分区上（Subtask），导致数据严重不平衡。...通过监控反压的信息 ，可以获取到数据处理瓶颈的 Subtask。 确定数据倾斜 Flink Web UI 自带Subtask 接收和发送的数据量。...当 Subtasks 之间处理的数据量有较大的差距，则该 Subtask 出现数据倾斜。...Flink 如何处理常见数据倾斜 数据源 source 消费不均匀 解决思路：通过调整并发度，解决数据源消费不均匀或者数据源反压的情况。...，比如我们的微信小程序端产生数据远远大于其他app端的数据，那么把这些数据分组到某一 个算子之后，由于这个算子的处理速度跟不上，就会产生数据倾斜。
Tech 导读 数据倾斜是离线大数据开发过程中比较频繁遭遇的问题，也是经常导致线上问题的原因之一，本文从数据倾斜的概念、常用优化方案、典型业务场景、线上问题实例讲解、监控预防等多方面对离线数据倾斜进行了详细论述...1.3 通用定位发生数据倾斜的代码？...2.1 数据倾斜原因与表现 造成数据倾斜的原因： 1.key分布不均匀 2.业务数据本身的分布 3.建表时考虑不周 4.某些SQL语句本身就有数据倾斜 数据倾斜的表现： 数据倾斜出现在SQL算子中包含...3.L0任务，大数据平台需要有健康度巡检，对资源、参数配置，数据倾斜、稳定性等做任务健康度打分，从而发现数据倾斜的趋势，及早检查任务。...，全方位避免由于数据倾斜带来的线上问题和事故
一、数据倾斜表现 数据倾斜就是数据分到各个区的数量不太均匀,可以自定义分区器,想怎么分就怎么分。...Spark中的数据倾斜问题主要指shuffle过程中出现的数据倾斜问题，是由于不同的key对应的数据量不同导致的不同task所处理的数据量不同的问题。...注意，要区分开数据倾斜与数据过量这两种情况，数据倾斜是指少数task被分配了绝大多数的数据，因此少数task运行缓慢；数据过量是指所有task被分配的数据量都很大，相差不多，所有task都运行缓慢。...（此方法只针对特定类型的数据有效，当应用场景不适宜时，会加重数据倾斜） 2. 预处理导致倾斜的key 1....过滤 如果在Spark作业中允许丢弃某些数据，那么可以考虑将可能导致数据倾斜的key进行过滤，滤除可能导致数据倾斜的key对应的数据，这样，在Spark作业中就不会发生数据倾斜了。 2.
概述 ContextCapture（Smart3D）生成的倾斜摄影模型数据一般都形如如下组织结构： ? 在Data目录下包含了分块的瓦片数据，每个瓦片都是一个LOD文件夹。...osg能够直接读取osgb格式，理论上只需要依次加载每个LOD的金字塔层级最高的osgb，整个倾斜摄影模型数据就加载进来了。...不过有点麻烦的是这类数据缺乏一个整体加载的入口，如果每次加载都遍历整个文件夹加载的话，会影响加载的效率。所以一般的数据查看软件都会为其增加一个索引。...这里就给倾斜摄影数据添加一个osgb格式的索引文件，生成后就可以通过OSG直接加载整个倾斜摄影模型数据。 2. 实例 2.1....对于每一块数据，新建两层LOD，第一层为自身的空白节点，第二层为分块LOD的第一层数据： osg::ref_ptr node = osgDB::readNodeFile(path)
此时如果某个key对应的数据量特别大的话，就会发生数据倾斜。...二、业内数据倾斜的判断标准？...从执行时间倾斜度和数据倾斜度来观测：（比如执行时间倾斜度、数据量倾斜度均大于 2）执行时间倾斜度定义为：所有并行节点执行时长的最大值 (Max) 与中位数 (Median) 的比值；（举例：执行时间倾斜...只是缓解了数据倾斜而已，没有彻底根除问题，其效果有限。3.2.2、少数key倾斜严重方案实现原理：将导致数据倾斜的少数key过滤之后，这些key就不会参与计算了，自然不可能产生数据倾斜。...图片方案优缺点：对join类型的数据倾斜基本都可以处理，而且效果也相对比较显著，性能提升效果非常不错。该方案更多的是缓解数据倾斜，而不是彻底避免数据倾斜。
安装环境： 操作系统版本：RHEL 6.5 安装版本：MYSQL 5.1 升级版本：MYSQL 5.6 一、简述MYSQL 1.什么是数据库？...DB DataBase ：数据库 依照某种数据模型进行组织并存放到存储器的数据集合 DBMS DataBase Manager System ：数据库管理系统 用来操作和管理数据库的大型服务软件...DBS DataBase System ：数据库系统 即DB+DBMS指带有数据库并整合了数据库管理软件的计算机系统 2.E-R数据模型 3.常见数据库软件服务商 甲骨文：MYSQL...[确定] 6.登陆mysql并查询当前数据库 [root@svr5 mysql]# mysql ERROR 1045 (28000): Access denied for user 'root'@'localhost...需要注意的是这里的root用户不是Linux系统的root用户，而是mysql数据库的管理员root。
目录 数据库介绍 数据库概述 数据表 MySql数据库 MySql安装 登录MySQL数据库 SQLyog（MySQL图形化开发工具） 数据库介绍 数据库概述 什么是数据库(DB:DataBase...数据库的保护、维护 通信 数据库与数据库管理系统的关系 常见的数据库管理系统 MYSQL ：开源免费的数据库，小型的数据库.已经被Oracle收购了.MySQL6.x版本也开始收费。...提供了一个非常专业数据建模的工具PowerDesigner。 SQLite : 嵌入式的小型数据库，应用在手机端。 上课会学：MYSQL 这里使用MySQL数据库。...表记录与java类对象的对应关系 数据库跟数据表的关系：一个数据库中可以有若干张表 MySql数据库 MySql安装 安装 参考MySQL安装图解.doc 安装后，MySQL会以windows...也可以在DOS窗口，通过命令完成MySQL服务的启动和停止（必须以管理运行cmd命令窗口） 登录MySQL数据库 MySQL是一个需要账户名密码登录的数据库，登陆后使用，它提供了一个默认的root
写在前面： 哈喽大家好我是网络豆云计算运维人员，本系列文章主要给大家讲解MySQL数据库的一些操作，从入门到精通，本文讲解的是MySQL数据库的认识。和我一起进入数据库的世界吧！...一.数据库基础知识 Mysql是⼀个开放源代码的数据库管理系统（DBMS） ，它是由 Mysql AB 公司开发、发布并⽀持的。...Mysql 是⼀个跨平台的开源关系数据库管理系统，⼴泛地应⽤ 在 Internet 上的中⼩型⽹站公司开发中。 数据库是由⼀批 数据 构成的 有序 的 集合 。...mysql> CREATE TABLE student -> ( -> student_id INT UNSIGNED, -> name VARCHAR(30), -> sex CHAR(1),...现在只是定义了⼀张表格，但并没有任何数据，接下来这条 SQL 声明语 句，将在 student 表中插⼊⼀条记录： mysql> INSERT INTO student(student_id,name
一、数据倾斜表现 1）hadoop中的数据倾斜表现： 有一个多几个Reduce卡住，卡在99.99%，一直不能结束。...2）hive中数据倾斜 一般都发生在Sql中group by和join on上，而且和数据逻辑绑定比较深。...然后我们要统计不同城市的订单情况，这样，一做group操作，可能直接就数据倾斜了。 三、解决数据倾斜思路 很多数据倾斜的问题，都可以用和平台无关的方式解决，比如更好的数据预处理，异常值的过滤等。...因此，解决数据倾斜的重点在于对数据设计和业务的理解，这两个搞清楚了，数据倾斜就解决了大部分了。...很多数据倾斜都是在数据的使用上造成的。
Hive数据倾斜问题总结 1、MapReduce数据倾斜 Hive查询最终转换为MapReduce操作，所以要先了解MapReduce数据倾斜问题。...在map端和reduce端都有可能发生数据倾斜。在map端的数据倾斜会让多样化的数据集的处理效率更低。在reduce端的数据倾斜常常来源于MapReduce的默认分区器。...Reduce数据倾斜一般是指map的输出数据中存在数据频率倾斜的状况，也就是部分输出键的数据量远远大于其它的输出键。 常见的数据倾斜有以下几类： 数据频率倾斜：某一个区域的数据量要远远大于其他区域。...Combine 使用Combine可以大量地减小数据频率倾斜和数据大小倾斜。...在发现了倾斜数据的存在之后，就很有必要诊断造成数据倾斜的那些键。
MySQL数据库介绍一、MySQL介绍MySQL是一个关系型数据库管理系统，在 WEB 应用方面，MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System...，关系数据库管理系统) 应用软件，它是由瑞典MySQL AB 公司开发，目前属于 Oracle 旗下产品，MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统中的一个。...二、MySQL的特点MySQL是开源的，所以你不需要支付额外的费用。MySQL支持大型的数据库。可以处理拥有上千万条记录的大型数据库。MySQL使用标准的SQL数据语言形式。...MySQL Workbench（GUITOOL）：一款专为MySQL设计的ER/数据库建模工具。它是著名的数据库设计工具DBDesigner4的继任者。...直至出现Account and Roles输入数据库密码，此处输入密码务必记住，用于之后登陆数据库。继续点击Next，出现finish后点击，完成安装。
MySQL数据库介绍 一、MySQL介绍 MySQL是一个关系型数据库管理系统，在 WEB 应用方面，MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System...，关系数据库管理系统) 应用软件，它是由瑞典MySQL AB 公司开发，目前属于 Oracle 旗下产品，MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统中的一个。...二、MySQL的特点 MySQL是开源的，所以你不需要支付额外的费用。 MySQL支持大型的数据库。可以处理拥有上千万条记录的大型数据库。 MySQL使用标准的SQL数据语言形式。...MySQL Workbench（GUITOOL）：一款专为MySQL设计的ER/数据库建模工具。它是著名的数据库设计工具DBDesigner4的继任者。...直至出现Account and Roles输入数据库密码，此处输入密码务必记住，用于之后登陆数据库。 继续点击Next，出现finish后点击，完成安装。
前言 在使用Spark、Hive的过程中经常会碰到数据倾斜的问题，数据倾斜基本都发生在group、join等需要数据shuffle的操作中，这些过程需要按照key值进行数据汇集处理，如果key值过于集中...，在汇集过程中大部分数据汇集到一台机，这就导致数据倾斜。...数据倾斜不仅无法充分利用分布式带来的好处，而且可能导致内存消耗过大超过负载直接导致任务延迟或者失败。本文就是将所有在工作中遇到的数据倾斜的问题及其解决方案进行汇总记录。...中之内完成，由此可推断出必然发生了数据倾斜。...这样mapjoin肯定可以完全避免数据倾斜，如果join之后数据量变得很少，上面两个count(distinct)操作就会很快 如果数据量还是很大两个count(distinct)在一起有一个key某些值特别多出现倾斜
2.数据库操作 2.1显示当前所有的数据库 SHOW DATABASES; 具体SQL语句操作： information_schema数据库是MySQL服务器的数据字典（保存所有数据表和库的结构信息...） performance_schema数据库是MySQL服务器的性能字典（保存全局变量等的设置） mysql 主要负责MySQL服务器自己需要使用的控制和管理信息（用户的权限关系等） sys是系统数据库...，包括了存储过程，自定义函数等信息 切记：这4个数据库是MySQL安装时自动创建的，建议不要随意的删除和修改这些数据库，避免造成服务器故障。...在创建数据库时，我们要指定字符集，这时我们一般指定utf8字符集，它可以包含非常多语言。而MySQL的utf8编码不是真正的utf8，没有包含某些复杂的中文字符。...mysql中不存在字符；所以可以用‘’或“”表示字符串。 3.3 日期类型 为了方便在数据库中存储日期和时间，MySQL提供了表示日期和时间的数据类型。
一、基础 1、说明：创建数据库 CREATE DATABASE database-name 2、说明：删除数据库 drop database dbname 3、说明：备份sql server ---...： 分离数据库： sp_detach_db;附加数据库：sp_attach_db 后接表明，附加需要完整的路径名 14.如何修改数据库的名称: sp_renamedb 'old_name', 'new_name...否,使用下列默认设置（推荐） (5) [下一步] 设置分发数据库名称和位置 采用默认值(6) [下一步] 启用发布服务器 选择作为发布的服务器(7) [下一步] 选择需要发布的数据库和发布类型(8)...我们现在选第一个也就是默认的快照发布(其他两个大家可以去看看帮助)(4)单击[下一步]系统要求指定可以订阅该发布的数据库服务器类型,SQLSERVER允许在不同的数据库如 orACLE或ACCESS之间进行数据复制...]->[订阅选项] 选择允许匿名请求订阅2)如果选择匿名订阅,则配置订阅服务器时不会出现以上提示(10)[下一步] 设置快照 代理程序调度(11)[下一步] 完成配置 当完成出版物的创建后创建出版物的数据库也就变成了一个共享数据库
1.登入、登出数据库 #登入数据库 mysql -u"用户名" -p "密码" #查看当前时间 select now(); #登出数据库 quit; exit; ctrl + d 2.创建、查看、...选择、删除、修改数据库 创建数据库时,设置数据库的编码方式 CHARACTER SET:指定数据库采用的字符集,utf8不能写成utf-8 COLLATE:指定数据库字符集的排序规则,utf8的默认排序规则为...general_ci; #查看数据库 show databases(); #选择数据库 use 数据库名; #删除数据库 drop databases 数据库名; #修改数据库字符集 alter...database 数据库名 default character set utf8 collate utf8_general_ci; #修改数据库名字 rename database 数据库名 to...新数据库名; 3.导入、导出数据库 #导入数据库 source /路径/xxx.sql; #导出数据库 mysql -uroot -p密码 数据库名<file.sql
链接 根本原因: 源数据的某一列（或某几列）分布不均匀,当某个shuffle操作是根据此列数据进行shuffle时，就会造成整个数据集发生倾斜，即某些partition包含了大量数据，超出了2G的限制。...通过Spark UI页面的监控发现, 由于数据倾斜导致, 整个Spark任务的运行时间是被少数的几个Task“拖累的” [Spark UI] 3. 思考优化 3.1....确认数据倾斜 方法一: 通过sample算子对DataSet/DataFrame/RDD进行采样, 找出top n的key值及数量 方法二: 源数据/中间数据落到存储中(如HIVE), 直接查询观察 3.2...可选方法 HIVE ETL 数据预处理 把数据倾斜提前到 HIVE ETL中, 避免Spark发生数据倾斜 这个其实很有用 过滤无效的数据 (where / filter) NULL值数据 “脏数据”(...) 数据打散, 扩容join 分散倾斜的数据, 给key加上随机数前缀 A.join(B) [示意图] 提高shuffle操作并行度 spark.sql.shuffle.partitions
MySQL 是一个关系型数据库管理系统，由瑞典 MySQL AB 公司开发，目前属于 Oracle 公司。...MySQL 是一种关联数据库管理系统，关联数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。 MySQL 是开源的，目前隶属于 Oracle 旗下产品。...MySQL 支持大型的数据库。可以处理拥有上千万条记录的大型数据库。 MySQL 使用标准的 SQL 数据语言形式。 MySQL 可以运行于多个系统上，并且支持多种语言。...MySQL 支持大型数据库，支持 5000 万条记录的数据仓库，32 位系统表文件最大可支持 4GB，64 位系统支持最大的表文件为8TB。...MySQL 是可以定制的，采用了 GPL 协议，你可以修改源码来开发自己的 MySQL 系统。
如何适当的增加map数 当input的文件都很大，任务逻辑复杂，map执行非常慢的时候，可以考虑增加Map数，来使得每个map处理的数据量减少，从而提高任务的执行效率。...每个map任务处理大于12M（几百万记录）的数据，效率肯定会好很多。...看上去，貌似这两种有些矛盾，一个是要合并小文件，一个是要把大文件拆成小文件，这点正是重点需要关注的地方，根据实际情况，控制map数量需要遵循两个原则：使大数据量利用合适的map数；使单个map任务处理合适的数据量...； 调整reduce数 调整reduce个数方法一 a） 每个Reduce 处理的数据量默认是256MB hive.exec.reducers.bytes.per.reducer=256123456...reduce数；使单个reduce任务处理数据量大小要合适.
数据倾斜调优，就是使用各种技术方案解决不同类型的数据倾斜问题，以保证Spark作业的性能。 1.1数据倾斜发生时的现象 绝大多数task执行得都非常快，但个别task执行极慢。...1.3如何定位导致数据倾斜的代码 数据倾斜只会发生在shuffle过程中。...1.4查看导致数据倾斜的key的数据分布情况 知道了数据倾斜发生在哪里之后，通常需要分析一下那个执行了shuffle操作并且导致了数据倾斜的RDD/Hive表，查看一下其中key的分布情况。...方案实现原理：将导致数据倾斜的key给过滤掉之后，这些key就不会参与计算了，自然不可能产生数据倾斜。 方案优点：实现简单，而且效果也很好，可以完全规避掉数据倾斜。...方案优点：对join类型的数据倾斜基本都可以处理，而且效果也相对比较显著，性能提升效果非常不错。 方案缺点：该方案更多的是缓解数据倾斜，而不是彻底避免数据倾斜。
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