最近在看TiDB的系统管理课程，对TiDB周边的配套工具做了一下了解，今天总结下。
在做数据导出之前，我们看一下已经完成的操作：数据分析阶段将指标统计完成，也将统计完成的指标放到Hive数据表中，并且指标数据存储到HDFS分布式文件存储系统。
MySQL技术专家，现任爱可生技术服务总监，负责MySQL数据库在传统行业客户的应用推广与技术咨询，曾为运营商、银行、证券、保险、航空等行业内数家大型企业提供MySQL技术咨询服务。
在数据处理和数据仓库建设中，常常会用到Hive进行数据存储和查询。然而，有时候我们需要将Hive中的表结构迁移到其他关系型数据库，比如MySQL。本文将介绍如何将Hive中的建表语句转换为MySQL中的建表语句，方便数据迁移和数据同步。
1.首先，在Python虚拟环境下安装pymysql：pip install pymysql。
前段时间，要讲项目使用的sql server数据迁移到mysql. 说一下方法步骤 一、下载SQLyog SQLyog的下载地址（自行搜索） 二、安装完之后打开SQLyog 连接自己的mysql数据库，以及新建要迁移的数据库名 三、开始迁移数据库 1）.点击新建的数据库右键，选择导入>>>>>导入外部数据 image.png 2）.选择下一步 image.png 3）.点击建立新的DSN image.png 4）.选择文件数据源 image.png 5）.选择SQL Serve
这段时间分享了很多校招的面经，有很多读者说想看社招的，其实社招面试是基于你的工作项目来展开问的，比如你项目用了 xxx 技术，那么面试就会追问你项目是怎么用 xxx 技术的，遇到什么难点和挑战，然后再考察一下这个 xxx 技术的原理。
MySQL作为一个非常流行的关系型数据库，客户端软件其实非常多，下面我简单介绍几个，感兴趣的朋友可以尝试一下：
dbForge Studio for MySQL是一个在Windows平台被广泛使用的MySQL客户端，它能够使MySQL开发人员和管理人员在一个方便的环境中与他人一起完成创建和执行查询，开发和调试MySQL程序，自动化管理MySQL数据库对象等工作。 这个MySQL前端GUI工具提供了实用工具来进行比较、同步工作，使用时间调度来备份MySQL数据库，并对MySQL表格的数据给出了可能性分析和报告。超过15000名的用户使用dbForge Studio for MySQL来管理、维护和监控他们的MySQL数据库。
说真的，在我印象里关于zblog网站迁移来说是没有什么技术难题的，当然跟别的程序不太一样，别的网站程序，数据迁移可能需要修改很多的配置文件才行或者说某些文件修改比较费劲，那时我就建议用帝国备份是做，zblog本身迁移就很简单，但是最近有几个网友一直在问我关于网站迁移的问题，索性有时间就做一个简单的小教程，老司机请绕行~~~
昨天我们分享了怎么不停机进行分库分表数据迁移（数据库分库分表后，我们生产环境怎么实现不停机数据迁移）后来有好多朋友问我，说他们的系统虽然也到了差不多分表的地步了，但是，不知道具体拆分多少张表，分多了又怕浪费公司资源，分少了又怕后面怎么去扩容，还有另一些朋友说，所在的公司规模还不大，尚在发展中，公司压根就没这么资源给他们这么去拆分。
数据的迁移就像搬家，基本每个用过手机的人都做过数据迁移，将旧智能手机中的电话号码、照片、微信聊天记录导入到另一台新的智能手机。因此数据迁移并不神秘。在上云的过程中，因数据的量更大、数据重要性更大、专业性更强，因此在公有云上诞生了“云迁移”这项目服务，在公有云市场也有上百个云服务商专业做“云迁移”服务。今天我们来讲三种常用的云数据库迁移方法。
该错误表明views.py中没有return一个返回值给前端。 解决办法：检查 return HttpResponse()是否错位或者是否缺失。
产品类型：腾讯云校园版本mysql数据库基础版本 问题： 1.phpmyadmin后台上传数据库文件不支持大于2M的文件。 2.因为数据库是基础版本无法使用控制台的导入功能 3，因为数据库是基础版本无
halo 博客默认使用的是嵌入式数据库 H2 Database，因为需求变更需要将数据从 H2 迁移到 MySQL，可以采用下列方式进行数据迁移： 1. halo后台导出数据 2. 修改配置文件app
1. 支持多种数据源：pgloader 支持从 MySQL、SQLite、CSV 文件、固定宽度文本文件等多种数据源迁移数据到 PostgreSQL，同时也支持从 Microsoft SQL Server 和 Oracle 数据库迁移数据。
必须确保Mysql用户表里为空的，如果之前有迁移过数据到Mysql，有可能会出错。注意出错的时候所报的错误信息。如果提示有重复主键，那需要先删掉数据。这些数据是在给MySQL数据库应用迁移文件的时候产生的，一般是content_type相关的表。
当数据量持续新增，面临着这样一些需求，两台数据库无法容纳，需要数据库扩容，这里选择2台—扩容到3台的模式，如下图：
12月2日，Oracle在其官网正式推出“MySQL Database Service with Analytics Engine”。作为MySQL产品的一个重大增强，这一特性颇引人注目。周末抽空做了个简单了解，各位从中可窥其一二。（部分资料、插图来自Oracle官方网站）。
最近因工作需要，需要将mysql数据库迁移到sqlserver，仅仅是数据迁移，因此相对比较简单。对于mysql迁移到sqlserver，我们需要使用到mysql odbc驱动，然后透过sqlserver链接服务器的方式来访问mysql。具体见下文描述。 一、 迁移环境 源：RHEL 6.5 + MySQL 5.6.26 目标： Windows 7 64 + SQLserver 2014 二、准备迁移环境 1、下载及安装ODBC驱动 http://dev.mysql.com/down
推荐使用便捷高效的 FTP 工具登录，也可以使用 Windows 的本地文件浏览器登录。推荐使用 FileZilla 或者 FlashFXP 。
开始和数据库玩耍以后，我们将一直与SQL和数据打交道。在日常的操作中，我们只需要对指定的数据库进行操作，执行增删改查，权限管理等。但有些时候由于项目的升级，或者服务器的更换，我们要将数据从一个地方转移到另一个地方，准确的说是从一个数据库服务转移到另一个数据库服务中，因为我们还要继续使用这些数据。
接触过很多使用MySQL的人，当询问他们使用哪种图形化工具对MySQL数据库执行操作管理时，得到的答案五花八门，却很少有人使用MySQL官方的图形化工具MySQL Workbench。在这篇文章里，将为大家介绍一下这款官方的图形化工具的功能和特点，希望能够让更多的人了解它，使用它。
备份数据库或表最快的途径，只能运行在数据库目录所在的机器上，并且只能备份MyISAM类型的表。
运行以下命令安装MySQL。 说明 如果您使用的操作系统内核版本为el8，可能会提示报错信息No match for argument。
2022年1月13日，第十四届中国系统架构师大会（SACC2022）将在线召开，各位小伙伴足不出户就可以参会啦！ 本次大会以“数字转型 架构重塑”核心主题，特设腾讯云数据库专场，多位腾讯云数据库技术大咖将带来腾讯云MySQL数据库产品架构、腾讯云图数据库KonisGraph与DBbridge产品演进的精彩分享，并深入解读TDSQL开源版的最新升级，包括从自主研发的HTAP分布式数据库引擎到TDSQL PG版执行器优化、内存管理优化、异地多活、分区表功能升级、可用性工具增强等多方面更新，力争为广大技术爱好者奉
最近，从阿里云迁移到天翼云，为了保证WordPress查库速度，数据库也要一并迁移，但数据库是很贵的，为了降低个人WordPress网站的成本，我决定自己建数据库。本文是使用Docker镜像建立数据库的方法，数据库文件映射到物理机，支持外部连接，并提供了数据备份和恢复的方法。
由于系统版本、数据库的升级，导致测试流程阻塞，为了保证数据及系统版本的一致性，我又迫切需要想用这套环境做性能测试，所以和领导、开发请示，得到批准后，便有了这次学习的机会，所以特此来记录下整个过程。
最近完成了一套mariadb10.10.x的库到mysql8.0的迁移。给大家分享一下实践过程以及对mysql数据库数据迁移的一些简单思路。
1. settiings.py连接阿里云服务器上的mysql数据库连接超时问题 阿里云：安全组添加mysql(3306)端口 2. 基本指令 1.. 生成requirement.txt文件: pip freeze > requirements.txt 2.安装requirement.txt文件依赖 : pip install -r requirements.txt 3. Django-admin startproject swiper ./ : 在当前文件夹下创建Django项目，不会再重复创建swi
一、迁移说明 ABP模板项目Entity Framework Core默认使用的是Sql Server，也很容易将数据库迁移到MySQL，步骤如下。 二、迁移MySQL步骤 1、 下载项目 请到 http://aspnetboilerplate.com/Templates 下载一个新的项目，选择ASP.NET Core 2.x标签，Target Framework:选中.Net Core就可以了。 2、 移除默认SQL Server相关包 在EntityFrameworkCore项目下移除包Microsof
题图摄于北京798艺术区 本文作者系VMware云原生实验室工程师景晨，KubeFATE开源项目维护者。 一、背景介绍 KubeFATE v1.9.0版本中发布了升级功能，该功能可以帮助FATE集群的使用者使用一个KubeFATE命令来一键升级自己的FATE集群并完成数据迁移。在此之前只能通过“先卸载，再安装，手动迁移数据”来完成“升级”。本篇文章会对此新功能的使用提供示例并解释其背后的实现原理。 二、 使用示例 1 有关KubeFATE和FATE版本的迷思 KubeFATE的发布版本和FATE保持一致，
在0和1的计算机世界里，开发者和程序员们为了提升系统运行速度、最大化释放服务器性能，也要面对各种各样的挑战，不断提出方案，展开实践，以突破瓶颈、解决难题。
在MySQL数据库中，在进行数据迁移和从库只读状态设置时，都会涉及到只读状态和Master-Slave主从关系设置, 以下针对real_only只读属性做些笔记记录:
上一篇Django 2.1.7 MVT模型示例 - 查询数据，返回渲染模板数据讲述了如何使用sqlite3作为数据库，执行模型查询数据，并返回渲染页面。
在工作中，我们有时候会遇到这种情况。老系统或其他系统使用的数oracle数据库，现在使用新系统，需要使用mysql数据库。但是之前数据也要迁移过来。那么这种请求下怎么办呢？我们可以使用kettle来进行数据迁移。
配置使用数据库作为任务存储驱动 #config/queue.php文件中 'default' => env('QUEUE_CONNECTION', 'sync'),默认是同步。 QUEUE_CONNECTION对应.env中的QUEUE_CONNECTION 我们修改.env文件使用mysql数据库作为驱动：QUEUE_CONNECTION=database 数据迁移（驱动的必要设置）说白了就是创建存储队列任务的数据表 #在database/migrations文件夹下面生成迁移文件 xxxx_xx_x
点击上方蓝字每天学习数据库 【迪B课堂】为腾讯云数据库产品经理迪B哥开设的面向数据库开发者、数据库运维人员、云端运维人员的系列培训课程，旨在帮助大家从入门到精通学习和使用数据库。《我说》为迪B课堂的答疑系列，3分钟帮您解决数据库日常运维过程中的小难题。搜索关注腾讯云数据库官方微信，立得10元云代金券，可移动端一键管理数据库。 本期主题是：MySQL表空间碎片产生原因和优化 视频核心信息： 在使用MySQL数据库的过程当中，以下两种场景是大家经常遇到的： 第一，随着业务体量的增大，MySQL数据库可用空间
在实际项目开发中，我们经常将Mysql作为业务数据库，ES作为查询数据库，用来实现读写分离，缓解Mysql数据库的查询压力，应对海量数据的复杂查询。
这节课我们主要讲解的是使用Django框架连接数据库mysql，收到后台私信的朋友说让我简单说一下Django框架，这里先为大家简单介绍一下Django框架。
勇敢的打工人，新年前最后一天班，接到线上需求。最近把mysql大量数据迁移进入elasticsearch，一切正常，但出现一个bug，当系统停机发布时候，mysql数据库更改的数据，不会被系统监听到，导致数据不一致。
描述: 在K8s集群中里利用bitnami提供的mysql:5.7.32-debian-10-r61镜像并利用helm进行MySQL集群的部署安装, 在进行网络调整后发现mysql-master-0 pod无法正常启动,导致MySQL数据库无法访问,同时设定的root密码被更改导致无法提取持久化目录中相关数据信息，我们可以依据如下方式进行错误排查以及数据恢复。
经常会遇到这种情况，我们的业务已经稳定地运行一段时间了，并且流量渐渐已经上去了。这时候，却因为某些原因（比如功能调整或者业务扩展），你需要对数据表进行调整，加字段 or 修改表结构。 可能很多人说 alter table add column … / alter table modify …，轻轻松松就解决了。 这样其实是有风险的 ，对于复杂度比较高、数据量比较大的表。调整表结构、创建或删除索引、触发器，都可能引起锁表，而锁表的时长依你的数据表实际情况而定。 本人有过惨痛的教训，在一次业务上线过程中没有评估好数据规模，导致长时间业务数据写入不进来。 那么有什么办法对数据库的业务表进行无缝升级，让该表对用户透明无感呢？下面我们一个个来讨论。
sql_mode是个很容易被忽视的变量,默认值是空值,在这种设置下是可以允许一些非法操作的,比如允许一些非法数据的插入。在生产环境必须将这个值设置为严格模式,所以开发、测试环境的数据库也必须要设置,这样在开发测试阶段就可以发现问题。
本文实例讲述了Laravel框架Auth用户认证操作。分享给大家供大家参考，具体如下：
它融合了传统数据库、云计算和新硬件技术的优势,100%兼容 MySQL,为用户提供具有极致弹性、高性能、高可用性、高可靠性和安全性的数据库服务。
虽然我的随笔大部分都是记录在静态博客站点和博客园平台的，但是有一些临时的想法还是使用了wiki来记录。 经过多次试用和对比之后，最终选择了mm-wiki来作为自托管的wiki系统。 mm-wiki安装便捷，使用也非常简单，越来越觉得对这个wiki系统的依赖更强了， 虽然mm-wiki的文档全部都是以文件的形式保存到磁盘的，但是元数据需要使用MySQL保存。 为了避免云服务器突然故障或者MySQL出问题，所以定期将元数据和文档进行备份才比较妥当。 如下是备份mm-wiki元数据和文档之后迁移到新环境的详细操作步骤。
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