我使用mysql作为我的主数据库,并将一些数据同步到elasticsearch,以利用模糊搜索和聚合等功能。然而,这个问题可以应用于关系数据库和非关系数据库。
当用户搜索时,我对elastic进行查询,获取ids ( mysql中的主键),并对mysql数据库进行另一次查询,其中我根据elastic返回的ids进行过滤。我使用这种方法是因为你经常需要从关系数据库加载一些额外的数据,而在基于文档的弹性(例如,load user with comment)中维护这些关系将是地狱。
问题是,相同的过滤器不会应用于elastic查询和mysql查询。在上面示例中,如果您需要按某些用户参数过滤注释,该怎
通过Spring JDBC模板处理不同数据库(Oracle、MSSql、MySql)的正确方式是什么?我需要为分页实现特定的数据库查询。我是否需要使用下面的内容:
if (Oracle){
opacle specific query
}
if (MSSql){
MSSql specific query
}
或者有更好的方法来解决这个问题?
Spring Data JPA提供了可分页和排序功能。对于像MySQL这样的其他数据库管理系统,它们自己也有"limit“和"offset”函数来为Spring提供SQL级分页。我想知道Spring Data JPA是如何处理Oracle数据库的分页的,因为Oracle没有相同的功能。请让我知道在Spring的源代码中哪里可以找到这样的实现。实现会有性能问题吗?
我在处理两个不同的数据库时遇到了问题。Postgresql和Mysql。
我有一个简单的搜索在我的网站上,从一个特定的位置和条件的租赁物业搜索。
在我的Postgresql上,一个表保存一个出租属性的坐标和半径,而在我的Mysql中,一个表保存诸如床、房间、价格等属性。
我可以正确地检索数据。但是,当使用分页时。第1页有5行,第2页有10行,第3页有20行等等。顺便说一下,每页最多有25行。
为了了解这个问题,让我们有一个场景:
lat = 14.00000
long = 121.00000
rad = 50000
当我向postgresql查询这个时..。
SELECT * FROM pos