2、mysql数据库优化 可以从哪几个方面进行数据库的优化？如下图所示： ?...这个时候就要了解sql优化 B、数据库表结构优化 根据数据库的范式，设计表结构，表结构设计的好直接关系到写SQL语句。...C、系统配置优化 大多数运行在Linux机器上，如tcp连接数的限制、打开文件数的限制、安全性的限制，因此我们要对这些配置进行相应的优化。...D、硬件配置优化 选择适合数据库服务的cpu，更快的IO，更高的内存；cpu并不是越多越好，某些数据库版本有最大的限制，ＩＯ操作并不是减少阻塞。...注：通过上图可以看出，该金字塔中，优化的成本从下而上逐渐增高，而优化的效果会逐渐降低。
配置优化数据库 提高读取速度 表建索引 分区表 优化查询语句 insert table values select * from table limit 1 delete from table limit...1 避免使用匹配和排序，导致的效率低下 提高写入速度 innodb_flush_log_at_trx_commit = 0； bulk_insert_buffer_size = 100000000;...//设置成100M 事务插入，减少操作时间（begin\commit），事务不能嵌套（嵌套的事务自动提交前面的数据，这影响效率，可以通过定时commit的方式提交数据），事务模式需要关闭自动提交功能...事务同时提交多条数据，提交单条数据，可以设置自动提交 多线程 多线程访问数据库使用多个数据库连接，不要跨线程使用同一个数据库连接
存储引擎的特点:本身是MySQL数据库服务器的底层组件之一，最大的特点是采用“可插拔”的存储引擎架构。...PERFORMANCE_SCHEMA存储引擎 PERFORMANCE_SCHEMA存储引擎: MySQL .5.7中performance_ schema数据库中所有数据表的存储引擎。...特性:用户不能为数据表创建此类型的存储引擎。 作用:主要用于收集数据库服务器性能参数。 9. FEDERATED存储引擎 FEDERATED存储引擎:默认情况下在MySQL中不可用。...MyISAM存储引擎表:是MySQL 数据库中最典型的表级锁。 “隐式”读的表级锁:当用户对MyISAM存储引擎表执行SELECT查询操作前，服务器会“自动”地为其添加-一个表级的读锁。...表级锁的问题:锁定的粒度大，多用户访问会造成锁竞争，降低并发处理能力。 从数据库优化的角度来考虑:尽量减少表级锁定时间，提高多用户的并发能力。.
1、缓存池的大小：innodb_buffer_pool_size 内存的70~80% image.png 2\ innodb_log_file_size 写入的速度 一般为512MB，如果频繁写入...slow_query_log 1 8 long_query_time 1 超过1秒就是慢 9 show_query_log_file image.png binlog-do-db ignore MHA构建高可用mysql...image.png mysql 设置从库 read_only = 1
仍觉满天星辰不如你', 1); SET i = i + 1; END while; end 我们先插入10000条，太少了查询时间没差异 3、sql优化...source=dra 1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引 。...因为SQL只有在运行时才会解析局部变量，但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时;它必须在编译时进行选择。然而，如果在编译时建立访问计划，变量的值还是未知的，因而无法作为索引选择的输入项。... select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num) 14.并不是所有索引对查询都有效，SQL是根据表中数据来进行查询优化的...16.应尽可能的避免更新 clustered 索引数据列，因为 clustered 索引数据列的顺序就是表记录的物理存储顺序，一旦该列值改变将导致整个表记录的顺序的调整，会耗费相当大的资源。
引言： 关于数据库优化，网上有不少资料和方法，但是不少质量参差不齐，有些总结的不够到位，内容冗杂偶尔发现了这篇文章，总结得很经典，文章流量也很大，所以拿到自己的总结文集中，积累优质文章，提升个人能力，希望对大家今后开发中也有帮助...1、选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。...因为在MySQL中，ENUM类型被当作数值型数据来处理，而数值型数据被处理起来的速度要比文本类型快得多。这样，我们又可以提高数据库的性能。...如果要在MySQL中使用外键，一定要记住在创建表的时候将表的类型定义为事务安全表InnoDB类型。该类型不是MySQL表的默认类型。...8、优化的查询语句 绝大多数情况下，使用索引可以提高查询的速度，但如果SQL语句使用不恰当的话，索引将无法发挥它应有的作用。 下面是应该注意的几个方面。
mysql优化： 1.表的设计合理化，需要符合三范式 2.添加适当索引（Index），有四种：普通索引、主键索引、唯一索引、全文索引 3.分表技术（水平分割、垂直分割） 4.读写分离 5....存储过程（模块化编程，可提高速度） 6.对mysql配置优化 a.配置最大并发数，修改my.ini文件里的max_connections值，一般网站为1000左右值即可。...b.调整缓存大小 7.mysql服务器硬件升级 8.定时的清除不需要的数据，定时进行碎片整理（MyISAM） 设计什么样的表才符合三范式？...表的范式，首先符合1范式，才能满足2范式，进一步满足3范式。 1.范式：即表的列，不可再分解，即列的信息，具有原子性不能分解，只要数据库是关系型数据库，就自动满足1范式。...但没有冗余的数据库未必是最好的数据库，所以在1对多的情况下，根据业务需求，可以适当添加冗余字段，提高效率。 如何添加索引？
sql语句进行调优，也可以通过查看日志的方式，了解sql的执行情况，还介绍了MySQL数据库的行锁和表锁。...三、单表sql优化 1、删除student表中的联合索引。...底层觉得sql写的太差了，mysql加了个缓存，进行优化了。...3、小结 小表驱动大表 索引建立在经常查询的字段上 sql优化，是一种概率层面的优化，是否实际使用了我们的优化，需要通过explain推测。...by 优化 using filesort有两种算法：双路排序、双路排序（根据IO的次数） MySQL4.1之前，默认使用双路排序；双路：扫描两次磁盘（①从磁盘读取排序字段，对排序字段进行排序；②获取其它字段
数据库设计 数据库命名：数据库名的命名一般和项目的名称保持一致，不要随意的起名字。 数据库编码: 尽量采用utf8mb4而不使用utf8。...MySQL 的“utf8”实际上不是真正的UTF-8，真正的UTF-8是每个字符最多四个字节，而MySQL的“utf8”只支持每个字符最多三个字节。...字段名 MySQL 在 Windows 下不区分大小写，但在 Linux 下默认是区分大小写。因此，数据库名、 表名、字段名，最好都统一为小写字母，避免节外生枝。...在MySQL中NULL其实是占用空间的，“可空列需要更多的存储空间”：需要一个额外字节作为判断是否为NULL的标志位“需要mysql内部进行特殊处理”， 而空值""是不占用空间的。...含有空值的列很难进行查询优化，而且对表索引时不会存储NULL值的，所以如果索引的字段可以为NULL，索引的效率会下降很多。因为它们使得索引、索引的统计信息以及比较运算更加复杂。
多端口绑定监听 II 操作系统级优化 使用64位的操作系统，更好的使用大内存。...设计优化 III.1存储引擎的选择 Myisam：数据库并发不大，读多写少,而且都能很好的用到索引，sql语句比较简单的应用，TB数据仓库 Innodb：并发访问大，写操作比较多，有外键、事务等需求的应用...IV Mysql软件优化 开启mysql复制，实现读写分离、负载均衡，将读的负载分摊到多个从服务器上，提高服务器的处理能力。...使用推荐的GA版本，提升性能 利用分区新功能进行大数据的数据拆分 V Mysql配置优化 注意：全局参数一经设置，随服务器启动预占用资源。...VI Mysql语句级优化 1. 性能查的读语句，在innodb中统计行数,建议另外弄一张统计表，采用myisam，定期做统计.一般的对统计的数据不会要求太精准的情况下适用。 2.
MySql数据库优化细节 MySQL 数据库性能的优化是 MySQL 数据库发展的必经之路， MySQL 数据库性能的优化也是 MySQL 数据库前进的见证。...记录一些MySQL优化的一些细节 选取最适用的字段属性（出处） MySQL 可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。...因为在 MySQL 中，ENUM类型被当作数值型数据来处理，而数值型数据被处理起来的速度要比文本类型快得多。这样，我们又可以提高数据库的性能。...之所以更有效率一些，是因为 MySQL 不需要在内存中创建临时表来完成这个逻辑上的需要两个步骤的查询工作。...拆分复杂SQL为多个小SQL，避免大事务 避免使用：触发器、函数、存储过程、视图 避免在数据库中进数学运算 MySQL不擅长数学运算和逻辑判断 避免取出大字段且无用的内容 SELECT只获取必要的字段
explain 中 Extra 发生排序 的 标志是 Using Filesort(不是说进行磁盘文件排序，只是一个标志而已) 13.由于MySQL数据库是基于行（Row）存储的数据库，而数据库操作 IO.../mysql-slow.log long_query_time = 0.1 3.通过 mysqld restart 重启数据库 （但是自己重启后仍然没有配置成功）...https://blog.csdn.net/longxibendi/article/details/6704969 16.数据库优化规则。 ...的值等，通过拆分表格，放到新表中，达到减少查询数据量的目的 4.进行批量操作 5.优化业务逻辑，根据实际业务数据情况进行优化sql查询方式等...19.分析数据库的方法 使用explain 开启慢查询功能，记录查询时间较长的sql 使用MySQL profile
11.1 查看数据库状态 可以通过show status、show innodb status 来查看MySQL数据库的状态，使用mysqlreport这个第三方工具可使数据库状态报告更好看(mysqlreport...本质是通过MySQL内部命令和工具来统计状态的)。...11.2 正确使用索引 在影响数据库查询性能的众多因素中，索引绝对是一个重量级的因素，如果索引使用不当，则数据库的其它优化可能无济于事。...查询优化器会为一次查询是否使用索引以及决定使用哪个索引，当然，有时查询优化器也会犯错误。...如果大部分为查询操作，只有少许更新操作，则不会存在太多的锁等待。 MySQL为InnoDB表类型提供的是行锁。
一、MySQL数据库的优化目标、基本原则： 1、优化目标： MySQL数据库是常见的两个瓶颈是CPU和I/O的瓶颈，无论是索引优化、还是表结构优化，参数优化，最后都可以归纳到这这两个分类中： （1）减少...I/O 次数： I/O是数据库最容易瓶颈的地方，大部分数据库操作中超过90%的时间都是 IO 操作所占用的，减少 IO 次数是 SQL 优化中需要第一优先考虑，当然，也是效果最明显的优化手段。...（3）尽可能对每一条运行在数据库中的SQL进行 explain： 优化 SQL，需要做到心中有数，知道 SQL 的执行计划才能判断是否有优化余地，才能判断是否存在执行计划问题。...在对数据库中运行的 SQL 进行了一段时间的优化之后，很明显的问题 SQL 可能已经很少了，大多都需要去发掘，这时候就需要进行大量的 explain 操作收集执行计划，并判断是否需要进行优化。...5、更多查看数据库性能的命令可以阅读这篇文章：https://blog.csdn.net/a745233700/article/details/84708157 三、数据库的优化方法： 该部分主要总结所有数据库优化的方法
1.mysql主要存储引擎 MyISAM 和 InnoDB MyISAM 适合于一些需要大量查询的应用，但其对于有大量写操作并不是很好。...1.对查询进行优化，要尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。...2.字段最好不要给数据库留NULL，尽可能的使用NOT NULL填充数据库。 优化方案:每个字段设置默认值 3.应尽量避免在 where 子句中使用 !...int的id主键,使用VARCHAR类型来当主键会使用得性能下降,主键的性能和设置变得非常重要，比如 集群拆表 22.目前项目中最大瓶颈就数据库，必要时用memcached/redis缓存来降低数据库的负载...附 规范 数据库boolean.....
不管对于哪种服务，对于其优化，无非是从两个方面着手，第一个是对于硬件方面的优化，第二个是对系统以及服务本身的优化。...注意：测试完成之后，记得要关闭调试功能，以免影响数据库的正常使用。 注意：测试完成之后，记得要关闭调试功能，以免影响数据库的正常使用。...注意：测试完成之后，记得要关闭调试功能，以免影响数据库的正常使用。...四、对数据库表结构进行优化 对数据库表结构的优化大概可以从以下几个方面着手： 将字段很多的表分解成多个表，尽量避免表字段过多； 增加中间表，合理增加冗余字段； 优化插入记录的速度； 在插入数据之前禁用索引...autocommit=0; 分析表，检查表和优化表 所谓分析表，就是分析关键字的分布，检查表就是检查是否存在错误，优化表就是删除或更新造成的空间浪费。
所以，要优化数据库，首先第一步需要优化的就是 IO，尽可能将磁盘IO转化为内存IO。...本文先从 MySQL 数据库IO相关缓存参数的角度来介绍可以通过哪些参数进行IO优化： 一、参数说明： 1、query_cache_size / query_cache_type （global）： Query...（1）query_cache_size：用于缓存的大小： 在以往的经验来看，如果不是用来缓存基本不变的数据的MySQL数据库，query_cache_size 一般 256MB 是一个比较合适的大小。...，所以当我们一个MySQL 中的数据库对象非常多的时候，是需要适当调整该参数的大小以确保所有数据都能存放在内存中提高访问效率的。...这个参数大小是否足够还是比较容易知道的，因为当过小的时候，MySQL 会记录 Warning 信息到数据库的 error log 中，这时候你就知道该调整这个参数大小了。
有什么错漏，说一下，数据库这些都是经验之谈，总有错过的。...一 数据库设计 以前都说三大范式，具体应该叫数据库范式 第一范式-表的数据不重复，数据是唯一的 第二范式-表的数据有主键，数据是有主属性可查的 第三范式-表的其他普通数据不依赖其他普通数据，就是依赖的数据记得给索引...因为表插入、删除、修改数据时，不传递未修改的数据可以用代码控制，而其他表（子集）修改数据（表依赖的索引）时要传递修改到表，则同样给数据库带来一部分压力，而且为什么不借鉴第六范式，外键为其主键，规定其不可修改...也就是说我们设计数据库，符合第一第二范式就是一个合格的基本设计了。给表加主键！而其他的地方都是我们优化的点！ 二 常用的的优化 字段固定长度，尽可能短。...（这个是真网上看来，自己试都没试） 建有索引的字段上尽量不要使用函数进行操作，除非做了函数索引。（不是所有数据库支持） 索引表应该小于数据表。查询索引表时间长于数据表，那还不如全表查询。
数据库结构优化 优化数据大小 使表占用尽量少的磁盘空间。减少磁盘I/O次数及读取数据量是提升性能的基础原则。表越小，数据读写处理时则需要更少的内存，同时，小表的索引占用也相对小，索引处理也更加快速。...如果主要的负载在缓存命中率及磁盘读写速度，那么这种格式将能够提升数据库反应速度。如果是极端情况负载受限于CPU性能，那么使用这种格式则会降低数据库性能。...索引 联合查询 规范化 优化MySQL 数据类型 Numeric 数据优化 对于唯一的IDs 或者其它既可以使用string类型也可以使用numbers类型的列，优先使用numeric 类型。...多表优化 一些针对单个查询的优化手段涉及分表操作，但是当表的数量逐渐增多，涉及多表查询的优化问题则是另一个需要考虑的问题。...同一个数据库中表过多的缺点 如果数据库中MyISAM 表过多，打开，关闭和创建表操作会变得很慢，当执行多表查询时，可能会发生表缓存溢出。
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