MySQL存储引擎是MySQL数据库中用于存储和管理数据的核心组件。MySQL中常用的存储引擎包括InnoDB、MyISAM、Memory、CSV、Blackhole等。
由于距离2022年系统架构师考试还有几天，我紧急把本次重点押题的内容准备一份，希望可以帮助到需要的同学，希望本次考试可以成功上岸
网名 yumushui ，拥有多年一线传统行业和互联网数据库架构设计与运维经验。Oracle 11g OCM，对MySQL、Oracle、PostgreSQL、Greenplum、MongoDB等多种数据库有丰富的架构、维护实践与分享。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 前几天和一位前同事F总聊天，他现在是某互联网公司的技术负责人。 当问到他们对候选人数据库方面的要求时，他特别激动，说道：发现很多面试者，尽管工作年限很长，但是对 MySQL 的一些细节，却研究的非常浅。只会简单的增删查改、关联、聚合语句。对于一些索引、锁、事务、体系结构等原理性的内容，或者复制，高可用等实战型内容，都了解很少。 但是，F总说，根据以往经验，往往生产环境 MySQL 出问题的原因，就是部分人对一些数据库上的细节把握不够。 比如： 慢查询导致
本书是国内目前唯一的一本关于innodb的著作，由资深mysql专家亲自执笔，中外数据库专家联袂推荐，权威性毋庸置疑。
MySQL调优对于很多程序员而言，都是一个非常棘手的问题，多数情况都是因为对数据库出现问题的情况和处理思路不清晰。在进行MySQL的优化之前必须要了解的就是MySQL的查询过程，很多的查询优化工作实际上就是遵循一些原则让MySQL的优化器能够按照预想的合理方式运行而已。 就在昨天我在百忙之中抽出空余时间面试了个腾讯30k出来的，我开口就是：MYSQL性能调优如何入手？他的回答的：基础优化、优化的哲学、优化需求、优化的思路、存储引擎层、数据库优化、等等细节，好吧我承认我败了。 但是我严重怀疑他是做了准备而来的，不然没有什么人可以记得这么清楚有条理，果不其然，在他入职之后说出了实情；
文章目录 一、MySQL存储引擎 1.MySQL体系结构 2.MySQL存储引擎 3.常用引擎的特性对比 4.引擎的操作 5.总结：引擎的选择 一、MySQL存储引擎 1.MySQL体系结构 体系结构的概念 任何一套系统当中，每个部件都能起到一定的作用！ MySQL的体系结构 体系结构详解 客户端连接 支持接口：支持的客户端连接，例如C、Java、PHP等语言来连接MySQL数据库 第一层：网络连接层 连接池：管理、缓冲用户的连接，线程处理等需要缓存的需求。 例如：当客户端发
由于MySQL数据库独有的插件式体系结构，使得MySQL可以更换不同的存储引擎，不同的存储引擎负责对MySQL数据库中的数据进行管理。
业务程序通过ODBC链接RDSforMysql数据库，程序启动后运行提示：[Microsoft][ODBC 驱动程序管理器] 在指定的 DSN 中，驱动程序和应用程序之间的体系结构不匹配。
上次修改时间：2020年10月16日 bezkoder Full Stack，Node.js，Vue.js
一、mysql 体系结构 连接池:内存/cpu/进程数 管理工具:提供mysql数据库服务的软件自带的命令 sql接口:传递sql命令给mysqld进程 分析器:sql命令格式是否正确，对操作的库或者表是否有使用权限 优化器:优化执行的sql语句，让系统使用最少的资源去执行sql命令 写(insert create update delete) 读（select） 缓存区:在mysql数据库服务时，会划分一定系统物理内存给mysql服务做查询缓存 存储引擎:myisam inno
为了解决上述问题，专家们设计出更加利于管理数据的东西——数据库，它能更有效的管理数据。数据库的水平是衡量一个程序员水平的重要指标。数据库存储介质：磁盘和内存。
前些日子，我们做了DB2 VS MySQL的数据类型的对比，今天我们将体系架构的对比分享给大家，让大家对这两类数据库有更深刻的认识。 DB2体系结构 DB2 for LUW进程模型在DB2v9.5之前
MySQL是当今最通用的数据库软件之一，也是大部分人接触最多，时间最长的数据库软件之一。深入了解MySQL的架构和设计对于DBA，研发和运维都非常重要，能够帮助我们在日常工作中更好地理解和运用MySQL。
在Java开发领域中，掌握一些常见的面试题和知识点对于求职者来说至关重要。本文将带你逐一了解Java面试中的八大篇章，涵盖Redis、MySQL数据库、框架、微服务、消息中间件、常见集合、并发编程、JVM虚拟机以及企业场景等。通过学习这些知识点，你将增强自己在面试中的竞争力，更好地应对面试官的提问。
1.MySQL数据库区别于其他数据库的最重要的一个特点就是其插件式的表存储引擎。MySQL插件式的存储引擎架构提供了一系列标准的管理和服务支持，这些标准与存储引擎本身无关，可能是每个数据库系统本身都必需的，如SQL分析器和优化器等，而存储引擎是底层物理结构的实现，每个存储引擎开发者可以按照自己的意愿来进行开发。
连接者：不同语言的代码程序和mysql的交互（SQL交互） 1、连接池 管理、缓冲用户的连接，线程处理等需要缓存的需求 2、管理服务和工具组件 系统管理和控制工具，例如备份恢复、Mysql复制、集群等 3、sql接口 接受用户的SQL命令，并且返回用户需要查询的结果 4、查询解析器 SQL命令传递到解析器的时候会被解析器验证和解析(权限、语法结构) 5、查询优化器 SQL语句在查询之前会使用查询优化器对查询进行优化 select id,name from user where age = 40; a、这个select 查询先根据where 语句进行选取，而不是先将表全部查询出来以后再进行age过滤 b、这个select查询先根据id和name进行属性投影，而不是将属性全部取出以后再进行过滤 c、将这两个查询条件联接起来生成最终查询结果 6、缓存 如果查询缓存有命中的查询结果，查询语句就可以直接去查询缓存中取数据 7、插入式存储引擎 存储引擎说白了就是如何管理操作数据（存储数据、如何更新、查询数据等）的一种方法。因为在关系数据库 中数据的存储是以表的形式存储的，所以存储引擎也可以称为表类型（即存储和操作此表的类型）
Mysql数据库区别于其他数据库的最重要的一个特点就是插件式的存储引擎，存储引擎是基于表的，而不是基于数据库的，这个概念很容易混淆。说到存储引擎，就不得不说innodb，今天主要说说Innodb中的一个关键特性，也就是两次写。
自2009年以来，Square为小企业提供了快捷方便的信用卡支付服务。四年前，该公司通过其Cash App扩展到p2p交易领域。在经历了一些稳步增长之后，该应用在2016年人气飙升，短短几个月就拥有了数百万用户，并登上了应用商店下载量的榜首。问题？“我们有一个很大的单体的几十万行代码，这是建立在单一的MySQL数据库的假设上；它从一开始就没有被设计成可伸缩的。”工程经理Jon Tirsen说。随着用户的不断增加，公司不得不为数据库投入越来越昂贵的硬件；同时，Tirsen的三人团队需要替Cash App的可伸缩性问题想出一个长期解决方案。“因为我们有增长轨迹，我们真的需要很快很快的解决它，接受我们产品方面的挑战。”他说。
在使用淘宝网进行购物过程中，当我们查询商品时，实际上是查询淘宝网数据库中的商品；当我们购买某一件商品时，我们是在向淘宝网的数据库的订单中，填写了一条购买信息；当我们去银行办理相关业务，查询账户余额时，是查询银行数据库中我们的个人账户信息；当我们取款时，我们是在修改银行数据库中账户信息的数据。所以，其实我们一直都在使用数据库，通过网络和设备，在与数据库进行交互。一方面数据库可以给应用提供插入、删除、修改、查询数据的功能，另一方面，数据库也能保证数据库再关机之后，数据不丢失，也就是数据的持久化。那么，数据库具体是如何实现的呢？
身处数据驱动快速变革的时代，数据库系统的选型和架构设计对于整个IT基础架构，甚至企业的发展都起到至关重要的作用。那么今天，如果您的企业需要搭建一套新的应用系统，你会选择什么数据库类型？如果当前的系统不
注：为了解决上述问题，专家们设计出更加利于管理数据的东西——数据库，它能更有效的管理数据
MySQL数据库是被广泛应用的关系型数据库，其体积小、支持多处理器、开源并免费的特性使其在Internet中小型网站中的使用率尤其高。在使用 MySQL的过程中不规范的SQL编写、非最优的策略选择都可能导致系统性能甚至功能上的缺陷。
本系统主要面向于大学校园网用户，依托校园网提供给这些用户一个发布和交流二手商品信息的平台。在大学校园里，存在着很多的二手商品，但是由于信息资源的不流通以及传统二手商品信息交流方式的笨拙，导致了很多仍然具有一定价值或者具有非常价值的二手商品的囤积，乃至被当作废弃物处理。现在通过校园网进入到本系统，可以方便快捷的发布和交流任何二手商品的信息，并且可以通过留言方式进行深一步的交流。由于每个大学的校园网都基本篇布校园的每一个地方，因此，只要宣传得当，理论上来说，每一个人都可以让他所发布的信息让全校所了解，争取到了信息资源的最大化利用。 【项目下载】
来源：www.cnblogs.com/cyfonly/p/5616536.html
redo log:存储已提交的事务,顺序写入,不需要读取操作 undo log:存储未提交事务,帮助回滚,随机读写操作
http://www.searchdoc.cn/rdbms/mysql/dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/index.com.coder114.cn.html
导读：InnoDB是事务安全的MySQL存储引擎，设计上采用了类似于Oracle数据库的架构。通常来说，InnoDB存储引擎是OLTP应用中核心表的首选存储引擎。同时，也正是因为InnoDB的存在，才使MySQL数据库变得更有魅力。
MongoDB 是一个跨平台的，面向文档的数据库，是当前 NoSQL 数据库产品中最热门的一种。它介于关系数据库和非关系数据库之间，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的产品。它支持的数据结构非常松散，是类似JSON 的 BSON 格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。
Mysql逻辑结构可以看成是二层架构，第一层通常叫做SQL Layer，在mysql数据库系统处理底层数据之前的所有工作都在这一层完成的，包括权限判断，sql解析，执行计划优化，query cache的处理等等。第二层是存储引擎层，通常叫做StorageEngine Layer，是底层数据存取操作实现部分，由多种存储引擎共同组成。
如果你在寻找一个不会发生单点故障的数据库管理系统，那么水平拓展的MySQL集群分布式多主架构将是您的最佳选择。MySQL集群可以通过MySQL和NoSQL接口访问，并且可以用来服务密集的读/写工作。
这个Demo 架构演示了在微服务体系结构风格中构建的机票搜索系统。每个单独的微服务都是作为REST服务实现的，它位于Spring Boot之上，带有一个嵌入式Tomcat服务器，部署在OpenShift镜像上，并支持OpenJDK。典型微服务的软件栈如下:
在MySQL 5.1中，MySQL AB引入了新的插件式存储引擎体系结构，允许将存储引擎加载到正在运新的MySQL服务器中
包括：MySQL、MariaDB（MySQL的代替品，英文维基百科从MySQL转向MariaDB）、Percona Server（MySQL的代替品）、PostgreSQL、Microsoft Access、Microsoft SQL Server、Google Fusion Tables。 FileMaker、Oracle数据库、Sybase、dBASE、Clipper、FoxPro、foshub。几乎所有的数据库管理系统都配备了一个开放式数据库连接（ODBC）驱动程序，令各个数据库之间得以互相集成。
上篇说到了MySQL总共分为4层，分别是网络连接层，核心层，存储引擎层和物理层。大家已经了解了MySQL数据库的体系，那该篇就写明存储引擎层InnoDB的体系结构。
蒸汽机的改进不是一蹴而就的，MySQL性能的改进也是贯穿整个MySQL发展史的。MySQL之父Monty在1981年写了MySQL的第一行代码以后，在开源的帮助下MySQL成长为目前最流行的开源数据库，同样其也凝聚了非常多的开发者、DBA、工程师的心血。
更好地理解微服务架构，并举例这种架构好处，以及Uber如何将它们的单体应用变成微型服务。
Elasticsearch是一个实时的分布式搜索和分析引擎。它可以帮助你用前所未有的速度去处理大规模数据。ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。 Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎,设计用于云计算中，。能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。
1、用户接口：CLI（hive shell）；JDBC（java访问Hive）；WEBUI（浏览器访问Hive） 2、元数据：MetaStore 元数据包括：表名、表所属的数据库（默认是default）、表的拥有者、列/分区字段，标的类型（表是否为外部表）、表的数据所在目录。这是数据默认存储在Hive自带的derby数据库中，推荐使用MySQL数据库存储MetaStore。 3、Hadoop集群： 使用HDFS进行存储数据，使用MapReduce进行计算。 4、Driver:驱动器：
特定领域软件架构（DSSA）—基本活动 特定领域软件架构（DSSA）—领域分析机制 特定领域软件架构（DSSA）—领域分析机制 1、领域专家：有经验的用户、从事该领域中系统的需求分析、设计、实现 以及
13.创建一innodb GBK表test，字段id int(4)和namevarchar(16)
随着自动化办公与电子商务的不断发展，企业对于信息系统的依懒性越来越高，而数据库在信息系统中担任着非常重要的角色。尤其一些对数据可靠性要求非常高的行业，如银行、证券、电信等，如果发生意外宕机或数据丢失，其损失是非常严重的。为此数据库管理员必须针对具体的业务要求制定详细的数据库备份与灾难恢复的策略，并通过模拟故障对每种可能的情况进行严格的测试，从而保证数据的可靠性。
阿里巴巴篇 扎实的计算机专业基础，包括算法和数据结构，操作系统，计算机网络，计算机体系结构，数据库等 具有扎实的Java编程基础，理解IO、多线程等基础框架 熟练使用Linux系统的常用命令及shell有一定了解 精通多线程编程，熟悉分布式,缓存,消息队列等机制；熟悉JVM，包括内存模型、类加载机制以及性能优化 精通spring mvc、orm框架（ibatis或hibernate）、模板引擎（velocity）、关系型数据库设计及SQL 具备良好的面向对象编程经验，深入理解OO、AOP思想，具有很强的分
MySQL数据库是被广泛应用的关系型数据库，其体积小、支持多处理器、开源并免费的特性使其在 Internet 中小型网站中的使用率尤其高。在使用 mysql 的过程中不规范的 SQL 编写、非最优的策略选择都可能导致系统性能甚至功能上的缺陷。
文章有点长，请各位看官按下耐心，一定看下去，虽然数据库这块的内容很枯燥，但是一定得保证自己全部都掌握，才能拿到一个很好的Offer，不是么？
现如今，Docker已经成为了很多公司部署应用、服务的首选方案。依靠容器技术，我们能在不同的体系结构之上轻松部署几乎任何种类的应用。作为测试一方，我们应与时俱进，将Docker容器技术应用到测试工作中。为了让小伙伴们可以快速上手Docker容器技术，本文主要从3个场景介绍Docker在测试中的应用：
双节长假说完就完，大家过的可还开心？ 博文菌一直惦记着大家， 这不，开工立马奉上本月10本新书 所有你喜欢的书，博文菌都有 一同满电量迎接今年最后一季度！ -------------- 1 《阿里巴巴Java开发手册(第2版)》 2 《Java编程方法论：响应式Spring Reactor 3设计与实现》 3 《Harbor权威指南：容器镜像、Helm Chart等云原生制品的管理与实践》 4 《架构师修炼之道——思维、方法与实践》 5 《前端开发核心知识进阶：从夯实基础到突破瓶颈》 6 《数
什么是JDBC Java数据库连接，简称JDBC(java Database Connectivity)，是一种用于执行SQL语句的java API，它由一组java编写的类和接口组成。JDBC为工具
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