ETL（Extract, Transform, Load）是一种广泛应用于数据处理和数据仓库建设的方法论，它主要用于从各种不同的数据源中提取数据，经过一系列的处理和转换，最终将数据导入到目标系统中。本文将介绍如何使用Python进行ETL数据处理的实战案例。
如果你在学Python数据处理，一定对CSV文件不陌生。日常本地数据存储中，除了Excel文件外，大部分数据都是以CSV文件格式保存的。
ETL（Extract, Transform, Load）是一种广泛应用于数据处理和数据仓库建设的方法论，它主要用于从各种不同的数据源中提取数据，经过一系列的处理和转换，最终将数据导入到目标系统中。本文将介绍如何使用Python进行ETL数据处理的实战案例，包括从多个数据源中提取数据、进行数据转换和数据加载的完整流程。
数据库审计平台（简称DB Audit），实时记录用户操作数据库的行为，对数据库操作进行细粒度审计的合规性管理，对数据库遭受到的风险行为进行实时告警。通过对用户访问数据库行为记录、分析和汇报，来帮助DBA事后生成合规报告、事故追根溯源，同时通过搜索技术提供高效查询审计报告，定位事件原因，以便日后查询、分析、过滤，实现加强内外部数据库网络行为的监控与审计，提高数据资产安全。
这两个月来，很多小伙伴留言问我618、双11各大电商后端的技术，最多的是关于系统压力暴增情况下如何进行MySQL数据库优化的。
项目中采用的关系型数据库是mysql，那么关系型数据库有哪些优劣势，我们可以参考下面的分析： 关系型数据库的优点： 1.基于ACID，支持事务，适合于对安全性和一致性要求高的的数据访问 2.可以进行Join等复杂查询，处理复杂业务逻辑，比如：报表 3.使用方便，通用的SQL语言使得操作关系型数据库非常方便
EasyCVR视频融合平台基于云边端一体化架构，可支持多协议、多类型设备接入，包括：NVR、IPC、视频编码器、无人机、车载设备、智能手持终端、移动执法仪等。平台具有强大的数据接入、处理及分发能力，可在复杂的网络环境中，将分散的各类视频资源进行统一汇聚、整合、集中管理。
MySQL存储引擎是MySQL数据库中用于存储和管理数据的核心组件。MySQL中常用的存储引擎包括InnoDB、MyISAM、Memory、CSV、Blackhole等。
摘要:本文通过在GPU云服务器上部署和配置MySQL数据库,并使用RAPIDS GPU数据处理库进行加速,来详细阐述如何利用GPU强大的并行计算能力,加速MySQL数据库的查询和分析操作,使其比传统CPU实现获得数倍的性能提升。
来源：https://www.jianshu.com/p/336f682e4b91
需要通过rpm相关指令，来查询当前系统中是否存在已安装的mysql软件包，执行指令如下：
在本篇博客中，我们将深入探讨MySQL数据库中极为重要的函数之一：substr函数。适用于各类用户，从数据库新手到资深开发者，都能从本文中获益。我们将通过详细的示例和易懂的解释，帮助你掌握如何在实际项目中灵活运用substr函数。关键词：MySQL, substr函数, 数据处理, 字符串操作, 数据库优化, 编程技巧。
关于数据同步的方式有很多种，现在有一个场景需要将mysql数据库的数据主动同步到我们的工程中，并且能再mysql数据库客户端更改某一行的数据也能将数据同步到另一个数据库或者工程中，对于这种场景的使用我们应该怎么去实现呢？
最近在看TiDB的系统管理课程，对TiDB周边的配套工具做了一下了解，今天总结下。
这半个月，很多小伙伴留言问我618各大电商后端的技术，最多的是关于系统压力暴增情况下如何进行MySQL数据库优化的。 今天就结合我自己工作中的真实案例和大家分享一下吧。 前几年我待过一家创业公司，做的是商城业务。那两年公司业务迅速增长，用户从零积累到千万级别，每天访问量几亿次，高峰QPS高达上万次每秒。 赶上618、双十一大促期间，系统的写压力成倍增长，读业务的请求量更是在写业务的请求量的50倍。后面我们就面临了极具技术挑战性的数据库升级过程。 最初的技术选型，采用的是Java语言进行开发，数据库使用的是M
mysql数据库一直以来都遭受到sql注入攻击的影响，很多网站，包括目前的PC端以及手机端都在使用php+mysql数据库这种架构，大多数网站受到的攻击都是与sql注入攻击有关，那么mysql数据库如何防止sql注入呢？下面我们SINE安全技术针对于这个sql注入问题总结3种方案去防止sql注入攻击。
一直以来都是使用pymysql库来连接MySQL数据库进行数据处理，记录下使用方法
通过rpm -qa 查询到系统通过rpm安装的所有软件，太多了，不方便查看，所以我们可以通过管道符 | 配合着grep进行过滤查询。
学习大数据分析与应用课程的首要任务，是先了解统计与建模方法和数据挖掘方法所呈现出来的效果，然后依次学习Excel数据处理及编程、MySQL数据库的简单操作及Hadoop的基础知识。从而为进阶、提高打好基础。
在ClickHouse基础课程中我们知道可以使用两种方式通过ClickHouse可以操作MySQL数据库，分别使用使用 MySQL数据库引擎和MySQL表引擎。
在数据处理和数据仓库建设中，常常会用到Hive进行数据存储和查询。然而，有时候我们需要将Hive中的表结构迁移到其他关系型数据库，比如MySQL。本文将介绍如何将Hive中的建表语句转换为MySQL中的建表语句，方便数据迁移和数据同步。
TAOCMS是一个完善支持多数据库(Sqlite/Mysql)的CMS网站内容管理系统，是国内最小的功能完善 的基于php+SQLite/Mysql的CMS。体积小（仅180Kb）速度快，包含文件管理、数据采集、 Memcache整 合、用户管理等强大功能，跨平台运行，支持SAE、BAE云服务。兼容PHP5和PHP7.代码 手写采用严格的数据过滤，保证服务器的安全稳定！
MySQL 是一个开源关系数据库管理系统，广泛用于存储、管理和组织数据。使用 MySQL 表时，通常需要将多个列值组合成一个字符串以进行报告和分析。Python是一种高级编程语言，提供了多个库，可以连接到MySQL数据库和执行SQL查询。
在使用Python进行数据处理时，经常需要从数据库中读取数据。pandas库的read_sql()方法提供了一种便捷的方式来执行SQL查询并将结果直接加载到DataFrame中。然而，在使用sqlalchemy和pymysql与MySQL数据库交互时，有时会遇到AttributeError: ‘Engine’ object has no attribute ‘execution_options’这样的报错。这个错误通常发生在尝试通过pandas.read_sql()方法从MySQL数据库中查询数据时。
使用电影评分数据进行数据分析，分别使用DSL编程和SQL编程，熟悉数据处理函数及SQL使用，业务需求说明：
在MySQL数据库中，索引是提高查询性能的关键。为了进一步优化查询性能，MySQL引入了索引下推的概念。索引下推是指在使用索引进行查询时，将过滤条件下推到存储引擎层级进行处理，减少不必要的数据读取和传输，从而提高查询效率。
MySQL数据库托管的一点感悟 开始之前，聊一点题外话，最近好像股市和基金都大跌，我自己买的股票和基金也都跌了。我本身没有这方面的经验，也是小白一个，但是感觉遇到了这种下跌，很容易让人崩溃。之前也有朋友买了很多，那天开玩笑对我说：中午跌的时候，他差点都跳楼了。😄 虽然是句玩笑话，但是从中能够感受到，大家还是很在意亏损的。 有调查显示，亏钱带来的厌恶是赚钱带来的快乐的2倍。举个例子就是：亏损1w块钱对你的影响需要你赚2w块钱才能抵消。我觉得普通人，如果不靠股市发财，就要做到对短期波动置之不理
这两个月来，很多小伙伴留言问我618、双11各大电商后端的技术，最多的是关于系统压力暴增情况下如何进行MySQL数据库优化的。 今天就结合我自己工作中的真实案例和大家分享一下吧。 前几年我待过一家创业公司，做的是商城业务。那两年公司业务迅速增长，用户从零积累到千万级别，每天访问量几亿次，高峰QPS高达上万次每秒。 赶上618、双十一大促期间，系统的写压力成倍增长，读业务的请求量更是在写业务的请求量的50倍。后面我们就面临了极具技术挑战性的数据库升级过程。 最初的技术选型，采用的是Java语言进行开发，数据库
MySQL是世界上最流行的开源关系型数据库管理系统之一。本文将深入探讨MySQL数据库的进阶实战，重点关注性能优化、高可用性和安全性方面的最佳实践。通过详细的代码示例和技术解析，读者将获得有关如何更好地配置、管理和保护MySQL数据库的知识。
许多客户在网站，以及APP上线的同时，都会提前的对网站进行全面的渗透测试以及安全检测，提前检测出存在的网站漏洞，以免后期网站发展过程中出现重大的经济损失，前段时间有客户找到我们SINE安全公司做渗透测试服务，在此我们将把对客户的整个渗透测试过程以及安全测试，发现的漏洞都记录下来，分享给大家，也希望大家更深的去了解渗透测试。
python是后端开发的语言，后端开发指的是所开发的内容不会直接展示在用户的面前。而是在进行数据的处理和逻辑功能的交互，后端也被称之为服务端。
实时数据同步主要实现从源数据库到目标数据库的实时数据同步。源数据主要支持mysql数据库，目标数据包括mysql数据库和hbase数据库。
Python的pandas包对表格化的数据处理能力很强，而SQL数据库的数据就是以表格的形式储存，因此经常将sql数据库里的数据直接读取为dataframe，分析操作以后再将dataframe存到sql数据库中。而pandas中的read_sql和to_sql函数就可以很方便得从sql数据库中读写数据。
一、MYSQL数据库密码找回： 密码错误： 关于MYSQL数据库管理员密码丢失找回 1.vim /etc/my.cnf 进入配置文件，写入 skip-grant-tables 关于MYSQL数据库管理员密码丢失找回
目前一共包含7个脚本，若脚本的扩展名为“.sql”则表示该脚本为sql脚本，若脚本的扩展名为“.pl”则表示该脚本为perl脚本。 对于Oracle的SQL脚本而言，脚本DB_Oracle_HC_lhr_vxxx_10g.sql适用于Oracle 10g数据库，脚本DB_Oracle_HC_lhr_v6.0.8_11g.sql适用于Oracle 11g的数据库，脚本DB_Oracle_HC_lhr_v6.0.8_12c.sql适用于Oracle 12c及其以上版本，这3个脚本都是只读版本，这3个脚本只会对数据库做查询操作，不会做DML和DDL操作，这也是很多朋友所期待的功能。 脚本DB_OS_HC_lhr_v6.0.7.pl是perl脚本，执行后会对OS的信息进行收集，并且输出到html中。 脚本DB_MySQL_HC_lhr_v6.0.8.sql是MySQL脚本，执行后会产生MySQL的健康检查html报告，该脚本为只读脚本。 脚本DB_MSSQL_HC_lhr_v3.2.sql是SQL Server脚本，存在部分DDL和DML操作，执行后会产生SQL Server的健康检查html报告。
对于MySQL数据库的安装，我们将要使用rpm的方式进行安装。那么首先我们先了解一下什么rpm？
线上业务同学通常都会自己先搭建一套MySQL服务，自己维护，自己折腾，等到项目要上线，或者遇到某种性能瓶颈的时候，就会想到托管给DBA，这几天我们就遇到了这样一个场景。
如果自己电脑没有安装mysql数据库和可视化软件navicat ，需要先安装 如何查看自己是不是已经安装mysql数据库，打开cmd窗口，输入mysql -V
MySQL是一款常用的关系型数据库，广泛应用于各种类型的应用程序和数据存储需求。然而，随着数据量的增加和业务的复杂性，MySQL数据库的性能问题变得越来越普遍。在这种情况下，慢查询分析和性能优化成为了MySQL数据库管理员必须掌握的重要技能。本文将详细介绍MySQL慢查询分析和性能优化的方法和技巧。
https://flask-sqlalchemy.palletsprojects.com/en/master/quickstart/
目录 Fdog系列（一）：思来想去，不如写一个聊天软件，那就从仿QQ注册页面开始吧。
Metabase 是一个开源的数据可视化工具，其引入的question概念使得非技术人员能够轻松地创建和共享自定义数据仪表板。Metabase 同时还支持用户通过简单的拖放界面连接到任何数据源，并使用直观的图表和图表来可视化数据。Metabase 还提供了丰富的分析功能，例如聚合、过滤和分组，使数据能够更加高效便捷的展示出来，便于用户更好的了解数据。
在实际的项目开发中，程序员一般都会使用函数过滤一些字符，以防止SQL注入比如魔术引号magic_quotes_gpc()之前的文章有提过，再比如preg_replace()函数过滤了一些字符。
PostgreSQL 实时采集是基于 PostgreSQL的逻辑复制以及逻辑解码功能来完成的。逻辑复制同步数据的原理是，在Wal日志产生的数据库上，由逻辑解析模块对Wal日志进行初步的解析,它的解析结果为ReorderBufferChange（可以简单理解为HeapTupleData），再由Pgoutput Plugin对中间结果进行过滤和消息化拼接后，然后将其发送到订阅端，订阅端通过逻辑解码功能进行解析。
SQL是一套标准，全称结构化查询语言，是用来完成和数据库之间的通信的编程语言，SQL语言是脚本语言，直接运行在数据库上。同时，SQL语句与数据在数据库上的存储方式无关，只是不同的数据库对于同一条SQL语句的底层实现不同罢了，但结果相同。
使用阿里云rds for MySQL数据库（就是MySQL5.6版本），有个用户上网记录表6个月的数据量近2000万，保留最近一年的数据量达到4000万，查询速度极慢，日常卡死。严重影响业务。
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