在对于爬取数量数量较少时,我们可以将爬虫数据保存于CSV文件或者其他格式的文件中,既简单又方便,但是如果需要存储的数据量大,又要频繁访问这些数据时,就应该考虑将数据保存到数据库中了。目前主流的数据库有关系性数据库MySQL,以及非关系性数据库MongoDB和Redis等。这里我先来讲讲MySQL。
在mysql中1075报错的原因是一个字段设置了自动递增,另外一个字段被设置为主键,发生冲突。
create database if not exists tlxy default charset=utf8;
在MySQL数据库中,主键自增是一种常见的技术,用于自动为表中的主键字段生成唯一的递增值。本文将深入讨论MySQL主键自增的原理、用途、使用方法,以及在实践中的注意事项和最佳实践。
表中t1~t5的(ID,grade)值分别为(1,70)、(2,80)、(3,90)、(4,100)和(5,110), 此时两棵索引树的示例示意图如下。
一、双主保证高可用 MySQL数据库集群常使用一主多从,主从同步,读写分离的方式来扩充数据库的读性能,保证读库的高可用,但此时写库仍然是单点。 在一个MySQL数据库集群中可以设置两个主库,并设置双向
在今年上半年的数据库使用状况调查中,笔者收集了众多国内外知名互联网公司的数据库使用情况,其中,国外GitHub、Airbnb、Yelp、Coursera均在使用MySQL数据库,国内阿里巴巴、去哪儿网、腾讯、魅族、京东的部分关键业务同样使用了MySQL数据库。同时,MySQL也是众多数据库排行榜单的第一名,这个开发者和一线互联网企业都在用的开源数据库,你了解多少?这份MySQL自测卷,你会多少呢?
在0和1的计算机世界里,开发者和程序员们为了提升系统运行速度、最大化释放服务器性能,也要面对各种各样的挑战,不断提出方案,展开实践,以突破瓶颈、解决难题。
上节课我们给大家介绍了数据库的基本概念,具体请回顾 打开数据库的大门——SQL。本节课我们以关系型数据库MySQL为例,跟大家介绍关系型数据库的基本用法。
这个系列属于个人学习网易云课堂MySQL数据库工程师微专业的相关课程过程中的笔记,本篇为其“MySQL数据库对象与应用”中的MySQL数据类型相关笔记。
最近开发全栈项目时,前端有个数据行可以被随便修改,所以必须给他一个标识记录该数据行,即向MySQL数据库中插入一条记录后,需要获取此条记录的主键id值返回给前端。
Mycat是一个开源的分布式数据库系统,是一个实现了MySQL协议的的Server,前端用户可以把它看作是一个数据库代理,用MySQL客户端工具和命令行访问,而其后端可以用MySQL原生(Native)协议与多个MySQL服务器通信,也可以用JDBC协议与大多数主流数据库服务器通信,其核心功能是分表分库,即将一个大表水平分割为N个小表,存储在后端MySQL服务器里或者其他数据库里;
最常见的方式就是为字段设置主键或唯一索引,当插入重复数据时,抛出错误,程序终止,但这会给后续处理带来麻烦,因此需要对插入语句做特殊处理,尽量避开或忽略异常,下面我简单介绍一下,感兴趣的朋友可以尝试一下:
SQL是Structured Query Language的缩写,它是一种用于访问和管理关系型数据库的语言。
第二部分结合MySQL数据库中InnoDB数据存储引擎中索引的架构实现讨论聚集索引、非聚集索引及覆盖索引等话题。
InnoDB存储引擎支持事务,其设计目标主要是面向在线事务处理(OLTP)的应用。其特点是行锁设计、支持外键,支持类似于Oracle的非锁定读,即默认读取操作不会产生锁。
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过去的项目开发中,我们常常选用的数据库是mysql,mysql以其体积小、速度快等优势,备受中小型项目的青睐。随着项目数据量的迅速增长,mysql已无法满足我们的项目需求,数据迁移迫在眉睫。经多方对比综合考虑,我们选择了tidb分布式数据库。但是数据迁移后我们遇到一个问题,之前mysql数据库中,我们采用的是自增id主键,可选用的tidb又对自增主键不是很友好,所以我们选用了另一种主键生成方式:Snowflake算法。
聊一个实际问题:淘宝的数据库,主键是如何设计的? 某些错的离谱的答案还在网上年复一年的流传着,甚至还成为了所谓的MySQL军规。其中,一个最明显 的错误就是关于MySQL的主键设计。
数据库(Database)就是按照数据结构来组织,存储和管理数据的仓库 专业的数据库是专门对数据进行创建,访问,管理,搜索等操作的软件,比起我们自己用文件读写的方式对象数据进行管理更加的方便,快速,安全
注意,在一对多的设计中使用逗号分隔多个外键,这种方法虽然存储方便,但不利于维护和索引。
在实际工作中,一张表,我们可能需要在Mysql数据库中建表,又要在Oracle数据库中建表。表中每个字段的数据类型、中文注释、是否可为NULL 问题,非常影响我们建表的效率。本篇文章,以Mysql数据库表为原表,通过PowerDesigner工具将其转化成Oracle数据库建表语句。
管理MySQL的命令 以下列出了使用Mysql数据库过程中常用的命令: USE 数据库名 : 选择要操作的Mysql数据库,使用该命令后所有Mysql命令都只针对该数据库。 mysql> use RUNOOB; Database changed SHOW DATABASES: 列出 MySQL 数据库管理系统的数据库列表。 mysql> SHOW DATABASES; +--------------------+ | Database | +--------------------+ |
EasyCVR平台支持海量视频汇聚与管理、处理与分发、智能分析等视频能力,在接入协议上,不仅支持国标GB28181协议、RTSP/Onvif、RTMP等标准协议,还支持HIKSDK、大华SDK、海康Ehome等厂家私有协议与SDK,可分发RTSP、RTMP、FLV、HLS、WebRTC等多种格式的视频流。平台可灵活拓展,能实现的视频功能包括视频监控直播、云端录像、云存储、录像检索与回看、智能告警、平台级联等。
PS:MySQL索引底层数据结构详细分析过程参考这篇深入分析MySQL索引底层原理
MySQL最常见的集群架构,是一主多从,主从同步,读写分离的架构。通过这种方式,能够扩充数据库的读性能,保证读库的高可用,但此时写库仍然是单点。
在实际工作中,一张表,我们可能需要在Mysql数据库中建表,又要在Oracle数据库中建表。表中每个字段的数据类型、中文注释、是否可为NULL 问题,非常影响我们建表的效率。本篇文章,以Oracle数据库表为源表,通过PowerDesigner工具将其转化成Mysql数据库建表语句。
有序数组在等值查询和范围查询场景中的性能就都非常优秀 , 但是如果插入 删除操作成本高,适合数据不变化或只新增.
我在之前的文章中(【MySQL入门】之MySQL数据库的锁机制(一),【MySQL入门】之MySQL数据库的锁机制(二))介绍了MySQL的全局锁、表锁和行锁,今天我在来介绍下MySQL的一致性非锁定读、一致性锁定读。再说之前我们先思考个问题,当我们用mysqldump进行逻辑备份时,如果有事务对表进行修改操作,那么我们备份出来的数据是否包含修改后的数据呢?如果mysqldump备份出的数据不包含之后修改的数据,那么他又是怎么保存之前的数据的呢?
Spring Boot 是一个基于Spring框架的快速开发框架,可以使开发者快速搭建一个可靠的Java Web应用程序。而MySQL是最广泛使用的关系型数据库系统之一,也是Spring Boot整合数据库的首选。本文将介绍Spring Boot如何整合MySQL数据库。
其实主键的概念,在我们的日常生活中也经常用到,比如每个人都会有的身份证号码,就可以认为是一个主键;以及在读书时拥有的学号,也是一种主键。
第二范式:在第一范式的基础上,非主键列完全依赖于主键,而不能是依赖于主键的一部分。
对于单体系统来说,主键ID可能会常用主键自动的方式进行设置,这种ID生成方法在单体项目是可行的,但是对于分布式系统,分库分表之后,就不适应了,比如订单表数据量太大了,分成了多个库,如果还采用数据库主键自增的方式,就会出现在不同库id一致的情况,虽然是不符合业务的
一个表的设计,个人愚见,首先要看业务,以及你选择的架构,业务量是大还是小,业务是互联网性质的,还是传统性质的,业务是可变化较大的,还是比较固话的,等等,当然可能还有更细分的,从数据库的角度来看,你是准备使用哪种数据库,决定是可以分库分表,还是分区表,或者冷热表,在或者使用特殊的某些小手段,来让你的表更清爽一些。同时不同的数据库也赋予表设计更多的余地,所以我一直在希望开发和DBA能紧密结合,因为开发大部分是不知道各种数据库的门道,和一些奇特的功能,而DBA可能并未有开发人员的对业务理解的深刻,如果二者结合,则设计的表会比单方面设计的表要好的多。也更值得推敲。
在实际应用中,经常碰到导入数据的功能,当导入的数据不存在时则进行添加,有修改时则进行更新,
DML数据操作语言,负责对数据访问工作的指令集,例如inser,update,delete语句
环境设置 Linux系统为 Centos 6.8 Python环境为 Python 3.6 MySQL版本 MySQL 5.7 (GA) 连接MySQL模块:PyMySQL
配置路径:计算机—属性—高级系统设置—环境变量—系统变量—path—编辑—新建—粘贴mysql的bin目录
5G时代,业务数据越来越丰富,业务使用MySQL数据库作为后台存储,存储引擎使用InnoDB,会带来哪些挑战?如何针对公司业务特点及MySQL数据库特性,制定若干数据库使用规范供一线RD在设计业务时参考部分内容要求强制执行。本文从介绍MySQL相关关键基础架构,并结合实际案例介绍表和索引的设计技巧,并对规范中重点内容做详细解读。
为什么需要分布式全局唯一ID以及分布式ID的业务需求?集群高并发情况下如何保证分布式唯一全局Id生成?
1.MySQL数据库区别于其他数据库的最重要的一个特点就是其插件式的表存储引擎。MySQL插件式的存储引擎架构提供了一系列标准的管理和服务支持,这些标准与存储引擎本身无关,可能是每个数据库系统本身都必需的,如SQL分析器和优化器等,而存储引擎是底层物理结构的实现,每个存储引擎开发者可以按照自己的意愿来进行开发。
分片策略(如果要看各个策略的实际操作,看ShardingSphere专题视频即可)
某些错的离谱的答案还在网上年复一年的流传着,甚至还成为了所谓的MySQL军规。其中,一个最明显的错误就是关于MySQL的主键设计。
昨天闲来无事,研究了一下mysql和navicat!看见一篇讲的很详细的博客,分享一下!
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