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开源和

今天跟大家聊聊气象行业软件开发的开源和。 看任何事情都具有两面性,开源有开源的劣势,也有的优势,虽然我喜欢并且提倡使用开源软件,但开源软件并不是万能的,在特定的场景下还是需要来支撑。...咱先说。气象部门的软件开发大多采用项目制外包,承接公司一般根据需求进行定制化开发。虽然大多数项目合同要求公司提交源代码及说明文档,但有几个气象单位建立了自己的代码库和文档库呢?...靠谱的乙方合作公司加上有软件工程建设思维的气象甲方,联合打造一套只为自己气象业务应用的仓库、文档仓库,于公于私都将是一件提升业务核心竞争力的事情。 ?...上面说的和接下来说的开源是相对的,因为目前没有几个软件公司做到绝对的,在项目实施过程中很多通用组件、第三方插件都是采用开源软件。...就像我开头说的那些开源软件,系统的日志监控、消息订阅、数据库、配置中心都将采用当前比较成熟并且先进的开源软件。

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clickhouse,以后都要用国产数据库了吗?

怎么想、怎么做,全在乎自己「不断实践中寻找适合自己的大道」 0 今日话题 有个粉丝朋友和我聊到,大约是16年刚毕业时,工作原因给客户单位部署安装系统,绝大多数单位都是oracle数据库,只有一个安全级别极高的单位使用的是达梦数据库...时隔多年,我都换了两次工作了,现在我们的甲方的数据库又要从vertica数据库迁移到国产的GBase数据库了,培训了两次,好像已经感觉到不是那么好用了,是我心理的原因还是真的会不好用?...1搞信创 参与搞信创要满足信创要求的,才必须用国产数据库。而所谓国产数据库,不少都是拿MySQL或PostGresgl改了下就号称自主可控了。...要搞信创都是比较大大的公司单位了,在小公司就不用考虑信创的要求作为使用方,使用原生MySQL或PostGresgl,跟更用国产修改后的版本,普通场景下差别不大。...正在推动的一个小项目选了金仓,金仓最近刚刚更新了一个新版本,对MySQL的兼容性非常完美,原型系统是在MySQL上,近乎平移。

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    “封杀中兴”事件持续发酵,MySQL、Hadoop 、TensorFlow也要被“”了吗?

    / 小象 4月16日,美国政府宣布禁止其国内企业七年内向中兴通讯出售零部件。此次事件让我们猝不及防,瞬间引起了各界的广泛关注。与此同时,此次贸易摩擦也为中美科技战埋下伏笔。...▌若境外开源技术“被”,我们该怎么办? 据各界媒体传闻,美国政府在不久后很可能要求 Google 公司禁止中兴使用 Android 手机操作系统。...我们有理由担心,现在的开源软件、开源技术在将来某一天突然“被”了,我们作为普通程序员该怎么办?...MySQL、OpenStack、Hadoop、Spark 、TensorFlow 等等,说不定哪天就不能用了!...2017 年阿里、巨杉等数据库产品首次入选 Gartner 数据库报告,由此可见,海外业界也开始逐渐认可我国的基础软件产品。 但不可否认的是在基础软件领域,能够坚持完全自主研发的的厂商如数家珍。

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    AI大模型开源与

    大模型 大模型主要由一些大型科技公司开发和维护,虽然这些模型的代码和训练数据并未公开,但它们在各种应用场景中表现出了卓越的性能,并且通常通过API或商业化产品提供给用户。...成本较高: 软件通常需要购买许可证或订阅,可能增加用户的成本。 开源大模型与大模型,你更看好哪一方? 回到我们的主题。...然而,大模型则在数据隐私控制上更为严格。模型通常由公司内部团队开发和维护,数据访问权限受到严格控制,能够更有效地保护用户隐私。...商业应用 在商业应用领域,大模型往往具有更明确的商业化路径和资源优势。项目通常由大型科技公司资助,拥有充足的资金和专业团队,能够提供高质量和稳定的服务。...然而,这并不意味着大模型没有前景。对于某些需要高度安全性和控制的应用场景,模式仍然是必要的。因此,具体选择哪种路径,还需要根据具体的应用场景和需求进行权衡。

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    开源大模型与大模型

    二、大模型 大模型是指模型的代码和数据不对外公开,通常由商业公司开发和维护。代表性的大模型包括OpenAI的GPT-3和Google的BERT。...模型在技术支持和维护方面通常表现更好,这对商业客户尤为重要。 缺点: 1.透明性不足: 模型的代码和数据不公开,外部研究人员和用户无法验证模型的内部机制和行为。...3.成本和准入门槛: 模型通常通过付费API提供服务,对于个人开发者和小型企业来说,成本可能较高。...同时,使用模型需要遵守严格的使用协议,这也限制了模型的灵活应用​ (livescience.com)​。...大模型通过控制代码和数据的访问,能够更好地保护用户隐私和数据安全,降低被恶意利用的风险。 五、总结 开源大模型和大模型各有优缺点,适合不同的应用场景和需求。

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    开源还是?人工智能的困境

    在一个公平的世界里,开源和开放模型应该仍然是一种选择,而应该仍然是一种权利。 译自 Open Source or Closed?...保持人工智能,并允许大型科技公司控制它。 制定人工智能使用法规。 这场辩论之所以棘手,是因为存在一些事实。首先,即使你拥有模型的源代码,你也完全不知道模型的行为方式。...观点 #2 — 保持人工智能,并允许大型科技公司控制它: 或专有软件是指一项发明可以保密,远离竞争对手,以最大限度地提高经济收益。...是创新者的权利。 无法保证大型科技公司会正确控制他们的 AI。 公众的需求必须优先于所有其他需求。 以上五个要点代表了我试图阐明关于开源、和监管的所有内容。...这个问题的答案是否定的,因为这既不能控制人工智能,也不能控制。此外,在一个公平的世界里,开源和开放模型应该仍然是一种选择,而应该仍然是一种权利。

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    开源VS之争,如今走向了何方?

    开源与就像一对孪生兄弟,有时相互竞争,但却又谁都离不开谁,这两者不仅发挥了相互促进的作用,同时也给彼此带来了新的挑战。...另一方面,的云计算也给开源产业带来了前所未有的机遇和挑战。 目前,开源的规则已经开始因为云计算的广泛应用而发生改变,未来云服务商和开源软件厂商的商业模式也将在磨合中发生变革与创新。...作为在微服务和容器开发者中最受欢迎的高性能开源键值存储数据库,Redis目前已被9亿个容器使用。 开源分布式存储系统Ceph,凭借其高可靠、高性能、易扩容三大特性,抢占了大部分云平台存储的市场。...事实上,各个玩家也都认识到OpenStack的未来在于深耕行业,因为只有在行业云上,OpenStack才有不可比拟的优势,比如多租户、裸机管理、数据库服务、计量和计费、定制化等方面。

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    开源与:创新与安全的平衡

    开源和,两种截然不同的开发模式,对于大模型的发展有着重要影响。开源让技术共享,吸引了众多人才加入,推动了大模的创新。而则保护了商业利益和技术优势,为大模型的商业应用提供了更好的保障。...而开源与软件作为两种不同的开发模式,一直以来都在为技术创新和商业利益之间的平衡发挥着重要作用。近期,特斯拉CEO马斯克的言论再次将这一话题推向了前台,引发了人们对开源和软件的新一轮关注。...本文将对开源和软件的优劣势进行比较,并探讨未来的发展趋势。 一、开源和的优劣势比较 在数字化时代,软件已成为推动科技进步和产业创新的重要力量。...而开源与软件作为两种不同的开发模式,一直以来都在为技术创新和商业利益之间的平衡发挥着重要作用。近期,特斯拉CEO马斯克的言论再次将这一话题推向了前台,引发了人们对开源和软件的新一轮关注。...软件的盈利模式 软件的盈利模式主要包括许可证销售、订阅服务和专业支持等。 (1)许可证销售:软件通常以销售许可证的方式授权用户使用,企业可以根据需要购买不同数量的许可证。

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    开源与:大模型未来的发展之争

    本文将探讨开源与的优劣势比较,以及它们对大模型技术发展的影响,最后提出对未来大模型发展方向的建议。一、开源和的优劣势比较开源和软件在多个方面有着不同的优势和劣势。...:优势:软件可以更好地控制代码的访问,从而保护知识产权和技术机密,有助于保障安全性。劣势:软件的安全漏洞可能因为开放审查程度不高,被发现和利用的时间较长,可能对安全性造成威胁。...劣势:由于多样化和开放性,对于某些特定场景的适配性可能不如软件。:优势:软件通常有更多的商业支持和定制化服务,能够更好地满足特定业务需求。...模型可能更容易实现商业化和盈利,因为它们可以提供专业支持和定制服务,更适合一些特定行业的商业需求。在大模型技术发展方面,开源和都有各自的优势。...模式下,用户可能更多地依赖于单一供应商提供的支持和解决方案。这可能导致用户之间的交流和协作程度相对较低。综合来看,开源和模式在商业模式上存在差异。

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    开源与的 5 个最大区别

    在本文中,我们将讨论开源开发模式、自由、和开源软件之间的区别,以及开源社区中的趋势。 一 什么是开源模式 开源社区有着一套用于开发开源软件项目的过程,也被称为开源开发模型[6]。...相反,专有或软件是只有所有者才有权访问源代码的软件。的软件不能被外界合法更改或复制,通常付费用户才能使用该软件。...三 开源与的 5 个区别 在选择开源或是软件时,考虑它们的特点是很有必要的,我们在下面列出了前 5 个差异[3]: 1、价格:开源是没有许可或使用费,而的使用成本会取决于软件的规模等。...四 谁在为开源做贡献 与软件相比,开源具有许多优势也被更广泛地使用。...五 总结 开源软件比软件有很多优势,其中包含的层面有价格、自由定制、技术支持、安全性以及供应商锁定。

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    智慧之选:开源与大模型的未来探索

    1.2 大模型的数据隐私 大模型由于其专有性质,在数据隐私保护方面表现出不同的特点。 优势: 集中控制和安全措施: 模型由开发公司严格控制,通常配备更为严密的安全措施和隐私保护机制。...2.2 大模型的商业应用 大模型在商业应用中,尤其是在大企业和政府机构中,也具有显著的优势。...挑战: 高成本和供应商锁定: 模型的使用通常伴随着高昂的许可费用和持续的服务费用。此外,企业一旦选择了某一方案,切换到其他解决方案的成本和难度较大,存在供应商锁定的风险。...3.2 大模型的社区参与 大模型虽然不依赖于公开社区,但也有其独特的社区参与形式和优势。...挑战: 创新速度相对较慢: 模型的创新和改进速度可能较慢,因为其发展主要依赖于内部团队的工作。与开源社区相比,模型在吸收外部创意和技术方面的灵活性较低。

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