我有一个包含主auto_increment键的mysql表。
我有500个csv文件,每个文件大约有3 3gb的数据,大部分数据在一列中。
目前,我使用以下命令将文件加载到mysql中:
#!/bin/bash
for file in /files/*.csv
do
mysql -e "load data local infile '$f' into table myTable FIELDS TERMINATED BY ','
ENCLOSED BY '\"' escaped by '\"'
我需要使用NodeJS将大约250万行从MySQL迁移到Firebase,并寻找有效的方法来做到这一点。
在MySQL数据库中,有些列是BLOB类型的,因此我需要将它们转换为文本。我使用的是转换函数,所以示例查询应该是这样的:
SELECT
FLOOR((id >> 8) / 1000) AS 'createdAt',
CONVERT( log_1 USING utf8mb4) AS 'log_1',
CONVERT( log_2) AS 'log_2',
m.direction as 'di
我希望从MySQL数据库更新我的Cassandra数据库。
目前,这个过程大约需要8个小时。我遵循的流程是:
Make all possible queries in MySQL, update the data received into Cassandra
附言:还有什么方法可以更好、更快地做到这一点呢?(我不想使用Hive)
使用将表的全部内容从Server复制到MySQL计算机上的相同表中。MySQL数据库使用MySQL ODBC5.1驱动程序作为链接服务器连接到Management。使用一个简单的语句很好,但是执行非常慢。
INSERT INTO openquery(MYSQL, 'select * from Table1')
SELECT * from MSSQL..Table2
我有一张约有45万张唱片的桌子,转机只需5个多小时。这是正常的吗?我以前没有链接MySQL服务器的经验。
我正在尝试从SQL server获取数据并插入到MySQL中。我已经拿到了1lac的记录。记录的获取是正确的,但是在将记录插入到MySQL中的过程中,它不会立即插入数据。我需要刷新MySQL才能看到新记录。
var sql = require('mssql');
var mysql = require("mysql");
var config = {
user : 'sa',
password : '******',
server : 'serverurl'
需要从表中找到不为空的字段,并将这些字段替换为大型数据库的虚拟数据。我写了一些参考代码。有谁可以帮我?提前谢谢。
需要执行10个以上数据量巨大的表。具有不同虚拟数据的每个字段都不相同。即使是mysql的解决方案也对我有帮助
Address.where.not(encrypted_address: nil).each do |address|
address.update_attribute(:address, Faker::Address.street_address)
end
我有一个dict对象。我使用以下命令转储数据:
for alldata in data: # print all data to screen
print data[alldata]
每个字段都有括号[]和'None‘值表示NULLS,date.datetime表示日期值。
如何将此字典转储到MySQL表?谢谢!
打印数据显示如下所示:
{'1': ['1', 'K', abc, 'xyz', None, None, None], '2': ['2', 'K', ef
我得到了相当慢的查询(实际上这是从mysql.dump加载数据)。现在,我想检查一下已经加载了多少行。
select count(*) from my_table;
就数据加载而言,my_table是锁定的,所以在加载转储之前我不能执行这个sql。
Cmd ID State User Host DB Time Query
Query 191 update root localhost rehub 00:09