> select count(*) from table1; 可以看到数据全部导入了 上面的这种方法导数据全部过程花费了3分钟吧。...而同样的数据，测试使用sql文件导入的花费的时间： 10分钟。 二者高下立判。 附后来写的一个传输并导入远程主机的脚本： #!.../" MYSQL='/usr/bin/mysql' # step1 传输*.ibd *.cfg文件到其他节点 # 参数说明： # $1 数据库名称 # $2 表名称 # $3 目标主机的地址 if ...$DATADIR$1/$2.cfg $3:/root; UNLOCK TABLES;" > /dev/null 2>&1 else echo -e "\n\033[31mUsage: sh $0 数据库名...-e "\033[32m 传输到远程主机失败 $(date +"%F %T") \033[0m" | tee -a $LOG && exit 10 fi # step2 ssh 连接到远程节点，将拷贝的数据导入数据库
如何保证数据不丢失？ 保证redo log和binlog可以持久化到磁盘，就可以确保MySQL在异常重启后进行数据恢复。...fsync才是将数据持久化到磁盘（此时会占用磁盘的IOPS） binlog cache何时write和fsync？...write和fsync是由参数sync_binlog进行控制： show global variables like 'sync_binlog'; 该参数为0，表示每次提交事务只write，不fsync...MySQL 双1配置是？...LSN也会写到InnoDB的数据页中，来确保数据页不会被多次执行重复的redo log。 什么是组提交（Group Commit）？
DELETE 不释放磁盘空间 delete from table_name 原因 使用delete删除的时候，MySQL并没有把数据文件删除，只会将已经删除的数据标记为删除，因此并不会彻底的释放空间。...这些被删除的数据会被保存在一个链接清单中，当有新数据写入的时候，MySQL会利用这些已删除的空间再写入。 删除操作会带来一些数据碎片，正是这些碎片在占用硬盘空间。这些被标记为删除的记录，就是数据空洞。...影响 MySQL 底层是以数据页为单位来存储和读取数据的，每次向磁盘读一次数据就是读一个数据页，每访问一个数据页就对应一次IO操作，磁盘IO访问速度是很慢的。...使用OPTIMIZE TABLE来重新利用未使用的空间，并重新整理数据文件的碎片。 减少表数据与表索引的物理空间，降低访问表时的 IO。在OPTIMIZE TABLE运行过程中，MySQL会锁定表。...，不推荐。
5.9自我总结 1.集合数据类型 1.定义 用{}中间值用，隔开，且集合中元素排列是无序的，而且如果有相同元素会只保留一个 2.算法 1.必须掌握 1.长度len set_1 = {1,2,3,4,5}...，浅拷贝，拷贝 比如说A拷贝B，A里面的值发送变化时候B也会发生变化，浅拷贝和深拷贝一般出现在一个变量里有多个元素，有可变的元素和不可变的元素，比如若说A浅拷贝B，其中B可变元素变了，A也变了，B中不可变元素变了...，A不会变，深拷贝则是，其中不管哪个元素变了后，两者互不影响受限。...、浅拷贝、深拷贝三者之间的区别： 比如说A拷贝B，A里面的值发送变化时候B也会发生变化，浅拷贝和深拷贝一般出现在一个变量里有多个元素，有可变的元素和不可变的元素，比如若说A浅拷贝B，其中B可变元素变了，...A也变了，B中不可变元素变了，A不会变，深拷贝则是，其中不管哪个元素变了后，两者互不影响受限。
预备知识 mysql内部是使⽤b+树的结构将数据存储在磁盘中，b+树中节点对应mysql中的页，mysql和磁盘交互的最⼩单位为页，页默认情况下为16kb，表中的数据记录存储在b+树的叶⼦节点中，当我们需要修改...mysql确保数据不丢失原理分析 我们来思考⼀下，下⾯这条语句的执⾏过程是什么样的： start transaction; update t_user set name = '路⼈甲Java' where...，这个过程我们记为rb2(内部包含事务编号trx_id)，将rb2放⼊redo log buffer数组中，此时p2的信息在内存中被修改了，和磁盘中p2的数据不⼀样了 此时redo log buffer...上⾯过程执⾏完毕之后，数据是这样的： 内存中p1、p2页被修改了，还未同步到磁盘中，此时内存中数据页和磁盘中数据页是不⼀致的，此时内存中数据页我们称为脏页 对p1、p2页修改被持久到磁盘中的redolog...如果第2步读取到的trx_id对应的内容没有end，表⽰这个事务执⾏到⼀半失败了（可能是第9步骤写到⼀半宕机了），此时这个记录是⽆效的，可以直接跳过不⽤处理上⾯的过程做到了：数据最后⼀定会被持久化到磁盘中的页中
，这种类型的数据占用内存是不固定的，所以先删除再添加。...数据持久化方案 可以是可以，但是如果每次的DML操作都要将一个16KB的数据页刷到磁盘，其效率是极低的，估计也就没有人用MySQL了。但是如果不刷新到磁盘，就会发生MySQL服务宕机数据会丢失现象。...「Doublewrite Buffer」和「redo log」都是恢复数据的，不冲突吗？...总结 InnoDB通过以上的操作可以尽可能的保证MySQL不丢失数据，最后再总结一下MySQL是如何保障数据不丢失的： 为了避免频繁与磁盘交互，每次DML操作先在「Buffer Pool」中的缓存页中执行...如果在「脏页」刷新到磁盘之前，MySQL宕机了，那么会在下次启动时通过 redo log 将脏页构建出来，做到数据恢复。 通过以上步骤，MySQL做到了尽可能的不丢失数据。
其中有：应用层：Redo Log Buffer：对写操作进行缓存，用于实现 MySQL InnoDB 的事务性；InnoDB Buffer Pool：用于对 MySQL table 的数据进行缓存。...innodb_flush_method 参数目前有 6 种可选配置值3：fdatasync；O_DSYNCO_DIRECTO_DIRECT_NO_FSYNClittlesyncnosync这里只讨论 Unix-like 操作系统，而不讨论...否则，请使用 O_DIRECT，不然文件元数据的丢失可能会导致 MySQL 运行错误。4....MySQL 日志的刷新策略MySQL 日志刷新策略通过 sync_binlog 参数进行配置，其有 3 个可选配置：sync_binlog=0：MySQL 应用将完全不负责日志同步到磁盘，将缓存中的日志数据刷新到磁盘全权交给操作系统来完成...；定时进行文件的 fysnc 调用，确保文件元数据写于磁盘上；REFERENCE1Buffer与Cache2MySQL :: MySQL 8.0 Reference Manual :: 15.14 InnoDB
我似乎无法重新创建一个已删除的简单用户，即使以root用户身份在MySQL中也是如此。 我的情况是：用户’jack’曾经存在，但是我从mysql.user中删除了它以重新创建它。...我已经做了些什么来破坏用户“ jack”，以及如何撤销该破坏，以便重新创建“ jack”作为此安装的MySQL的有效用户？ 请参见下面的示例。...mysql> CREATE USER ‘jack’@’localhost’ IDENTIFIED BY ‘test123’; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql...> delete from user where user = ‘jack’; Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> select user,host from...> CREATE USER ‘jimmy’@’localhost’ IDENTIFIED BY ‘test123’; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql
但是，MySQL作为一个存储数据的产品，怎么确保数据的持久性和不丢失才是最重要的，感兴趣的可以跟随本文一探究竟。...，这种类型的数据占用内存是不固定的，所以先删除再添加。...数据持久化方案可以是可以，但是如果每次的DML操作都要将一个16KB的数据页刷到磁盘，其效率是极低的，估计也就没有人用MySQL了。但是如果不刷新到磁盘，就会发生MySQL服务宕机数据会丢失现象。...总结InnoDB通过以上的操作可以尽可能的保证MySQL不丢失数据，最后再总结一下MySQL是如何保障数据不丢失的：为了避免频繁与磁盘交互，每次DML操作先在「Buffer Pool」中的缓存页中执行，...如果在「脏页」刷新到磁盘之前，MySQL宕机了，那么会在下次启动时通过 redo log 将脏页构建出来，做到数据恢复。通过以上步骤，MySQL做到了尽可能的不丢失数据。
最近有两篇MySQL大咖级人物的文章引起了小伙伴们的关注，文章内容是关于MySQL的hash join功能。...https://dev.mysql.com/worklog/ 在这里简单的介绍一下MySQL的hash join 在各种连接类型的实现方法。...，并且数据的分布更加均匀）。...Antijoin: 与Semijoin非常相似，不同的是输出不匹配结果。 Left outer join: 左连接右侧的表为构建表。...hash join能用吗?使用效果如何?
这种攻击的基本原理是用声波造成机械硬盘数据存储盘片的振动。如果声波以特定频率播放，则会产生共振效果。
方案一、多主同步复制PXC方案 PXC即Percona Xtradb Cluster，它采用Galera引擎，可以实现多个节点间的数据同步复制以及读写并且可保障数据库的服务高可用及数据一致性。...一、PXC的优点 1.数据同步复制 2.多个可同时读写节点，但需要事先进行分库分表，让各节点分别写不同的表或者库 3.可以保证数据严格一致性 4.适合读多写少的业务系统 二、PXC的缺点 1.不支持XA...其最大特点是可以修复多个Slave之间的差异日志，最终使所有Slave保持数据一致，然后从中选择一个Slave数据库作为新的Master，并将其它Slave指向它。其 架构如下： ?...一、MHA的优点 1.自动监控Master故障转移、故障后节点之间的数据同步 2.不会有性能损耗，适用于任何存储引擎 3.具备自动数据补偿能力，在主库异常崩溃时利用Binlog共享存储保证数据的一致性...4.可实现同城应用级双活 二、MHA的缺点 1.切换时间较长,整个切换时间大约需要5s至9s 方案三、高可用HA方案 利用传统IT技术解决数据库单点问题的思路使用共享存储来避免主库单点及数据不一致等问题
数据的一致性和完整性对于在线业务的重要性不言而喻，如何保证数据不丢呢？今天我们就探讨下关于数据的完整性和强一致性，MySQL做了哪些改进。 1....MySQL的二阶段提交 在Oracle和MySQL这种关系型数据库中，讲究日志先行策略（Write-Ahead Logging）,只要日志持久化到磁盘，就能保证MySQL异常重启后，数据不丢失。...MySQL的二阶段提交就保证了数据库在异常宕机重启后的数据不丢失。 2....这样就可以解决上文提到的部分写失效的问题，因为在磁盘共享表空间中已有数据页副本拷贝，如果数据库在页写入数据文件的过程中宕机，在实例恢复时，可以从共享表空间中找到该页副本，将其拷贝覆盖原有的数据页，再应用重做日志即可...MySQL在集群架构中又做了哪些优化来保证数据不丢失呢？我们下一章再来和大家分享MySQL在集群架构中的优化改进。
mysql数据库数据恢复。 其他的问题都一一解决了。 到了最后， mysql上的数据无论如何都不能正常显示出来。数据库不要紧（有备份）， 之前的数据才是最要紧的。 这就是本文的目的。...最终如何将mysql数据显示出来。...挂载到/mnt下的原mysql数据库文件目录就是/mnt/var/lib/mysql 想要恢复mysql中的rap_db数据. 并且恢复数据. 我的做法如下: 1. 将rap_db的表结构创建好....将/var/lib/mysql下的ibdata1文件删除 3. 将/mnt/var/lib/mysql下的ibdata1拷贝到/var/lib/mysql下....但是,我觉得直接将/mnt/var/lib/mysql文件夹下的rap_db文件夹和ibdata1文件一起拷贝到/var/lib/mysql下应该也能成功. 最后别忘了修改文件夹和文件的权限.
复制代码代码如下: mysqldump --opt -d 数据库名 -u root -p > xxx.sql 备份数据库 复制代码代码如下: #mysqldump 数据库名 >数据库备份名 #mysqldump... -A -u用户名 -p密码 数据库名>数据库备份名 #mysqldump -d -A --add-drop-table -uroot -p >xxx.sql 1.导出结构不导出数据 复制代码代码如下...: mysqldump --opt -d 数据库名 -u root -p > xxx.sql 2.导出数据不导出结构 复制代码代码如下: mysqldump -t 数据库名 -uroot -p > xxx.sql...数据库名 --table 表名 > xxx.sql 导入数据： 由于mysqldump导出的是完整的SQL语句，所以用mysql客户程序很容易就能把数据导入了： 复制代码代码如下: #mysql ...数据库名 < 文件名 #source /tmp/xxx.sql
上篇文章我们聊了单机模式下，MySQL是如何保证数据一致性的，但是在实际的生产环境中，很少采用单机模式。现在所有的集群架构都是从MySQL的主从复制演变过来的。...MySQL的主从复制是通过将主库的binlog发送至从库，从库重新提交主库的变更来实现主从数据的一致性。MySQL的主从复制主要分为三种：异步复制、半同步复制、组复制（MGR）。 1....组复制 从异步复制到半同步复制，MySQL提高了数据库的强一致性，2016年12月MySQL Group Replication（MGR，即组复制）的第一个GA版本正式发布于MySQL5.5.17...4.小结 今天我们一起聊了MySQL在集群模式下的三种复制模式，从异步复制到半同步复制再到组复制，从易丢失数据到实现数据的强一致性，再到MGR的无损复制，也代表了MySQL的复制模式的进化史，代表了MySQL...在数据一致性道路上的探索和前进。
' 将 c 文件夹 复制到B目录下的某日期的文件夹下 如 b\2016-7-25\c FolderLoopCopy "C:\Users\caoya\Deskto...
fa只要保证redolog 和 binlog 持久化到磁盘, 就能保证mysql异常重启后, 数据可以恢复. binlog与redolog的写入机制 binlog的写入机制 binlog 的写入逻辑比较简单...，所以速度比较快 图中的 fsync，才是将数据持久化到磁盘的操作。...一般情况下，我们认为 fsync 才占磁盘的 IOPS write 和 fsync 的时机 由参数sync_binlog控制 sync_binlog=0 的时候，表示每次提交事务都只 write，不 fsync...两阶段提交细化 写binlog这个步骤实际上是分成两步的 先把binlog从 binlog cache 中写到磁盘上binlog文件; 调用fsync持久化 mysql为了让组提交的效果更好, 实际步骤如下...一些问题: 如果你的 MySQL 现在出现了性能瓶颈，而且瓶颈在 IO 上，可以通过哪些方法来提升性能呢？
图中的 write，指的就是指把日志写入到文件系统的 page cache，并没有把数据持久化到磁盘，所以速度比较快。 图中的 fsync，才是将数据持久化到磁盘的操作。...write 和 fsync 的时机，是由参数 sync_binlog 控制的： sync_binlog=0 的时候，表示每次提交事务都只 write，不 fsync； sync_binlog=1 的时候...在实际的业务场景中，考虑到丢失日志量的可控性，一般不建议将这个参数设成 0，比较常见的是将其设置为 100~1000 中的某个数值。
来源：我们都是小青蛙 作者：小孩子4919 不知道从什么时候开始，网上流传着这么一个说法： MySQL的WHERE子句中包含 IS NULL、IS NOT NULL、!...NULL值是怎么在记录中存储的 在MySQL中，每一条记录都有它固定的格式，我们以InnoDB存储引擎的Compact行格式为例，来看一下NULL值是怎样存储的。...（很显然根据统计数据去估算记录条数比index dive的方式精确性差了很多）。...反正不论采用index dive还是依据统计数据估算，最终要得到一个需要扫描的二级索引记录条数，如果这个条数占整个记录条数的比例特别大，那么就趋向于使用全表扫描执行查询，否则趋向于使用这个索引执行查询。...不信谣，不传谣 大家可以看到，MySQL中决定使不使用某个索引执行查询的依据很简单：就是成本够不够小。而不是是否在WHERE子句中用了IS NULL、IS NOT NULL、!=这些条件。
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