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    Pandas实现一数据分隔为

    分割成一个包含个元素列表的 对于一个已知分隔符的简单分割(例如,用破折号分割或用空格分割).str.split() 方法就足够了 。 它在字符串的(系列)上运行,并返回列表(系列)。...,每包含列表的相应元素 下面来看下如何从:分割成一个包含个元素列表的至分割成,每包含列表的相应元素。...: object df['AB'].str.split('-', 1).str[1] 0 B1 1 B2 Name: AB, dtype: object 可以通过如下代码将pandas的一分成...split拆分工具拆分,并使用expand功能拆分成多 将拆分后的多数据进行列转行操作(stack),合并成一 将生成的复合索引重新进行reset保留原始的索引,并命名 将上面处理后的DataFrame...以上这篇Pandas实现一数据分隔为就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。

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    PowerQuery拆分,并数据相对应

    我们收集资料,队友填写后交上来是这样的 天啊,如果数据少还可以手动整理,如果数据量大,那就手动整理要加班加班啦! 【问题】把姓名与电话拆分为行,姓名与电话是按顺序对应的。...难点:姓名与电话的个数不定 【解决方法】可以用VBA,,下面是我已前写的 ExcelVBA-多单元格中有逗号的数据整理 可以用PowerQuery 第一步:导入数据 第二步: 插入步骤:把姓名与电话按...Table.TransformColumns(源,{{"姓名", each Text.Split(_,"、")},{"电话", eachText.Split(Text.From(_),"、")}}) 第三步:新建一,...把个列表中的数据按顺序合并列一个表table,放入 = Table.AddColumn(拆分后2,"合并列",each Table.FromColumns({[姓名],[电话]},{"姓名","电话..."})) 第四步:展开列表 第五步:删除 完成

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    数据MySQL-属性

    MySQL中只要是自动增长列必须是主键 1.3.4 主键(primary key) 主键概念:唯一标识表中的记录的一个或一组称为主键。...(20) -> ); Query OK, 0 rows affected (0.05 sec) -- 插入数据 mysql> insert into stu25 values (3,'tom'...); -- 可以直接插入数字 Query OK, 1 row affected (0.06 sec) -- 自动增长列可以插入null,让的值自动递增 mysql> insert into stu25...truncate table删除数据后,再次插入从1开始 练习 在主键输入的数值,允许为空吗? 不可以 一个表可以有多个主键吗?...不可以 在一个学校数据库中,如果一个学校内允许重名的学员,但是一个班级内不允许学员重名,可以组合班级和姓名个字段一起来作为主键吗? 对 标识(自动增长列)允许为字符数据类型吗?

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