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【MySQL】InnoDB 是如何存储数据的

数据目录 -> 聚簇索引 -> 页 -> 行格式 -> 独立表空间 -> 区,组,段 -> 系统表空间…… 数据目录 众所周之,MySQL 的数据是存储在硬盘中的,而操作系统管理硬盘中的数据的方式就是文件系统...需要注意的是,不是说使用了独立表空间系统表空间就没用了,因为系统表空间除了可以存储表数据外,还存储了许多 MySQL 服务运行所必要的公共信息。...数据目录总结 MySQL 的数据是存储在磁盘的,或者可以说是存储在文件中的,这些文件的目录叫做数据目录,每个数据库对应数据目录下的一个子目录,每个表中数据存放的地方叫表空间,在 5.6.6 之前,所有数据都被存放在一个地方...总结 最后,祭上大图吧 系统表空间 上面介绍了独立表空间的结构,它对应于数据库里的每一张表,但还有一些问题没有解决,比如如何确定哪张表对应哪个表空间等,这就需要系统表空间,一个 MySQL 服务只会对应一个系统表空间...MySQL 服务共有的信息被存储在系统表空间中,最重要的是 InnoDB 数据字典,通过它,我们才可以获取到表空间中的记录。 参考 小孩子 - MySQL 是怎么运行的

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MySQL是怎样存储数据的?

MySQL是怎样存储数据的? 在现代数据库系统中,MySQL的InnoDB存储引擎通过精巧的数据结构设计和高效的索引算法,为海量数据提供了稳定、快速且持久化的存储服务。...本文将自顶向下详细解读MySQL如何组织和管理数据,从宏观的表空间概念出发,层层剥茧至微观的记录存储,并阐述InnoDB所采用的B+树索引结构以及基于此结构查找数据的流程。...(文末附视频链接) 表空间的组成 在MySQL中记录是如何进行存储的呢?...MySQL存储数据的方式大体上取决于所使用的存储引擎(这里主要以最常用的InnoDB存储引擎为例来说明) MySQL会将数据存储在data目录中 show variables like 'datadir...,比如使用二级索引时还要获取info列则需要回表查询聚簇索引 总结 本篇文章自顶向下描述MySQL的Innodb如何进行存储数据 在MySQL的data目录中会存储日志、系统库、用户库等数据,其中库以目录为单位

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    NameNode是如何存储元数据的?

    1.NN的作用 保存HDFS上所有文件的元数据! 接受客户端的请求! 接受DN上报的信息,给DN分配任务(维护副本数)! 2.元数据的存储 元数据存储在fsiamge文件+edits文件中!...fsimage(元数据的快照文件) edits(记录所有写操作的日志文件) NN负责处理集群中所有客户端的请求和所有DN的请求!...edits文件的产生: NN在启动之后,每次接受的写操作请求,都会将写命令记录到edits文件中,edits文件每间隔一定的时间和大小滚动!...文件加载到内存合并得到最新的元数据,将元数据持久化到磁盘生成新的fsimage文件 ③如果启用了2nn,2nn也会辅助NN合并元数据,会将合并后的元数据发送到NN 3.查看edits文件 如果直接使用cat...edits文件,会发现里面有七对record(记录)标签,即对写操作分为成了七步 标签里又有txid :每次写操作命令,分解为若干步,每一步都会有一个id,这个id称为txid NN的元数据分两部分

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    HBase的数据存储是如何组织的?

    HBase的数据存储是如何组织的? HBase是一个分布式的NoSQL数据库,它的数据存储是通过表、行、列族和列限定符来组织的。下面我们将通过一个具体的案例来解释HBase的数据存储组织方式。...假设我们有一个电子商务平台,需要存储订单数据。每个订单可以作为HBase表中的一行,订单号可以作为行键。订单数据可以包含用户ID、产品ID、数量和状态等信息。...下面是向HBase表插入订单数据的代码示例: import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.hbase.*;...综上所述,HBase的数据存储是通过表、行、列族和列限定符来组织的。表由表名和列族组成,行由行键唯一标识,列由列族和列限定符唯一标识。...我们可以使用HBase的Java API来创建表、插入数据和查询数据,实现对HBase的数据存储组织方式的理解和实际应用。

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    计算机是如何存储数据的?

    Unicode 就相当于一张表,建立了字符与编号之间的联系,它是一种规定,但是 Unicode 本身只规定了每个字符的数字编号是多少,并没有规定这个编号如何存储。...表示其他更大的符号,可能需要 3 个字节或者 4 个字节,甚至更多。 这里就有两个严重的问题: 如何才能区别 Unicode 和 ASCII ?...它们造成的结果是: 出现了 Unicode 的多种存储方式,也就是说有许多种不同的二进制格式,可以用来表示 Unicode。 Unicode 在很长一段时间内无法推广,直到互联网的出现。...下面,还是以汉字“严”为例,演示如何实现 UTF-8 编码。...以汉字“严”为例,Unicode 码是 4E25,需要用两个字节存储,一个字节是 4E,另一个字节是 25。

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    mysql—mysql中如何存储日期数据

    一.DateTime类型 1,特点 1)以YYYY-MM-DD HH:MM:SS[.fraction]格式存储日期时间,在mysql5.6前可以只能存储到秒,在5.6后能存储到微秒 2)datetime...1970-01-01到2038-01-19 3)timestamp类型显示依赖于所指定的时区 4)在行的数据修改时可以自动修改timestamp列的值 ,这个功能非常的有用,在本行的任何数据被修改时...,都会自动修改这个时间,经常使用这个功能来标识每行最后被修改的时间,需要注意的是,如果一张表中有两个列是timestamp,那默认情况下只有第一列会自动更新,其他列不会 三.演示 1.关于时区的区别 1...)首先在一张表中,存储两个列的值,第一列是datetime类型,第二列是timestamp类型,用相同时区存进去 2)修改当前数据库的时区,再次查询 3)结论:第一列的时间没有随着时区的变化而变化...-31之间的日期 五.time类型 用于存储时间的数据,格式为HH:MM:SS 六.注意事项 1.不要使用字符串类型来存储日期时间的数据 理由: 1)日期时间类型通常比字符串占用的存储空间小 2)日期时间类型在进行查找过滤时可以利用日期来进行对比

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    MySQL如何实现万亿级数据存储?

    本文的重点是实现Mycat的高可用环境搭建。 在MySQL中创建Mycat连接MySQL的账户,如下所示。...初始化Mycat配置到Zookeeper集群 注意:初始化Zookeeper中的数据,是在binghe151服务器上进行的,原因是之前我们已经在binghe151服务器上安装了Mycat。...配置MySQL主从复制 这里,为了简单,我将binghe154和binghe155服务器上的MySQL配置成主从复制,大家也可以根据实际情况,自行配置其他服务器上MySQL的主从复制(注意:我这里配置的是一主一从模式...relay-log-recovery 2.同步两台服务器上MySQL的数据 在binghe154服务器上只有一个customer_db数据库,我们使用mysqldump命令导出customer_db...mysql -uroot -p < /usr/local/src/binghe154.sql 此时,完成了数据的初始化。

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    MySQL如何实现万亿级数据存储?

    本文的重点是实现Mycat的高可用环境搭建。 在MySQL中创建Mycat连接MySQL的账户,如下所示。...初始化Mycat配置到Zookeeper集群 注意:初始化Zookeeper中的数据,是在binghe151服务器上进行的,原因是之前我们已经在binghe151服务器上安装了Mycat。...配置MySQL主从复制 这里,为了简单,我将binghe154和binghe155服务器上的MySQL配置成主从复制,大家也可以根据实际情况,自行配置其他服务器上MySQL的主从复制(注意:我这里配置的是一主一从模式...relay-log-recovery 2.同步两台服务器上MySQL的数据 在binghe154服务器上只有一个customer_db数据库,我们使用mysqldump命令导出customer_db...mysql -uroot -p < /usr/local/src/binghe154.sql 此时,完成了数据的初始化。

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    MySQL 如何存储长度很长的数据字段

    最近,在工作中遇到了MySQL中如何存储长度较长的字段类型问题,于是花了一周多的时间抽空学习了一下,并且记录下来。...Compact行格式 我们首先来看一下行格式为Compact是如何存储大数据的: ? 我们建立一张测试表,插入数据: ?...我们可以看出,数据页中存储了一部分数据,算下来一共是768字节,然后剩余部分存储在外部存储页中。那么数据页与外部存储页、外部存储页与外部存储页是如何连接在一起的呢? 我们观察这一行: ?...外部存储页不共享,即使多余一个字节也是独享16KB的页面。 Dynamic行格式 接着我们首先看一下行格式为Dynamic是如何存储大数据的: ? 创建和compact格式一样的表: ?...我的个人猜测,呵呵。 总结下Dynamic格式存储大数据的特点: 当数据页放不下时,MySQL会将大数据全部放在外部存储页,数据页只留指向外部存储页的指针。

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    MySQL是如何保证数据不丢失的?

    这个时候就涉及到一个问题:如果MySQL服务宕机了,这些在内存中更新的数据会不会丢失? 答案是一定会存在丢失现象的,只不过MySQL做到了尽量不让数据丢失。接下来来看一下MySQL是怎么做的。...数据持久化方案 可以是可以,但是如果每次的DML操作都要将一个16KB的数据页刷到磁盘,其效率是极低的,估计也就没有人用MySQL了。但是如果不刷新到磁盘,就会发生MySQL服务宕机数据会丢失现象。...MySQL在这里的处理方案是: 等待合适的时机将批量的「脏页」异步刷新到磁盘。 先快速将更新的记录以日志的形式刷新到磁盘。 先看第一点,什么时候是合适的时机?...这种日志先行(WAL)的机制也是MySQL用于提高效率和保障数据可靠的一种方式。 为什么是尽可能的恢复?...总结 InnoDB通过以上的操作可以尽可能的保证MySQL不丢失数据,最后再总结一下MySQL是如何保障数据不丢失的: 为了避免频繁与磁盘交互,每次DML操作先在「Buffer Pool」中的缓存页中执行

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    MySQL是如何保证数据不丢失的?

    但是,MySQL作为一个存储数据的产品,怎么确保数据的持久性和不丢失才是最重要的,感兴趣的可以跟随本文一探究竟。...这个时候就涉及到一个问题:如果MySQL服务宕机了,这些在内存中更新的数据会不会丢失?答案是一定会存在丢失现象的,只不过MySQL做到了尽量不让数据丢失。接下来来看一下MySQL是怎么做的。...数据持久化方案可以是可以,但是如果每次的DML操作都要将一个16KB的数据页刷到磁盘,其效率是极低的,估计也就没有人用MySQL了。但是如果不刷新到磁盘,就会发生MySQL服务宕机数据会丢失现象。...这种日志先行(WAL)的机制也是MySQL用于提高效率和保障数据可靠的一种方式。为什么是尽可能的恢复?...总结InnoDB通过以上的操作可以尽可能的保证MySQL不丢失数据,最后再总结一下MySQL是如何保障数据不丢失的:为了避免频繁与磁盘交互,每次DML操作先在「Buffer Pool」中的缓存页中执行,

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    云存储是如何工作的?

    毫不奇怪,企业正在以私有云、公共云或两者兼有的形式提供他们对云数据存储的支持。其中的好处是:利用云存储定价的能力,提供了更大的预算灵活性。 什么是云存储?...云存储如何工作? 云存储涉及用户通过互联网连接的一个或多个数据服务器。用户通过全球互联网以人工或自动方式将文件发送到数据服务器,数据服务器将信息转发到多个服务器。...该基础设施由云存储提供商构建、拥有、管理和维护。许多云存储网站也可以在网上找到。 (4)混合云存储 混合云存储是企业喜欢的公共云、私有云和数据中心的某种组合。...云存储vs.云计算 云存储之间的差异归结为数据存储与应用程序使用和计算之间的差异。云存储的目的是将数据和文件的副本保存为备份。这样,如果原始数据或文件被破坏、泄露,则可以在云平台上使用备份进行恢复。...云计算通常是指远程托管存储,它可能位于任何地方。 •云计算位于何处?云平台可能部署在各地或遍布全球。 •什么是云计算,它是如何工作的?这是一个远程存储平台,它接受互联网上的数据存储。

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    如何使用MySQL的存储引擎灵活地管理数据

    使用MySQL的存储引擎可以实现对数据的灵活管理,存储引擎是MySQL数据库的核心组件之一,它负责数据的存储和检索。MySQL提供了多种存储引擎,每个存储引擎都有其独特的特性和适用场景。...下面将详细介绍如何使用MySQL的存储引擎来灵活地管理数据。 1、选择适合的存储引擎 MySQL提供了多种存储引擎,包括InnoDB、MyISAM、Memory、Archive等。...在选择存储引擎时,需要考虑以下几个方面: 数据一致性要求:如果数据一致性是首要考虑因素,应选择支持事务的存储引擎,如InnoDB。...根据具体需求选择适合的存储引擎是进行灵活数据管理的第一步。 2、优化表结构 在使用MySQL存储引擎管理数据时,需要优化表结构以提高性能和效率。...3、使用事务进行数据管理 对于需要保证数据的一致性和完整性的场景,使用事务是一个重要的手段。在MySQL中,InnoDB存储引擎支持事务操作。

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    MySQL的B+树如何存储主键和数据?

    这里是网友的提问: 二、正式作答部分 这里分析完这个网友的提问之后,可以大致分为4个问题来回答,下面分别尝试作答一下,有不正确的地方欢迎大家留言讨论~ 1、关于B+树的非叶子节点存储问题...叶子节点是存放用户数据的,页内数据根据用户记录的主键大小排列成的单向链表。而页和页之间是根据主键大小顺序排成一个双向链表。...(2)模拟计算下B+树存储的数据量 我们这里计算下,假设非叶节点不同元素占用情况为:下一条记录指针占4Byte,id值8Byte,目标记录指针4Byte,那么一个4Kb的磁盘块将大致可以容纳250...当我们遍历主键索引的B+树查找数据的时候,IO次数是近似于B+树的层数-1,因为根节点是一直在内存中的。...3、磁盘预读以及如何保证每次都能拿到innodb的一页也就是16kb的数据 (1)磁盘预读 预读其实就是利用了局部性原理,具体过程是:对于每个文件的第一个读请求,系统读入所请求的页面并读入紧随其后的少数几个页面

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    备战BAT面试-死磕mysql|mysql 是如何做到存储两千万数据毫无压力的?

    这个当然不是乱说的,是通过计算得来的,我接下来会在文章里面告诉大家这个数据是如何计算的。 在计算之前,我们先来聊聊mysql底层数据存储结构。...mysql 经常使用的存储引擎是Innodb,数据结构算法用的基本都是B+ tree,当然熟悉mysql同学肯定知道除了B+ tree之外,mysql使用数据结构算法还有hash等,不过文章中的计算方式主要是针对...b+ tree这个数据结构的存储方式。...b+ tree 一般深度为3 其中叶子节点存储了所有节点信息 数据都是存储在叶子节点 叶子节点通过双向链表进行连接,并且是按顺序进行排序 知道了b+ tree长什么样之后,我们再看mysql是如何进行查找数据的...直接加载E对应内存地址的数据 最后定位到id为21对应的数据 可以看出,在mysql中定位一个数据,最多查找3次,就能找到对应的数据,可见B+ tree的数据结构是多么强大?

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    # MySQL server 层和存储引擎层是怎么交互数据的?

    MySQL 存储引擎是用插件方式实现的,所以在源码里分为两层:server 层、存储引擎层。 server 层负责解析 SQL、选择执行计划、条件过滤、排序、分组等各种逻辑。...存储引擎层做的事情比较单一,负责写数据、读数据。...写数据就是把 MySQL 传给存储引擎的数据存到磁盘文件或者内存中(对于 Memory 引擎是存储到内存),读数据就是把数据从磁盘或者内存读出来返回给 server 层。...server 层和引擎层是相对独立的两个模块,它们之间要配合完成工作,就会存在数据交互的过程,今天我们就以 server 层从存储引擎层读取数据来讲讲这个起着关键作用的数据交互过程。 1....这里的 char 是指的 C/C++ 里的 char,不是指的 MySQL 的 char 类型。

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    JavaScript是如何工作的:存储引擎+如何选择合适的存储API

    浏览器中结构化数据存储的一个代表的例子是 IndexedDB。 Key/Value: 键/值 数据存储和相关的 NoSQL 数据库提供了存储和检索由唯一键索引的非结构化数据的能力。...因此,它是最健壮的数据持久性形式。但是,它不能存储在设备本身上,这意味需要在某种服务器端存储。在这里不会详细讨论它,因为本文的重点是在设备本身上存储数据。...浏览器中的数据持久化 现在,有相当多的浏览器 Api 用来存储数据。这里将逐一介绍其中的一些及它们的区别,以便后续我们能够容合理的选择使用。 然而,在选择如何持久化数据之前,有几件事需要考虑。...当然,有必要知道的的第一件事是你的 Web 应用程序应用场景是什么,以及以后如何迭代和丰富。即使你知道了这些,最终也会有几个选择。...IndexedDB 是一种在用户浏览器中持久存储数据的方法。因为它允许你创建具有丰富查询功能的 Web 应用程序,无论网络可用性如何,这些应用程序都可以在线和离线工作。

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    MySQL是如何保证不丢数据的(二)

    上篇文章我们聊了单机模式下,MySQL是如何保证数据一致性的,但是在实际的生产环境中,很少采用单机模式。现在所有的集群架构都是从MySQL的主从复制演变过来的。...MySQL的主从复制是通过将主库的binlog发送至从库,从库重新提交主库的变更来实现主从数据的一致性。MySQL的主从复制主要分为三种:异步复制、半同步复制、组复制(MGR)。 1....异步复制是MySQL的默认复制方式,其原理就是主库写入binlog日志后即可成功返回给客户端,不用等待binlog日志传递给从库。...组复制 从异步复制到半同步复制,MySQL提高了数据库的强一致性,2016年12月MySQL Group Replication(MGR,即组复制)的第一个GA版本正式发布于MySQL5.5.17...4.小结 今天我们一起聊了MySQL在集群模式下的三种复制模式,从异步复制到半同步复制再到组复制,从易丢失数据到实现数据的强一致性,再到MGR的无损复制,也代表了MySQL的复制模式的进化史,代表了MySQL

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    MySQL 的 InnoDB 存储引擎是怎么设计的?

    这其中,第一张图的最底下的存储引擎层(Storage Engines),它决定了 MySQL 会怎样存储数据,怎样读取和写入数据,也在很大程度上决定了 MySQL 的读写性能和数据可靠性。...对于这么重要的一层能力,MySQL 提供了极强的扩展性,你可以定义自己要使用什么样的存储引擎:InnoDB、MyISAM、MEMORY、CSV,甚至可以自己开发一个存储引擎然后使用它。...我一直觉得 MySQL 的设计,是教科书式的,高内聚松耦合,边界明确,职责清晰。学习 MySQL,学的不只是如何更好的使用 MySQL,更是学习如何更好的进行系统设计。...关于 Buffer Pool 的更多知识,诸如如何配置大小、如何监控等等:Buffer Pool 2、Change Buffer 上面提到过,如果内存里没有对应「页」的数据,MySQL 就会去把数据从磁盘里...这里同样不展开,如何选择不同的表空间存储数据?

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