回答干脆利索，16K呗，我想这是大多数人的第一个反应和回答，这个回答没有毛病。但这16k里面到底有多少是你表中存储的那些实实在在的数据 ？？
MySQL 有很多存储引擎（也叫数据引擎），所谓的存储引擎是指用于存储、处理和保护数据的核心服务。也就是存储引擎是数据库的底层软件组织。在 MySQL 中可以使用“show engines”来查询数据库的所有存储引擎，如下图所示：
在初次安装mysql 的时候将数据库目录安装在了系统盘。（第一个磁盘）使用了一段时间之后数据库存储量变大，快将20GB的存放空间占满了。因此必须将存放数据空间换地方了。下面是简单的操作。 检查mysql数据库存放目录 mysql -u root -prootadmin #进入数据库 show variables like '%dir%'; #查看sql存储路径 （查看datadir 那一行所指的路径） quit; 停止mysql服务 service mysql stop 创建新的数据库存放目录 m
MySQL Online DDL 功能从 5.6 版本开始正式引入，发展到现在的 8.0 版本，经历了多次的调整和完善。本文主要就 Online DDL 的发展过程，以及各版本的区别进行总结。其实早在 MySQL 5.5 版本中就加入了 INPLACE DDL 方式，但是因为实现的问题，依然会阻塞 INSERT、UPDATE、DELETE 操作，这也是 MySQL 早期版本长期被吐槽的原因之一。
数据和索引存储在innodb_data_home_dir和innodb_data_file_path定义的表空间中
2月26日，“2024世界移动通信大会”（ MWC 2024）开幕首日，全球数据空间论坛（Global Data Spaces Roundtable）在西班牙巴塞罗那举行。本次论坛汇聚了全球数据领域顶尖的组织领袖、专家学者，共同探讨数据在全球范围内的流通共享，以及数据空间的创新实践和发展潜力。国际数据空间协会（IDSA）战略咨询委员会副主席、下一代互联网国家工程中心主任刘东出席论坛并围绕“数据空间促进数据流动，释放AI潜能”做主题发言。
MariaDB 有几十种存储引擎，但并不一定都是最佳。官网有简单针对各种用于，建议使用不同的引擎。大概如下：
事务是数据库操作的最小工作单元，是作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作，这些操作作为一个整体一起向系统提交，要么都执行、要么都不执行，是一组不可再分割的操作集合。
MYSQL 的数据库中表支持单表单文件的特性,而我们的optimize table 主要的面对表在大量UPDATE 或者删除数据后的优化工作。
最近听说一个事情，就是MYSQL 在删除大部分数据后，数据表的表空间会进行收缩，将系统的表空间释放给操作系统。根据对多种数据库的了解，自动释放这个事情我是存疑的，所以做了如下的测试，来进行相关的证明。
在这个信息爆炸的时代，数据已经成为企业成功的关键因素之一。而作为企业级数据库的代表，MySQL在处理海量数据方面扮演着重要角色。在MySQL中，索引是提高查询性能的关键。通过合理地使用索引，我们可以显著提升数据库的查询速度，从而提升应用的响应速度。本文将详细介绍MySQL索引的相关知识。
本文由零数科技联合创始人兼CTO兰春嘉投递并参与由数据猿联合上海大数据联盟共同推出的《2024中国数智化转型升级先锋人物》榜单/奖项评选。
近日，可信工业数据空间生态链2022年度总结会召开，广域铭岛获评可信工业数据空间生态链2022年度优秀单位。
本文介绍如何查询和分析 MySQL 数据库的磁盘空间使用情况，包括使用 SQL 查询命令和工具进行查询和分析的方法。同时，还介绍了如何使用 MySQL 的系统表查询数据库磁盘空间使用情况，并给出了相关示例和查询结果。
今天我们的zabbix-server机器根空间不够了，我一步步排查结果发现是/var/lib/mysql/下的libdata1文件过大，已经达到了41G。我立即想到了zabbix的数据库原因，随后百度、谷歌才知道zabbix的数据库他的表模式是共享表空间模式，随着数据增长，ibdata1 越来越大，性能方面会有影响，而且innodb把数据和索引都放在ibdata1下。
近日，广域铭岛数字科技有限公司加入IEEE P 3158《可信数据空间系统架构》工作组，将与30余家高校、协会和企业一起，共同参与IEEE P 3158国际标准的制定。
亚信科技专注通信行业多年，AntDB数据库从诞生开始，就面对通信级的大数据量应用场景挑战，在性能、稳定性、规模化等方面获得了超过10年的通信核心业务系统验证，性能峰值达到每秒百万的通信核心交易量。AntDB-M（AntDB内存引擎）具有如此卓越的性能，与其优良的内存结构设计密不可分。因此，本文主要阐述AntDB-M的内存结构设计。
关于中国MySQL用户组 MySQL 是全球范围内最流行的开源数据库。其稳定，高效，易用使其成为互联网应用之首选数据库平台。被Facebook、Twitter、Youtube、Yahoo! 等一线互联网厂商广泛使用。 China MySQL User Group(简称CMUG)是中国MySQL爱好者自发形成的一个组织，是IOUC官方注册的社区组织。 CMUG的目标是把全国范围内MySQL爱好者的知识和力量集合起来，共同创建一个开放、友好、免费的分享平台，让MySQL爱好者们在互相交流中共同进步、收获快乐。
个人理解：最主要的区别在于程序空间和数据空间是否是一体的，冯·诺依曼结构数据空间和地址空间是不分开的，而哈佛结构数据空间和地址空间是分开的 哈弗结构的优势：如果采用流水线设计，如三级流水线：取指，译指，执指，当取指使用程序空间，执指使用数据空间时，可以同时处理，但是传统冯诺依曼结构不支持。
纠删码概述 存储节点或者存储介质失效已经成为经常的事情，提高存储可靠性以及保障数据可用性已经变得非常重要，纠删码具有高存储效率和高容错能力。在体量非常大的存储中纠删码存储方式相比副本方式存在编码开销，又由于其特有的IO访问路径，其改进空间比较大 保障数据可用性的常用方法就是数据冗余，传统的数据冗余方式就是副本和纠删码方式，副本是将每个原始数据分块都镜像复制到其他设备上来保证原始数据丢失或者失效时有副本可恢复；副本方式不涉及数据变换，而纠删码会对数据进行变换和运算，得到支持数据冗余的编码数据,比如k+r(k个
一、 PostgreSQL 的稳定性极强， Innodb 等引擎在崩溃、断电之类的灾难场景下抗打击能力有了长足进步，然而很多 MySQL 用户都遇到过Server级的数据库丢失的场景——mysql系统库是MyISAM的，相比之下，PG数据库这方面要好一些。 二、任何系统都有它的性能极限，在高并发读写，负载逼近极限下，PG的性能指标仍可以维持双曲线甚至对数曲线，到顶峰之后不再下降，而 MySQL 明显出现一个波峰后下滑（5.5版本之后，在企业级版本中有个插件可以改善很多，不过需要付费）。 三、PG 多年来在
将 int[] arr1 = {10,20,30}; 拷贝到 arr2 数组, 要求数据空间是独立的。
在所有数据资产类型中，个人数据的开发利用潜在价值巨大。个人数据在过去几十年里，已经得到前所未有的开发和利用，推动了经济增长和社会发展。但与此同时，也逐渐引发越来越凸出的经济、社会和伦理道德问题。
Java中数据类型分为两大类：基本数据类型与复合数据类型。相应地，变量也有两种类型：基本类型与引用类型。
本文介绍了如何利用SuperMap iDesktop GIS 9D产品在大数据空间可视化方面的应用，主要从实时展示、历史查看、信息提取三个方面进行了详细阐述。通过结合硬件加速、分布式存储、大数据空间分析等技术，SuperMap GIS 9D产品在大数据空间可视化方面提供了丰富、高效、多层次的解决方案，能够满足管理者对大数据空间可视化的要求。
当今世界的科学技术正在以一种令人瞠目结舌的速度发展，并引发了一波又一波科技浪潮。整个世界的运作可以说依赖于每时每刻都在进行的各种交易，这些交易又影响着企业，经济实体和普通人。在近些年之前，交易的渠道和技术都没怎么变过，大家都是通过银行或金融机构来进行交易。但区块链通过把交易职能从金融机构转移到计算机计算能力上，颠覆了人们对交易的理解。
在当前世界环境下，科学技术正在以一种从未有过的速度发展，并且引发了一波又一波科技浪潮。当今世界整个世界的运作可以说每时每刻都在进行的各种资本交易，这些交易不仅影响着企业，还影响着经济实体和普通人。在前几年，交易的渠道和交易技术都没怎么变过，大家基本都是通过银行体系或金融机构来进行金钱交易。但是区块链的出现使得人们可以把交易职能从金融机构转移到拥有计算能力的计算机上，这绝对是颠覆了人们对交易的理解的。
早上上班，发现监控数据中，好几张表的所占数据空间突增，有的突增甚至达到了8G，仔细检测数据库之后，没有发现数据异常，那么问题出在哪里？
由于需要记录Redis的每条写命令，因此AOF不需要触发，下面介绍AOF的执行流程。 AOF的执行流程包括： 命令追加(append)：将Redis的写命令追加到缓冲区aof_buf； 文件写入(write)和文件同步(sync)：根据不同的同步策略将aof_buf中的内容同步到硬盘； 文件重写(rewrite)：定期重写AOF文件，达到压缩的目的。
这是因为，创建索引可以大大提高系统的性能。 第一、通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。 第二、可以大大加快 数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因。 第三、可以加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。 第四、在使用分组和排序子句进行数据检索时，同样可以显著减少查询中分组和排序的时间。 第五、通过使用索引，可以在查询的过程中，使用优化隐藏器，提高系统的性能。
本文是WOT2016互联网运维与开发者大会的现场干货， 新一届主题为WOT2016企业安全技术峰会将在2016年6月24日-25日于北京珠三角JW万豪酒店隆重召开！ 卢学裕的演讲分为小米数据工场的技
目前，机器学习和量子计算的热度可谓不相伯仲，从数学基础上看，二者在某些方面也确实非常相似。
MySQL是我们经常使用的数据库处理系统（DBMS），不知小伙伴们有没有注意过其中的“存储引擎”（storage_engine）呢？有时候面试题中也会问道MySQL几种常用的存储引擎的区别。这次就简短侃一下存储引擎那些事儿。
在之前的版本里，如果一台高负荷的机器重启后，内存中大量的热数据被清空，此时就会重新从磁盘加载到Buffer_Pool缓冲池里，这样当高峰期间，性能就会变得很差，连接数就会很高。
引用：“ROS 2 to micro-ROS TCP tunneling via Integration Service”
DDS(Data Distribution Service)是一种以数据为中心的分布式通信协议，由OMG(Object Management Group)发布，最早应用在美国海军舰艇，后来在物联网场景中大量使用，最近由于自动驾驶技术的兴起，在车载软件的通信中间件开发中也使用了DDS。
上题讲到mysql的硬件优化的时候，有提到磁盘阵列（Redundant Arrays of Independent Disks，RAID ) 【百度百科】RAID是英文Redundant Array of Independent Disks的缩写，中文简称为独立冗余磁盘阵列。简单的说，RAID是一种把多块独立的硬盘（物理硬盘）按不同的方式组合起来形成一个硬盘组（逻辑硬盘），从而提供比单个硬盘更高的存储性能和提供数据备份技术。组成磁盘阵列的不同方式称为RAID级别（RA
数字社会，每时每刻都有海量数据产生，数据也逐渐从生产过程的附属产物，逐渐成为数字经济的关键生产要素。作为生产要素，数据只有流通起来才能产生大规模的经济价值。
每页显示pageSize条记录： 第pageNo页：(pageNo - 1) * pageSize, pageSize
索引是对数据库表中的一列或多列的值进行排序的一种结构，使用索引可以提高数据库中特定数据的查询速度。
索引的优点 索引的缺点 建索引的几大原则 索引的优点 通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。 可以大大加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因。 可以加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。 在使用分组和排序子句进行数据检索时，同样可以显著减少查询中分组和排序的时间。 通过使用索引，可以在查询的过程中，使用优化隐藏器，提高系统的性能 索引的缺点 创建索引和维护索引要耗费时间，这种时间随着数据量的增加而增加。 索引需要占物理空间，除了数据表占数据空间之
说一下mysql比较宏观的面试，具体咋写sql的这里就不过多举例了。后面我还会给出一个关于mysql面试优化的试题，这里主要说的索引和B+Tree结构，很少提到我们的集群配置优化方案。
在Oracle里面对于数据清理，如果是非分区表，目前我经常的处理思路是下面三个。 第一种是中规中矩，做好备份，然后开始清理，当然这种情况只是说明数据清理的部分，不考虑高水位线的影响。可以使用shrin
机器学习和量子计算在技术炒作方面都达到了惊人的程度，除此之外，二者数学基础的某些方面也有着惊人的相似性。今天 Nature 发表了一篇论文《Supervised learning with quantum-enhanced feature spaces》（Havlíček 等人），研究者探索了二者的联系，展示了如今的量子计算机理论上可以怎样的方式从数据中学习。他们给出的方法是：将数据映射到只存在量子态的空间里。
“ 引欧盟发布人工智能应用政策以及AI白皮书，要在隐私法GDPR的规范下，立法规定科技业者开放数据予欧洲地区的政府与私人组织共享利用，并通过订立AI框架，来打造部署合法的人脸识别等AI应用。”
数组可以进行存放多个同一类型的数据。数组是一种引用数据类型，即数组就是一组数据。
unix操作系统里面，有一个fork操作，可以创建进程的子进程，或者说是复制一个进程完全一样的子进程，共享代码空间，但是各自有独立的数据空间，不过子进程的数据空间是拷贝父进程的数据空间的。
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