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使用R语言转存Excel到MySQL

花了两天时间写了一个Excel数据转换脚本，原需求除了要把数据转存到Mysql中，还要对每一条数据进行拆分和重组，并不容易。...最终我利用R语言完成了这个小需求，本着总结学习的想法，在此处将多余逻辑删除，抽离出了最基本的Excel转存Mysql的功能，这样也可以算一个小轮子了。...中创建表 自动检测Excel表文件的数据边界 详细的debug统计信息 合并全部Excel表文件到单一的Mysql数据表 默认不需要对数据库进行操作 使用方法 使用对象 tool_excel2mysql.R...配置 # 默认数据库名称: test # near line 17 conn = dbConnect(MySQL(), user = 'root', password = 'root', dbname...基本上来说，该工具可以顺利地将数据从我的xls、xlsx文件转存到mysql，并且成功率几乎达到100％。

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    使用python将csv文件快速转存到mysql

    因为一些工作需要，我们经常会做一些数据持久化的事情，例如将临时数据存到文件里，又或者是存到数据库里。 对于一个规范的表文件（例如csv），我们如何才能快速将数据存到mysql里面呢？...正文 对于一个正式的csv文件，我们将它打开，看到的数据是这样的： ? 这个数据很简单，只有三个列，现在我们要使用python将它快速转存到mysql。...既然使用python连接mysql，我们就少不了使用pymysql这个模块。...，passwd是连接数据的密码，db是你想要连接数据库的名字，host是你要连接数据库的主机，如果就是自己的电脑，就填127.0.0.1。...： 首先要介绍一下，mysql支持csv数据的导入，以下是sql的语法： LOAD DATA INFILE '文件名' REPLACE INTO TABLE 表名 CHARACTER SET UTF8

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    谈谈MySQL到HBase数据迁移多种策略

    by 光城 前面文章写了MySQL的插入，亿级数据的快速插入方法，以及MySQL入库HBase的策略方案。...同时对MySQL入库HBase做一个总结。 回顾之前，先给大家放一个我的总体框架图： ? 1 初出茅庐 初出茅庐 ?...使用Sqoop，直接将MySQL同步HBase，天真啊，一个Sqoop能搞定？好用？...这个速度当然快了啊，如果使用Python操纵HBase单条插入，那就非常慢了，但是比上述的要快，是不是还有批量插入呢，没错，里面有个批量插入，直接可以实现2-3秒的2万数据导入，实现高效率导入，这个最终耗时可从原来的...Flink按照自己给定的时间来进行数据的sink，最后数据就抵达了下游，从MySQL真正实时同步到HBase。

    1.4K10

    利用Sqoop实现Hbase的数据与MySQL数据的互导

    MySQL数据导入到HBase中 在服务器(主机名为repo)的mysql数据库中的"test"库中有一张"student"表，其中内容如下： sid sname sage 1...h_student \ --column-family info \ # 指定hbase表的列族名 --hbase-row-key sid \ # 指定hbase表的rowkey对应为mysql表的sid...--hbase-create-table # 自动在hbase数据库中创建"h_student"这张表 导入数据后"h_student"表中内容： 1 column=info:sage,...HBase表中数据导入到MySQL中 目前没有命令可以直接将 hbase 中的数据导出到 mysql，原因：hbase是大数据生态圈的组件，就是为了存放大数据，直接导出到MySQL，MySQL是否可以承受这么大的压力...替代方案： 先将 hbase 的数据导出到 hdfs，然后再把数据从HDFS导入MySQL中 把Hbase表映射为hive表，然后把hive表中数据导出到MySQL中

    2.3K30

    百万级别数据，数据库Mysql，Mongodb，Hbase如何选择？

    情况说明： 现在需要做一个数据存储，500w左右的数据，日后每天大约产生5w条左右的数据。想把这些数据存储起来，供日后的数据分析用？使用上面说的三种数据库中的哪中比较好？是否有必要建立集群？...因此，使用mysql的话会使用cluser。但是了解到mysql的cluser要用好的化还要做负载均衡，而mysql的均衡器是第三方的，无法很好的与mysql整合。...Hbase提供了大数据存储的解决方案。 回到我问题，最终是要在大数据的基础上做数据分析，虽然mongodb也能与Mapreduce整合，但想必Hbase做这一块会更有优势。...我们的需求是做一个数据仓库，不是线上数据，即是OLAP。数据来源是很多的线上数据库（我们用的是mysql），每隔一段时间会同步数据过来（大概是几天的样子）。这些数据将用于日后的数据分析。...答案： 百万级的数据，无论侧重OLTP还是OLAP，当然就是MySql了。 过亿级的数据，侧重OLTP可以继续Mysql，侧重OLAP，就要分场景考虑了。

    5K110

    数据库：MySQL、HBase、ElasticSearch三者对比

    HBase则是以列为单位存储数据，每一列就是一个key-value，HBase的表列（属性）不需要提前定义，而且列可以动态扩展，比如人员信息表中需要添加一个新的“address”字段，MySQL需要提前...（Solr中必须提前定义好schema.xml文件） 上图展示了数据在MySQL和HBase中存储差异（和真实的情况还有差距），可以看到即使第二条记录的sex字段为空，MySQL依然会为该字段保留空间，...不一样的ES ES的存储方式和上面两个都不一样，MySQL和HBase是将数据按不同的方式进行存储，好歹它们存的还是数据，而ES则存的是倒排索引。...另外提一点,数据存入ES后并不是立马就能检索到，这点跟MySQL和HBase，或者说跟数据库系统是完全不一样的。...而且ES也可以作为MySQL或HBase的索引来使用，虽然Mysql也有索引功能，但是过多的索引往往会拖累MySQL的性能，并且线上MySQL数据库一般也不允许执行统计类的sql，这时可以用ES辅助实现统计

    1.9K30

    Spark 踩坑记：数据库（Hbase+Mysql）

    最近一个实时消费者处理任务，在使用spark streaming进行实时的数据流处理时，我需要将计算好的数据更新到hbase和mysql中，所以本文对spark操作hbase和mysql的内容进行总结，...上的hosts配置了所有hbase的节点ip，问题解决 Spark访问Mysql 同访问Hbase类似，我们也需要有一个可序列化的类来建立Mysql连接，这里我们利用了Mysql的C3P0连接池 MySQL...如果我们更新Mysql中带索引的字段时，会导致更新速度较慢，这种情况应想办法避免，如果不可避免，那就硬上吧（T^T) 部署 提供一下Spark连接Mysql和Hbase所需要的jar包的maven配置：...介绍 Spark 下操作 HBase（1.0.0 新 API） Spark开发快速入门 kafka->spark->streaming->mysql（scala）实时数据处理示例 Spark Streaming...中使用c3p0连接池操作mysql数据库

    3.8K20

    MongoDB高级应用之数据转存与恢复（5）

    :"*"}) 2、二维索引 建立二维索引 ＃默认会建一个[-108,108]的范围 db.map.ensureIndex({gis:"2d"},{min:-1,max:201}) 3、MongoDB数据转存及恢复...3.1、导出数据(中断其他操作) 使用mongoexport命令行 -d指明使用的库 -c指明要导出的表 -o指明要导出的文件名 -csv指定导出的csv格式 -q过滤导出 --type 把数据好testdb中的persons导出 mongoexport -d testdb -c persons -o D:/persons.json 导出其他主机数据库的文档 mongoexport...--host 192.168.0.16 --port 37017 3.2、导入数据(中断其他操作) mongoimport --db testdb --collections persons --file...,会产生垃圾数据，在数据恢复以后这垃圾数据依然存在,这是数据库，可以提供一个自我修复的能力.使用起来很简单　 db.repairDatabase()

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    HBase原理 | HBase RegionServer宕机数据恢复

    HBase采用类LSM的架构体系，数据写入并没有直接写入数据文件，而是会先写入缓存（Memstore），在满足一定条件下缓存数据再会异步刷新到硬盘。...如果不幸一旦发生RegionServer宕机或者其他异常，这种设计可以从HLog中进行日志回放进行数据补救，保证数据不丢失。HBase故障恢复的最大看点就在于如何通过HLog回放补救丢失数据。...HLog构建：详见另一篇博文《HBase-数据写入流程解析》中相关章节，此处再将HLog的结构示意图拿出来： 上图可以看出，一个HLog由RegionServer上所有Region的日志数据构成，日志数据的最小单元为...首先从原理上讲一旦数据从Memstore中落盘，对应的日志就可以被删除，因此一个文件所有数据失效，只需要看该文件中最大sequenceid对应的数据是否已经落盘就可以，HBase会在每次执行flush的时候纪录对应的最大的...HBase故障恢复模块知识。

    2.8K30

    HBase数据定义

    # HBase数据定义 HBase Shell 数据定义 创建表 表相关操作 查看某个表是否存在 查看当前HBase所有的表名 查看选定表的列族及其参数 修改表结构 删除表 清空数据 # HBase...Shell HBase Shell：HBase的命令行工具，最简单的接口，适合HBase管理使用； [root@localhost bin]# hbase shell HBase Shell; enter...exit 推出hbase shell # 数据定义 命令 描述 create 创建指定模式的新表 alter 修改表的结构，如添加新的列族 describe 展示表结构的信息，包括列族的数量与属性...删除表 truncate 如果只是想删除数据而不是表结构，用truncate来禁用表、删除表并自动重建表结构 # 创建表 语法 create '表名','列族名' 描述 必须指定表名和列族...'delete' => 'f3' 注意 删除列族时，表中至少有两个列族； # 删除表 语法 disable 'teacher' drop ' teacher ' 注意:删除表之前需要先禁用表 # 清空数据

    1.1K20

    HBase数据操作

    # HBase数据操作 put delete 数据查询 get scan 数据统计 # put 语法 put '表名','行键','列族:列限定符','单元格值',时间戳 描述 必须指定表名、行键...只能插入单个数据 描述:如果指定的单元格已经存在，则put操作为更新数据； 单元格会保存指定VERSIONS=>n的多个版本数据 # delete 语法 delete '表名','行键','列族...，只有在数据产生合并时，数据才会被删除。...语法 count '表名' hbase(main):004:0> count ‘student’ 3 row(s) in 0.0440 seconds 在关系型数据库中，有多少条记录就有多少行，表中的行数很容易统计...而在 HBase 里，计算逻辑行需要扫描全表的内容，重复的行键是不纳入计数的，且标记为删除的数据也不纳入计数。

    1.8K30

    大数据分析需要把hbase、mysql等数据导入hive吗？

    看做什么，如果不需要对数据进行实时处理，那么大部分情况下都需要把数据从hbase/mysql（数据库）“导入”到hive（数据仓库）中进行分析。“导入”的过程中会做一些元数据转换等操作。...我们通常讲的业务系统都是基于OLTP的，主要的关系数据 库代表为Oracle,Sybase,DB2,SQLServer,MySQL等等。...主要的关系数据库代表为 Oracle,Sybase,DB2,SQLServer,SybaseIQ,Terradat,MySQL等等。...虽 然OLTP系统和数据仓库系统都存储于关系数据库中，但两者的主要区别是使用目的的不同，数据仓库系统的建设只是为了隔离业务系统、整合各个不同的数据 源、形成一个统一的数据中心、以提供决策支持。...OLAP 的多维数据模型和数据聚合技术可以组织并汇总大量的数据，以便能够利用联机分析和图形工具迅速对数据进行评估。

    1.6K50

    【学习】百万级别数据，数据库Mysql，Mongodb，Hbase如何选择？

    情况说明： 现在需要做一个数据存储，500w左右的数据，日后每天大约产生5w条左右的数据。想把这些数据存储起来，供日后的数据分析用？使用上面说的三种数据库中的哪中比较好？是否有必要建立集群？...因此，使用mysql的话会使用cluser。但是了解到mysql的cluser要用好的化还要做负载均衡，而mysql的均衡器是第三方的，无法很好的与mysql整合。...Hbase提供了大数据存储的解决方案。 回到我问题，最终是要在大数据的基础上做数据分析，虽然mongodb也能与Mapreduce整合，但想必Hbase做这一块会更有优势。...我们的需求是做一个数据仓库，不是线上数据，即是OLAP。数据来源是很多的线上数据库（我们用的是mysql），每隔一段时间会同步数据过来（大概是几天的样子）。这些数据将用于日后的数据分析。...答案： 百万级的数据，无论侧重OLTP还是OLAP，当然就是MySql了。 过亿级的数据，侧重OLTP可以继续Mysql，侧重OLAP，就要分场景考虑了。

    1.9K80

    Hbase-2.0.0_03_Hbase数据模型

    1. hbase数据模型 ? 1.1. HBase数据模型术语 Table HBase表由多行组成。...每个cell中，不同版本的数据按照时间倒序排序，即最新的数据排在最前面。 为了避免数据存在过多版本造成的的管理 (包括存贮和索引)负担，HBASE提供了两种数据版本回收方式。...HBase版本维度以递减顺序存储，因此在从存储文件中读取数据时，首先找到最近的值。 在HBase中，对于单元版本的语义有很多混淆。...很明显，一旦一个重要的压缩运行，这样的行为将不再是这样了…(参见HBase中弯曲时间的垃圾收集)。 1.10. Sort Order 所有数据模型操作HBase都以排序的顺序返回数据。...有关HBase如何在内部存储数据的更多信息，请参阅keyvalue。 1.12.

    1.7K20

    HBase 数据读写流程

    读数据 HBase的表是按行拆分为一个个 region 块儿，这些块儿被放置在各个 regionserver 中 假设现在想在用户表中获取 row key 为 row0001 的用户信息 要想取得这条数据...，就需要先找到含有此条记录的 region HBase 是如何定位到具体 regionserver 中的具体 region 的呢？...HBase 中有一个内置的 hbase:meta 表，其中记录了所有表的所有 region 的详细信息 例如 region 的 开始KEY、结束KEY、所在server的地址…… ?...hbase:meta 表就像一个目录，通过他可以快速定位数据的实际位置 hbase:meta 表是存储在 ZooKeeper 中的，所以客户端就需要先访问 ZooKeeper，获取到 hbase:meta...，从中查询出目标数据是在哪个 regionserver 中的哪个 region 中，然后到 region 中进行读取 ?

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