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批处理框架 Spring Batch,数据迁移量过大如何保证内存?

概述 本篇博客是记录使用spring batch做数据迁移时时遇到的一个关键问题:数据迁移量大时如何保证内存。...若我们的数据量不大,如只有几十万条,那我们无疑不会面临内存问题,即便一次将所有数据加载到内存当中,占的内存也不会非常多,且spring batch数据迁移的速度非常之快,几十万条的数据往往是几十秒的时间就可以迁移完成...,当数据量过大而服务器内存不够时,就会遇到下面无法分配内存的问题: 报错信息为:Resource exhaustion event:The JVM was unable to allocate memory...在数据迁移完成之前,这些数据都不会被回收。如下图所示: 毫无疑问,当我们的数据量大时不应该使用这种类型的reader来读取数据。...,类似下图: 老年代内存不会有任何变化,年轻带会随着服务器数据迁移进行而增大同时被回收。

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    sqlserver数据数据迁移_mysql 数据迁移

    究竟怎么如何操作才能达到最佳效果; 起源: (1):起初仅仅是为了测试用,所以迁移的时候不必把数据库中的数据全部迁移过去,仅仅需要数据库的架构即可; (2):某些时候需要更换服务器,那么此时已经在内部存储了大量数据了...,此时只能把架构+数据全部迁移过来; 解说: 以本地“Login”数据库为例,帮助大家理解四种迁移方式; 一:“分离”—>“附加” 说明: (1)或许会遇到分离数据库后,无法在其它服务器附加数据库的问题...(权限不够,自行更改属性) (2)推荐把数据库放到默认的数据库文件存放目录(E:\Microsoft SQL Server\实例根目录\MSSQL12.SQLEXPRESS\MSSQL\DATA); (...3)数据库文件可以设置jia兼容级别,高版本兼容低版本 ---- 二:“脱机”—>“附加” 说明:暂时脱离管理数据库,进行资料拷贝后,在重新联机即可; ---- 三: “备份”—>“还原” 说明:为的是还原原始数据...,防止误操作,类似于保存不同版本信息; ---- 四:生成“SQL脚本” 说明:兼容性最好,轻松避免数据迁移的其它问题 ----

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    mysql全量数据迁移

    mydumper/loader 全量导入数据最佳实践 为了快速的迁移数据 (特别是数据量巨大的库),可以参考以下建议: mydumper 导出数据至少要拥有 SELECT,RELOAD,LOCK TABLES...-t 参数设置为 64 结果:导入时间 11 小时左右,19.4 G/小时 从 MySQL 导出数据 我们使用 mydumper 从 MySQL 导出数据,如下: ....--skip-tz-utc 添加这个参数忽略掉 MySQL 与导数据的机器之间时区设置不一致的情况,禁止自动转换。...注意: 如果 mydumper 使用 -m 参数,会导出不带表结构的数据,这时 loader 无法导入数据。 我们使用 loader 将之前导出的数据导入到 TiDB。.../var/test 导入成功之后,我们可以用 MySQL 官方客户端进入 TiDB,查看: mysql -h127.0.0.1-P4000 -uroot

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    MySQL数据迁移那些事儿

    本篇文章,我们一起来看下 MySQL 数据迁移那些事儿,希望能帮助到各位。...对于 MySQL 数据库,也会经常碰到数据迁移的需求,比如说从测试库迁到开发库,或者从一台机器迁移到另一台机器,可能只是迁移一张表,也可能需要迁移整个数据库实例。...对于不同的需求可能要采取不同的迁移方案,但总体来讲,MySQL 数据迁移方案大致可以分为物理迁移和逻辑迁移两类。 2.迁移方案及注意点 物理迁移适用于大数据量下的整体迁移。...使用物理迁移方案的优点是比较快速,但需要停机迁移并且要求 MySQL 版本及配置必须和原服务器相同,也可能引起未知问题。...总结: 本篇文章介绍了 MySQL 数据数据迁移相关方案及注意点,总结如下思维导图: ? 推荐阅读 (点击标题可跳转阅读) MySQL角色(role)功能介绍 MySQL权限管理实战!

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    mysql迁移数据目录

    数据迁移 1、最好是先进行锁表操作,防止数据被写入,我这里由于使用的atlas,只要停掉该程序,就不会有数据写入。...1 mysql> flush tables with read lock 解锁用: 1 mysql> unlock tables; 2、将MySQL旧的数据目录里的数据拷贝到SSD目录 1 2 \cp...-a /usr/local/mysql/data/* /mysql_data/data/ chown -R mysql.mysql data 3、配置文件里修改数据目录 1 datadir...= /mysql_data/data 4、重启服务 1 /etc/init.d/mysqld restart 5、这里在查看数据库主从状态信息时,遇到问题,IO线程和SQL线程均为NO,需要重新确立主从关系...1 2 3 4 5 6 7 8 mysql-bin.index relay-log.info slave-relay-bin.index 将以上三个文件mv走即可,然后重启数据库,随后从库上做如下操作:

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    Mysql中使用流式查询避免数据量过大导致OOM

    一、前言 java 中MySQL JDBC 封装了流式查询操作,通过设置几个参数,就可以避免一次返回数据过大导致 OOM。...三、 结果对比 对于同一个sqlCmd,同一批数据,使用两种方式占用内存对比如下: 非流式编程 ? image.png 流式编程 ?...image.png 另外非流式方式由于是把符合条件的数据一下子全部加在到内存,并且由于数据量比较大,需要mysql处理的时间比较长,我测试情况下需要一分钟才会返回结果到内存(数据量比较大),然后才能通过数据集返回数据...而流式方式是每次返回一个记录到内存,所以占用内存开销比较小,并且调用后会马上可以访问数据集的数据

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    Mysql中使用流式查询避免数据量过大导致OOM-后续

    一、前言 之前http://www.jianshu.com/p/0339c6fe8b61 介绍了MySQL中三种使用流式方法,看起来很优雅,实则优雅的同时还是有一些注意事项的,下面就针对流式查询时候的注意事项进行介绍...二、 同一个连接在游标迭代数据过程中不能被复用 2.1 简单介绍 先贴下MySQL Connector/J 5.1 Developer Guide中原文: There are some caveats...Resultset后,所有数据并不都在Resultset,当我们调用next时候需要使用数据库连接从Server获取数据,所以在整个数据访问完毕之前这个连接一直被占用,所以才有了同一个连接在游标迭代数据过程中不能被复用的注意事项...我们调用close之所以没返回,实际上是因为内部在丢弃数据中,其实文档里面说迭代数据完毕或者调用close后才能调用新的查询,其实调用close作用还是要把Resultset里面的数据迭代出来完。...四 、参考 https://dev.mysql.com/doc/connector-j/8.0/en/connector-j-reference-implementation-notes.html http

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    mysql数据迁移

    MySQL导出的SQL语句在导入时如果数据量较大时会非常非常慢,经历过导入仅3000万条,用了近30个小时。在导出时合理使用几个参数,可以大大加快导入的速度。...net_buffer_length=XXX TCP/IP和套接字通信缓冲区大小,创建长度达net_buffer_length的行 注意:max_allowed_packet和net_buffer_length不能比目标数据库的配置数值大...首先确定目标库的参数值 mysql>show variables like 'max_allowed_packet'; mysql>show variables like 'net_buffer_length...'; 根据参数值书写mysqldump命令,如: mysql>mysqldump -uroot -p 数据库名-e --max_allowed_packet=1048576 --net_buffer_length...=16384 > test_db.sql 不生成文件,直接导入到目标数据库 mysqldump --default-character-set=utf8mb4 --host=127.0.0.1 -uroot

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    MySQL数据平滑迁移方案思考

    文章目录 数据迁移方案 两个方案的bug 数据校验工具 数据迁移方案 这个想一下redis是怎么把数据做持久化的,思路就有了:快照 + 追加日志。...注意点: 1、在完成数据迁移之前,上游业务依然是访问旧数据库的。 2、研发一个数据迁移工具,进行离线数据迁移。 3、不断刷新“追加日志” 4、写一个数据校验脚本。...将新旧库数据进行比对,直到追平。 5、在架构的时候就应该考虑到有一天要迁移,所以这时候就可以平滑迁移了。比方说:使用虚ip的方式。 还有一种方案,是用 双写 的方式。...好像在哪里见过,不知道是不是redis恢复数据的时候。 数据完成迁移之前,上游应用业务依旧通过旧的服务访问数据。 注意点: 1、对旧库的修改,在新库上进行相同的修改操作,称之为双写。...其次,要求数据是有序的呀,但是数据库的数据量又大,可以采用MapReduce的方式加快整合速度。这可不是个小工具啊!!!

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    sql server数据迁移mysql

    前段时间,要讲项目使用的sql server数据迁移mysql....说一下方法步骤 一、下载SQLyog SQLyog的下载地址(自行搜索) 二、安装完之后打开SQLyog 连接自己的mysql数据库,以及新建要迁移数据库名 三、开始迁移数据库 1).点击新建的数据库右键...,选择导入>>>>>导入外部数据 image.png 2).选择下一步 image.png 3).点击建立新的DSN image.png 4).选择文件数据源 image.png...6).输入文件名称,点击完成,及会让你输入服务器地址 image.png 7).输入服务器地址 image.png 8).选择使用用户名密码验证 image.png 9).更改自己要迁移数据库...mysql数据库 image.png 13).选择自己要导入的表,之后点入下一步即可 image.png 14).完成迁移 image.png

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