假设我有一个3列的表:ID (PK), Name, Age.
假设ID有一个索引,name在上面有一个索引,还有另一个将id和name组合在一起的索引。假设我现在有一个update语句,如下所示:
UPDATE table SET AGE = 69 WHERE id = 'some_id';
我只是在更新AGE列,所以即使索引列中没有被修改,MySQL仍然会更新索引吗?
下面是我的问题:
SELECT COUNT(`id`)
FROM `comments`
WHERE
`user_id` != '1' -- Author does not need to know about his own comments
AND (
`article_id` IN (4, 2476, 14954, 83981, 83982)
OR `request_id` IN (3, 5, 7)
);
和下表:
CREATE TABLE `comments` (
`id` int(11) NOT NULL AU
我对where条件感兴趣;如果我写:
Select * from table_name
where insert_date > '2010-01-03'
and text like '%friend%';
它是否与以下内容不同:
Select * from table_name
where text like '%friend%'
and insert_date > '2010-01-03';
我的意思是,如果表很大,有很多行,如果mysql首先接受符合条件“where insert_date >
在mysql中,行大小意味着什么?我在myisam中有一个mysql db和table,它显示了
Space usage Type Usage
Data 1.3 GiB
Index 429.1 MiB
Total 1.7 GiB
Row Statistics Statements Value
Format static
Collation utf8_unicode_ci
Rows 22,000,001
Row length ø 63
Row size ø 83 B
Next autoindex 22,000,002
Creat
我在运行5.5的服务器上的同一台计算机上的简单表上运行一个简单的查询。从2000万行表返回大约7000行需要22秒。在分析时,大多数时间都会被多个“等待查询缓存锁”占用。什么是“等待查询缓存锁”,为什么这个查询要花这么长时间?是因为我设置服务器的方式吗?
下面是配置文件(请注意,操作的时间实际上是从下面的行开始的,如所述的):
mysql> show profile for query 4;
+--------------------------------+----------+
| Status | Duration |
+------
我有以下问题:
SELECT COUNT(*) AS `numrows`
FROM (`phppos_items`)
WHERE `deleted` = 0
解释:
mysql> explain SELECT COUNT(*) AS `numrows`
-> FROM (`phppos_items`)
-> WHERE `deleted` = 0;
+----+-------------+--------------+------+---------------+---------+---------+-------+------+
我只是将DB从测试机器转储到本地机器,然后在下面运行我的查询:
SELECT advert_id,A.category_id,A.subcategory_id,subcategory,model_id,model,make,price,price2,gst,cndtn,currency,photo_id, SUM(S.visits) AS visits
FROM adverts A
LEFT JOIN subcategories SC ON A.subcategory_id = SC.subcategory_id
LEFT JOIN photos P ON P.sale_id = A.adve
我相当确定我知道这个问题的答案,但任何想法都会非常有帮助……
首先,这是MySQL 5.1.32-社区。我有一个很大的表(有数百万行,无法减小大小--这是减小后的大小),相关字段是两个日期时间字段。我们称它为date1和date2。我需要运行一个返回所有行的select查询(实际上是UUID varchar(40) where date1 > date2。
SELECT id FROM table1 WHERE date1 > date2;
运行时间太长(大约2分钟)。日期索引本身显然没有任何作用。除了存储两个日期之间的差异和索引之外,还有什么方法可以减少查询时间吗?这似乎是一个很
我很好奇是否可以通过使用静态子句元素来优化使用LIKE子句。
是这个查询吗?
(SELECT * FROM n where n.name = 'x' AND n.body LIKE '%x%';)
比这个更快
(SELECT * FROM n WHERE n.body LIKE '%x%';)
我使用mysql。
我想找到类似的帖子在我的网站上取决于url弹。假设我有以下五个鼻涕虫
i-am-a-slug /*the slug i want to compare*/
i-am-another-slug /* 3 same words */
i-am-an-ant /* 2 same words */
the-slug-life /* 1 same word */
foo-bar /* 0 same words */
目前,我正在使用下面的代码来确定比较的段塞中是否有类似的单词
SELECT *
FROM News
WHERE
这个问题在这里也存在: .但没有回答。
一个类似的情况发生在我身上,就像发生在这个问题的作者身上一样:
replays表有4M行
players表有4000万行
该查询使用where exists,完成该查询需要大量时间(70):
select * from `replays`
where exists (
select * from `players`
where `replays`.`id` = `players`.`replay_id`
and `battletag_name` = 'test')
order by `i
在过去的四年里,我的一个MySQL数据库一直运行在一台PC上。
这是我的设置:
MySQL 5.5.14
NTFS分区上的Windows XP
我所有的表都使用InnoDB引擎
以下是我想确定的两件事:
此版本和引擎在我前面提到的平台上支持的最大数据库和表大小。
数据库中所有表的当前数据库大小和表大小。
因此,我正在构建一个通知系统,其中一个特定主题(某个字符串)可以有数百万订阅者。假设有一百万订阅者想要接收主题"abc“的通知。
现在,我们在mysql数据库中存储数百万订阅者的数据。
因此,对于主题"abc“,我想检索这个百万订阅者的列表。
我在这里使用Hibernate作为我的ORM。因此,为了选择订阅者列表,我执行了select
select * from Subscription AS sub INNER JOIN Topic AS t ON sub.topicId = t.topicId
INNER JOIN Subscriber AS sr ON sub.subs
解释:
为一个封闭的PHP程序编写一个扩展,我需要根据这些示例查询添加一些数字。
SELECT sum(value) AS sum1 FROM table WHERE user_id=X AND text='TEXT_HERE_A'
SELECT sum(value) AS sum2 FROM table WHERE user_id=X AND text='TEXT_HERE_B'
在PHP中添加这些数字,然后在数据库中更新字段
$update = $sum1 + $sum2 - $php_sum;
UPDATE table SET value=$update
我在一个月前安装了mysql。我每天都在使用,没有任何问题。而现在,我的mysql非常奇怪。我可以登录到mysql,并且总是成功。但是,有时不能运行查询。
下面是unseccessfull查询的示例:
gai@gai-Lenovo-G470 ~ $ mysql -uroot -p
Enter password:
Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or \g.
Your MySQL connection id is 3
Server version: 5.5.47-0ubuntu0.14.04.1 (Ubuntu)
Copy
我有一个Blazor服务器应用程序,我正在构建一个小小的调试剃须刀组件,它可以写出页面上对象的大小。但我不知道如何得到物体的大小。
我试了下,但没有joy。是否有在c#中构建的东西,我看到了一些关于SizeOf的东西,但我不知道它是如何工作的,或者是如何实现的。
private static long GetObjectSize(object obj)
{
var bf = new BinaryFormatter();
var ms = new MemoryStream();
bf.Serialize(ms, obj);
var size = ms.Length