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Mysql范围查询优化

在《高性能MySQL》里面提及用in这种方式可以有效的替代一定的range查询,提升查询效率,因为在一条索引里面,range字段后面的部分是生效的(in后面的点查还能生效的,但是order by无效,...使用in这种方式其实MySQL优化器是转化成了n*m种组合方式来进行查询,最终将返回值合并,有点类似union但是更高效。...同时它存在这一些问题: 老版本的MySQL在IN()组合条件过多的时候会发生很多问题。查询优化可能需要花很多时间,并消耗大量内存。...新版本MySQL在组合数超过一定的数量就不进行计划评估了,这可能导致MySQL不能很好的利用索引。...在MySQL5.7版本中将默认值从10修改成200目的是为了尽可能的保证范围等值运算(IN())执行计划尽量精准,因为IN()list的数量很多时候都是超过10的。

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    不要再问我 in,exists 索引了...

    是否走索引? 针对网上说的 in 和 exists 索引,那么究竟是否如此呢? 我们在 MySQL 5.7.18 中验证一下。(注意版本号哦) 单表查询 首先,验证单表的最简单的情况。...会惊奇的发现,当 id 是四个值时,还主键索引。而当 id 是五个值时,就不走索引了。这就很耐人寻味了。 再看 name 的情况, ? ? 同样的当值多了之后,就不走索引了。...不管怎样,这说明了,在 MySQL 中应该对 in 查询的字节长度是有限制的。...1 2、t1 索引,t2索引。(此种情况,实测若把name改为唯一索引,则t1也会走索引) ? 2 3、t1 索引,t2走索引。 ? 3 4、t1索引,t2索引。 ?...4 我滴天,这结果看起来乱七八糟的,好像索引,完全看心情。 但是,我们发现只有第一种情况,即用主键索引字段匹配,且用 in 的情况下,两张表才都走索引。 这个到底是不是规律呢?

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    mysql索引的情况汇集(待全量实验)

    说明 在MySQL中,并不是你建立了索引,并且你在SQL中使用到了该列,MySQL就肯定会使用到那些索引的,有一些情况很可能在你不知不觉中,你就“成功的避开了”MySQL的所有索引。...(logindate) LIMIT 0,10; 特别提示: 1>mysql一次查询只能使用一个索引。...如果要对多个字段使用索引,建立复合索引。 2>在ORDER BY操作中,MySQL只有在排序条件不是一个查询条件表达式的情况下才使用索引。...,适当的添加 WHERE 条件就能把搜索从全表搜索转化为范围搜索,大大缩小搜索的范围,从而提高搜索效率。...这涉及到 mysql索引的数据结构 b+Tree ,这里展开,基本原理就是: 子查询只用到了索引列,没有取实际的数据,所以涉及到磁盘IO,所以即使是比较大的 offset 查询速度也不会太差。

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    如何优化mysql范围查询

    正文 基础 讲联合索引,一定要扯最左匹配!放心,我扯有的没的,几句话懂个大概就行!...但是要注意的是~你执行 b= 2 and a =1 也是能匹配到索引的,因为Mysql有优化器会自动调整a,b的顺序与索引顺序一致。 相反的,你执行 b = 2 就匹配不到索引了。...因为a的值此时是一个范围,不是固定的,在这个范围内b值不是有序的,因此b字段用不上索引。 综上所示,最左匹配原则,在遇到范围查询的时候,就会停止匹配。...此题正确答法是,对(b,a)建立索引。如果你建立的是(a,b)索引,那么只有a字段能用得上索引,毕竟最左匹配原则遇到范围查询就停止匹配。...总结 尽可能将范围查询转换成“等值”查询,如 “a>1 and a10” 可以写成“a in (1,2,3,4,5) and b > 10”,然后设置索引为 idx(a,b)。

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    MySQL查询索引分析

    不需要再读取完整的记录(Mysql一般会先从索引文件中读取要找的记录,然后根据索引再从数据表中读取真正的记录) 其他 在了解了自己表结构以及索引结构之后,通常可以使用explain语句来查看Mysql查询执行计划...,几个比较重要的字段为: select_type:就是select类型,常用的有如下几种: - SIMPLE(简单select查询包含union或子查询等) - PRIMARY...)、unique_subquery、index_subquery、range(索引范围查询)、index(扫描整个索引树)、ALL(扫描全表) possible_keys字段:该列指出Mysql可能会选择使用的索引...key字段:Mysql在执行该条查询语句时,真正选择使用的索引 rows字段:显示MySQL认为它执行查询时必须检查的行数,不是最后得出的结果的真实行数 Extra字段:显示Mysql解析查询时的详细信息...(起始+终止) Index Filter: - 在完成Index Key的提取之后,根据where条件固定了索引查询范围,但是此范围中的项,并不都是满足查询条件的项,需要过滤index,具体提取规则查看该

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    MySQL查询索引原则

    文章目录 等值匹配原则 最左前缀匹配原则 范围查找规则 等值匹配+范围查找 Order By + limit 优化 分组查询优化 总结 MySQL 是如何帮我们维护非主键索引的 等值匹配原则 我们现在已经知道了如果是...【主键索引】,在插入数据的时候是根据主键的顺序依次往后排列的,一个数据页不够就会分裂到另外一个数据页,然后再通过索引页来维护数据页。...参考 数据页之间是通过双向链表来维护的,索引页如果过多就会往上分裂(就像上面这张图),以此类推,这样就形成了由组件组成的 B+ 树结构,即【聚簇索引】 但是问题是我们不仅建立了主键索引,同时也建立了非主键索引...,那这时候非主键索引是如何维护的呢?...因为对于主键索引是不可能重复的,所

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    Mysql查询条件为大于时,索引失效问题排查

    比如,当以交易日期(trans_date)来查询交易记录时,通常会对该字段添加索引,以便在大量数据的情况下提升查询效率。...* from t_trans_log_info where trans_date > '20220122'; 上面的查询语句使用了”>“来进行范围查询,而且trans_date字段同样创建了索引,那么上述...,一个索引的情况呢?...也就是说,当Mysql发现通过索引扫描的行记录数超过全表的10%-30%时,优化器可能会放弃走索引,自动变成全表扫描。某些场景下即便强制SQL语句走索引,也同样会失效。...类似的问题,在进行范围查询(比如>、=、<=、in等条件)时往往会出现上述情况,而上面提到的临界值根据场景不同也会有所不同。

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    mysql查询表的索引_MySQL查看表索引

    mysql> show index from tblname; mysql> show keys from tblname; · Table 表的名称。...· Non_unique 如果索引不能包括重复词,则为0。如果可以,则为1。 · Key_name 索引的名称。 · Seq_in_index 索引中的列序列号,从1开始。...· Collation 列以什么方式存储在索引中。在MySQL中,有值‘A’(升序)或NULL(无分类)。 · Cardinality 索引中唯一值的数目的估计值。...基数越大,当进行联合时,MySQL使用该索引的机 会就越大。 · Sub_part 如果列只是被部分地编入索引,则为被编入索引的字符的数目。如果整列被编入索引,则为NULL。...本站仅提供信息存储空间服务,拥有所有权,承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

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    MySQL索引(六)索引优化补充,分页查询、多表查询、统计查询

    前言 本文若未特意说明使用的数据表,均为 MySQL索引(四)常见的索引优化手段 中的示例表。...若主键连续,得到的分页结果可能就不正确。 若sql 语句采用了 ORDER BY 排序非主键字段,上诉优化方案也是不能使用的。 那么根据非主键进行排序的分页查询有办法进行优化吗?...小鱼来带给位同学看一个SQL 查询示例: SELECT * FROM employees ORDER BY name limit 10000,10; 根据 MySQL索引(四)常见的索引优化手段 分析,...EXPLAIN SELECT * FROM t1 INNER JOIN t2 ON t1.b = t2.b; 从查询计划中我们得知,b 字段没有索引MySQL 选择BNL 算法来执行多表查询,extra...多表查询优化 对关联字段设计索引:对于索引字段,MySQL 一般会选择NLJ 算法, 使用小表驱动大表:在设计时如果明确哪个关联表是小表,可以使用 straight_join,会节省MySQL 优化器判断大小表时间

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    软件测试|MySQL BETWEEN AND:范围查询详解

    简介在MySQL数据库中,使用BETWEEN AND操作符可以进行范围查询,即根据某个字段的值在指定范围内进行检索数据。...查询的结果将返回满足这个范围条件的所有行数据。...BETWEEN AND操作符可以用于数值、日期等类型的字段,但请确保字段类型与比较值的类型匹配,否则可能会导致意外结果。...如果想要排除边界值,可以使用NOT BETWEEN操作符,或者在条件中使用>和<操作符进行范围筛选。总结BETWEEN AND是MySQL中非常有用的操作符,可以轻松地对某个字段进行范围查询。...通过本文的介绍和示例,我们应该已经掌握了如何使用BETWEEN AND操作符来查询满足特定范围条件的数据。在实际的数据库查询中,范围查询经常用于过滤数据,以便更快地找到所需的结果。

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    详解MySQL中MRR(多范围读取)如何优化范围查询

    一、MRR优化概述 MRR,全称Multi-Range Read Optimization,直译为多范围读取优化,是MySQL中一种用于提高索引查询性能的技术。...它特别适用于包含范围条件(如BETWEEN、等)的查询,以及需要通过辅助索引访问表数据的场景。 二、MRR优化的背景 在InnoDB中表数据是通过聚集索引组织的。...当基于辅助索引范围查询时,需要先通过辅助索引找到对应的主键值,再通过主键值回表查询完整的行数据。这种回表会产生大量的随机磁盘I/O,尤其是在处理大表时,随机I/O的性能瓶颈尤为明显。...扫描辅助索引并收集主键值: 当执行一个包含范围条件的查询时,MySQL优化器首先会扫描辅助索引,找到满足条件的一系列索引元组。 对于每个索引元组,MySQL会收集其对应的主键值(rowid)。...想要查询某个特定客户在指定日期范围内的所有订单,SQL语句: SELECT * FROM orders WHERE customer_id = 123 AND order_date BETWEEN '2023

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