数据库和SQL的学习对于我们开发来说是非常重要的,本篇将带你快速上手MySQL并了解什么是DDL和DML!
事情的发生时这样的,在很久很久以前,SQL SERVER 有一个字段类型叫timestamp, 对比其他数据库都没有的 row version 自动化管理的东西。这个东西厉害的地方,虽然看上去可能是一个时间字段,但实际上不是,只要你对SQL SERVER 表的任意一行进行变动,那你放心那个字段的值一定会自动变化,这样你就可以通过这个字段,在程序里面先将这行的 timestamp值取出来,然后根据业务逻辑,如果需要过段时间你再去这一行变化或曾经变化过吗?之间与现在的timestamp字段值进行比对,那妥妥的能告诉你,这行的数据任意字段是否变化过,有人说MYSQL也有timestamp ,那个字段是通过时间来update 只要这个行变动过就触发timestamp 更改时间就可以了,当然datetime也行,早期版本不行。
#前言:我们说过,库相当于一个文件夹,表相当于文件夹里的一个个文件,表里面的一条记录相当于一行内容,表中的一条记录有对应的标题,称为表的字段
增加字段相信大家应该都不陌生,随手就可以写出来,给 MySQL 一张表加字段执行如下 sql 就可以了:
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a. 找到MySql解压好的文件夹的根目录,在根目录下创建文件 my.ini(后缀为.ini)
MySQL 大表数据添加新字段 有时候我们在测试环境给一个表添加字段,但是在线上环境添加一个字段,却极其的慢。原因是线上的数据库一般会存有大量的数据(百万级,千万级),基本的添加字段方式在线上数据库已经不太合适了。 > alter table user add column flag tinyint(1) default 0; 基本添加方式,大量数据的表不推荐。执行加字段操作就会锁表,这个过程可能需要很长时间甚至导致服务崩溃。 解决方案 扩展新表方案 创建一个新表user_ext(id,user_id,f
今天上班的时候,业务方问了我这样一个问题:我有一个表,需要添加一个唯一的字段,但是目前这个字段存在一些重复值,有没有好的解决办法。
以上介绍了Mysql的基本增删改查,和一些使用技巧,只要你多实操就会越来越熟练。Mysql掌握差不多了,就可以使用结合PHP来开发一些动态网站了。
今天主要介绍一下MySQL 8.0.19 instant add column的新特性,基于亿级数据秒速增加字段,下面一起来看看吧~
导读:本文对MySQL中几种常用的模糊搜索方式进行了介绍,包括LIKE通配符、RegExp正则匹配、内置字符串函数以及全文索引,最后给出了性能对比。
MySQL是一个关系型数据库管理系统,由瑞典MySQL AB 公司开发,目前属于 Oracle 旗下产品。MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统之一,在 WEB 应用方面,MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System,关系数据库管理系统) 应用软件。
修改/etc/my.cnf 添加一项代码 sql-mode=”STRICT_ALL_TABLES,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_ZERO_DATE,NO_ZERO_IN_DATE,NO_AUTO_CREATE_USER” 重启服务 systemctl restart mysqld
带索引的表在数据库中需要更多的存储空间 增、删、改命令需要更长的处理时间,因为它们需要对索引进行更新
索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。索引内部存在一个键值和对应数据的物理地址,当数据很多的时候,索引文件会很大,所以一般以文件的形式存储于磁盘中,后缀名为.myi。
主要是遗留问题,该表本来只是用于分析,同事没有添加自增id,造成后续在处理时,遇到一些问题,权衡之后,决定对表新增一个自增的id字段(表中已经存在大量数据,非业务表),为了节省时间,以下是个人的解决方法。避免了代码的开发。方法思路供参考!
DDL 操作一直是我们的 MYSQL 的一个软肋,从MYSQL 5.6 其实相关的alter 语句已经有了改变,也就是题目的的inplace 和 copy 。其实很多人都知道,但用的比较少,因为有pt-OSC 工具呀,还有另外一个工具gh-ost
平时实际开发的时候,其实并不太依赖 MySQL 作为 关系型数据库 中的 “关系” 这一属性,更多地只是把 MySQL 作为数据存储的介质。因此 MySQL 语句其实很少写,所以本文用于记录一些 MySQL 在常规数据操作中的常用语法,备查。少用或者不用的知识就不列了。
最近在梳理 MySQL 核心知识,刚好梳理到了 MySQL 索引相关的知识,我的文章风格很多都是原理 + 实战的方式带你去了解知识点,所以本篇也是。
Oracle中字段、索引的使用,相对来讲,还是比较透明的,人为干涉的较少,过程相对标准,可参考历史文章,
最近的一个多月时间其实都在做数据库的迁移工作,我目前在开发的项目其实在上古时代是使用 MySQL 作为主要数据库的,后来由于一些业务上的原因从 MySQL 迁移到了 MongoDB,使用了几个月的时间后,由于数据库服务非常不稳定,再加上无人看管,同时 MongoDB 本身就是无 Schema 的数据库,最后导致数据库的脏数据问题非常严重。目前团队的成员没有较为丰富的 Rails 开发经验,所以还是希望使用 ActiveRecord 加上 Migration 的方式对数据进行一些强限制,保证数据库中数据的合法。
文章摘要:一个小小的MySQL数据库B-Tree索引可能会带来意想不到的性能优化提升……
注意事项:mysql的引擎支持问题,innoDB储存类型支持外键,MYISAMD的储存类型不支持外键
软件行业唯一不变的就是变化,比如功能上线之后,客户或 PM 需要对已有的功能增加一些合理的需求,完成这些工作必须通过添加字段解决,或者某些功能的实现需要通过增加字段来降低实现的复杂性等等。这些问题都会改动线上的数据库表结构,一旦改动就会导致锁表,会使所有的写入操作一直等待,直到表锁关闭,特别是对于数据量大的热点表,添加一个字段可能会因为锁表时间过长而导致部分请求超时,这可能会对企业间接造成经济上的损失。
DBMSDatabase Management System 数据库管理系统,简称DBMS ,是用来管理数据的专用软件。
背景:一个平台或系统随着时间的推移和用户量的增多,数据库操作往往会变慢;而在Java应用开发中数据库更是尤为重要,绝大多数情况下数据库的性能决定了程序的性能,如若前期埋下的坑越多到后期数据库就会成为整个系统的瓶颈;因此,更规范化的使用MySQL在开发中是不可或缺的。
主键的设计最好不要与业务逻辑有所关联,主键最后是一串毫无意义,独立不重复的数字,比如:UUID,Auto_increment,又或者是雪花算法生成的主键等等
MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的,索引可以大大提高MySQL的检索速度。
最近公司项目添加新功能,上线后发现有些功能的列表查询时间很久。原因是新功能用到旧功能的接口,而这些旧接口的 SQL 查询语句关联5,6张表且编写不够规范,导致 MySQL 在执行 SQL 语句时索引失效,进行全表扫描。原本负责优化的同事有事请假回家,因此优化查询数据的问题落在笔者手中。笔者在查阅网上 SQL 优化的资料后成功解决了问题,在此从==全局角度==记录和总结 MySQL 查询优化相关技巧。
一个平台或系统随着时间的推移和用户量的增多,数据库操作往往会变慢;而在Java应用开发中数据库更是尤为重要,绝大多数情况下数据库的性能决定了程序的性能,如若前期埋下的坑越多到后期数据库就会成为整个系统的瓶颈;因此,更规范化的使用MySQL在开发中是不可或缺的。
上一篇Django 2.1.7 模型 - 使用mysql数据库连接访问讲述了如何使用mysql作为数据库,执行模型查询数据,并返回渲染页面。
聊一个实际问题:淘宝的数据库,主键是如何设计的? 某些错的离谱的答案还在网上年复一年的流传着,甚至还成为了所谓的MySQL军规。其中,一个最明显 的错误就是关于MySQL的主键设计。
MySql基本操作命令,这里是Win平台下的基本命令。mysql不区分大小写。命令都需要以“;”英文分号结尾。 如果有错误或者建议欢迎指出,正在学习MYSQL中。
独孤九剑,重剑无锋,大巧不工,通晓剑意,无所施而不可。三剑客之首,函数索引。 函数索引这个概念并不新颖,Oracle早在十年前的Oracle10g中就支持了函数索引,函数索引在Oracle数据库中使用相当广泛和成熟,而MySQL却一直没有开发相关的索引功能。不过好消息是,MySQL 终于在8.0版本引入了这一特性。真的是,千呼万唤始出来,不过好歹还是来了。
这些类型包括严格数值数据类型(INTEGER、SMALLINT、DECIMAL和NUMERIC),以及近似数值数据类型(FLOAT、REAL和DOUBLE PRECISION)。
1.主要应用在门户网站首页广告信息的缓存。因为门户网站访问量较大,将广告缓存到redis中,可以降低数据库访问压力,提高查询性能。
而我们的MySQL数据库属于开源免费的中小型数据库,后来Sun公司收购了MySQL,而Oracle又收购了Sun公司。 目前Oracle推出了收费版本的MySQL,也提供了免费的社区版本。
因为查询语句SELECT的使用非常频繁,所有有很多人将查询语句抽取出来作为一类:
示例:ALTER TABLE tb_financial MODIFY CREATE_TIME DATETIME(3) DEFAULT NULL COMMENT '录入时间';
性能优化(Optimize)指的是在保证系统正确性的前提下,能够更快速响应请求的一种手段。而且有些性能问题,比如慢查询等,如果积累到一定的程度或者是遇到急速上升的并发请求之后,会导致严重的后果,轻则造成服务繁忙,重则导致应用不可用。它对我们来说就像一颗即将被引爆的定时炸弹一样,时刻威胁着我们。因此在上线项目之前需要严格的把关,以确保 MySQL 能够以最优的状态进行运行。同时,在实际工作中还有面试中关于 MySQL 优化的知识点,都是面试官考察的重点内容。
实际业务场景中,会遇到基础数据存在Mysql中,实时写入数据量比较大的情景。迁移至kafka是一种比较好的业务选型方案。
最近在极客时间看丁奇大佬的《MySQL45讲》,真心觉得讲的不错,把其中获得的一些MySQL方向的经验整理整理分享给大家,有兴趣同学可以购买相关课程进行学习。
SQL(Structured Query Language 即结构化查询语言) SQL语言主要用于存取数据、查询数据、更新数据和管理关系数据库系统,SQL语言由IBM开发。
今天,数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了,这点对于Web应用尤其明显。关于数据库的性能,这并不只是DBA才需要担心的事,而这更是我们程序员需要去关注的事情,希望文章的这些优化技巧对你有用。
对于Online DDL,之前简单分析了一些场景MySQL中的Online DDL(第一篇)(r11笔记第3天),其实有一个很关键的点没提到,那就是online DDL的算法,目前有三个操作选项,default,inplace,copy可选 具体可以参考 https://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/innodb-online-ddl.html > select count(*) from newtest; +----------+ | count(*) | +-----
我们常见的数据库性能优化就是SQL语句优化,确实SQL优化是开发者接触到最多的也是最常有的优化手段。作为开发人员我们接触最多的也就是SQL语句的优化,SQL语句的优化除了调整SQL语句外更多的是通过添加索引来加速查询,表结构(合理设计字段、拆分字段到其它表、分表等)的优化也是我们优化的主要手段。
MySQL命令 创建数据库 如果存在就先删了吧 drop database if exists db_ name; 创建数据库 create database db_name; 查看所有用户 所有的用
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